刘海林，博士，广东工业大学教授，大数据研究院副院长，博士生导师，广东省现场统计学会副理事长，IEEE的高级会员，国际进化计算顶级刊物IEEE Transaction on Evolutionary Computation副主编（Associate Editor）。主要从事计算智能、无线通信网络规划优化、机器学习等方面的研究。近5年来项目申请人在进化多目标算法与优化领域发表了30多篇期刊学术论文。其中申请人以第一作者在智能计算国际顶级刊物IEEE Trans. on Evolutionary Computation发表的论文Decomposition of a multiobjective optimization problem into a number of simple multiobjective subproblems中提出的算法MOEA/D-M2M进入ESI前1%，被Google scholar引用365次，两次获得国际会议最佳论文奖。近年来，申请人主持完成了2项国家自然科学基金，3项广东省自然科学基金，作为团队核心组成员参与1项广东省团队项目，及广州市产学研重大专项。先后指导两名研究生获得广东省优秀硕士论文称号，一名获得广东省优秀研究生称号。

1998.9-2002.7 华南理工大学自动化学院博士毕业；

1986.9-1989.1 西安电子科技大学应用数学系硕士毕业

2015-2017 美国密西根州立大学访问教授1年；

2004.8-今 广东工业大学应用数学学院 教授；

2002.8-2004.7华南理工大学电信学院博士后；

2002.9-2009.12，在香港浸会大学从事访问研究10个月

IEEE Transaction on Evolutionary Computation，Associate Editor，广东省现场统计学会副理事长，广东工业大学校学术委员会委员。

2018年获得广东工业大学最受研究生欢迎的指导教授称号； 

2019年、2012年和2010年荣获广东工业大学优秀研究生指导教师；

广东省大学生数学建模竞赛优秀指导教师；

在计算智能全球大会WCCI2018组织的进化多目标算法竞赛中荣获第一名。

1.Hai-Lin Liu(*)，Lei Chen，K. Deb，Erik Goodman, “Investigating the Effect of Imbalance Between Convergence and Diversity in Evolutionary Multiobjective Algorithms,”IEEE Transaction on Evolutionary Computation，2017.6.30，21（3）：408-425.（SCI一区）

2. Hai-Lin Liu(*)，Lei Chen，Qingfu Zhang，Kdeb, “Adaptively Allocating Search Effort in Challenging Many-Objective Optimization Problems,”IEEE Transaction on Evolutionary Computation, 2018.6, 22 (3): 433-448.（SCI一区）

3. Weisen Tang, Hai-Lin Liu(*), Lei Chen, Kay Chen Tan, Yiu-ming Cheung. Fast hypervolume approximation scheme based on a segmentation strategy [J]. Information Sciences, 2020, 509: 320-342. (SCI二区)

4. Jiabin Lin, Hai-Lin Liu(*), Bing Xue, Fangqing Gu. Multi-objective multi-tasking optimization based on incremental learning [J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2020, Online. (SCI一区)

5. Jiabin Lin, Hai-Lin Liu(*), Kay Chen Tan, Fangqing Gu. An Effective Knowledge Transfer Approach for Multiobj-ective Multitasking Optimization [J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, Online. (SCI一区)

6. Lei Chen, Hai-Lin Liu(*), Kay Chen Tan , Yiu-Ming Cheung, and Yuping Wang, “Evolutionary Many-Objective Algorithm Using Decomposition-Based Dominance Relationship,” IEEE Transactions on Cybernetics, 2019, 49(12): 4129-4139. (SCI一区)

7. Lei Chen，Hai-Lin Liu(*)，Zhun Fan，Shengli Xie，Erik Goodman, “Modeling the Tracking Area Planning Problem Using an Evolutionary Multi-Objective Algorithm,” IEEE Computational Intelligence Magazine，2017.2.28，2017（1）：29-41.（SCI一区）

8. Chaoda Peng，Hai-Lin Liu(*)，Fangqing Gu,“An Evolutionary Algorithm with Directed Weights for Constrained multi-objective Optimization,”Applied Soft Computing，2017.7.30，60（3）：613-622. （SCI二区）

9. Chaoda Peng，Hai-Lin Liu(*)，Fangqing Gu, “A Novel Constraint-handling Technique Based on Dynamic Weights for Constrained Optimization Problems,” Soft Computing, 2018, 22: 3919-3935. （SCI三区）

10. Yifan Li，Hai-Lin Liu(*)，Erik Goodman, “Hyperplane-Approximation-Based Method for Many-Objective Optimization Problems with Redundant Objectives,” Evolutionary Computation, 2018.6.6, pp.1-32, Online. (SCI二区)

11. Lei Chen, Hai-Lin Liu(*), Weiseng Tang. Multi-objective evolutionary triclustering with constraints of time-series gene expression data [J]. Integrated Computer-Aided Engineering, 2019, 26(4): 399–410. (SCI二区)

12. Qiang Wang, Hai-Lin Liu(*), Jiawei Yuan, Lei Chen, “Optimizing the Energy -spectrum Efficiency of Cellular Systems by Evolutionary Multi-objective Algorithm,” Integrated Computer-Aided Engineering, 2019, 26（2）：207-220. （SCI二区）

13. Chaoda Peng, Hai-Lin Liu, and Erik D. Goodman. Handling multi-objective optimization problems with unbalanced constraints and their effects on evolutionary algorithm performance [J]. Swarm and Evolutionary Computation. 2020, Online. （SCI二区）

14.Hai-Lin Liu, Fangqing Gu, Yiu-ming Cheung, Shengli Xie and Jun Zhang, On Solving WCDMA Network Planning Using Iterative Power Control Scheme and Evolutionary Multiobjective Algorithm, IEEE Computational Intelligence Magazine, 9(1). Pp.44-52, 2014. (SCI一区)

15.Hai-Lin Liu, Fangqing Gu and Qingfu Zhang, Decomposition of a Multiobjective Optimization Problem into a Number of Simple Multiobjective Subproblems, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 18(3), pp. 450-455, 2014.（SCI一区）

16. Fangqing Gu, Hai-Lin Liu(*), Yiu-ming Cheung, Shengli Xie, Optimal WCDMA network planning by multiobjective evolutionary algorithm with problem-specific genetic operation. Knowledge and Information Systems 45, 679-703, 2015.（SCI二区）

17. Yiu-ming Cheung, Fangqing Gu and Hai-Lin Liu. Objective Extraction for Many-Objective Optimization Problems: Algorithm and Test Problems, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 20(5), 755-772, 2016.（SCI一区）

18. Yiu-ming Cheung, Fangqing Gu, Hai-Lin Liu, Kay Chen Tan and Han Huang. Objective-Domain Dual Decomposition: An Effective Approach to Optimizing Partially Differentiable Objective Functions. IEEE Transactions on Cybernetics. Online. (SCI一区)

[1] 刘海林、王强, 正交频分复用系统的动态资源分配方法, 2012.12.20, 中国, 201210560763.2 (专利)

[2] 肖恒辉、刘海林、李炯城、麦文添、陈运动、赖志坚, 基站选址方法和系统, 2013.08.01, 中国, 201310329299.0 (专利)

[3] 刘海林、王强，5G无线通信多系统间自适应能量协作与频谱共享机制优化软件,登记号2019SR1014768。

主持国家自然科学基金（61673121）：融合自适应分解与单纯形支配的进化超多目标优化算法及其应用，时间 2017.1-2017.12。

主持国家自然科学基金(60974077)：3G基站位置与参数配置的建模和优化算法研究, 时间2010.1-2012.12。

主持广东省自然科学基金（2020A1515011500）：面向数据驱动获取迁移特征的进化超多目标优化算法，时间2019.10-2022.9。

主持广州市科技计划项目（201804010352）：面向5G无线通信系统能源-频谱效率优化算法研究，时间2018.4-2020.3。

主要主持广东省自然科学基金(2014A030313507)：TD-LTE系统多小区多用户自适应资源调度建模及优化算法研究, 时间 2014.10-2017.9。

主持广东省自然科学基金(10251009001000002)：蜂窝无线网络位置区规划的智能优化算法研究，时间2010.10-2012.10。

主持广州市产学研协同创新重大专项(201508010008)：新一代无线通信TD-LTE系统自适应资源分配软件产品研发，时间2015.1-2017.12。