吴宗泽

作者: 时间:2017-02-24 点击数:

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吴宗泽  WUZONGZE  教授

所属学院:

自动化学院

导师类别:

博士生导师

研究方向:

物联网、智能制造、新一代人工智能

联系方式:

zzwu@gdut.edu.cn

硕士招生学院:

自动化学院



个人简述

(限300字)

吴宗泽博士,教授,博导,研究生院副院长;中组部国家“万人计划”科技创新领军人才、“国家创新人才推进计划”中青年科技创新领军人才,广东省“特支计划”科技创新领军人才,科技创新2030-国家新一代人工智能重大项目负责人;广东省离散制造知识自动化工程技术研究中心主任,粤港澳离散制造智能化联合实验室常务副主任,视觉信息处理与应用国家工程实验室工业视觉应用首席科学家,国家智能制造试点示范基地技术负责人;物联网信息技术省部院产学研创新联盟副理事长兼秘书长,全球智能集装箱产业联盟副理事长,中国人工智能学会智能检测与运动控制专委会副秘书长,中国塑料机械工业协会专家委员会委员;International Journal of Fuzzy Systems编委和Journal of Robotics and Control编委。
1999年、2002年和2005年在西安交通大学分别获得工学学士、工学硕士和工学博士学位。2006年进入华南理工大学电子与信息学院,2016年调入广东工业大学自动化学院,主要从事物联网、智能制造、新一代人工智能等方面的研究开发工作。
2017年教育部科技进步一等奖(第1完成人)、2014年广东省科学技术一等奖(第1完成人);2018年广东省技术发明一等奖(第5完成人)、2013年广东省科学技术一等奖(第7完成人)和教育部技术发明二等奖(第2完成人)、2012年获得教育部技术发明二等奖(第5完成人)、2008年获得广东省科学技术一等奖(第8完成人)。2003年获得“微软学者”,2006年获得陕西省优秀共产党员,2015年获得“科学中国人”。
先后主持承担科研项目40余项,包括国家新一代人工智能重大专项,国家智能制造新模式重大专项、国家自然科学基金、工信部电子发展基金、国家科技支撑计划子课题、国家973子课题。发表学术论文70余篇,SCI索引40余篇;申请发明专利62项,授权32项,申请海外专利5件;获得软件著作权10项,参与制定2项国家标准。
加强与产业结合:在智能制造方面,作为2家国家智能制造试点示范(博创和中荣)的技术负责人,参与研制的2个工业云平台(中和“塑云”和前海信息“冲锻云”)入选广东省工业互联网资源池;在物联网方面,负责主持研发的全球物流装备监控大数据分析及运营平台(ONECONN)、物流装备智能传感网系统、中国移动智能终端池系统、中国电信多方视频通系统、中集集团罐箱卫士系统等10余个系统上线运行。

学科领域

科学学位:控制科学与工程

专业学位:控制工程

教育背景

1999年、2002年和2005年在西安交通大学分别获得工学学士、工学硕士和工学博士学位

工作经历

1995-1999 西安交通大学材料成型与控制工学学士学位

1999-2002 西安交通大学控制科学与工程工学硕士学位

2002-2005 西安交通大学控制科学与工程工学博士学位

2006-2016 华南理工大学电子与信息学院

2016年至今  广东工业大学自动化学院

主要论文

 

[1] D Zeng, Z Wu, C Ding, Z Ren, Q Yang, S Xie.Labeled-robust regression: Simultaneous data recovery and classification,IEEE Transactions on Cybernetics,2020(online)
[2] Z. Wu, H. Chen, S. Du, M. Fu, N. Zhou, and N. Zheng, Correntropy based scale icp algorithm for robust point set registration,Pattern Recognition, vol. 93, pp. 14-24, 2019.
[3] Z. Wu, S. Liu, C. Ding, Z. Ren, and S. Xie, Learning graph similarity with large spectral gap,IEEE Transactions on Systems, Man,and Cybernetics: Systems, 2019.
[4] Z. Wu, M. Fu, Y. Xu, and R. Lu, "A distributed kalman filtering algorithm with fast finite-time convergence for sensor networks,"Automatica, vol. 95, pp. 63-72, 2018.
[5] Z. Wu, Q. Cai, and M. Fu, "Covariance intersection for partially correlated random vectors,"IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 63, no. 3, pp. 619-629, 2017.
[6] Z. Wu, J. Shi, X. Zhang, W. Ma, B. Chen, and I. Senior Member, "Kernel recursive maximum correntropy,"Signal Processing, vol. 117, pp. 11-16, 2015.

科研项目

[1] 2020年国家新一代人工智能重大项目:具有自主学习能力的品质检验关键技术及系统
[2] 2019年横向课题:基于毫米波雷达的AGV小车定位与导航试验系统
[3] 2017年国家自然科学基金重点项目:面向工业过程数据实时获取与知识自动化理论与技术研究
[4] 2016年国家智能制造新模式重大专项:大型注塑成型装备制造智能工厂
[5] 2016年国家自然科学基金面上项目:大数据驱动的注塑成型知识自动化理论与方法研究

知识产权

[1] 吴宗泽、谢胜利等,一种离散制造场景中的强化学习奖励自学习方法,ZL2020100059091
[2] 吴宗泽、谢胜利等 视频码流的可伸缩性组织方法,ZL200810025641.7
[3] 吴宗泽、郑南宁等 TAGTREE编码器的VLSI设计方法  ZL03114603.1
[4] 国家标准:家庭网络第3部分:内部网关规范 2012-02-25 GB/T 0246.3-2013
[5] 国家标准:家庭网络第4部分:家庭终端设备规范 音视频及多媒体设备2012-02-25 GB/T 30246.4-2013

主要获奖

[1] 2017年教育部科技进步一等奖,基于多传感器信息融合的集装箱物流安全监测关键技术及系统(第1完成人)
[2] 2014年广东省技术发明一等奖,基于情景感知的视频编解码与传输控制关键技术研究及应用(第1完成人)
[3] 2013年教育部技术发明二等奖,面向高QoE的视频编码与传输新技术与新产品及其应用(第2完成人)
[4] 2018年广东省科学技术奖一等奖(技术发明类),北斗卫星信号快速捕获新方法及芯片设计(第5完成人)
[5] 2013年广东省科学技术奖一等奖(技术发明类),新型RFID传感网技术及其在铁路交通中的应用(第7完成人)
[6] 2008年广东省科学技术一等奖(自然科学类),盲信号分离的基本理论与神经网络方法(第8完成人)

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