康培培
Peipei Kang
讲师、硕士生导师
所属学院：计算机学院
导师类别：硕士生导师
科研方向：跨模态检索、跨域检索、多模态学习、领域自适应、计算机视觉、机器学习等
联系方式：ppkanggdut@126.com
招生学院：计算机学院
个人简述
康培培，博士、博士后，广东工业大学计算机学院青年百人、硕士生导师。研究方向包括跨模态检索、跨域检索、多模态学习、领域自适应、计算机视觉、机器学习、深度学习等。
本硕博均毕业于广东工业大学，后继续于广东工业大学进行博士后研究，并以优秀博士后身份出站，同年引进为广东工业大学“青年百人”。曾受广州市菁英计划资助赴以色列理工学院（Technion）交流1年。以第一/通讯作者在IEEE TKDE, IEEE TMM, ACM MM, ACM ICMR, IEEE ICME等发表论文。主持国家自然科学基金青年项目1项。
Google Scholar个人学术档案：
https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=lVyaEnsAAAAJ
教育经历
[1] 2011.9——2015.6
广东工业大学 > 计算机科学与技术 > 工学学士学位 > 本科
[2] 2015.9——2018.6
广东工业大学 > 计算机科学与技术 > 工学硕士学位 > 硕士研究生毕业
[3] 2018.9——2021.6
广东工业大学 > 计算机应用工程 > 工学博士学位 > 博士研究生毕业
工作经历
[1] 2021.7-2023.6
广东工业大学 > 计算机学院 > 博士后研究员 > 出站
[2] 2023.7-至今
广东工业大学 > 计算机学院 > 讲师 > 在职
发表论文
期刊论文（*表示通讯作者）
[1] Yan Hu, Xiaozhao Fang, Peipei Kang*, Yonghao Chen, Yuting Fang, and Shengli Xie, "Dual Noise Elimination and Dynamic Label Correlation Guided Partial Multi-Label Learning," in IEEE Transactions on Multimedia, vol. 26, pp. 5641-5656, 2024, doi: 10.1109/TMM.2023.3338080.(中科院SCI一区，Top)
[2] Yonghao Chen, Xiaozhao Fang, Yuanyuan Liu, Wei Zheng, Peipei Kang*, Na Han, and Shengli Xie, "Two-Step Strategy for Domain Adaptation Retrieval," in IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 36, no. 2, pp. 897-912, Feb. 2024, doi: 10.1109/TKDE.2023.3289882. (CCF A)
[3] Junfan Huang, Peipei Kang, Na Han, Yonghao Chen, Xiaozhao Fang, Hongbo Gao, Guoxu Zhou, "Two-Stage Asymmetric Similarity Preserving Hashing for Cross-Modal Retrieval," in IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 36, no. 1, pp. 429-444, Jan. 2024, doi: 10.1109/TKDE.2023.3283984. (CCF A)
[4] Junfan Huang, Peipei Kang, Xiaozhao Fang, Na Han, Shengli Xie, Hongbo Gao, "Efficient Discriminative Hashing for Cross-Modal Retrieval," in IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, doi: 10.1109/TSMC.2024.3373612. (中科院SCI一区，Top)
[5] Haomin Ni, Jianjun Zhang, Peipei Kang, Xiaozhao Fang, Weijun Sun, Shengli Xie, Na Han, "Cross-modal hashing with missing labels", in Neural Networks, vol. 165, pp. 60-76, Aug. 2023, doi: 10.1016/j.neunet.2023.05.035. (中科院SCI一区，Top)
[6] Peipei Kang, Zehang Lin, Zhenguo Yang, Xiaozhao Fang, Alexander M Bronstein, Qing Li, and Wenyin Liu, "Intra-class low-rank regularization for supervised and semi-supervised cross-modal retrieval", Applied Intelligence, vol. 52, no. 1, pp. 33-54, 2022, doi: 10.1007/s10489-021-02308-3. (中科院SCI二区)
[7] Peipei Kang, Zehang Lin, Zhenguo Yang, Alexander M Bronstein, Qing Li, Wenyin Liu, "Deep fused two-step cross-modal hashing with multiple semantic supervision", Multimedia Tools and Applications, vol. 81, no. 11, pp. 15653-15670, 2022. (中科院SCI四区)
会议论文（*表示通讯作者）
[1] Yan Hu, Xiaozhao Fang, Weijun Lv, and Peipei Kang*, "Partial multi-label learning: exploration of binary ground-truth labels," 2023 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), Brisbane, Australia, 2023, pp. 1811-1816, doi: 10.1109/ICME55011.2023.00311. (CCF B类)
[2] Yingjie He, Peipei Kang, Qintai Hu, Xiaozhao Fang, "MKB: Multi-Kernel Bures Metric for Nighttime Aerial Tracking," 2023 Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV), 2023, vol 14434. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-8549-4_18. (CCF C类)
[3] Chuang Li, Lunke Fei, Peipei Kang*, Jiahao Liang, Xiaozhao Fang, Shaohua Teng, "Semantic-Adversarial Graph Convolutional Network for Zero-Shot Cross-Modal Retrieval," 2022 Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI), 2022, vol 13630. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-20865-2_34. (CCF C类)
[4] Peipei Kang, Zehang Lin, Shaohua Teng, Guipeng Zhang, Lingni Guo, Wei Zhang, "Catboost-based framework with additional user information for social media popularity prediction," 2019 ACM international conference on multimedia (ACM MM), 2019, pp. 2677-2681. https://doi.org/10.1145/3343031.3356060. (CCF A类)
[5] Peipei Kang, Zehang Lin, Zhenguo Yang, Xiaozhao Fang, Qing Li, Wenyin Liu, "Deep semantic space with intra-class low-rank constraint for cross-modal retrieval," 2019 International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR), 2019, pp. 226-234. https://doi.org/10.1145/3323873.3325029. (CCF B类)
科研项目
[1] 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 62202107, 基于图结构的零样本多模态表征学习研究, 2023-01-01 至 2024-12-31, 20万元, 在研, 主持
[2] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62176066, 非约束异质掌纹识别关键问题研究, 2022-01-01 至 2025-12-31, 57万元, 在研, 参与
[3] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62176065, 主动迁移学习理论与方法研究, 2022-01-01 至 2025-12-31, 57万元, 在研, 参与
[4] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62076073, 基于多模态深度学习的多源公共事件发现研究, 2021-01-01 至 2024-12-31, 59万元, 在研, 参与
[5] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61972102, 基于协同的鲁棒多视图学习理论与方法研究, 2020-01-01 至 2023-12-31, 60万元, 资助期满, 参与
教学活动
本科生课程：《机器学习》（大二、大三），《Principles and Techniques of Compilers》（留学生）
