杨志景 教授

作者: 时间:2019-11-28 点击数:

                                       

      杨志景 YANGZHIJING   教授

所属学院:信息工程学院

导师类别:硕导

职务:副院长

科研方向:图像/视频生成、图像检索、复杂环境下视频检测、超分辨率处理

联系方式:yzhj@gdut.edu.cn

硕士招生学院:信息工程学院                                          

个人简述:

杨志景,教授、广东省特支计划“青年百千万工程人才”、广东省高等学校优秀青年教师。长期致力于机器学习与机器视觉的理论与应用研究。2008年6月获得中山大学计算数学博士学位,2009年受邀到英国Bradford大学作访问学者,2011年到英国Lincoln大学做博士后研究员,2017年受邀到英国Strathclyde 大学作访问学者。近年来在相关领域发表论文近100篇,其中SCI 收录60多篇,以第一作者/通讯作者发表SCI论文近40篇,包括国际重要期刊IEEE Transactions on Multimedia,IEEE Transactions on CSVT,IEEE TGRS等。申请发明专利近30件,已授权14件。曾主持过10余项国家级、省部级项目,包括国家自然科学基金项目3项、广东省自然科学基金项目、广东省特支计划人才项目等,获得广东省科学技术奖二等奖、第八届广东省高等教育教学成果奖二等奖等。此外,指导学生多次获得国家或省级奖励,如研究生曹发贤获得“广东省优秀研究生” (2018); 研究生曹发贤、陈蔚钊、谭俊鹏、兰上炜等获得“研究生国家奖学金”等。

教育背景:

2003/09–2008/06,中山大学,计算数学,博士

1999/09–2003/06,中山大学,科学计算与计算机应用系,学士

工作经历:

2014/12 –至今,广东工业大学,信息工程学院,教授/副院长

2012/04 –2014/11,广东工业大学,信息工程学院,讲师

2008/07–2012/03,中山大学,数学与计算科学学院,讲师

2011/02–2013/01,英国University ofLincoln,工程学院,博士后

2009/7–2009/12,英国University ofBradford,信息科学学院,访问学者

学术兼职:

广东省计算数学学会理事

多本国际权威期刊审稿专家:IEEE Transactions on Signal ProcessingIEEETransactions on Image ProcessingIEEE Transactions on Instrumentation and MeasurementDigital SignalProcessing

主要荣誉:

广东省特支计划“青年百千万工程人才”

广东省高等学校优秀青年教师

广东省高等学校“千百十工程”校级培养对象

广东省科学技术奖二等奖

第八届广东省高等教育教学成果奖二等奖

广东工业大学2018年度优秀研究生导师

指导研究生曹发贤获得“广东省优秀研究生”(2018):并获得英国知名高校的全奖博士奖学金

指导曹发贤、陈蔚钊、谭俊鹏、兰上炜等获得“研究生国家奖学金”,2018-2020

主要论文:

[1] Z. Yang, J. Chen (学生), et al. OccluMix: Towards De-Occlusion Virtual Try-on by Semantically-Guided Mixup, IEEE Transactions on Multimedia, 2023.

[2] H. Li (学生), Z. Yang, et al. DnSwin: Toward real-world denoising via a continuous Wavelet Sliding Transformer, Knowledge-Based Systems, 225(14): 109815, 2022.

[3] Y. Xu (学生), Z. Yang, et al. Progressive Transformer Machine for Natural Character Reenactment, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2022.

[4] Y. Shi, H. Li (学生), S. Zhang, Z. Yang*, X. Wang. Criteria Comparative Learning for Real-scene Image Super-Resolution, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022.

[5] Z. Yang, S. Lai (学生),  et al. DFAEN: Double-Order Knowledge Fusion and Attentional Encoding Network for Texture Recognition, Expert Systems with Applications, 2022.

[6] H. Li (学生), J. Qin, Z. Yang, et al. Real-World Image Super-Resolution by Exclusionary Dual-Learning. IEEE Transactions on Multimedia. 2022.

[7] J. Tan (学生), Z. Yang*, et al. A Novel Robust Low-rank Multi-view Diversity Optimization Model with Adaptive-Weighting Based Manifold Learning. Pattern Recognition, DOI: 10.1016/j.patcog.2021.108298, 2022.

[8] J. Tan (学生), Y. Shi, Z. Yang, Liang Lin, Caizhen Wen, “Unsupervised Multi-view Clustering by Squeezing Hybrid Knowledge from Cross View and Each View,” IEEE Transactions on Multimedia. 23: 2943-2956, 2021.

[9] W. Chen (学生), Z. Yang*, et al. MIMN-DPP: Maximum-information and minimum-noise determinantal point processes for unsupervised hyperspectral band selection. Pattern Recognition, vol. 102, 107213, 2020.

[10] Z. Yang, F. Cao (学生), et al. Locality Regularized Robust-PCRC: A Novel Simultaneous Feature Extraction and Classification Framework for Hyperspectral Images. IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing, 58(12): 8567-8582, 2020.

知识产权:

[1] 邱泽源,杨志景,兰上炜,邱煜佳,陈怡雯:基于深度学习的发票信息管理方法、系统和可读介质. 发明专利授权号:ZL201910677692.6.

[2] 陈尉钊,杨志景. 基于序列信息与波段质量的高光谱图像波段选择方法,发明专利,授权号:ZL201810991085.2.

[3] 兰上炜,杨志景,邱泽源,曾晖,郑璐:一种图像处理装置、方法、设备及可读存储介质发明专利.授权号:ZL201910695824.8.

[4] 刘劲,杨志景,王美林,陈俊阳,黄韵瑜: 一种基于图卷积的无监督哈希工业布匹纹理图片检索方法. 发明专利.授权号ZL202011428434.3.

[5] 杨志景,徐永宗,温瑞冕,李为杰,李凯,凌永权:一种人像视频处理方法. 发明专利.授权号:ZL2021106159172.

科研项目:

1. 国家自然科学基金面上项目,61471132Hilbert-Huang变换的多分辨率分析与自适应解调及其在通信领域中的应用研究,主持。

2. 广东省特支计划“青年百千万工程人才”项目,主持。

3. 国家自然科学青年基金项目,11101437,经验模式分解的若干问题和应用研究,主持。

4. 国家自然科学数学天元基金项目,10926139Hilbert-Huang变换算法研究,主持。

5. 广东省自然科学基金,2021A1515011341,非完整信息下外观专利图像的三维超分辨率重构,主持。

6. 广州市科技计划项目,202002030386,外观专利图像的多视图数据重构与检索,主持。

我的团队

本人是“人工智能研发团队”负责人,团队成员包括:蔡念教授、张军教授、杨晓君副教授、陈添水副教授、卢永毅副教授、施煜锴博士等。


硕士研究生要求有较好的数学和英语基础、信息处理及相关学科背景,毕业后有意愿继续攻读博士或出国深造者优先考虑。


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