冷杰武(JIEWU LENG) 教授/博导
广东省计算机集成制造重点实验室副主任
SME“杰出青年制造工程师”
Clarivate“全球高被引科学家”
Elsevier中国高被引学者
广东省杰出青年基金获得者
中国博管会“香江学者”
电子邮件: jwleng@gdut.edu.cn
联系地址: 广州市番禺大学城外环西路100号工二305-1室
个人主页
https://teacher.gdut.edu.cn/lengjiewu/zh_CN/index.htm
https://orcid.org/my-orcid?orcid=0000-0003-4068-3910
https://scholar.google.com/citations?user=WygK_ooAAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao
https://www.webofscience.com/wos/author/record/2105236
https://www.researchgate.net/profile/Jiewu-Leng?ev=hdr_xprf
个人简介：冷杰武，男，1989年9月生，湖南常德人，西安交通大学2016届机械工程专业博士、香港城市大学博士后，现为广东工业大学教授/博导、广东省计算机集成制造重点实验室副主任、精密电子制造技术与装备国家重点实验室核心成员。入选香江学者、Elsevier中国高被引学者(自2021年)、Clarivate全球高被引科学家（2025年），获得广东省杰出青年基金、福建省高层次人才计划（B类）。研究产线定制设计及其数字孪生软件，主持国家重点研发课题、国防基础科研课题、国家自然科学基金面上、粤港合作项目等省部级课题10余项。担任J. Manuf. Syst.(IF=14.2)编委、IEEE Trans. SMC-Syst.(IF=8.7)副主编、J. Intell. Manuf.(IF=8.3)副主编、Expert. Syst. Appl. (IF=7.5)副主编、Proc. Inst. Mech. Eng. Part B: J. Eng. Manuf. (IF=2.6)副主编等12个JCR期刊编委，担任国家科技部/工信部重点专项会评专家、国家自然科学基金重点项目函评专家、IEEE智能制造标准审查委员会委员、广东省/浙江省/江苏省/湖南省/山东省/海南省/福建省/上海市/天津市科技评审专家、广东省技术调查官。担任中国机械工程学会广东省分会副秘书长、中国图学学会数字孪生分会副秘书长。发表SCI论文130篇，其中一作/通讯74篇，入选ESI高被引/热点论文22篇、中国百篇最具影响力国际学术论文1篇，谷歌学术被引1.2万次、h-index=48；牵头或参与制定IEEE国际标准5项、国家CNAS规范2项、国家标准2项、行业标准5项，授权发明专利50余件，其中第一发明人美国专利7件。获SME“杰出青年制造工程师奖”、机械工业技术发明二等奖(序1)、广东省科技进步一等奖1项(序2)、广东省技术发明一等奖1项(序3)以及河南省技术发明一等奖1项(序3)。
教研经历
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• 2022.07至今，广东工业大学智能制造与机器人研究所，党支部书记/教授/博导
• 2019.01-2022.07，广东工业大学工业工程系，副教授
• 2018.11-2020.10，香港城市大学信息系统系，香江学者博士后(导师：赵建良)
• 2016.12-2018.12，广东工业大学工业工程系，讲师
• 2011.09-2016.12，西安交通大学，机械工程专业，博士(导师：江平宇)
• 2007.09-2011.07，长安大学，机械设计制造及其自动化专业，本科
研究兴趣
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•高性能芯片封装工艺智能寻优及缺陷可解释性溯源方法
•产线计算变型设计方法及数字孪生设计软件内核技术
•物理信息神经网络设计与多模态生成式人工智能应用
•大规模个性化试制模式、高性能/高韧性/高熵制造系统
毕业及在校学生
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招收意向：欢迎数学基础扎实、力学与算法编程能力突出，具备软硬件实践经验的本科生/研究生加入。本小组提供宽松自由的科研环境，可选前沿理论研究或企业工厂课题，支持博士生赴海外交流一年。期待学生具备（或培养）以下特质：独立思考、求真务实、追求卓越，确保成果可重复、可验证，做到领域前沿、学问自信。小组科研经费充足，聚焦生产线变型设计方法、数字孪生多场仿真软件内核技术、物理信息神经网络及多模态生成式AI应用研究。本科阶段有学术论文发表或国家级科创竞赛奖励核心成员优先。
组内情况：近5年全日制学生人均获得1次国家奖学金，多人次获得各类人才计划支持与企业奖学金。
招生指标：博士生≤2名、全日制硕士生≤7人、非全日制MEM ≤4人。
招生专业：机械工程、计算机科学、自动化、力学相关等专业。
毕业去向：密西根/上交/同济等名校读博，华为/美的/汇川/新凯来等企业工程师年薪25~40万。
学士培养：
刘梦香，2015级工业工程，
潘昊驰，2018级工业工程，密西根大学硕士生、佐治亚理工学院博士生
肖宇轩，2018级工业工程，英国杜伦大学硕士生
李沐，2019级测控，华南理工大学硕士生
郭俊朗，2020级机电，推荐免试，电子科技大学硕士生
李依榕，2021级智造，香港理工大学硕士生
许芊慇，2021级智造，香港理工大学硕士生
陈科润，2022级智造，推荐免试，华中科技大学硕士生
李锋，2022级智造，推荐免试，东北大学硕士生
赵璟欣，2022级智造，港科广/港理工Offer
左凯文，2022级机制，推荐免试，华南理工大学硕士生
颜佳和，2022级自动化，推荐免试，北京航空航天大学硕士生
2016级硕士：
[1] 李宽元，(联合指导)，《基于开放式架构的手机装配线快速虚拟换线平台》，深圳市海柔创新科技，运筹优化算法工程师
[2] 张磊，(联合指导)，《大规模个性化PCB定制生产的订单归并与合拼排版方法》，中望龙腾软件，产品经理
[3] 赵阁阁，(联合指导)，《基于数字孪生的烟包立体仓库半实物仿真调试与运行优化平台》，中移在线服务，数据分析工程师
[4] 严都喜，(联合指导，2023届博士)(2次获国家奖学金)，《板构产品切割下料与分架集成优化方法研究》广东工业大学博士后(广东省青年优秀人才国际培养计划)
2017级硕士：
[5] 宋源，(联合指导)，《基于深度学习和强化学习的定制PCB订单接单决策方法》，松灵机器人，视觉工程师
2018级硕士：
[6] 叶仕德，(联合指导)，《基于云边融合计算架构的PCB生产车间动态调度决策方法》，美的，后端开发工程师
[7] 叶锐军，(联合指导)，《面向数字孪生的三维模型轻量化方法研究》，广汽乘用车，车间管理
[8] 苏倩怡，(联合指导)，顺德农商银行，技术开发工程师
[9] 景建波，《多层级智能合约驱动的大规模个性化PCB样板定制多代理动态调度方法》，中国工商银行，研发工程师
2019级硕士：
[10] 张虎，《基于双深度强化学习智能体的PCB样板接单决策和生产调度集成决策方法》，广汽研究院，需求开发工程师
[11] 邓文顺，(联合指导)(本校推免，获国家奖学金)，华为软件开发工程师
[12] 阮国磊，(获国家奖学金 等)，《大规模个性化定制PCB快板的离散作业车间动态调度方法》，汇川技术数字化事业部，后端开发工程师
2020级硕士：
[13] 周满，(获国家奖学金 等)，《多设备变时间序列数据驱动的质量问题检测与异常定位方法》，广西贵港汇诚木业，总经理
[14] 王德文，(获国家奖学金 等，年级第一)，《集成物联区块链与边缘学习合约的装备运行状态预测技术》，肇庆金利高新技术产业开发区管理委员会
2021级硕士：
[15] 沙伟男，(获国家奖学金、拔尖人才计划、歌尔奖学金、明纬奖学金，研究生党支部书记)，《柔性产线变型设计中参数关联建模及案例研究》，上海交通大学，博士生
[16] 陈梓颖，(获国家奖学金、明炜奖学金、年级年度第一)，《基于纵向联邦学习的火工品装配质量一致性检测方法》，深圳英威腾电气，大数据分析软件工程师
[17] 黄志强，《基于深度强化学习的柔性针穿刺路径规划方法》，科华数据，结构岗
[18] 林梓生，(获国家奖学金 等)，《基于深度学习的激光粉末床熔融孔隙 缺陷检测与异常定位方法 》，安克创新，结构工程师
[19] 王伟顷，非全日制工业工程
2022级硕士：
[20] 朱晓峰，(获国家奖学金、拔尖计划、阿达奖学金、米亚奖学金，研究生党支部书记)，《一种多元时间序列特征融合的火工品装配质量预测与溯源方法》，深圳市新凯来技术（“中国版阿斯麦”），系统集成工程师
[21] 郭继蔚，(获国家奖学金、卓越人才计划、阿达奖学金、优秀毕业生、专业实践优秀研究生、米亚奖学金，年级第一)，《知识图谱驱动的产线配置规划深度强化学习方法》，同济大学，博士生
2023级硕士：
[22] 徐才宇，(本校推免，获国家奖学金、学业一等奖学金*2、拔尖人才计划，年级第一)，（中期题目：面向工艺物流集成设备布局设计的生成式方法）
[23] 钟元蔚，(获国家奖学金、拔尖人才计划、阿达奖学金、米亚奖学金、学业一等奖学金、“华为杯”数学建模大赛国家二等奖)，（中期题目：基于小样本学习的手表玻璃表面缺陷检测算法研究）
[24] 郑恪悠，（获国家奖学金），（中期题目：多模态大行动模型驱动的产品几何可编辑参数化模型生成方法）
[25] 李荣杰，（获国家奖学金、学业一等奖学金、文体菁英奖学金、第26届中国大学生羽毛球锦标赛男子团体亚军、第27届中国大学生羽毛球锦标赛男子团体冠军），（中期题目：基于物理信息神经网络的产品装配质量预测方法）
[26] 谢俊星，（获国家奖学金、学业一等奖学金*2、企业二等奖学金、卓越人才计划、阿达奖学金），（中期题目：基于供应短缺预测的家电个性化定制制造系统韧性评估方法）
[27] 欧楚暄，非全日制工业工程硕士生
[28] 邵楚培，非全日制工业工程硕士生
[29] 程麟添，非全日制工业工程硕士生
2024级博士：
[30] 周连弘，学术型博士生（辽宁省优秀毕业生、硕士研究生国家奖学金、米亚优秀学生奖学金、第三批全国高校“百个研究生样板党支部”机电工程学院研究生第二党支部副书记），（开题题目：玻璃基板通孔加工过程应力演化建模与工艺参数优化方法）
[31] 朱熔熔，工程型博士生
2024级硕士：
[32] 刘泽安，（开题题目：基于高斯过程回归的印刷色彩在线校准系统）
[33] 李嘉和，（开题题目：基于物理知识介导扩散模型的小样本多元时间序列数据增强方法）
[34] 苏栩洋，（获国家奖学金、一等奖学金），（开题题目：基于生成式人工智能的电子元器件可制造设计方法）
[35] 张钱威，（开题题目：基于黎曼流形降阶神经算子的无轴轮缘推进器高效轻量化设计方法）
[36] 吕浩，（拔尖人才），（开题题目：面向大规模个性化的熵基韧性制造系统设计优化方法）
[37] 王钢，（开题题目：芯片封装单元控制代码的生成式智能编程方法）
[38] 朱腾良，（开题题目：基于自主式人工智能的芯片大板级扇出型封装产线草案快速生成方法）
[39] 林大琪，非全日制工业工程，（开题题目：信息不完全条件下的卷包车间精益生产单耗基准构建与决策优化研究）
[40] 严允明，非全日制工业工程，（开题题目：基于生成式人工智能的离散型车间布局生成与优化研究）
[41] 吴蔚岚，非全日制工业工程，（开题题目：基于深度学习的实木板材表面缺陷检测模型研究）
[42] 库得来提，非全日制工业工程，（开题题目：面向企业政策查询服务的人工智能生成内容风险预警方法）
2025级博士：
[43] 张晟剑，工程型博士生
[44] 郑剑鑫，学术型博士生
2025级硕士：
[45] 魏天成，（拔尖人才）
[46] 张嘉铭，（拔广州大学推荐免试生、尖人才）
[47] 吴嘉源，
[48] 武宇轩，（2024年河南省优秀学士学位论文、第8届互联网+国赛铜奖、第17届西门子杯智能制造挑战赛全国一等奖）
[49] 陈家豪，（拔尖人才）
[50] 李淑曼，
[51] 张瀚，
[52] 刘涛，（联合指导，卓越计划）
[53] 刘付玉俊，非全日制工业工程
[54] 卓诗悦，非全日制工业工程
[55] 吴雅莹，非全日制工业工程
[56] 黄敬丹，非全日制工业工程
2026级硕士：
[57] [57] 张欣，(本校推免)
[58] 肖健豪，（北方工业大学 推免生）
科研奖励
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• 2025年机械工业科学技术奖，技术发明二等奖“锂电池生产线变型设计与集成优化关键技术及应用”(第1完成人)
• 2025 Outstanding Young Manufacturing Engineer Award, SME
• 2024年广东省科技进步一等奖“新能源动力电池生产线定制关键技术及应用”(第2完成人)
• 2023年河南省技术发明一等奖“‘人-机-环境’共融的高端装备数字孪生关键技术及应用”(第3完成人)
• 2020年广东省技术发明一等奖“电子制造柔性产线变型设计与优化关键技术及应用”(第3完成人)
• 2022年机械工业科学技术奖科技进步一等奖“多芯片高密度集成的电子基板高精高效制造关键技术与应用”(12/15)
• 2018年广东省科技进步一等奖“高端电子基板多品种高精高效制造核心装备、关键工艺及系统集成”(11/15)
学术兼职
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· Associate Editor, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Systems (2023 IF=8.6), since 2022.3 (www.ieeesmc.org/publications/transactions-on-smc-systems/associate-editors-3/)
· Editorial Board Members, Journal of Manufacturing Systems (2025 IF=14.2), since 2026.1 (https://www.sciencedirect.com/journal/journal-of-manufacturing-systems/about/editorial-board)
· Associate Editor, Journal of Intelligent Manufacturing (2023 IF=5.9), since 2024.1 (link.springer.com/journal/10845/editors)
· Associate Editor, Expert Systems with Applications (2024 IF=7.5), since 2025.11 (www.sciencedirect.com/journal/expert-systems-with-applications)
· Associate Editor, Proc. Inst. Mech. Eng., Part B: Journal of Engineering Manufacture (2023 IF=1.9), 2024.1-now (journals.sagepub.com/editorial-board/PIB)
· Editorial Board Members, Scientific Reports, Nature (2023 IF=3.8), since 2021.7 (www.nature.com/srep/about/editors)
· Associate Editor, IET Collaborative Intelligent Manufacturing (2023 IF=2.5), since 2023.3 (ietresearch.onlinelibrary.wiley.com/hub/journal/25168398/homepage/editorial-board)
· Subject Editor, Energy Ecology and Environment (2023 IF=3.9), since 2023.1 (www.springer.com/journal/40974/editors)
· Associate Editor, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing (2021 IF=3.6), since 2023.1 (www.springer.com/journal/12652/editors)
· Associate Editor, Frontiers in Mechanical Engineering (2023 IF=2.0), since 2021.2 (loop.frontiersin.org/people/1162523/overview)
· Youth Editorial Committee, Complex System Modeling and Simulation (International Journal), 2023.12-now (www.sciopen.com/journal/2096-9929)
· Associate Editor, Blockchain (International Journal), since 2022.3 (www.elspub.com/journals/blockchain)
· 《西安交通大学学报》期刊青年编委
· 《工业工程》期刊青年领域主编
· 《自动化与信息工程》编委
专刊客编
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• Guest Editor (Haibin Ouyang, Seyedali Mirjalili, Jiewu Leng). Special Issue on Fault Diagnosis and Health Management Soft Computing Methodologies for Industrial 5.0 System, Applied Soft Computing. 2026.02.
• Guest Editor (Yiwei Wang, Christian Gogu, Yang Zhang, Jiewu Leng, Pai Zheng, Nam Ho Kim. Industrial AI Empowered Smart Manufacturing. Computers & Industrial Engineering. 2025.07.
• Guest Editor (Ru Wang, Ying Liu, Renbin Xiao, Jitesh H. Panchal, Jiewu Leng, Zuoxu Wang). Special Issue on “Human-AI Collaboration for Generative Intelligent Design”, Journal of Engineering Design (SCI), 2025.07.
• 客座编辑(丁国富、刘振宇、汤宝平、冷杰武、张海柱、张楷)，《西南交通大学学报》“数字孪生与AI赋能的设计、制造及运维”专栏，2025年9月。
• Lead Guest Editor (Jiewu Leng, Hui Yang, Min Xia, Chao Liu, Jinhua Xiao, Yongsheng Ma) of Special Issue “Physics-Informed Machine Learning for Smarter Design and Manufacturing” in Journal of Computing and Information Science in Engineering (The Transactions of AMSE) (IF=3.3), 2025.03-2025.11.
• 客座编辑(杨茂林、冷杰武、王柏村、李新宇)，《西安交通大学学报》“工业互联网与制造服务”专辑，2025.01.
• 客座编辑(王昊琪、冷杰武、戚庆林、庄存波、陈剑)，《计算机集成制造系统》“新一代人工智能驱动的制造业数智化转型”专辑，2024.09.
• 客座编辑(杨华勇、王力翚、王柏村、杨庚、刘庭煜、陶永、郑湃、冷杰武、臧冀原)，《机械工程学报》“人本智造”专栏，2024.09.
• Managing Guest Editor (Qiang Liu, Dimitris Mourtzis, Ang Liu, Xi Gu, Jiewu Leng*, Ray Y. Zhong) of Special Issue “Manufacturing system design towards Industry 5.0” in International Journal of Computer-Integrated Manufacturing (2022 IF=4.1), 2024.04-2024.12
• Lead Guest Editor (Jiewu Leng, Dimitris Mourtzis, Lida Xu, Andrew Kusiak, Duc Truong Pham) of Special Issue “Resilient, Human-Centric, and Sustainable Manufacturing Systems towards Industry 5.0” in International Journal of Production Research (2022 IF=9.2), 2024.01-2024.12
• Lead Guest Editor (Jiewu Leng, Dimitris Mourtzis, Baicun Wang, and Thorsten Wuest) of Special Issue “Sustainable smart manufacturing system design configuration, operation, services towards Industry 5.0” in Energy Ecology and Environment (2022 IF=4.4), 2023.08-2024.03
• Guest Editor (Jun Deng, Fangxin Fang, David A. Hormuth, Jiewu Leng, Ang Liu) of Special Collection “Digital twins” in Scientific Report (2021 IF=4.6), 2023.09-2024.03
• Associate Editor of Special Issue “Blockchain Technology and Applications” in Decision Support Systems (2021 IF=6.9), 2022.10-2023.1
• Lead Guest Editor (Jiewu Leng, Wilson W.S. Liu, Xun Xu) of Special Collection “Digital twin technology” in Scientific Report (2021 IF=4.6), 2021.09-2022.03
• Lead Guest Editor (Jiewu Leng, Gang Xiong, Jinsong Bao, Qiang Liu) of Special Issue “Asymmetric and Symmetric Study on Digital Twins and Cyber-Physical-Social Systems” in Symmetry (2021 IF=2.6), 2021.03-2021.12
• Lead Guest Editor (Jiewu Leng, J. Leon Zhao, Shaokun Fan) of Special Issue “Blockchain and smart contracts towards Decentralized Applications in Industry 4.0” in Security and Communication Networks (2021 IF=1.9), 2021.09-2022.01
社会服务
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• International Academic Committee, International Conference on Intelligent Factory Technology, Since 2024.
• 国家科技部科技项目立项会议评审专家
• 国家自然科学基金重点基金结题通讯评审专家
• 广东省市场监督管理局知识产权行政保护技术调查官
• 广东省、浙江省、江苏省科技厅/自然科学基金委项目评审专家
• 广东省技术经济研究发展中心(含佛山市、中山市、珠海市等)科技项目指南编制/项目立项/项目结题评审专家
• Member, IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society, since 2024
• Member, Society of Manufacturing Engineers (SME), since 2024
• 数字孪生青年学者委员会(中国)第一届委员会，常务委员
• 中国机械工程学会，工业大数据与智能系统分会，委员
• 中国机械工程学会，成组与智能集成技术分会，委员
• 中国自动化学会，3D打印与社会制造专业委员会，委员
• 中国人工智能学会，智能制造专业专委会，委员
• 中国图学会，数字孪生专业委员会，副秘书长
• 中国图学会，智能工厂专业委员会，委员
• 中国图学会，青年工作委员会，委员
• 广东省机械工程学会，副秘书长，2024.12-2029.12
• 广东省计算机集成制造重点实验室副主任
• 广州生产力促进中心特聘专家
研究项目
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1. 服务委托，***技术方向论证，16万元，项目负责人。
2. 国家外国专家项目，高端电子产品的人机协作装配方法(专家：Lihui Wang)，2025.1-2026.12，50万元，项目负责人。
3. 国家自然科学基金外国青年学者项目，Artificial Intelligence-Powered Multimodal Data-Driven and Physics-Informed Systems for Enhancing Quality-of-Service in Additive Manufacturing ，2026.1-2027.12，项目负责人Tariku博士后导师。
4. 国家自然科学基金，面上项目，面向高性能芯片扇出封装试制的玻璃基板工艺智能寻优及缺陷溯源方法，2026.1-2029.12，50万元，项目负责人。
5. 广东工业大学机电工程学院院级科研团队青年团队项目，高性能智造系统，2024.1—2026.12，30万元，项目负责人。
6. 海尔集团大规模个性化定制系统与技术全国重点实验室，开放课题，韧性制造系统技术体系及韧性评估模型，2024.10-2026.10，10万元，项目负责人。
7. 广东省基础与应用基础研究基金，海上风电联合基金项目，机理-数据混合驱动的海上风电装备运行初期智能运维方法，2024.11-2027.10，30万元，项目负责人。
8. 广东省科技厅重点高端外国专家项目，面向人本智造的人机协作方法(Lihui Wang)，2023.1-2024.11，20万元，项目负责人。
9. 广东省科技厅与香港ITF联合资助，粤港联合项目，面向人本智能制造的人机协作装配线换产快速重构方法，2024.7-2026.7，200万元人民币+298万港币，项目负责人。
10. 国家重点研发计划“工业软件”重点专项青年科学家项目，产品研发过程多层级数字孪生构建理论与应用技术，2023.12-2026.11，200万元，任务负责人(60万元)。
11. 2024年度广州市科技菁英“领航”项目，电子产线生成式设计与制造系统运行优化，2024.01-2027.03，30万元，项目负责人。
12. 2023年度广东省高价值专利培育布局中心建设项目，高端装备制造产业，2023.01-2023.12，30万元，项目负责人。
13. 国家重点研发计划，国家质量基础设施体系专项，高端装备数字化测评与现场在线认可技术研究，2022.10-2025.09，146万元，课题负责人。
14. 广东省自然科学基金杰出青年项目，高端电子智能制造系统定制设计与运行优化方法，2022.01-2025.12，100万元，项目负责人。
15. 国防科工，XXX，课题负责人(130万元)（优秀结题）。
16. 国家自然科学基金，面上项目，面向大规模个性化定制的高端PCB样板制造系统双层智能优化运行方法，2021.01-2024.12，58万元，项目负责人（优秀结题）。
17. 国家自然科学基金，联合基金集成项目，高密度器件智能制造的基础科学问题研究，2021.01-2024.12，1578万元，参与。
18. 国家科技部，科技创新2030新一代人工智能专项，“复杂制造环境下的协同控制与决策理论方法”，2020.01-2022.12，922万元，任务负责人(52.8万元)。
19. 国家重点研发计划，网络协同制造和智能工厂专项，面向3C制造产业集聚区域的网络协同制造集成技术研究与示范，2019.12-2022.11，728万元，核心成员。
20. 广东省重点领域研发计划，智能机器人与装备制造专项，面向3C行业的机器人生产线智能化三维设计与仿真优化系统，2019.01-2021.12，1000万元，核心成员。
21. 广州市越秀区知识产权运营服务强区项目，支持重点实验室、研发中心建设项目，2020.06-2021.06，50万元，项目负责人。
22. 华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室，2020年开放课题，区块链使能的制造系统数据追溯与流程优化方法，2020.01-2021.12，4万元，课题负责人。
23. 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院科技创新重大平台建设项目，热辅助直写型3D打印的工艺及设备研发，32万元，2021.07-2023.7，课题负责人。
24. 成都市重点研发支撑计划项目，基于区块链技术的专利交易机制设计与应用研究，2020.07-2021.06，20万元，项目负责人。
25. 广东省科技厅，自然科学基金面上项目，数字孪生驱动的制造信息物理系统融合建模仿真方法，2019.01-2022.12，10万元，项目负责人。
26. 广东省科技厅与香港ITF联合资助，粤港联合项目，基于区块链和智能合约的制造供应链管理与金融创新平台，2018.09-2020.08，200万人民币+237万港币，项目负责人。
27. 香港学者协会与中国博士后管理委员会，“香江学者计划”人才项目，2018.12-2020.12，30万人民币+30万港币，项目负责人。
28. 国家自然科学基金委，青年项目，去中心化共享区块链驱动的制造社群自组织及其群体决策方法，2018.01-2020.12，24万元，项目负责人。
29. 广东工业大学机电工程学院，青年教师培育计划重点课题，2018.01-2019.12，15万元，项目负责人。
30. 广东工业大学，“青年百人计划”项目，2016.12-2021.12，10万元，项目负责人。
31. 曾参与完成国家12-5科技支撑计划课题、973计划课题、科技部创新方法专项项目。
标准制定
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• Standard Review Committee Member, IEEE Computer Society Smart Manufacturing Standard Committee, Since 2025.11.
• Committee Member, IEEE Computer Society Smart Manufacturing Standard Committee, Since 2022.12.
• IEEE 2806-2025, IEEE Standard for System Architecture of Digital Representation for Physical Objects in Factory Environments, (4th Individual Participant, published, 2025-9-10).
• IEEE 3147-2024, IEEE Recommended Practice for Variant Design of Electronics Production Line, (Participant, published, 2024-10-08).
• IEEE 3219-2023, IEEE Standard for Blockchain-based Zero-Trust Framework for the Internet of Things, 8th Participant, DR of Guangdong University of Technology, 2024-4-26.
• IEEE 2986-2023, IEEE Recommended Practice for Privacy and Security for Federated Machine Learning, 11th Participant, DR of Guangdong University of Technology, 2024-4-26.
• IEEE 3187-2024, IEEE Guide for Framework for Trustworthy Federated Machine Learning, 5th Participant, DR of Guangdong University of Technology, 2024-12-19.
• 国家CNAS认可规范，中国合格评定国家认可委员会CNAS-TRL-025:2026，《增材设备检测领域实验室认可技术指南》，参与制定。
• 国家CNAS认可规范，中国合格评定国家认可委员会CNAS-TRL-024:2026，《激光设备检测领域实验室认可技术指南》，参与制定。
• 国家标准制定计划，20241471-T-469，工业互联网平台 数据字典 第2部分:管理要求，正在征求意见，参与制定。
• 国家标准制定计划，20241468-T-469，大数据 主数据管理规范，正在征求意见，参与制定。
教学科创
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• 2025年度广东省学校优秀教学成果奖一等奖，数字场景驱动的机械类人才特色化培养模式改革与实践（7/10）
• 2023年度广东省科技创新战略专项（攀登计划）重点项目，一种基于数字孪生的自动化立体仓库优化调度系统（6万元），第一指导老师
• 2023年度广东工业大学优秀研究生导师
• 2023年第九届中国“互联网+”大学生创新创业大赛国赛银奖/省赛金奖，第一老师成员，可定制化的高端芯片系统级测试装备(张浩等)
• 广东工业大学2021-2022学年优秀班主任
• 2022年中国大学生机械工程创新创意大赛智能制造赛二等奖，指导老师
• 2021年第七届中国“互联网+”大学生创新创业大赛银奖(省赛金奖)，第一指导老师，数字孪生系统——智能工厂设计与优化新利器(张浩等)
• 2021年教育部高等学校工业工程类专业优秀课程设计第一指导老师
• 广东工业大学2018-2019学年优秀班主任
• 2019年度广东省科技创新战略专项（攀登计划）重点项目，基于云端控制沟通的多工厂个性化生产线评估优化仿真系统（6万元），第一指导老师
• 广东工业大学课程思政试点课程《工程应用统计学》(广工大教字〔2021〕11号)
• 广东省高等教育教学改革项目(粤教高函(2023) 4号)(主要成员)，《项目驱动与竞教结合的智能制造拔尖人才培养》
论文专利奖励
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• Highly Cited Researchers, Clarivate (Since 2025)
• Elsevier中国高被引学者(机械工程学科，自2021年)
• 2021年中国百篇最具影响国际学术论文(JMS. 58: 52-64.通讯作者)
• 2024年河南省优秀科技论文一等奖，“A safety management approach for Industry5.0's human-centered manufacturing based on digital twin” (5/8)
• 2023 Top Trending Article of International Journal of Production Research (2022 IF 9.2)
• 2020~2023 World’s Top 2% Scientists (Elsevier BV, Stanford University)
• 2021 Outstanding Reviewers of Journal of Manufacturing Systems (1/2, 2021 IF: 8.6)
• 2020年广东省专利优秀奖“一种智能车间平行控制方法及系统”
• 2020 ICEPT Best Student Paper Award
• 2020年第五届广东省期刊优秀作品二等奖(区块链技术驱动的产消者自组织产品制造社群构建)
• 2019 Top Cited Article of International Journal of Production Research (2022 IF 9.2)
• 西安交通大学优秀博士学位论文“大规模个性化需求驱动的社群化制造网络配置与决策方法研究”(2016届)
• 2015 The 4th Term NSK Best Paper in Mechanical Engineering
一作/通讯论文
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[1] Jiewu Leng, Junxing Xie(硕), Rongjie Li, Xueliang Zhou, Xi Gu, Qiang Liu*, Xin Chen, Wenjun Zhang, and Andrew Kusiak* 2025. Resilient Manufacturing: A Review of Disruptions, Assessment, and Pathways. Journal of Manufacturing Systems. 79: 563-583. (ESI Top 1% Highly-cited Paper)
[2] Jiewu Leng, Jiwei Guo(硕), Junxing Xie, Xueliang Zhou, Ang Liu, Xi Gu, Dimitris Mourtzis, Qinglin Qi, Qiang Liu*, Weiming Shen, and Lihui Wang 2025. Review of manufacturing system design in the interplay of Industry 4.0 and Industry 5.0 (Part II): Design processes and enablers. Journal of Manufacturing Systems. 79: 528-562. (ESI Top 1% Highly-cited Paper)
[3] Jiewu Leng, Rongjie Li(硕), Junxing Xie, Xueliang Zhou, Xiang Li, Qiang Liu*, Xin Chen, Weiming Shen, and Lihui Wang 2025. Federated learning-empowered smart manufacturing and product lifecycle management: A review. Advanced Engineering Informatics. 65: 103179. (ESI Top 1% Highly-cited Paper)
[4] Chong Chen, Kuanhong Zhao, Jiewu Leng*, Chao Liu, Junming Fan, and Pai Zheng 2025. Integrating Large Language Model and Digital Twins in the Context of Industry 5.0: Framework, Challenges and Opportunities. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 94: 102982. (ESI Top 1% Highly-cited Paper)
[5] Jiewu Leng, Jiwei Guo(硕), Junxing Xie, Xueliang Zhou, Ang Liu, Xi Gu, Dimitris Mourtzis, Qinglin Qi, Qiang Liu*, Weiming Shen, and Lihui Wang 2024. Review of manufacturing system design in the interplay of Industry 4.0 and Industry 5.0 (Part I): Design thinking and modeling methods. Journal of Manufacturing Systems. 76: 158-187. (ESI Top 1% Highly-cited Paper)
[6] Jiewu Leng, Xiaofeng Zhu(硕), Zhiqiang Huang, Xingyu Li, Pai Zheng, Xueliang Zhou, Dimitris Mourtzis, Baicun Wang, Qinglin Qi, Haidong Shao, Jiafu Wan, Xin Chen, Lihui Wang, and Qiang Liu* 2024. Unlocking the power of industrial artificial intelligence towards Industry 5.0: Insights, pathways, and challenges. Journal of Manufacturing Systems. 73: 349-363. (ESI Top 1% Highly-cited Paper)
[7] Jiewu Leng, Yuanwei Zhong(硕), Zisheng Lin, Kailin Xu*, Dimitris Mourtzis, Xueliang Zhou, Pai Zheng, Qiang Liu*, J. Leon Zhao, and Weiming Shen 2023. Towards resilience in Industry 5.0: A decentralized autonomous manufacturing paradigm. Journal of Manufacturing Systems. 71: 95-114. (ESI Top 1% Highly-cited Paper)
[8] Jiewu Leng, Xiaofeng Zhu(硕), Zhiqiang Huang, Kailin Xu*, Zhihong Liu, Qiang Liu*, and Xin Chen 2023. ManuChain II: blockchained smart contract system as the digital twin of decentralized autonomous manufacturing towards resilience in Industry 5.0. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems. 53(8): 4715-4728. (ESI Top 1% Highly-cited Paper)
[9] Jiewu Leng, Weinan Sha(硕), Zhisheng Lin, Jianbo Jing, Qiang Liu*, and Xin Chen 2023. Blockchained smart contract pyramid-driven multi-agent autonomous process control for resilient individualised manufacturing towards Industry 5.0. International Journal of Production Research. 61(13): 4302-4321. (ESI Top 1% Highly-cited Paper, Top Trending Article of IJPR)
[10] Jiewu Leng, Weinan Sha(硕), Baicun Wang, Pai Zheng, Cunbo Zhuang, Qiang Liu*, Thorsten Wuest, Dimitris Mourtzis, and Lihui Wang 2022. Industry 5.0: Prospect and retrospect. Journal of Manufacturing Systems. 65: 279-295. (ESI Top 1‰ Hot Paper, Top-cited Article of JMS since 2021)
[11] Jiewu Leng, Man Zhou(硕), J. Leon Zhao*, Yongfeng Huang, and Yiyang Bian 2022. Blockchain security: A survey of techniques and research directions. IEEE Transactions on Services Computing. 15(4): 2490-2510. (2022 ESI Top 1‰ Hot Paper)
[12] Jiewu Leng, Dewen Wang(硕), Weiming Shen, Xinyu Li, Qiang Liu*, and Xin Chen 2021. Digital twins-based smart manufacturing system design in Industry 4.0: a review. Journal of Manufacturing Systems. 60(9):119-137. (2022 ESI Top 1‰ Hot Paper, Top-cited Article of JMS since 2021)
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[16] Jiewu Leng, Guolei Ruan(硕), Pingyu Jiang, Kailin Xu*, Qiang Liu, Xueliang Zhou, and Chao Liu 2020. Blockchain-empowered sustainable manufacturing and product lifecycle management in Industry 4.0: A survey. Renewable & Sustainable Energy Reviews. 132: 110112. (2022 ESI Top 1‰ Hot Paper)
[17] Jiewu Leng, Douxi Yan(博), Qiang Liu*, Kailin Xu, J. Leon Zhao, Rui Shi, Lijun Wei, Ding Zhang, and Xin Chen 2020. ManuChain: Combining permissioned blockchain with a holistic optimization model as bi-level intelligence for smart manufacturing. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems. 50(1): 182-192. (ESI Top 1% Highly-cited Paper)
[18] Jiewu Leng, Hao Zhang(博), Douxi Yan, Qiang Liu*, Xin Chen, and Ding Zhang 2019. Digital twin-driven manufacturing cyber-physical system for parallel controlling of smart workshop. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. 10: 1155–1166. (ESI Top 1% Highly-cited Paper)
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[24] Jiewu Leng, Jiahe Li(硕), Xuyang Su, Bo Yang, Liang Guo, Qiang Liu*, Xin Chen, Weiming Shen, and Lihui Wang 2026. Untrained Neural Networks in Data-Scarce Smart Manufacturing: A Paradigm for Data-Efficient Industrial Intelligence. Computers & Industrial Engineering. 213: 111744.
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[34] Jiahe Yan(本), Zean Liu, Jiewu Leng*, J. Leon Zhao, Chong Chen, Ding Zhang, Yong Tao, Yiwei Wang, Tingyu Liu, Chao Zhang, Yifei Tong, Dimitris Mourtzis, and Lihui Wang 2025. Human-centric artificial intelligence towards Industry 5.0: retrospect and prospect. Journal of Industrial Information Integration. 47: 100903.
[35] Jiewu Leng, Caiyu Xu(硕), Xueguan Song, Qiang Liu*, Xin Chen, Weiming Shen, and Lihui Wang 2025. High-performance manufacturing systems: concepts, performance metrics, enablers, challenges, and research directions. Advanced Engineering Informatics. 68(A): 103617.
[36] Jiewu Leng, Kaiwen Zuo(本), Caiyu Xu, Xueliang Zhou, Shuai Zheng, Jiawen Kang, Qiang Liu*, Xin Chen, Weiming Shen, Lihui Wang, and Robert X. Gao 2025. Physics-informed machine learning in intelligent manufacturing: A review. Journal of Intelligent Manufacturing. 10.1007/s10845-025-02641-1
[37] Jiewu Leng, Keyou Zheng(硕), Rongjie Li, Chong Chen, Baicun Wang, Qiang Liu*, Xin Chen, Weiming Shen 2026. AIGC-empowered Smart Manufacturing: Prospects and Challenges. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 97: 103076.
[38] Fuqiang Zhang, Weichen Liu, Jizhuang Hui, Junyan Bai, Hui Mu, Xueliang Zhou & Jiewu Leng* 2025. Social manufacturing supply-demand service matching design based on knowledge graphs and graph convolutional networks. Journal of Engineering Design. 10.1080/09544828.2025.2500861
[39] Fuqiang Zhang, Haojie Wang, Xueliang Zhou, Hui Mu, Jiewu Leng* 2025. Blockchained on-device federated learning-based delivery capacity prediction in a social manufacturing paradigm. Journal of Intelligent Manufacturing. 10.1007/s10845-025-02607-3
[40] Tariku Sinshaw Tamir(博), Xijin Hua, Jingchao Jiang, Jiewu Leng*, Gang Xiong, Zhen Shen, Qiang Liu 2025. Data-driven and physics-assisted machine learning approach for warpage classification and process parameter optimization in a 3D-printed BeltClip. IEEE Transactions on Computational Social Systems. 12(4): 1637-1652.
[41] Tariku Sinshaw Tamir(博), Frehiwot Bayelign Teferi, Xijin Hua, Jiewu Leng*, Gang Xiong, Zhen Shen & Qiang Liu 2025. A review of advances in 3D and 4D bioprinting: Toward mass individualization paradigm. Journal of Intelligent Manufacturing. 36, pages 5217–5246.
[42] Rongli Zhao, Mengyang Xie(硕), Guangxin Zou, Yuan Xie, Jiewu Leng*, and Qiang Liu 2024. A digital twin-driven pre-grasp path planning method for robotic deep-frame grasping of disordered workpieces. Proc IMechE Part B: J Engineering Manufacture. DOI: 10.1177/09544054241302663.
[43] Longlong He, Jiani Gao, Jiewu Leng*, Yue Wu, Kai Ding, Lin Ma, Jie Liu, Duc Truong Pham 2024. Disassembly sequence planning of equipment decommissioning for Industry 5.0: Prospects and retrospect. Advanced Engineering Informatics. 62(D): 102939.
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[48] Jiewu Leng, Jiwei Guo(硕), Dewen Wang, Yuanwei Zhong, Kailin Xu*, Sihan Huang, Jiajun Liu, Chunyang Yu, Zhipeng Ye, and Qiang Liu 2024. Blockchain-of-things-based edge learning contracts for federated predictive maintenance towards resilient manufacturing. IEEE Transactions on Computational Social Systems. 11(6):7990-8004.
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[51] Tariku Sinshaw Tamira(博), Gang Xiong, Zhen Shen, Jiewu Leng∗, Qihang Fang, Yong Yang, Jingchao Jiang, Ehtisham Lodhi, and Fei-Yue Wang 2023. 3D printing in materials manufacturing industry: A realm of Industry 4.0. Heliyon. e19689.
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[71] Jiewu Leng, and Pingyu Jiang* 2016. A deep learning approach for relationship extraction from interaction context in social manufacturing paradigm. Knowledge-Based Systems. 100: 188-199.
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专著章节
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[1] Caiyu Xu, Jiewu Leng*, Weinan Sha, Jiwei Guo, Qiang Liu 2025. Chapter: Design of a Man-machine-Duplex Production Line Towards Human Centricity in Industry 5.0. Human-Centric Smart Manufacturing Towards Industry 5.0 (Springer Book). DOI: 10.1007/978-3-031-82170-7.
[2] 区块链工业应用技术，机械工业出版社，2024，教材，孔宪光、孙雪华、殷磊、冷杰武等编.
[3] Vikas Kumar, Jiewu Leng, Victoria Akberdina, and Evgeny Kuzmin 2022. Digital Transformation in Industry - Digital Twins and New Business Models (Springer Book). Springer Nature Switzerland AG (Series ISSN 2195-4968).
[4] Jiewu Leng, and Pingyu Jiang. 2019. Chapter 3 Socialized Manufacturing Resources and Interconnections. In: Social Manufacturing: Fundamentals and Applications (Editor: Pingyu Jiang), pp: 50-65. Springer Series in Advanced Manufacturing (Edtior: Duc Truong Pham). Springer, Cham. doi.org/10.1007/978-3-319-72986-2_3
[5] Jiewu Leng, Wei Guo, and Pingyu Jiang. 2019. Chapter 4 Social Business Relationship and Organizational Network. In: Social Manufacturing: Fundamentals and Applications, pp: 67-92. Springer Series in Advanced Manufacturing. Springer, Cham. doi.org/10.1007/978-3-319-72986-2_4
[6] Jiewu Leng, Jiajun Liu, and Pingyu Jiang. 2019. Chapter 9 Blockchain Models for Cyber-Credits of Social Manufacturing. In: Social Manufacturing: Fundamentals and Applications, pp: 197-217. Springer Series in Advanced Manufacturing. Springer, Cham. doi.org/10.1007/978-3-319-72986-2_9
[7] Jiewu Leng, and Pingyu Jiang. 2019. Chapter 10 Configuration of Social Manufacturing System. In: Social Manufacturing: Fundamentals and Applications, pp: 219-243. Springer Series in Advanced Manufacturing. Springer, Cham. doi.org/10.1007/978-3-319-72986-2_10
发明专利
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[1] Jiewu Leng, Weinan Sha, Zisheng Lin, Dewen Wang, Man Zhou, Guolei Ruan, Qiang Liu, Hu Zhang, Qianyi Su. Method for Constructing and Training Decentralized Migration Diagram Neural Network Model for Production Process. US11367002B1. 2021-11-18.2022-6-21. [授权]
[2] Jiewu Leng, Man Zhou, Qiang Liu, Guolei Ruan, Shide Ye, Jianbo Jing, Hu Zhang. Blockchain-enabled edge computing method for production scheduling. US17060148B2. 2020-10-1.2022-6-14. [授权]
[3] Jiewu Leng, Qiang Liu, Guolei Ruan, Ding Zhang, Douxi Yan. Inhomogeneous sample equalization method and system for product assembly process. US11429070B2. 2020-12-26.2022-8-30. [授权]
[4] Jiewu Leng, Man Zhou, Wenshun Deng, Qiang Liu, Lijun Wei, Douxi Yan, Yuxuan Xiao, Jiongyu Chen, Caiyu Xu, Yougui Yang. Approximate physical simulation integrated debugging method and system based on digital twinning. US11176290B1. 2021-05-05.2021-11-16.[授权]
[5] Jiewu Leng, Wenshun Deng, Qiang Liu, Guolei Ruan, Hu Zhang, Jianbo Jing, Shide Ye. Automatic bargaining method and related device based on smart contract and secure multi-party computation. US17060168. 2020-10-1. 2022-11-18. [授权]
[6] Jiewu Leng, Xiaofeng Zhu, Caiyu Xu, Hongye Su, Qiang Liu. System and method for monitoring failure of assembly tooling for mass-individualized production line. 2023-03-22, US18187698. [授权]
[7] Jiewu Leng, Jiwei Guo, Xiaofeng Zhu, Caiyu Xu, Hongye Su, Qiang Liu. Method for constructing topology reference architecture for a production line. US18346845. 2023-07-24, 2026-02-18. [授权]
[8] 冷杰武，阮国磊，刘强，张虎，苏倩怡，周满，王德文. CN202110010986.0 一种面向生产过程的分布式迁移图学习方法.授权公告日 20211008. [授权]
[9] 冷杰武，张虎，刘强，阮国磊，苏倩怡，王德文，周满. CN202110010968.2 一种接单辅助决策的联邦强化学习方法. 公开日 20210514. [授权]
[10] 冷杰武，李子晗，肖雨轩，朱晓峰，李龙章，梁雨菁，林大钦，李卓然. CN202110138317.1 一种基于数字孪生的自动化立体仓库构建方法. 公开日 20210611. [授权]
[11] 冷杰武，王德文，苏倩怡，周满，阮国磊，张虎. CN202110282338.0 一种工业智能合约系统及其运行的多数字孪生体同步互操作方法. 公开日 20210723. [授权]
[12] 冷杰武，阮国磊，刘强，张定，严都喜. ZL 202010175032.0一种面向产品装配工艺的非均匀样本均衡化方法及系统. 授权公告日：2020-12-08. [授权]
[13] 冷杰武，阮国磊，刘强，张虎，苏倩怡. ZL201911303431.4一种基于迁移学习的手机装配工艺知识框架模型构建方法. 授权公告日：2020-07-28. [授权]
[14] 冷杰武，叶锐军，刘强，宋源，苏倩怡. ZL201911241029.8 一种基于深度强化学习的订单信息处理方法. 授权公告日：2020-07-21. [授权]
[15] 冷杰武，宋源，刘强，赵荣丽，严都喜. 基于多周期差分采样的在位检测方法及高速点运动设备. CN201910285294.X，授权公告日：2020-01-14. [授权]
[16] 冷杰武，罗健伟，李子晗，方基杰，朱晓峰，肖雨轩，CN202010976348.X 一种基于智能合约的生产交易管理方法及其系统.公开日 20210105 [授权]
[17] 冷杰武，叶仕德，刘强，景建波，张虎，阮国磊. 202010098365.8一种区块链使能的生产调度边缘计算方法. [授权]
[18] 冷杰武，李龙章，张虎. 202010152089.9一种供应链加密议价方法及系统. [授权]
[19] 冷杰武，叶仕德，刘强，景建波，张虎，阮国磊. 201911274540.08一种基于联盟链的跨链数据协同方法. [授权]
[20] 冷杰武，蔡静仪，李龙章，王彰仪，卢桦茵. CN202010554961.2 一种基于智能合约的货物仓储系统和方法. 公开日 20201030.[授权]
[21] 冷杰武，景建波，刘强，叶仕德，张虎. 201911280283.9基于区块链保障的生产数据追溯及防篡改方法. [授权]
[22] 冷杰武，景建波，刘强，叶仕德，张虎. 201911280619.1一种区块链使能的车间动态协调运行方法. [授权]
[23] 冷杰武，叶仕德，刘强，景建波，张虎，阮国磊.202010020534.6一种基于智能合约的制造资源建模与调用方法. [授权]
[24] 冷杰武，张虎，阮国磊，叶仕德，景建波，李龙章. ZL 2019 1 1251667.8. 融合区块链与联邦学习的共享医疗数据智能辅助诊断系统.申请日20191209. [授权]
[25] 冷杰武，张虎，景建波，叶仕德，阮国磊. 202010129417.3基于智能合约及多方安全计算的自动议价方法和相关装置. [授权]
[26] 冷杰武;叶仕德;刘强;景建波;张虎;阮国磊. 一种基于区块链的AED设备位置共享方法.ZL 2020 1 0218769.6. 申请日：2020年03月25日，授权公告日：2023年10月10日[授权]
[27] 冷杰武，景建波，刘强，叶仕德，张虎. 201911367009.5，一种基于智能合约的分布式协同制造方法. 2024-02-02. [授权]
[28] 陈炫宇，冷杰武，李沐，张纯通，刘瀚点，林泽楷，CN202210789338.4 一种立体仓库的快速逼近迭代寻优路径规划方法及系统 [发明] 申请日：2022.07.06[授权]
[29] 冷杰武，徐才宇，朱晓峰，郭继蔚，刘强.一种产线配置与控制快速变型方法，2023.02.22，[授权]
[30] 冷杰武;陈科润;郭煜琪;梁庭玮. 一种基于数据与知识混合驱动的装配线变型路径规划方法，202411272362.6，专利申请日：2024年09月11日，授权公告日：2025年09月09日. [授权]
[31] 冷杰武，郭继蔚，朱晓峰，徐才宇，苏泓晔，刘强.一种产线拓扑结构参考架构的构建方法，2023.03.03，2023101983926，授权公告日：2025年9月19日 [授权]
[32] 冷杰武;钟元蔚;谢俊星;郑恪悠;李荣杰;徐才宇;刘强. 基于生命周期-系统层级数据链模型的产品分析方法及系统， ZL 2024 1 0504984.0. 专利申请日：2024年04月25日, 授权公告日：2025年10月10日. [授权]
[33] 冷杰武;李荣杰;徐才宇;钟元蔚;谢俊星;郑恪悠;刘强. 产品全生命周期数据约简建模与链上链下映射方法及系统. ZL 2024 1 0790283.8. 申请日：2024年06月19日; 授权公告日：2025年10月21日[授权]
[34] 冷杰武;郭煜琪;陈科润;李荣杰;赵璟欣;陈佳. 一种基于正向变型网络的装配线快速重构方法，ZL202411249387. 申请日：2024年09月06日;授权公告日：2025年10月10日. [授权]
[35] 冷杰武;叶子龙;李锋;陈锦祥;陈佳霖. 一种基于图学习的人机协作装配站的调整方法和系统，ZL202411798088.6,申请日：2024年12月09日,授权公告日：2025年10月10日. [授权]
[36] 冷杰武;徐才宇;李荣杰;郑恪悠;谢俊星;钟元蔚;刘强. 一种智能制造系统及其制造任务跨域冲突消解方法. ZL 2024 1 0331699.3. 专利申请日：2024年03月22日, 授权公告日：2025年09月23日. [授权]
[37] 冷杰武;李荣杰;徐才宇;钟元蔚;谢俊星;郑恪悠;刘强. 一种基于纵向联邦学习的产品装配质量预测方法及系统. ZL 2024 1 0785922.1. 申请日：2024年06月18日, 授权公告日：2025年10月14日. [授权]
[38] Jiewu Leng, Rongjie Li, Caiyu Xu, Yuanwei Zhong, Junxing Xie, Keyou Zheng, Qiang Liu. Method and system for predicting product assembly quality based on longitudinal unified learning. 2024-10-15. US18916505.
[39] Jiewu Leng, Junxing Xie, Keyou Zheng, Zisheng Lin, Yuanwei Zhong, Rongjie Li, Caiyu Xu, Kailin Xu, Qiang Liu. Defect prediction method based on multi-feature parallel multi-stage Neural network. 2024-05-29, US18662981.
[40] Jiewu Leng, Junxing Xie, Yuanwei Zhong, Zisheng Lin, Keyou Zheng, Rongjie Li, Caiyu Xu, Kailin Xu, Qiang Liu. Multimodal fusion-based precise registration method for additive manufacturing. 2024-05-20, US18669183.
[41] Jiewu Leng, Jiwei Guo, Xiaofeng Zhu, Caiyu Xu, Hongye Su, Qiang Liu. Method for Constructing Topology reference architecture for a production line. 2023-07-04, U18346845.
[42] Jiewu Leng, Yuxuan Xiao, Longzhang Li, Qiang Liu, Haochi Pan, Zhangyi Wang, Jinyi Cai, Shuer Lin. Blockchain-based outsourcing processing method and platform. US 17134366. 2020-12-26.
[43] Jiewu Leng, Man Zhou, Qiang Liu, Longzhang Li, Jianbo Jing, Shide Ye, Zhangyi Wang. Product anti-counterfeiting method and system based on material signature blockchain. US17037630. 2020-10-8.
会议举办与组织
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[1] 分论坛主席，第三届人本智造会议，2025年10月31日-11月2日，中国北京。
[2] 分论坛副主席，第二十一届国际制造会议(IMCC2025)暨海上丝绸之路国际产学研用合作会议-智能制造论坛，2025年10月23-26日，中国广州。
[3] 分论坛主席，第九届数字孪生与智能制造服务学术会议，数字孪生与工业软件分论坛，2025年6月27-29日，中国成都。
[4] 大会组委会委员&分会主席，2025-NSFC-RGC智能制造与智慧城市数字孪生前沿会议，工程系统分会，20254.25~27，中国香港。
[5] 大会组委会委员&分会召集人，“基于GenAI agent的智能工厂”分会，2025年中国图学学会智能工厂技术发展论坛暨未来智造技术研讨会，2025年3月14-16日，中国福州。
[6] 组织委员会委员，精密电子制造工艺力学面临的机遇和挑战研讨会，2024年12月20-22日，中国广州。
[7] 分会主席，第二届人本智造学术会议，2024年12月20-22日，中国南京。
[8] 程序委员会副主席，2024年全国先进生产系统理论与应用研讨会暨海上丝绸之路国际产学研用合作会议-智能制造论坛，2024年12月13-15日，中国广州。
[9] 大会主持人，2023年广东省机械工程学会制造业信息化分会换届大会暨制造业信息化学术研讨会，2023年12月17日，中国广州。
[10] 大会主持人，2023年海上丝绸之路国际产学研用合作会议-智能制造专题研讨会，2023年11月18日，中国广州。
[11] Chair of Invited Speeches, The 20th International Manufacturing Conference in China (IMCC), November 23-26, 2023, Chongqing, China.
[12] Session Chair, 2023 NSFC-RGC Conference on Frontiers of Industrial Big Data and Intelligent Systems, April 28th - May 1st, 2023, Hong Kong, China.
[13] 组织委员会委员，2023华人学者工业工程国际年会暨第十三届全球华人工业工程与物流管理院长系主任联席会，广州，2023.8.10-12.
[14] Program committee, 14th IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science (CloudCom 2023), Naples, 4-6 December 2023.
[15] Program committee, 2023 26th IEEE International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design, May 24-26, 2023, Rio de Janeiro, Brazil.
[16] Host, 2022 Maritime Silk Road International Conference on the Cooperation and Integration of Industry, Education, Research, and Application – Symposium on Smart Manufacturing. 2022.11.30, Guangzhou, China.
[17] Scientific Advisory Committee, International Scientific Conference on Digital Transformation of Industry, 2021~2023, Ekaterinburg (Russian Federation).
[18] 分会场特邀报告主席, 第六届数字孪生与智能制造服务学术会议，2022年07月，中国南京，“系统与应用”分会场。
[19] Program committee, European Interdisciplinary Cybersecurity Conference 2022, Jun 15, 2022 - Jun 16, 2022, Barcelona, Spain.
[20] Program committee, 2022 25th IEEE International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design, May 4-6, 2022, Hangzhou, China.
[21] Organization Committee of Special Session, IEEE CASE 2019, Vancouver BC, Canada, 2019.8.22-26.
[22] 会务总负责人, 第三届数字孪生与智能制造服务学术会议，2019年07月，中国广州。
[23] Session Chair, CIRP iPS2 2019, Hong Kong & Zhuhai, China, 2019.5.29-31.
[24] Program Co-Chair, Symposium on Blockchain Technology and Application, Hong Kong, China, 2019.1.12-13.
[25] Session Chair, IEEE ICNSC 2018, Zhuhai, China, 2018.3.27-29.
[26] Session Chair, IEEE ICMA 2015, Beijing, China, 2015.8.2-5.
学术报告
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[1] 2025机器人与智能制造技术国际会议（ISRIMT 2025）暨2020年中国机械工程学会成组与智能集成技术分会年会，2025年12月13日，中国常州，“定制产线智能设计与运行优化关键技术及应用”，分论坛报告。
[2] 2025 International Conference on Intelligent Manufacturing Technology and Equipment, Chongqing, China, 2025.11.16. “Knowledge Engineering and Generative Al: The Dual Engines for Customizing Production Lines”, Invited Talk.
[3] 第七届现代制造集成技术学术会议，2025年11月8日，中国郑州，“产线变型设计方法及其数字孪生软件工具BYTwin”，工业软件论坛报告。
[4] 第二十一届国际制造会议(IMCC2025)，2025年10月23-26日，中国广州，面向大规模个性化定制的高端PCB样板制造系统双层智能优化运行方法，优秀口头报告。
[5] 2025 Engineering Conference on Intelligent Manufacturing，2025.10.15，中国武汉，“Knowledge Engineering and Generative AI: The Dual Engines for Customizing Production Lines”, Invited Talk.
[6] 第十届中国图学大会，2025年9月20日，中国武汉，“产线变型设计方法及其数字孪生软件工具BYTwin”，数字孪生分论坛报告。
[7] JME青年科学家论坛，2025年8月17-18日，高性能制造系统内涵、性能指标及优化方法初探，分论坛邀请报告。
[8] 2025-NSFC-RGC智能制造与智慧城市数字孪生前沿会议，20254.25~27，中国香港，“High Performance Manufacturing Systems”，工程系统分会主席及报告。
[9] 第五届中国航天先进制造技术与装备论坛暨第十三届航天先进制造技术研讨会，2025.4.11~12，中国重庆，“产线变型设计方法及其数字孪生软件工具”，分论坛报告。
[10] 中国图学学会“图创未来”科普讲座2024年度第五期(总第18期)，2024年12月4日，线上，“生产车间怎么设计？数字孪生是一个好工具！”，讲座报告人，冷杰武。
[11] 2024年全国工业设计青年学术会议，2024年12月18-20日，中国杭州，“生产系统数字孪生设计”，分会报告，冷杰武。
[12] 全国高等学校制造自动化研究会第二十一届学术年会，2024年8月24日，中国佛山，“数字孪生驱动的开放式架构产线变型设计及优化”，大会报告，冷杰武。
[13] 中国图学学会第七届“奋发图强”青年科学家论坛，2024年7月20日，中国大连，“数字孪生驱动的开放式架构产线变型设计及优化”，大会论坛报告，冷杰武。
[14] The First International Conference on Intelligent Factory Technology, Nanjing, China, April 20-22, 2024, “Digital twins-based variant design of open architecture production line”, Invited Speech, Jiewu Leng.
[15] 2023年郑州大学管理科学与工程博士后论坛，2023年12月20日，中国郑州，“面向大规模个性化定制的电子制造系统设计与运行优化”，大会主题报告，冷杰武。
[16] 20th International Manufacturing Conference in China (IMCC), Chongqing, China, November 23-26, 2023. “Smart design and optimization of electronics manufacturing systems toward mass individualization”, Invited Speaker, Jiewu Leng.
[17] 2023年海上丝绸之路国际产学研用合作会议-智能制造专题研讨会，2023年11月18日，中国广州，“电子制造系统设计与运行优化”，大会主题报告，冷杰武。
[18] 第七届数字孪生与智能制造服务学术会议，数字孪生人与人本智造专题，2023-7-29，中国济南，“面向人本智造的电子制造人机双工产线开放式架构设计及优化”，大会主题报告，冷杰武。
[19] 2022中国自动化大会工业智能驱动的调度优化与协同决策论坛，2022-11-27，中国厦门，“面向大规模个性化定制的电子制造系统设计与运行优化”，分论坛报告，冷杰武。
[20] The 2nd DT International Conference (DigiTwin2022)，2022-9-28， Online (Sydney)， “Smart design and optimization of electronics manufacturing systems toward mass individualization”. Invited Speaker, Jiewu Leng.
[21] The 7th International Conference on Smart Finance，2022-08-19， Online，基于区块链和智能合约的制造供应链管理，分会报告，冷杰武。
[22] 中国机械工程学会 成组与智能集成技术分会 2021年度学术会议，2022-1-22，线上，面向大规模个性化定制的电子制造系统定制设计与运行优化，会议主题报告，冷杰武。
[23] 第五届数字孪生与智能制造服务学术会议，2021年07月17日，中国上海，高端电子智能制造系统定制设计与运行优化方法，分会报告，冷杰武。
[24] 2019年第五届大数据产学研高峰论坛，2019年12月7日-9日，中国广州，融合数字孪生与区块链的大规模个性化制造，分论坛邀请报告，冷杰武。
[25] 第二届数字孪生与智能制造服务学术会议，2018年07月，中国郑州，融合数字孪生与区块链的大规模个性化制造，分会报告，冷杰武。
