个人简述：

  曹江中，广东工业大学教授、博士研究生导师，兼任广东省知识产权大数据重点实验室副主任。2006年7月起在广东工业大学工作至今，期间曾参加广东省首批科技专家服务团，挂职源城区政府党组及工业园管委会。主要从事机器学习、AI 视觉检测等方向的教学与科研，同时开展科技创新与技术转化工作。注重理论与实践结合，在机器视觉、AI等技术落地应用方面具有较好的积累，已与多家企业开展合作，曾助力某企业实现科技转型升级并在创业板上市。主持或参与了NSFC-广东联合基金、广东省自然科学基金、省部产学研等多个项目，发表论文40+篇，授权发明专利20+余项，获得广东省科技进步二等奖、广州市科技进步一等奖各一项。

学科领域：

科学学位：信息与通信工程

专业学位：电子与通信工程

学术兼职：

广东省知识产权大数据重点实验室副主任

主要荣誉：

荣获2016年广东省科技进步二等奖（2/10）、2015年广州市科技进步一等奖（2/15）

主要论文（部分）：

[1] Jiangzhong Cao, Zekai Zeng, Xu Zhang, Huan Zhang*, Chunling Fan, Gangyi Jiang, and Weisi Lin, “Unveiling the underwater world: CLIP perception model-guided underwater image enhancement,” Pattern Recognition,vol. 162, p. 111395, 2025.

[2] Jiangzhong Cao*, Lianggeng Yu, Bingo Wing-Kuen Ling, Zijie Yao, Qingyun Dai. "MHSAN: Multi-view hierarchical self-attention network for 3D shape recognition." Pattern Recognition (2024): 110315.

[3] Huan Zhang, Dongsheng Zhen, Yun Zhang, Jiangzhong Cao*, Weisi Lin, Wing-Kuen Lin. "Quality Assessment for DIBR-synthesized Views based on Wavelet Transform and Gradient Magnitude Similarity." IEEE Transactions on Multimedia (2024).

[4] Yuqin Lu, Jiangzhong Cao *, Shengfeng He, Jiangtao Guo, Qilian Zhou,Qingyun Dai. "Learning invariant and uniformly distributed feature space for multi-view generation." Information Fusion 93 (2023): 383-395.

[5] Kanhong Xiao, Jiangzhong Cao*, Zekai Zeng, Wing-Kuen Ling. "Graph-based Active Learning with Uncertainty and Representativeness for Industrial Anomaly Detection." IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (2023).

知识产权（部分）：

[1]曹江中，周雷，李彦志，茅庆江，龙中胜. 行人监控和行为识别的方法和系统，专利号：ZL201610175216.0，发明专利（已授权）

[2]曹江中，晁小朋，戴青云，卢育钦. 一种基于双对抗网络的外观图像生成方法，专利号：ZL202010082696.2，发明专利（已授权）

[3]曹江中, 卫宁宁. 一种基于无监督域自适应的跨域图像分类方法, 专利号：ZL202110743638.4.,发明专利（已授权）.

[4]曹江中, 孔树荫. 一种波峰焊点缺陷检测方法及系统, 专利号：ZL202110977751.9,发明专利（已授权）.

[5]曹江中、吴桓齐、谭量泓、林文煜. 一种MiniLED固晶点胶定位及焊盘异常检测方法，ZL119180807B，发明专利（已授权）.

科研项目（部分）：

[1] 企业委托项目，基于AI的PCB缺陷检测装备研发，在研，主持

[2] 企业委托项目，深度学习关键技术在工业检测中的应用研究及开发，在研，主持

[3] 广东省科技创新战略专项资金项目，广东省知识产权大数据重点实验室，已结题，联合主持。

[4] 国家自然科学基金-广东省联合基金重点项目，U1701266，外观专利智能检索中的优化理论与关键技术研究，已结题，主要参与。

[5] 广东省自然科学基金项目，面向复杂数据的多视图谱聚类方法及应用研究，已结题，主持。

教学活动：

本科生课程：《机器学习与人工智能》、《面向对象程序设计》、《数字图像处理》

研究生课程：《机器学习》