所属学院：

计算机学院

导师类别：

职 务：

博士生导师、硕士生导师

计算机学院院长

科研方向：

物联网与信息物理融合系统；

异构网络互联融合；

工业过程大数据；

高性能计算；

多源异构数据融合；

联系方式：

llcheng@gdut.edu.cn

硕士招生学院：

自动化学院、计算机学院

个人简述

(限300字)

程良伦，博士生导师，二级教授，国务院政府特殊津贴专家，南粤优秀教师,智能制造信息物理融合系统国家地方联合工程研究中心主任，信息物理融合系统广东省重点实验室主任，广东省产学研专利育成转化中心(高端装备制造)主任，广东省工业软件学会发起人、首任会长，国家自然科学基金重大、重点项目负责人，国家重点研发计划项目首席科学家，主持/参与国家自然科学基金、国家重点研发等国家/省部重点科研项目 40 多项，SCI/EI 收录论文200余篇，授权发明专利220余件，软件著作权 50 余件，长期以来注重专利成果运用，服务企业 200 多家。深耕智能制造信息物理融合系统领域 30 余年，专注智能装备、知识自动化、工业软件等关键技术研究与产业应用，研究成果获广东省科学技术进步一等奖2项(排名第一)、二等奖1项(排名第一)。

实验室主页：http://gdauto.gdut.edu.cn/

教育背景

1984年9月华中理工大学自动控制工程系学习；

1988年6月在华中理工大学电子与信息工程系工作；

1989年9月在华中理工大学自动控制工程系攻读硕士研究生；

1996年9月在中科院攻读博士学位研究生；

工作经历

1992年7月起在广东工业大学工作；

2003年11月晋升教授；

2003年-2011年4月任自动化学院副院长；

2011年4月至2011年7月任计算机学院院长；

2014年7月至今任现职；

学术兼职

中国自动化学会理事；

中国计算机学会会员；

广东省自动化学会副理事；

广东省机器人学会常务副会长；

主要论文

[1]Hongbin Zhang,Guangyu Lin,Kezhou Chen,Nankai Lin, Lianglun Cheng,Aimin Yang: A joint entity and relation extraction framework for handling negative samples problems in named entity recognition.Appl. Soft Comput. 169: 112570 (2025)

[2]Chong Chen,Tao Wang,Dong Mao,Ying Liu, Lianglun Cheng:A multi-scale graph pyramid attention network with knowledge distillation towards edge computing robotic fault diagnosis.Expert Syst. Appl. 260: 125469 (2025)

[3]Feiyue Huang, Lianglun Cheng: Distant supervision knowledge extraction and knowledge graph construction method for supply chain management domain.Auton. Intell. Syst. 4(1): 7 (2024)

[4]Genping Zhao,Yudan He,Zhuowei Wang,Heng Wu, Lianglun Cheng: Generation of NIR Spectral Band from RGB Image with Wavelet Domain Spectral Extrapolation Generative Adversarial Network.Comput. Electron. Agric. 227: 109461 (2024)

[5]Peng Long,Yuhang Wu,Quan Chen, Lianglun Cheng: Distributed low-latency broadcast scheduling for multi-channel duty-cycled wireless IoT networks.Concurr. Comput. Pract. Exp. 36(13)(2024)

[6]Yongsheng Chen,Zhuowei Wang,Xiaoyu Song,Zhe Yan, Lianglun Cheng:Deep Learning Acceleration Optimization of Stress Boundary Value Problem Solvers.IEEE Trans. Computers 73(12): 2844-2854 (2024)

[7]Wentao Hu, Lianglun Cheng,Guoheng Huang,Xiaochen Yuan,Guo Zhong,Chi-Man Pun,Jian Zhou,Muyan Cai: Learning From Incorrectness: Active Learning With Negative Pre-Training and Curriculum Querying for Histological Tissue Classification.IEEE Trans. Medical Imaging 43(2): 625-637 (2024)

[8]Chunhua He,Wei Huang,Guangxiong Zhong,Heng Wu, Lianglun Cheng,Yangxing Wen,Juze Lin: A Smart Flexible Sleep-Aid Eye Mask Based on Acupoint Electric Pulse Stimulation Combined Bioelectrical Signal Feedback.IEEE Internet Things J. 11(4): 7228-7240 (2024)

[9]Chunhua He,Dengyun Lei,Heng Wu, Lianglun Cheng,Guizhen Yan,Qinwen Huang: A Side-Channel Hardware Trojan Detection Method Based on Fuzzy C-Means Clustering and Fusion Distance Algorithms.IEEE Internet Things J. 11(8): 13927-13937 (2024)

[10]Hao Tang,Guoheng Huang, Lianglun Cheng,Xiaochen Yuan,Qi Tao,Xuhang Chen,Guo Zhong,Xiaohui Yang: RM-UNet: UNet-like Mamba with rotational SSM module for medical image segmentation.Signal Image Video Process. 18(11): 8427-8443 (2024)

[11]Depei Wang,Ruifeng Xu, Lianglun Cheng,Zhuowei Wang: Knowledge-integrated Multi-modal Movie Turning Point Identification.ACM Trans. Multim. Comput. Commun. Appl. 20(5): 138:1-138:19 (2024)

[12]Jianfeng Deng,Chong Chen,Xinyi Huang,Wenyan Chen, Lianglun Cheng: Research on the construction of event logic knowledge graph of supply chain management.Adv. Eng. Informatics 56: 101921 (2023)

[13]Chunhua He,Shuibin Liu,Guangxiong Zhong,Heng Wu, Lianglun Cheng,Guizhen Yan,Yangxing Wen: A Noncontact Fall Detection Method for Bedside Application With a MEMS Infrared Sensor and a Radar Sensor.IEEE Internet Things J. 10(14): 12577-12589 (2023)

[14]Zhuowei Wang,Xiaoyu Song, Lianglun Cheng,Hai Wan,Wuqing Zhao,Tao Wang: Warp-Aware Adaptive Energy Efficiency Calibration for Multi-GPU Systems.IEEE Trans. Comput. Aided Des. Integr. Circuits Syst. 42(5): 1676-1690 (2023)

[15]Zhuowei Wang,Weida Lin, Lianglun Cheng,Xiaoyu Song,Yang Wang: Multi-branch detection network based on trigger attention for pedestrian detection under occlusion.Appl. Intell. 53(6): 6119-6132 (2023)

[16]Chong Chen,Tao Wang,Chao Liu,Yuxin Liu, Lianglun Cheng: Lightweight Convolutional Transformers Enhanced Meta-Learning for Compound Fault Diagnosis of Industrial Robot.IEEE Trans. Instrum. Meas. 72: 1-12 (2023)

[17]Ruihao Li, Lianglun Cheng,Depei Wang,Junming Tan: Siamese BERT Architecture Model with attention mechanism for Textual Semantic Similarity.Multim. Tools Appl. 82(30): 46673-46694 (2023)

[18]Depei Wang, Lianglun Cheng,Zhuowei Wang: Augmenting Feature Representation with Gradient Penalty for Robust Text Categorization.Int. J. Intell. Syst. 2023: 1-19 (2023)

[19]Ying Wang,Guoheng Huang,Lin Yuming,Haoliang Yuan,Chi-Man Pun,Wing-Kuen Ling, Lianglun Cheng: MIVCN: Multimodal interaction video captioning network based on semantic association graph.Appl. Intell. 52(5): 5241-5260 (2022)

[20]Haiyuan Chen, Lianglun Cheng,Guoheng Huang,Ganghan Zhang,Jiaying Lan,Zhiwen Yu,Chi-Man Pun,Wing-Kuen Ling: Fine-grained visual classification with multi-scale features based on self-supervised attention filtering mechanism.Appl. Intell. 52(13): 15673-15689 (2022)

[21]Yuxin Liu,Chong Chen,Tao Wang, Lianglun Cheng: An attention enhanced dilated CNN approach for cross-axis industrial robotics fault diagnosis.Auton. Intell. Syst. 2(1): 1-11 (2022)

[22]Kaijie Lu,Chong Chen,Tao Wang, Lianglun Cheng,Jian Qin: Fault diagnosis of industrial robot based on dual-module attention convolutional neural network.Auton. Intell. Syst. 2(1): 1-12 (2022)

[23]Jiashuo Lin,Liping Liao,Tao Wang,Jun Zhang, Lianglun Cheng: SDCCP: Control the network using software-defined networking and end-to-end congestion control.Concurr. Comput. Pract. Exp. 34(16)(2022)

[24]Zhuo Li,Heng Wu, Lianglun Cheng,Shaojuan Luo,Meiyun Chen: Infrared and visible fusion imaging via double-layer fusion denoising neural network.Digit. Signal Process. 123: 103433 (2022)

[25]Wenhao Wu,Tao Wang,Zhuowei Wang, Lianglun Cheng,Heng Wu: Meta transfer learning-based super-resolution infrared imaging.Digit. Signal Process. 131: 103730 (2022)

[26]Fei Mo,Heng Wu,Shuo Qu,Shaojuan Luo, Lianglun Cheng: Single infrared image super-resolution based on lightweight multi-path feature fusion network.IET Image Process. 16(7): 1880-1896 (2022)

[27]Chunhua He,Jiewen Tan,Xuelei Jian,Guangxiong Zhong, Lianglun Cheng,Juze Lin:A Smart Flexible Vital Signs and Sleep Monitoring Belt Based on MEMS Triaxial Accelerometer and Pressure Sensor.IEEE Internet Things J. 9(15): 14126-14136 (2022)

[28]Taiqu Lai, Lianglun Cheng,Depei Wang,Haiming Ye,Weiwen Zhang:RMAN: Relational multi-head attention neural network for joint extraction of entities and relations.Appl. Intell. 52(3): 3132-3142 (2022)

[29]Quan Chen,Zhipeng Cai, Lianglun Cheng,Hong Gao,Jianzhong Li: Structure-Free Broadcast Scheduling for Duty-Cycled Multihop Wireless Sensor Networks.IEEE Trans. Mob. Comput. 21(12): 4624-4641 (2022)

[30]Zhiwen Yu,Fengxu Ye,Kaixiang Yang,Wenming Cao,C. L. Philip Chen, Lianglun Cheng,Jane You,Hau-San Wong: Semisupervised Classification With Novel Graph Construction for High-Dimensional Data.IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 33(1): 75-88 (2022)

知识产权

[1] 文本数据增强方法及知识元抽取方法. 程良伦;牛伟才;王德培;张伟文，专利号：ZL202010777706.4,授权

[2] 基于眼部图像识别弱视的方法及系统. 程良伦;谢靓茹;胡可;黄国恒, 专利号：ZL201910344151.1,授权

[3] 一种面向大规模知识库的快速学习方法. 程良伦;陈柯棠;张凡龙, 专利号：ZL201910431538.0,授权

[4] 一种基于自监督对比学习的文本分类方法. 程良伦;王德培;张伟文;李睿濠;谭骏铭, 专利号：ZL202110406702.X,授权

[5] 一种红外热成像深度学习图像去噪方法及装置. 程良伦;李卓;吴衡, 专利号：ZL202110482836.X,授权

[6] 一种融合注意力机制的产能预测方法. 程良伦;赖泰驱;王德培;张伟文, 专利号：ZL202010774588.1,授权

[7] 一种遥感图像去雾方法及系统. 程良伦;谢靓茹;蓝嘉颖;黄国恒, 专利号：ZL201910624635.1,授权

[8] 一种工业设备故障维修推荐方法和系统. 程良伦;赵芝茵;张凡龙, 专利号：ZL201911102558.X,授权

[9] 一种太赫兹图像信息解译方法、网络及存储介质. 程良伦;梁广宇;何伟健, 专利号：ZL201910019673.4,授权

[10] 一种弱纹理物体位姿估计方法和系统. 程良伦;李耀;王涛, 专利号：ZL202110921177.5,授权

[11] 一种融合信息高级特征的命名实体识别方法. 程良伦;聂梦娜;张伟文;叶海明, 专利号：ZL202111510990.X,授权

[12] 一种基于深度学习的红外与可见光融合成像方法. 程良伦;李卓;吴衡，专利号：ZL202110878885.5,授权

[13] 一种用于SCOS的服务选择编排方法和系统. 程良伦;陈可洲;王涛，专利号：ZL202310936550.3,授权

[14] 基于有限状态机和图神经网络的故障定位方法. 程良伦;王德培;张伟文，专利号：ZL202010798687.3,授权

[15] 一种实体关系识别方法. 程良伦;曾广荣;曾广, 专利号：ZL201910615210.4,授权

[16] 一种多特征融合的供应链管理实体知识抽取的方法及系统. 程良伦;陈森烨;王涛;王卓薇;邓健峰;周佳乐, 专利号：ZL202110729303.7,授权

[17] 一种融合信息获取和三元组抽取的知识图谱构建方法. 程良伦;叶海明;张伟文, 专利号：CN202111538747.9,授权

[18] 一种透明物体的6D姿态参数计算方法. 程良伦;吴勇;王涛, 专利号：ZL202110679025.9,授权

[19] 一种双目热成像系统及超分辨率图像获取方法. 程良伦;吴宇彬;吴衡, 专利号：ZL202110307799.9,授权

[20] 一种实体与关系联合抽取的方法. 程良伦;林锐明;王涛;王卓薇;邓健峰;周佳乐, 专利号：ZL202110643930.9,授权

[21] 一种双目热成像系统及超分辨率图像获取方法. 程良伦;吴宇彬;吴衡, 专利号：ZL202110307799.9,授权

[22] 一种基于最大熵框架的深度强化学习机械臂运动规划方法. 程良伦;胡博;王涛, 专利号：ZL202210936717.1,授权

[23] 基于混合神经网络的远程监督关系抽取方法及装置. 程良伦;古锐明;王涛;王卓薇;邓健峰;周佳乐, 专利号：ZL202110678981.5,授权

[24] 一种标签融合的联合抽取方法. 程良伦;陈文燕, 专利号：ZL202210835252.0,授权

[25] 一种数据集自动生成的中文分词与实体识别联合学习方法. 程良伦;莫非;张伟文, 专利号：ZL202010895913.X,授权

[26] 一种基于注意力机制和流量预测模型的资源预留方法. 程良伦;林芝峰, 专利号：ZL201910693220.X,授权

[27] 结合光照不变性与短曝光光照增强的暗光车照识别方法. 程良伦;陈海源;黄国恒, 专利号：ZL202010777285.5,授权

[28] 一种基于密集连接网络的图像融合方法. 程良伦;李凤;吴衡;陈妍伶, 专利号：ZL202110560960.3,授权

[29] 一种基于协同计算的风险价值模拟动态任务调度方法. 程良伦;邓博研;王卓薇, 专利号：ZL201811231253.4,授权

[30] 一种蒙面人身份识别方法. 程良伦;杨颖;黄国恒, 专利号：ZL202010843398.0,授权

[31] 基于知识图谱的工业软件的组件推荐方法及系统. 程良伦;钟卓伦;王涛, 专利号：ZL202310945735.0,授权

[32] 一种基于遗传算法的有向限制焊接任务规划方法. 程良伦;谭文宇;王涛, 专利号：ZL201910803411.7,授权

[33] 一种基于信息蒸馏结构的红外热成像方法. 程良伦;吴基标;吴衡, 专利号：ZL202110467768.X,授权

[34] 一种面向供应链知识获取的对抗式生成实体识别方法. 程程良伦;黄心怡;王涛;邓健峰, 专利号：ZL202210859677.5,授权

[35] 一种基于聚类集成学习的企业数据分析方法. 程良伦;郑达成;张伟文;陈武兴, 专利号：ZL202111182846.8,授权

[36] 一种结合相关系数和平滑预测的产业演化分析方法. 程良伦;陈武兴;张伟文;郑达成, 专利号：ZL202111184048.9,授权

[37] 基于利用鲸鱼优化算法指导猎物生成的北方苍鹰优化WNGO算法和相似整数编码的服务组合优化方法. 程良伦;陈可洲;王涛, 专利号：ZL202211554951.4,授权

[38] 基于多目标强化学习的数据密集任务边缘服务组合方法. 程良伦;黄诗卿;王涛, 专利号：ZL202311038793.1,授权

[39] 一种基于胶囊网络和太赫兹光谱图像的物质识别方法. 程良伦;李凤;何伟健;吴衡, 专利号：ZL202010795754.6,授权

[40] 一种无损检测的太赫兹线阵雷达扫描成像系统及方法. 程良伦;徐利民;王涛;吴衡, 专利号：ZL202110706380.0,授权

[41] 种多视图聚类方法及系统. 程良伦;郑达成;张伟文, 专利号：ZL202310132746.7,授权

[42] 一种深度强化学习的受限空间机器人作业规划方法. 程良伦;蔡明昕;王涛, 专利号：ZL202110553930.X,授权

[43] 机械臂动态避碰规划方法. 程良伦;陈肇江;王涛, 专利号：ZL202110713794.6,授权

[44] 一种分布式组件协同部署优化方法. 程良伦;林逸翀;王涛, 专利号：ZL202211633070.1,授权

科研项目

[1] 国家自然科学基金重大项目，工业软件组件通用模型、理论及其应用方法研究， U20A6003，2021.01-2025.12,1579万

[2] 国家重点研发计划项目，供应链大数据全域建模与知识库构建技术，2019YFB1705503，2019.01-2022.12，1320万

[3] 国家自然科学基金重点项目，离散制造过程人工智能驱动的优化与控制， U1801263，2019.01-2022.12，280万

[4] 国家自然科学基金重点项目，工业过程数据实时获取与知识自动化， U1701262，2018.01-2021.12，260万

[5] 国家自然科学基金重点项目，数据-知识混合驱动的离散制造系统自适应协同优化控制方法与应用验证，U2001201，2021.01-2024.12，258万

[6] 高分辨率对地观测重大专项省域产业化应用项目，大南海区域广东高分大数据平台与应用示范， 83-Y40G33-9001-18/20，2017.01-2021.12，2916万

[7] 省级促进经济高质量发展（海洋经济发展）海洋六大产业专项项目,多源探测海上智能侦察仪关键技术研究与应用，粤自然资金[2024]14号，2024.01-2025.12,300万

[8] 以农业领域为单元的广东省现代农业产业共性关键技术研发创新团队建设项目，“农业区块链”共性关键技术研发创新团队，2019KJ147，2019.01-2023.12，500万

[9] 广东省省级科技计划项目，广东省信息物理融合系统重点实验室2020B1212060069，2020.06-2023.05，300万

[10] 广东省海洋经济发展（海洋六大产业）专项资金项目，广东省新兴海洋经济产业地图与大数据平台，GDNRC[2020]056，2020.01-2022.01，200万

[11] 广东省重点领域研发计划项目，面向柔性制造的智能质量检测系统及示范应用，2018B010109007，2019.01-2021.12，800万

[12] 广东省重点领域研发计划项目，基于自主几何引擎的新一代三维CAD/CAM集成系统研究与产业化，2021B0101190002，2020.08-2024.07，100万

[13] 广东省重点领域研发计划项目，面向数据智能标注的弱监督与自学习方法及系统验证，2019B010153002，2020.01-2022.12，2000万

[14] 广东省重点领域研发计划项目，面向工业控制实时网络的软件定义理论与关键技术研发 2020B010164001，2020.01-2022.12，2000万

[15] 南方电网科技计划项目，基于配网无人机巡检的边缘轻量化故障识别算法研究技术开发合同，0053462024030103PT00027，2024.01-2025.12,140万

[16] 广州市重点领域研发计划项目，面向城市治理领域的自然语言处理关键技术研究与示范应用，2023B01J0001，2023.01-2026.03,100万

主要荣誉

1.“面向节能降耗的复杂工业关键工艺过程效能优化控制”，2010年获广东省科技进步一等奖，排名第一

2.“高性能传感器网络及其信息物理融合系统”，2013年获广东省科技进步二等奖，排名第一

3. “产学研结合卓越型创新人才培养模式研究与实践”, 2013获第七届广东省高等学校省级教学成果奖，二等奖，排名第一。

4. “依托科研优势，高素质创新人才培养模式的研究与实践”，2010获第六届广东省高等学校省级教学成果奖，一等奖，排名第一