李兴森教授Prof. Xingsen Li

导师类别： 博士生导师

职　 务： 可拓学与创新方法研究所所长

研究方向： 可拓智能设计；可拓学与人工智能交叉的创意生成；可拓数据挖掘及其在工业设计中的应用

联系方式：020-39322973；lixs@gdut.edu.cn；QQ:64787168

个人简介： 李兴森教授，博士、高级工程师，山东人，汉族。浙江大学学士、中国矿业大学（北京）硕士，中国科学院研究生院博士，美国内布拉斯加大学信息科学与技术学院访问学者，中国人工智能学会理事，中国创造学会理事，中国人工智能学会可拓学专业委员会主任，国家自然科学基金委和教育部学位与研究生教育发展中心通讯评议专家。中国科协全国可拓学学科传播专家团队副团长，国家标准化研究院知识管理课题组专家成员。论文成果被写入管理科学与工程学科发展报告、中国管理学年会总结报告和中国科协白皮书，在科学出版社出版的专著入编智能科学丛书。  

30多年企业、研究机构与高校工作经历，跨机械、计算机、管理学三个学科，先后任中国科学院软件研究所及中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心程序员、系统分析员、高级工程师、项目经理；浙江大学宁波理工学院管理学院副院长、计算机与数据工程学院副院长、浙江大学管理学院博士后导师，现任广东工业大学可拓学与创新方法研究所所长。利用可拓学解读东西方智慧融合的科学规律，形成一套处理矛盾问题的可拓创新思维与方法。主持主参国家级省部级重点研发及科技计划等项目8项，出版专著4部，编写教材3部，其中“十四五”国家级规划教材1部，发表论文120余篇，其中ESI高被引论文3篇，申请发明专利12项。将可拓学应用于企业矛盾问题处理和技术难题攻关，设计的可拓智能创新模型在研发管理、工业设计、运营管理、品质管理等多个行业应用。作为骨干参加的信息化建设项目被评为中国十大信息化建设标杆之一，获中国企业信息化500强“最佳信息化战略奖”、“最佳技术战略奖”、“中国信息化建设项目成就奖”、“中国信息化进程突出贡献奖”、“最佳供应链管理（SCM）应用奖”等奖项。

代表性科研项目

[1]  主持国家自然科学基金面上项目“问题求解的知识拓展机制研究：可拓学与因素空间理论耦合视角”（72071049），2021.01-2024.12.

[2]  主持国家自然科学基金面上项目“数据挖掘获取的知识的智能化管理研究”（70871111）；2009.01-2011.12。

[3]  主持国家自然科学基金面上项目“基于可拓学的知识智能涌现创新机理研究”（71271191）；2013.01-2016.12。

[4]  主持广东省自然科学基金项目“开放性问题处理的可拓智能基础理论与方法研究”（2024A1515011324）2024.1-2026.12

[5]  主持教育部人文社科规划基金项目“网络信息环境下研究生可拓创新思维培养的双螺旋模式研究”（18YJAZH049），2018.8-2021.8

[6]  主持浙江省自然科学基金“问题导向的创新基元库智能构建理论研究”(LY18F020001)，2018.01-2020.12；

[7]  主持广东省学位与研究生教育改革研究项目“新工科背景下研究生技术创新能力培养的可拓模式”（2018JGXM34），广东省教育厅，2018.12-2020.12

[8]  共同主持宁波市科技局工业领域重大科技攻关项目“面向传统外贸服装企业品牌化转型的智能决策系统研究与开发”（2010B10024），2010.10-2013.9；

[9]  共同主持宁波市创新团队“面向生命健康的智能大数据工程应用”（2016C11024），2015/12-2018/11；

[10]  参加国家自然科学基金委员会创新研究群体科学基金“数据挖掘与智能知识管理：理论及应用研究”（70621001，70921061）

个人荣誉获奖

2018.10，国际IAITQM学会西蒙信息技术与决策突出贡献奖（Herbert Simon Award for Outstanding Contribution in Information Technology and Decision Making）

2012.12，“企业自主创新的可拓创新模型构建与应用研究”，浙江省自然科学学术奖三等奖

2019.12，创新能力培养的可拓模式及实践，2019年中国创造学会学术年会二等奖

2022.8，提升创新思维培养质量的路径与模式，2022年度优秀教育成果奖，广东省学位与研究生教育学会，2022年8月。

2022.1，2021年度“比先争优”学院建设奉献奖，机电工程学院

2023.2，2022年度“立德树人标杆奖”，机电工程学院

2024.1，趣味可拓学，第四届全国高校教师教学创新大赛广东工业大学校级选拔赛特等奖

2024.12 趣味可拓学创新思维训练，获2024年度全国创新创业创造教育“精彩一课”竞赛二等奖

2019.12，基于毕达哥拉斯模糊的混合多属性决策方法研究，宁波市第十六次（2016-2018年）哲学社会科学优秀成果奖二等奖

2020.8，面向问题智能处理的基元-因素空间模型研究,第五届广东省期刊优秀作品评选一等奖，广东省期刊协会

2020.12.27，Best Presentation paper Award：How to solve ill-defined Problems Intelligently in the Big Data Environment，International Conference on Data Science (ICDS2020)

2021.12 “智能基座”华为云与计算先锋教师

2021.1 “趣味可拓学”：创新思维训练中的思政融合，广东省本科高校课程思政优秀案例二等奖

2018.5，第三届西浦全国大学教学创新大赛三等奖

2016.6，基于“知识基元+可拓创新”的应用型本科院校大学生创新能力培养模式，浙江大学教学成果奖二等奖

2015.1，宁波市教育局 “优秀班主任”

2013.8, 入选浙江大学宁波理工学院首批“青年三江学者”

2012.8，入选宁波市拔尖和领军人才，宁波市重点高层次人才

科研成果

[1]  Xingsen Li, Zeng, Junlin; Liu, Haitao; Wang, Peizhuang, Intelligent Problem Solving Model and its Cross Research Directions Based on Factor Space and Extenics, Annals of Data Science,v 9,n3,2022, p469-484

[2]  XingsenLi, Junwen Sun,HaibinPi, et al, Integration Study on Brainstorming and Extenics for Intelligent Innovation in the Big Data Environment, International Journal of Data Warehousing and Mining,2024.1

[3]  Xingsen Li, Yingjie Tian, Florentin Smarandache and Rajan Alex, An Extension Collaborative Innovation Model in the Context of Big Data, International Journal of Information Technology & Decision Making, Vol. 14,No.1 (2015), 69-91

[4]  Zeng, S.Z, Luo, D.D., Zhang,C.C., Li, X.S*. A correlation-based TOPSIS method for multiple attribute decision making with single-valued neutrosophic information. International Journal of Information Technology & Decision Making, 2020, 19(1): 343-358.

[5]  Xingsen Li, Haolan Zhang, Zhengxiang Zhu, Zhongbiao Xiang, Zhengxin Chen, Yong Shi, An Intelligent Transformation Knowledge Mining Method based on Extenics, Journal of Internet Technology, 2013, 14 (2): 315-325

[6]  Shouzhen Zeng, Jianping Chen and Xingsen Li*, A Hybrid Method for Pythagorean Fuzzy Multiple-Criteria Decision Making, International Journal of Information Technology & Decision Making, Vol. 15, No. 2 (2016) 403–422

[7]  Xingsen Li，Hengfa Guo, Siyuan Chen，Extension Intelligence for Process Manufacturing，Journal of Physics: Conference Series, 1605 (2020) 012046, doi:10.1088/1742-6596/1605/1/012046

[8]  Li-Bo Xu, Xing-Sen Li, Jun-kai Shao and Kai-jie Wang，Extension Dependent Degree Method with Mapping Transformation for Three-Parameter Interval Number Decision Making, Mathematical Problems in Engineering, vol. 2018, Article ID 1831086, https://doi.org/10.1155/2018/1831086/

[9]  Libo Xu，Xingsen Li, Chaoyi Pang and Yan Guo，Simplified Neutrosophic Sets Based on Interval Dependent Degree for Multi-Criteria Group Decision-Making Problems, Symmetry, 2018, 10, 640; doi:10.3390/sym10110640，pp.1-15

[10]  李兴森; 孙峻文; 刘仿尧; 杨振昊; 矛盾问题求解的可拓智能原理, 智能系统学报, 2026, 网络首发: 1-9

[11]  李兴森,许立波,刘海涛,汪培庄.因素空间与可拓学的互补性分析及问题处理融合模型[J].智能系统学报,2022,17(05):990-998

[12]  李兴森,陆琳,许立波.WSR方法论与可拓学的对比分析及事理知识图谱模型研究[J].管理评论,2021,33(05):152-162

[13]  李兴森,洪振挺,王昊,皮海滨.可拓学与知识管理交叉研究视角下的问题智能化处理[J].包装工程,2021,42(12):51-58+10

[14]  李兴森、许立波、何海洪、魏保伟，东西方思维融合的创新策略生成机制研究，管理世界（zk），2017,12:234-237

[15]  许立波,李兴森,郭研.三参数区间数下非线性可拓关联度决策方法[J].控制与决策,2019, 34(10):2203-2212.

[16]  张玲玲, 周全亮, 唐广文,李兴森. 基于领域知识和聚类的关联规则深层知识发现研究[J]. 中国管理科学, 2015, 23(2).

[17]  李萍萍，李兴森，互联网环境下大学生协同创新能力培养的路径研究，高等工程教育研究，2017（2）：204-207

[18]  李兴森、高畅、颜伊庆、林国培，人工智能背景下创新能力培养的瓶颈问题与对策分析，中国质量，2025(8):89-94

专著

[19]  李兴森、张玲玲主编，可拓创新思维及训练（第2版），北京：机械工业出版社，2024.7

[20]  李兴森、石勇、张玲玲，从信息爆炸到智能知识管理，北京：科学出版社，2010.4

[21]  石勇、李兴森 译，刘玮校，[美]T.Saaty著 创造性思维:问题处理与科学决策，北京：机械工业出版社 华章精品译丛 2016.5

[22]  任福继、李兴森等，世界人工智能发展报告（2018），中国工信出版集团，北京：电子工业出版社，2019.11

[23]  石勇、李兴森 译，刘玮校，[美]T.Saaty著 创造性思维:改变思维做决策，北京：机械工业出版社，2017.7

国家标准

作为主要起草人完成 《中华人民共和国国家标准(GB/T 23703.1-2009):知识管理 第1部分:框架》，中国标准出版社; 第1版 (2009年5月6日发布，11月1日实施)

招生要求：专业基础扎实，有上进心，肯钻研；对新生事物和新技术有好奇心，具有较强的学习能力和创新能力。