|
刘震宇 Liu Zhenyu 副研究员 所属学院：信息工程学院 导师类别：博导、硕导 科研方向：毫米波雷达、信号与信息处理、微动信号处理、自动驾驶、机器学习和物联网技术 联系方式：zhenyuliu@gdut.edu.cn 硕士招生学院：信息工程学院 |
个人简述：
研究方向为智能信息处理、微动信号处理、雷达信号处理、机器学习、多模态融合等理论研究及其在自动驾驶、新一代物联网、低空目标识别和行为鉴权等应用中的研究。具有企业工作和产品研发经历，曾担任多家企业的科技特派员工作，具有嵌入式、DSP和FPGA等产品和系统的研发经验。主持了多项广东省和广州市项目，在《Nature Communications》等期刊上发表SCI和EI收录文章40余篇。担任IEEE TMTT/TGRS/IOT/TIM/TAES/SPL/AWPL等国际权威期刊审稿人。申请发明专利40余件，其中30余件专利已获得授权，参与2项地方标准和1项团体标准的制定，主编教材1本。获得广东省科学技术一等奖、广东省技术发明一等奖和教育部技术发明二等奖等共5项。
学科领域：
科学学位：信息与通信工程
专业学位：电子与通信工程
招生学科：电子信息（博士）
信息与通信工程（硕士）、新一代电子信息技术（硕士）和通信工程（硕士）
教育背景：
2005.9—2008.7，博士，华南理工大学，信号与信息处理
1999.9—2002.4，硕士，西安电子科技大学，电路与系统
1995.9—1999.7，本科，西安电子科技大学，测控工程
工作经历：
2011.5—至今，广东工业大学，信息工程学院通信工程系，副研究员
2014.10—2015.10，悉尼大学，电子与电气学院，访问学者
2008.11—2011. 5，华南理工大学，计算机学院，博士后
2002. 5—2005. 8，广州海格通信有限公司，线路设计师
学术兼职：
担任IEEE 的TIP/TMTT/TII/TGRS/IOT/TIM/TAES/SENSJ/SJL/WCL/SPL/AWPL等多个国际权威期刊审稿人。
主要荣誉：
2024年，广东省科技进步二等奖（面向实际场景的智能检测与识别关键技术及应用）
2020年，广东省科技进步二等奖（多媒体处理和低功耗集成电路设计关键技术及核心芯片）
2020年，广东省职工职业技能竞赛“羊城工匠杯”人工智能设计师技能大赛(智慧运输方向)一等奖。
2013年，广东省技术发明一等奖（新型RFID传感网技术及其在铁路交通中的应用）
2012年，教育部技术发明二等奖 （车-道信息协同的普速列车临时限速预警与控制新技术及装置）
2007年，广东省科学技术一等奖（盲信号分离的基本理论与神经网络方法）
2003年，广州无线电集团科技进步二等奖（短波高性能通用卡式接收机）
主要著作：
刘震宇、赖峻，《微处理器与接口技术》，西安电子科技大学出版社，2022年
赖峻、刘震宇等，《微处理器与接口技术实验指导书》，西安电子科技大学出版社，2021年
主要论文：
(1) Li S, Liu Z. RADEN: An Automotive Millimeter Wave Radar Point Cloud Densifying Network for 3D Object Detection[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2025, 12(24): 55590 - 55605.
(2) Jiang D, Ye Y, Wang Z, Cheng Z and Liu Z. A Rotary mmWave Radar for All-Directional Pedestrian Trajectory Tracking [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025.74:1-14.
(3) Ma J, Liu Z, He H, et al. RaKey: A Millimeter-Wave Radar-based Keystroke User Authentication [J]. IEEE Internet of Things Journal, 2025, 12(18): 38137-38154.
(4) Liu Z, Ye Y, Jiang D, et al. Robust Vital Signs Monitoring of Speaking Subjects Through mmWave Radar [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025.74:1-15.
(5) Jiang D,Tu S,Ye Y, and Liu Z. Virtual Radar Model and Processing for All-Directional Measurements of Vital Signs[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025.74:1-14.
(6)Liu Z, Tu S, Wang Z, et al. A Long-Range Vital Signs Sensing Framework Using Massive Millimeter Wave Channels [J]. IEEE Sensors Journal, 2025, 25(11): 20090-20103.
(7) Liu Z, Ma C, Chen K, Liu M. Skeleton-Aware Radar-Based Gait Recognition Network with Cross-Modal Supervision [J]. IEEE Sensors Journal, 2025, 25(6): 9767-9779.
(8) Tu S, Liu Z. A novel measurement framework of vital signs in cluttered environments using 4D mmWave radar point clouds [J]. Measurement Science and Technology, 2025, 36(4): 045109.
(9) Wu Z, Liu Z. RRN-ATR-Net: A Robust Relation Network for Aerial Targets Recognition Based on Two-stream Micro-Doppler Signatures Fusion [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025, 74:1-12.
(10)Liu Z, Li C, Wang Z. A cascaded singular spectrum analysis for interference suppression of millimeter wave bioradar in vital sign detection [J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2025, 100: 106929.
(11)He H H, Liu Z. A Novel Deployable DFRC Framework Alleviating the Synchronization Bias of FMCW Radars [J]. IEEE Signal Processing Letters, 2025. 32(1):71-75.
(12) Li S, Liu Z. A DFRC Based on Multichannel and Spatial Information Fusion for Multiradar Communication [J]. IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters, 2024, 23(5): 1423-1427.
(13)Ma C, Liu Z. mDS-PCGR: A Bimodal Gait Recognition Framework with the Fusion of 4-D Radar Point Cloud Sequences and Micro-Doppler Signatures [J]. IEEE Sensors Journal, 2024, 24(6): 8227-8240.
(14)Wang Z, Li C, Tu S and Liu Z. A Novel Rotary FMCW Radar for Omnidirectional Multiperson Localization and Vital Signs Detection [J]. IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, 2024, 72(3): 1886-1899.
(15) Wu Z, Liu H, Ma C and Liu Z. Aerial Target Recognition with Enhanced Micro-Doppler Dynamic Features Based on Frequency Modulated Continuous Wave Radar [J]. IEEE Sensors Journal, 2023, 23(19): 23119-23132.
(16)Liu H, Liu Z. A Multimodal Dynamic Hand Gesture Recognition Based on Radar–Vision Fusion [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72:1-15.
(17)Liu Z, Liu H, Ma C. A Robust Hand Gesture Sensing and Recognition Based on Dual-Flow Fusion with FMCW Radar [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 1–5.
(18)Zhang X, Liu Z, Kong Y, et al. Mutual Interference Suppression Using Signal Separation and Adaptive Mode Decomposition in Noncontact Vital Sign Measurements [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 1–15.
(19) Liu Z, Wu J, Yang S, et al. DOA Estimation Method Based on EMD and MUSIC for Mutual Interference in FMCW Automotive Radars[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 1–5.
(20) Liu Z, Kong Y, Zhang X, et al. Vital Sign Extraction in the Presence of Radar Mutual Interference[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2020, 27: 1745–1749.
知识产权：
(1)一种基于毫米波的目标检测方法与装置(CN201710640748.1，授权专利)
(2)一种毫米波雷达自适应抗相互干扰方法(CN201810698444.5，授权专利)
(3)一种基于FMCW毫米波雷达的生命信号检测方法和系统(CN201811286932.1，授权专利)
(4)一种毫米波雷达自适应分析方法(CN201910183577.3，授权专利)
(5)一种毫米波雷达测速方法(CN201910543450.8，授权专利)
(6)一种基于自适应交叉重构的生命信号降噪提取方法(CN201910798201.3，授权专利)
(7)一种拥塞路况中的毫米波雷达抗干扰方法(CN201911311114.7，授权专利)
(8)一种波形自适应调整的车载雷达抗干扰方法(CN202010781675.X，授权专利)
(9)一种基于毫米波生物雷达的抗干扰提取分离生命体征信息方法(CN202010850293.8，授权专利)
(10)一种基于深度学习的道路毫米波噪声模型检测估计方法(CN202010859256.3，授权专利)
(11)一种基于联邦学习的毫米波手势识别方法及系统(CN202210171022.9，授权专利)
(12)一种基于任务关联性的北斗测试任务调度方法和系统(CN202210521639.9，授权专利)
(13)基于深度学习的船载雷达同频异步互扰抑制方法(CN202211058304.4，授权专利)
(14)一种用于小型无人机识别的微多普勒特征分级分析方法(CN202211055591.3，授权专利)
(15)一种基于深度学习的高海况海杂波抑制方法(CN 202211268064.0，授权专利)
(16)抑制生物雷达干扰的生命体征提取方法、系统及存储介质(CN 202211340554.7，授权专利)
(17)一种全向生物雷达装置及其工作方法(CN202211655803.1)
(18)一种基于相位编码的生命体征探测方法(CN202310916304.1)
(19)基于4D成像雷达的行人步态多模态融合识别方法与系统(CN202311003164.5)
(20)一种抗雷达攻击方法及系统(CN202511188597.1)
