个人简述：

杨志景，教授、广东省特支计划“青年百千万工程人才”、广东省高等学校优秀青年教师。长期致力于机器学习与机器视觉的理论与应用研究。2008年6月获得中山大学计算数学博士学位，2009年受邀到英国Bradford大学作访问学者，2011年到英国Lincoln大学做博士后研究员，2017年受邀到英国Strathclyde 大学作访问学者。近年来在相关领域发表论文近100篇，其中SCI 收录60多篇，以第一作者/通讯作者发表SCI论文近40篇，包括国际重要期刊IEEE Transactions on Multimedia，IEEE Transactions on CSVT，IEEE TGRS等。申请发明专利近30件，已授权14件。曾主持过10余项国家级、省部级项目，包括国家自然科学基金项目3项、广东省自然科学基金项目、广东省特支计划人才项目等，获得广东省科学技术奖二等奖、第八届广东省高等教育教学成果奖二等奖等。此外，指导学生多次获得国家或省级奖励，如研究生曹发贤获得“广东省优秀研究生” (2018); 研究生曹发贤、陈蔚钊、谭俊鹏、兰上炜等获得“研究生国家奖学金”等。

教育背景：

2003/09–2008/06，中山大学，计算数学，博士

1999/09–2003/06，中山大学，科学计算与计算机应用系，学士

工作经历：

2014/12 –至今，广东工业大学，信息工程学院，教授/副院长

2012/04 –2014/11，广东工业大学，信息工程学院，讲师

2008/07–2012/03，中山大学，数学与计算科学学院，讲师

2011/02–2013/01，英国University ofLincoln，工程学院，博士后

2009/7–2009/12，英国University ofBradford，信息科学学院，访问学者

学术兼职：

广东省计算数学学会理事

多本国际权威期刊审稿专家：IEEE Transactions on Signal Processing、IEEETransactions on Image Processing、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、Digital SignalProcessing等

主要荣誉：

广东省特支计划“青年百千万工程人才”

广东省高等学校优秀青年教师

广东省高等学校“千百十工程”校级培养对象

广东省科学技术奖二等奖

第八届广东省高等教育教学成果奖二等奖

广东工业大学2018年度优秀研究生导师

指导研究生曹发贤获得“广东省优秀研究生”（2018）：并获得英国知名高校的全奖博士奖学金

指导曹发贤、陈蔚钊、谭俊鹏、兰上炜等获得“研究生国家奖学金”，2018-2020

主要论文：

[1] T. Chen, J. Lin(学生), Zhijing Yang*, et al. Contrastive Decoupled Representation Learning and Regularization for Speech-Preserving Facial Expression Manipulation, International Journal of Computer Vision (IJCV), 133: 3822–3838, 2025.

[2] J. Lin (学生), T. Chen, C. Qing, Zhijing Yang, et al. Neural Scene Designer: Self-Styled Semantic Image Manipulation, IEEE Transactions on Image Processing, 34: 6577-6588, 2025.

[3] S. Peng, J. Yin (学生), Zhijing Yang*, et al. Robust Semi-Supervised Deep Nonnegative Matrix Factorization with Constraint Propagation for Data Representation, IEEE Transactions on Big Data, 11(5): 2557 - 2571, 2025.

[4] X. Zhong (学生), Y. Zhou, Zhijing Yang, et al. Dynamic Pricing for Electric Vehicle Charging: An Iterative Two-Step Approach Based on Deep Reinforcement Learning, Research in Transportation Business & Management, 2025.

[5] R. Chen (学生), J. Tan, Zhijing Yang∗,et al. DPHANet: Discriminative Parallel and Hierarchical Attention Network for Natural Language Video Localization, IEEE Transactions on Multimedia, 26: 9575-9590, 2024.

[6] S. Peng, M. Yang (学生), Zhijing Yang*, et al. A Weighted Prior Tensor Train Decomposition Method for Community Detection in Multi-layer Networks, Neural Networks, 179: 106523, 2024.

[7] Y. Chen (学生), J. Tan, Zhijing Yang*, et al. Discriminative Latent Semantics-preserving Similarity Embedding Hashing for CrossModal Retrieval, Neural Computing and Applications, 36: 10655-10680, 2024.

[8] J. Tan (学生), Zhijing Yang*, et al. Cross-modal Hash Retrieval Based on Semantic Multiple Similarity Learning and Interactive Projection Matrix Learning, Information Science, 648:119571, 2023.

[9] S. Peng, J. Yin (学生), Zhijing Yang*, et al. Multiview Clustering via Hypergraph Induced Semi-supervised Symmetric Nonnegative Matrix Factorization, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 33(10): 5510-5524, 2023.

[10] J. Yin (学生), S. Peng, Zhijing Yang, et al. Hypergraph based semi-supervised symmetric nonnegative matrix factorization for image clustering. Pattern Recognition, 137: 109274, 2023.

[11] Zhijing Yang, J. Chen (学生), et al. OccluMix: Towards De-Occlusion Virtual Try-on by Semantically-Guided Mixup, IEEE Transactions on Multimedia, 2023.

[12] H. Li (学生), Zhijing Yang, et al. DnSwin: Toward real-world denoising via a continuous Wavelet Sliding Transformer, Knowledge-Based Systems, 225(14): 109815, 2022.

[13] Y. Xu (学生), Zhijing Yang, et al. Progressive Transformer Machine for Natural Character Reenactment, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2022.

[14] Y. Shi, H. Li (学生), S. Zhang, Zhijing Yang*, X. Wang. Criteria Comparative Learning for Real-scene Image Super-Resolution, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022.

[15] Zhijing Yang, S. Lai (学生), et al. DFAEN: Double-Order Knowledge Fusion and Attentional Encoding Network for Texture Recognition, Expert Systems with Applications, 2022.

[16] H. Li (学生), J. Qin, Zhijing Yang, et al. Real-World Image Super-Resolution by Exclusionary Dual-Learning. IEEE Transactions on Multimedia. 2022.

[17] J. Tan (学生), Zhijing Yang *, et al. A Novel Robust Low-rank Multi-view Diversity Optimization Model with Adaptive-Weighting Based Manifold Learning. Pattern Recognition, DOI: 10.1016/j.patcog.2021.108298, 2022.

[18] J. Tan (学生), Y. Shi, Zhijing Yang, Liang Lin, Caizhen Wen, “Unsupervised Multi-view Clustering by Squeezing Hybrid Knowledge from Cross View and Each View,” IEEE Transactions on Multimedia. 23: 2943-2956, 2021.

[19] W. Chen (学生), Zhijing Yang*, et al. MIMN-DPP: Maximum-information and minimum-noise determinantal point processes for unsupervised hyperspectral band selection. Pattern Recognition, vol. 102, 107213, 2020.

[20] Zhijing Yang, F. Cao (学生), et al. Locality Regularized Robust-PCRC: A Novel Simultaneous Feature Extraction and Classification Framework for Hyperspectral Images. IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing, 58(12): 8567-8582, 2020.

知识产权：

[1] 杨志景,孙可欣. 一种基于双分支频率与空间融合的轻量化社交平台图像复原方法、系统及可读存储介质，专利号：2024116649260.

[2] 杨志景,郑斯,陈俊彬：一种基于内容感知的深度肖像视频合成方法，专利号：2022110643204.

[3] 杨志景,陈明锦,彭思愿,何永康：一种基于循环神经网络结合迁移学习和知识蒸馏的麻醉深度预测方法，专利号：2022114002492.

[4] 杨志景,柏安辉,陈添水,施煜锴：一种基于混合标注数据的人像抠图方法，专利号：202211596180.5.

[5] 杨志景,陈俊阳,施煜锴,陈添水：一种虚拟试衣去遮挡方法和系统，专利号：2022107529453.

[6] 邱泽源,杨志景,兰上炜,邱煜佳,陈怡雯：基于深度学习的发票信息管理方法、系统和可读介质. 发明专利. 授权号：ZL201910677692.6.

[7] 陈尉钊，杨志景. 基于序列信息与波段质量的高光谱图像波段选择方法，发明专利，授权号：ZL201810991085.2.

[8] 兰上炜，杨志景，邱泽源，曾晖，郑璐：一种图像处理装置、方法、设备及可读存储介质. 发明专利.授权号：ZL201910695824.8.

[9] 刘劲，杨志景，王美林，陈俊阳，黄韵瑜: 一种基于图卷积的无监督哈希工业布匹纹理图片检索方法. 发明专利.授权号：ZL202011428434.3.

[10] 杨志景，徐永宗，温瑞冕，李为杰，李凯，凌永权：一种人像视频处理方法. 发明专利.授权号：ZL2021106159172.

科研项目：

1. 国家自然科学基金委员会, 联合基金项目, U24A20338, 基于高分辨率脑源成像的脑机交互理论与方法研究, 主研。

2. 广东省自然科学基金-面上项目，2025A1515010454，融合多模态知识表征的可控视频生成关键技术研究，主持。

3. 广东省自然科学基金-面上项目，2023A1515012561，融合跨视图重构和跨模态联合表达学习的外观专利检索研究，主持。

4. 国家自然科学基金面上项目，61471132，Hilbert-Huang变换的多分辨率分析与自适应解调及其在通信领域中的应用研究，主持。

5. 国家自然科学青年基金项目，11101437，经验模式分解的若干问题和应用研究，主持。

6. 国家自然科学数学天元基金项目，10926139，Hilbert-Huang变换算法研究，主持。

7. 广东省自然科学基金，2021A1515011341，非完整信息下外观专利图像的三维超分辨率重构，主持。

8. 广州市科技计划项目，202002030386，外观专利图像的多视图数据重构与检索，主持。

9. 物理智能引擎：物理建模与仿真和感知，企业横向，主持。

10. 基于安卓移动设备的异常行为检测算法开发，企业横向，主持。

11. 基于车端低功耗实时脱敏技术优化的研发，企业横向，主持。

我的团队：

本人是“人工智能研发团队”负责人，团队成员包括：蔡念教授、张军教授、杨晓君副教授、陈添水副教授、卢永毅副教授、施煜锴博士等。

 

硕士研究生要求：有较好的数学和英语基础、信息处理及相关学科背景，毕业后有意愿继续攻读博士或出国深造者优先考虑。