个人简述：

唐雎，副教授，广东工业大学“青年百人计划”引进人才。主持国家自然科学基金青年项目、广东省基金面上项目、中国工程物理研究院横向课题等5项，参与国家重大科研仪器研制项目等多项。以第一作者在Photonics Research、Optics Letters、Optics and Lasers in Engineering等期刊发表论文20余篇，申请授权国家发明专利多项，担任Optics and Laser Technology、Optics Letters等期刊审稿人。主要研究方向：
（1）结合人工智能（监督/自监督学习、小样本学习、强化学习等）解决计算光学成像（数字全息术、光学显微术、光学合成孔径技术）中的信息解调和成像优化等问题；
（2）面向复杂物理场（粒子场、流场）开展基于数字全息术的动态可视化表征应用。
欢迎对人工智能、计算光学成像、定量相位测量等方向感兴趣的同学报考硕士！

学科领域：

科学学位：(0810)信息与通信工程、(0803)光学工程

专业学位：(085401)新一代电子信息技术、(085402)通信工程

教育背景

2015.09-2019.06 西北工业大学 光电信息科学与工程 理学学士
2019.09-2024.12 西北工业大学 光学工程 工学博士

工作经历：

2025.01-至今 广东工业大学 信息工程学院 副教授

学术兼职：

Optics and Laser Technology、Optics Letters、Optics Express、Measurement、Applied Optics等 期刊审稿人；
中国光学学会、中国光学工程学会 会员；

主要荣誉：

2022/2024年博士研究生国家奖学金、西北工业大学科研创新奖学金、一等学业奖学金等奖学金；
西北工业大学自强之星、优秀研究生、优秀毕业生等荣誉称号。

主要论文：

1.Ju Tang, Ji Wu, Jiawei Zhang, Mengmeng Zhang, Zhenbo Ren, Jianglei Di, Liusen Hu, Guodong Liu, and Jianlin Zhao. Highly robust spatiotemporal wavefront prediction with a mixed graph neural network in adaptive optics. Photonics Research, 11(11): 1802-1813 (2023). (SCI 中科院一区Top)

2.Ju Tang, Jiawei Zhang, Zhenbo Ren, Jianglei Di, Xiaoyan Wu, and Jianlin Zhao. Single-shot image restoration via a model-enhanced network with unpaired supervision in an optical sparse aperture system. Optics Letters, 48(18): 4849-4852 (2023). (SCI 中科院二区)

3.Ju Tang, Jiawei Zhang, Sijia Zhang, Shan Mao, Zhenbo Ren, Jianglei Di, and Jianlin Zhao. Phase aberration compensation via a self-supervised sparse constraint network in digital holographic microscopy. Optics and Lasers in Engineering, 168: 107671 (2023). (SCI 中科院二区)

4.Ju Tang, Jiawei Zhang, Jiazhen Dou, Jiwei Zhang, Jianglei Di, and Jianlin Zhao. Comparison of common-path off-axis digital holography and transport of intensity equation in quantitative phase measurement. Optics and Lasers in Engineering, 157: 107126 (2022). (SCI 中科院二区)

5.Ju Tang, Jiawei Zhang, Ji Wu, Jianglei Di, and Jianlin Zhao. Coherent Noise Suppression of Single-shot Digital Holographic Phase via an Untrained Self-supervised Network. Frontiers in Photonics, 3: 907847 (2022). (SCI)

6.Ju Tang, Ji Wu, Kaiqiang Wang, Zhenbo Ren, Xiaoyan Wu, Liusen Hu, Jianglei Di, Guodong Liu, and Jianlin Zhao. RestoreNet-Plus: Image restoration via deep learning in optical synthetic aperture imaging system. Optics and Lasers in Engineering, 146: 106707 (2021). (SCI 中科院二区)

7.Ju Tang, Kaiqiang Wang, Zhenbo Ren, Wei Zhang, Xiaoyan Wu, Jianglei Di, Guodong Liu, and Jianlin Zhao. RestoreNet: a deep learning framework for image restoration in optical synthetic aperture imaging system. Optics and Lasers in Engineering, 139: 106463 (2021). (SCI 中科院二区)

8.Ju Tang, Zhenbo Ren, Xiaoyan Wu, Jianglei Di, Guodong Liu, and Jianlin Zhao. Object-independent tilt detection for optical sparse aperture system with large-scale piston error via deep convolution neural network. Optics Express, 29(25): 41670-41684 (2021). (SCI 中科院二区)

9.Ju Tang, Ji Wu, Jiawei Zhang, Zhenbo Ren, Jianglei Di, and Jianlin Zhao. Single-shot diffraction autofocusing: distance prediction via an untrained physics-enhanced network. IEEE Photonics Journal, 14(1): 1-6 (2021). (SCI 中科院三区)

10.唐雎, 王凯强, 张维, 吴小龑, 刘国栋, 邸江磊, 赵建林. 一种基于深度学习的光学合成孔径成像系统图像复原方法. 光学学报, 40(21): 2111001 (2020). (SCI 中科院二区)

11.Jiale Zuo, Ju Tang, Mengmeng Zhang, Jiawei Zhang, Zhenbo Ren, Jianglei Di, and Jianlin Zhao. Lensless Imaging Based on Dual-Input Physics-Driven Neural Network. Advanced Photonics Research, 2400029 (2024).

12.Jiawei Zhang, Ju Tang, Jiale Zuo, Ji Wu, Kunying Liu, Jiwei Zhang, Zhenbo Ren, Jiazhen Dou, Jianglei Di, and Jianlin Zhao. Rapid quantitative measurement of internal ultrasonic field in acousto-optic modulator via off-axis digital holography. Optics and Lasers in Engineering, 171: 107793 (2023).

13.Ji Wu, Ju Tang, Jiawei Zhang and Jianglei Di. Coherent noise suppression in digital holographic microscopy based on label-free deep learning. Frontiers in Physics, 10: 880403 (2022).

14.Ji Wu, Ju Tang, Mengmeng Zhang, Jianglei Di, Liusen Hu, Xiaoyan Wu, Guodong Liu, and Jianlin Zhao. PredictionNet: a long short-term memory-based attention network for atmospheric turbulence prediction in adaptive optics. Applied Optics, 61(13): 3687-3694 (2022).

15.邸江磊, 唐雎, 吴计, 王凯强, 任振波, 张蒙蒙, 赵建林. 卷积神经网络在光学信息处理中的应用研究进展. 激光与光电子学进展, 58(16): 1600001 (2021).

16.Zhijian Qin, Wenjun Jiang, Ju Tang, Jiazhen Dou, Liyun Zhong, Jianglei Di, Yuwen Qin. Hybrid attention graph neural network for dynamic spatiotemporal wavefront prediction in adaptive optics. Optics & Laser Technology, 186: 112730 (2025).

17.Qinhui Liu, Mengmeng Zhang, Ju Tang, Zhen Ren, Jianglei Di, Jianlin Zhao. High-bandwidth nonlinear curvature wavefront sensing based on dual-defocused scheme and optimal parameter selection. Optics and Lasers in Engineering, 190: 108975 (2025).

18.左嘉乐, 张蒙蒙, 唐雎, 张佳伟, 任振波, 邸江磊, 赵建林. 基于物理模型驱动无监督学习的无透镜成像质量增强方法. 光学学报, 44(16): 1611001 (2024).

19.Kaiqiang Wang, MengMeng Zhang, Ju Tang, Lingke Wang, Liusen Hu, Xiaoyan Wu, Wei Li, Jianglei Di, Guodong Liu, and Jianlin Zhao. Deep learning wavefront sensing and aberration correction in atmospheric turbulence. PhotoniX, 2(1): 8 (2021).

详见我的ResearchGate主页：https://www.researchgate.net/profile/Ju-Tang-2?ev=hdr_xprf

知识产权：
1.赵建林，唐雎，张佳伟，任振波，邸江磊。一种非配对数据监督优化的合成孔径系统图像复原方法，中国发明专利，申请号：202310515118.7，已授权。

2.赵建林，唐雎，吴计，张佳伟，邸江磊。一种基于神经网络优化的相位像差校正算法。中国发明专利，申请号：202211283527.0，2025-07-22，已授权。

3.邸江磊，唐雎，吴计，韩文宣，许星星，张佳伟，赵建林。一种基于深度学习的复杂流场测量方法。中国发明专利，申请号：202110506788.3，已授权。

4.吴小龑，刘国栋，唐雎，邸江磊，任振波，胡流森，赵建林。基于光学合成孔径成像的图像复原处理方法。中国发明专利，申请号：202110308146.2，已授权。

5.邸江磊，方炯燊，豆嘉真，唐雎，钟丽云，秦玉文。一种基于双域联合模式的多阶段处理神经网络的极稀疏角度CT重建方法。中国发明专利，申请号：202510034111.2，已授权。

科研项目：

1.国家自然科学基金青年科学基金项目，面向生物细胞表征的物理增强小样本学习全息成像方法研究，2026-2028，主持

2.广东省基础与应用基础研究基金面上项目，物理约束嵌入的自监督复值神经网络全息成像方法研究，2026-2028，主持

3.“青年百人计划”科研启动经费，基于小样本学习的显微成像解卷积研究，2025-2030，主持

4.广东省粤港澳智能微纳光电技术联合实验室开放课题，基于物理模型增强复值网络的全息重建方法研究，2026-2027，主持

5.中国工程物理研究院横向课题，目标数据集模块，主持

教学活动：

人工智能前沿技术/人工智能导论

我的团队：

隶属于广东工业大学先进光子技术研究院，团队专注光纤通信、光纤传感、计算光学成像、光电检测及器件等方面的研究工作。