个人简述：

唐雎，副教授，广东工业大学“青年百人计划”引进人才。主持国家自然科学基金青年项目、广东省基金面上项目、中国工程物理研究院横向课题等5项，参与国家重大科研仪器研制项目等多项。在Laser & Photonics Reviews、Photonics Research、PhotoniX、Optics Letters、Optics and Lasers in Engineering等期刊发表论文20余篇，申请授权国家发明专利多项。

主要研究方向：
（1）结合人工智能（自监督学习、小样本学习、强化学习等）解决计算光学成像（数字全息术、自适应光学、合成孔径技术）中的信息解调和成像优化等问题；
（2）面向复杂物理场（粒子场、流场）开展基于数字全息术的动态可视化表征应用。
欢迎对人工智能、计算光学成像、波前测量等方向感兴趣的同学报考硕士！

学科领域：

科学学位：(0810)信息与通信工程、(0803)光学工程

专业学位：(085401)新一代电子信息技术、(085402)通信工程

教育背景

2015.09-2019.06 西北工业大学 光电信息科学与工程 理学学士
2019.09-2024.12 西北工业大学 光学工程 工学博士

工作经历：

2025.01-至今 广东工业大学 信息工程学院 副教授

学术兼职：

Photonics Research、Optics and Laser Technology、Optics Letters、Optics Express、Measurement、iScience等学术期刊审稿人；
OPTICA、IEEE、中国光学学会、中国光学工程学会 会员；

主要荣誉：

2022/2024年博士研究生国家奖学金、西北工业大学科研创新奖学金、一等学业奖学金等奖学金等；
西北工业大学自强之星、优秀研究生、优秀毕业生等荣誉称号。

主要论文：

1. Haocheng Feng, Mengmeng Zhang, Zhenbo Ren, Ju Tang*, Siqing Dai, Jiazhen Dou, Jianglei Di, Yuwen Qin. Dual-plane Intensity Nonlinear Wavefront Sensing via a Kolmogorov-Arnold Network in Adaptive Optics. Laser & Photonics Reviews, e02441 (2026). (中科院一区Top)
2. Xiao Li, Zhenbo Ren, Ping Su, Ni Chen, Edmund Y. Lam, Ju Tang*, Jianglei Di, Jianlin Zhao. Snapshot virtual refocusing and three-dimensional reconstruction for microscopy with sequential learning. Advanced Imaging, 7: 1 (2026).
3. Yujian Mai, Ju Tang, Tingwei Shi, Jiazhen Dou, Jianglei Di, Yuwen Qin. Single-Shot 3D phase recovery through scattering media via Complex-Valued neural network. Optics & Laser Technology, 197: 114782 (2026).
4. Zhijian Qin, Wenjun Jiang, Ju Tang, Jiazhen Dou, Liyun Zhong, Jianglei Di, Yuwen Qin. Hybrid attention graph neural network for dynamic spatiotemporal wavefront prediction in adaptive optics. Optics & Laser Technology, 186: 112730 (2025).
5. Qinhui Liu, Mengmeng Zhang, Ju Tang, Zhen Ren, Jianglei Di, Jianlin Zhao. High-bandwidth nonlinear curvature wavefront sensing based on dual-defocused scheme and optimal parameter selection. Optics and Lasers in Engineering, 190: 108975 (2025).
6. Jiale Zuo, Ju Tang, Mengmeng Zhang, Jiawei Zhang, Zhenbo Ren, Jianglei Di, Jianlin Zhao. Lensless Imaging Based on Dual-Input Physics-Driven Neural Network. Advanced Photonics Research, 2400029 (2024).
7. 左嘉乐, 张蒙蒙, 唐雎, 张佳伟, 任振波, 邸江磊, 赵建林. 基于物理模型驱动无监督学习的无透镜成像质量增强方法. 光学学报, 44(16): 1611001 (2024).
8. Ju Tang, Ji Wu, Jiawei Zhang, Mengmeng Zhang, Zhenbo Ren, Jianglei Di, Liusen Hu, Guodong Liu, and Jianlin Zhao. Highly robust spatiotemporal wavefront prediction with a mixed graph neural network in adaptive optics. Photonics Research, 11(11): 1802-1813 (2023). (中科院一区Top)
9. Ju Tang, Jiawei Zhang, Zhenbo Ren, Jianglei Di, Xiaoyan Wu, and Jianlin Zhao. Single-shot image restoration via a model-enhanced network with unpaired supervision in an optical sparse aperture system. Optics Letters, 48(18): 4849-4852 (2023).
10. Ju Tang, Jiawei Zhang, Sijia Zhang, Shan Mao, Zhenbo Ren, Jianglei Di, and Jianlin Zhao. Phase aberration compensation via a self-supervised sparse constraint network in digital holographic microscopy. Optics and Lasers in Engineering, 168: 107671 (2023).
11. Jiawei Zhang, Ju Tang, Jiale Zuo, Ji Wu, Kunying Liu, Jiwei Zhang, Zhenbo Ren, Jiazhen Dou, Jianglei Di, Jianlin Zhao. Rapid quantitative measurement of internal ultrasonic field in acousto-optic modulator via off-axis digital holography. Optics and Lasers in Engineering, 171: 107793 (2023).
12. Ju Tang, Jiawei Zhang, Jiazhen Dou, Jiwei Zhang, Jianglei Di, Jianlin Zhao. Comparison of common-path off-axis digital holography and transport of intensity equation in quantitative phase measurement. Optics and Lasers in Engineering, 157: 107126 (2022).
13. Ju Tang, Jiawei Zhang, Ji Wu, Jianglei Di, Jianlin Zhao. Coherent Noise Suppression of Single-shot Digital Holographic Phase via an Untrained Self-supervised Network. Frontiers in Photonics, 3: 907847 (2022).
14. Ji Wu, Ju Tang, Jiawei Zhang Jianglei Di. Coherent noise suppression in digital holographic microscopy based on label-free deep learning. Frontiers in Physics, 10: 880403 (2022).
15. Ji Wu, Ju Tang, Mengmeng Zhang, Jianglei Di, Liusen Hu, Xiaoyan Wu, Guodong Liu, Jianlin Zhao. PredictionNet: a long short-term memory-based attention network for atmospheric turbulence prediction in adaptive optics. Applied Optics, 61(13): 3687-3694 (2022).
16. Ju Tang, Ji Wu, Kaiqiang Wang, Zhenbo Ren, Xiaoyan Wu, Liusen Hu, Jianglei Di, Guodong Liu, Jianlin Zhao. RestoreNet-Plus: Image restoration via deep learning in optical synthetic aperture imaging system. Optics and Lasers in Engineering, 146: 106707 (2021).
17. Ju Tang, Kaiqiang Wang, Zhenbo Ren, Wei Zhang, Xiaoyan Wu, Jianglei Di, Guodong Liu, Jianlin Zhao. RestoreNet: a deep learning framework for image restoration in optical synthetic aperture imaging system. Optics and Lasers in Engineering, 139: 106463 (2021).
18. Ju Tang, Zhenbo Ren, Xiaoyan Wu, Jianglei Di, Guodong Liu, Jianlin Zhao. Object-independent tilt detection for optical sparse aperture system with large-scale piston error via deep convolution neural network. Optics Express, 29(25): 41670-41684 (2021).
19. Ju Tang, Ji Wu, Jiawei Zhang, Zhenbo Ren, Jianglei Di, Jianlin Zhao. Single-shot diffraction autofocusing: distance prediction via an untrained physics-enhanced network. IEEE Photonics Journal, 14(1): 1-6 (2021).
20. 邸江磊, 唐雎, 吴计, 王凯强, 任振波, 张蒙蒙, 赵建林. 卷积神经网络在光学信息处理中的应用研究进展. 激光与光电子学进展, 58(16): 1600001 (2021).
21. Kaiqiang Wang, MengMeng Zhang, Ju Tang, Lingke Wang, Liusen Hu, Xiaoyan Wu, Wei Li, Jianglei Di, Guodong Liu, Jianlin Zhao. Deep learning wavefront sensing and aberration correction in atmospheric turbulence. PhotoniX, 2(1): 8 (2021). (中科院一区Top)
22. 唐雎, 王凯强, 张维, 吴小龑, 刘国栋, 邸江磊, 赵建林. 一种基于深度学习的光学合成孔径成像系统图像复原方法. 光学学报, 40(21): 2111001 (2020).

其他详见我的ResearchGate主页：https://www.researchgate.net/profile/Ju-Tang-2?ev=hdr_xprf

知识产权：

已授权：

1.赵建林，唐雎，张佳伟，任振波，邸江磊。一种非配对数据监督优化的合成孔径系统图像复原方法，中国发明专利，申请号：202310515118.7，已授权。

2.赵建林，唐雎，吴计，张佳伟，邸江磊。一种基于神经网络优化的相位像差校正算法。中国发明专利，申请号：202211283527.0，2025-07-22，已授权。

3.邸江磊，唐雎，吴计，韩文宣，许星星，张佳伟，赵建林。一种基于深度学习的复杂流场测量方法。中国发明专利，申请号：202110506788.3，已授权。

4.吴小龑，刘国栋，唐雎，邸江磊，任振波，胡流森，赵建林。基于光学合成孔径成像的图像复原处理方法。中国发明专利，申请号：202110308146.2，已授权。

5.邸江磊，方炯燊，豆嘉真，唐雎，钟丽云，秦玉文。一种基于双域联合模式的多阶段处理神经网络的极稀疏角度CT重建方法。中国发明专利，申请号：202510034111.2，已授权。

6.邸江磊，欧卓林，豆嘉真，唐雎，钟丽云，秦玉文。一种基于小波域特征关联复值神经网络的全息重建方法，中国专利：CN202511023972.7，2026-01-30，已授权。

已公开：

1.赵建林，唐雎，任振波，邸江磊。一种基于参考引导学习的少样本显微图像数字重聚焦方法，申请号：CN202410926837.2，2024-10-18，已公开。

2.邸江磊，江文隽，唐雎，豆嘉真，秦玉文。一种用于生成高功率涡旋光束的相干合成装置及方法，申请号：CN202511442101.9，2026-01-02，已公开。

3.邸江磊，冯豪城，唐雎，豆嘉真，秦玉文。一种基于注意力-可学习激活协同机制的大气湍流波前重构方法，申请号：CN202510969821.4，2026-02-06，已公开。

4.任振波，李逍，唐雎，邸江磊，赵建林。一种基于序列学习的显微成像虚拟重聚焦方法，中国专利：CN202410274133.1，2025-09-12，已公开。

5.任振波，李逍，唐雎，邸江磊，赵建林。一种应用于显微图像的基于物理模型驱动的重聚焦方法，中国专利：CN202510164092.5，2025-06-10，已公开。

6.邸江磊，江文隽，唐雎，豆嘉真，秦玉文。一种通道可扩展的智能激光相干合成相位控制方法及装置，中国专利：CN202510979412.2，2025-10-28，已公开。

7.邸江磊，刘晓宋，豆嘉真，唐雎，钟丽云，秦玉文。基于多约束优化的实-复值级联神经网络全息重建方法，申请号：CN202511187728.4，2025-12-23，已公开。

8.任振波，李逍，邸江磊，唐雎，赵建林。一种应用于显微图像的基于少标签训练的虚拟重聚焦方法，中国专利：CN202510164170.1，2025-06-10，已公开。

9.邸江磊，麦宇健，豆嘉真，唐雎，秦玉文。一种基于复值神经网络的轴向多层相位信息重建方法，中国专利：CN202511097873.3，2025-10-17，已公开。

10.邸江磊，朱武胜，江文隽，豆嘉真，唐雎，钟丽云，秦玉文。一种用于激光相干合成系统的多策略分段融合自适应SPGD算法，中国专利：CN202510595856.6，2025-08-05，已公开。

11.赵建林，刘庆辉，任振波，张蒙蒙，戴思清，唐雎，邸江磊。一种基于幸运成像的地基高分辨率天体成像方法，中国专利：CN202411535140.9，2025-01-28，已公开。

科研项目：

1.国家自然科学基金青年科学基金项目，面向生物细胞表征的物理增强小样本学习全息成像方法研究，2026-2028，主持

2.广东省基础与应用基础研究基金面上项目，物理约束嵌入的自监督复值神经网络全息成像方法研究，2026-2028，主持

3.“青年百人计划”科研启动经费，基于小样本学习的显微成像解卷积研究，2025-2030，主持

4.广东省粤港澳智能微纳光电技术联合实验室开放课题，基于物理模型增强复值网络的全息重建方法研究，2026-2027，主持

5.中国工程物理研究院横向课题，目标数据集模块，主持

6.中国人民解放军XXX部队，XXX研制，2024-2025，项目骨干；

7.国家自然科学基金国家重大科研仪器研制项目，面向多参量动态测量的宽场无标记表面等离子体共振全息显微镜，2020-2024，项目骨干；

教学活动：

人工智能前沿技术、数字信号处理

我的团队：

隶属于广东工业大学先进光子技术研究院，依托广东省信息光子技术重点实验室、通感融合光子技术教育部重点实验室等平台，专注于新一代光纤通信与传感、光子芯片与器件、智能光学信息处理等方面的研究工作