【个人介绍】

苏庆，男，博士，教授，高级大数据应用工程师，广东省线下一流本科课程——《数据结构》课程负责人，主持广东省科技计划、广州市科技计划重大专项、军民融合课题、电网科技项目、以及某大类计算机安全专用技术中长期科技专项系列子课题，累计到校经费约1000万元。参与国家自然科学基金、省市科技等各类项目30余项；主持可视化在线编程实训云平台Anyview的研发，并应用于计算机软件设计课程群的实验教学与课外上机作业，作为第一完成人获得广东工业大学教学成果奖（二等奖）。

【工作经历】

2006年至今，广东工业大学计算机学院，助教、讲师、副教授、教授

其中，2018.9-2019.3，加拿大，不列颠哥伦比亚大学（UBC），教育学院，国家公派访问学者

【研究兴趣】

主要研究兴趣是以机器学习智能软件工程、生物信息学、智慧电网

一：智能软件工程

智能软件工程（Intelligent Software Engineering, ISE）是人工智能 (AI) 与软件工程 (SE) 交叉融合的新兴研究领域。具体研究方向尤其涉及自然语言需求解析与建模、代码自动生成与补全、软件项目重构、测试用例智能生成等，核心技术包括自然语言处理、大模型微调与蒸馏、多智能体系统设计与调优等。

二：生物信息学

现代的生物信息学，是指以人工智能技术等先进技术手段，探索生物信息的智能化处理。具体研究方向尤其涉及微生物-药物关联预测、药物-药物相互作用预测、血脑屏障透过率等问题，主要技术包括高维异构多模态数据处理、各种人工智能算法模型的创新与应用。

三、智慧电网

智慧电网是指具备态势感知、自动调节可扩展的现代化电力网络。具体研究方向是挖掘智慧电网发展的具体痛点，着重理论结合实际，研究包括但不限于图像分析、视频追踪、目标检测、智能规划、电力时序大数据处理等热点方法在智慧电网中的应用。

【部分论文】

[1] Qing Su, Zhilong Ye, Chunyan Han, et al. QSAR Prediction of BBB Permeability Based on Machine Learning upon PETBD: A Novel Data Set of PET Tracers. Journal of Medicinal Chemistry, 2026, 69: 944-963. （SCI一区Top期刊、广东工业大学TOP 类期刊）

[2] Qing Su, Enhai Ou, Yuping Sun*, et al, SimH: a novel representation learning model with activation and projection mechanisms for COVID-19 knowledge bases. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022. （SCI一区）

[3] 苏庆, 陈建成, 顾国生, 等. 程序调试中的数据结构演变可视化方法[J]. 计算机工程, 2024, 50(09): 197-207

[4] 苏庆, 陈佳欣, 黄鸿林, 等. 基于深度知识追踪的个性化推荐编程实训系统建设与教学实践[J]. 实验技术与管理, 2023,40(03): 206-211. （CPEC 2023大会优秀论文一等奖）

[5] 苏庆, 林华智, 黄剑锋, 林志毅. 结合CNN和Catboost算法的恶意安卓应用检测模型[J] 计算机工程与应用, 2021, 57(15):1 40-146.

[6] 苏庆, 黎智洲, 刘添添, 等. 程序调试中的树形结构演变可视化模型[J]. 计算机科学, 2021, 48(05): 68-74.

[7]  黄剑锋, 苏庆*, 刘添添, 等. 可视化WebIDE编程实训系统的构建与教学实践[J]. 实验技术与管理, 2021, 38(07): 166-171. （CPEC 2020大会优秀论文一等奖）

[8]  苏庆, 陈思兆, 吴伟民, 李小妹*, 等, 基于学习情况协同过滤算法的个性化学习推荐模型研究[J]. 数据分析与知识发现, 2020,4(05):105-117.（CSSCI检索）

[9]  苏庆, 张思远, 黄剑锋, 等. 在线可视化编程作业云平台的设计与应用[J].实验技术与管理, 2020, 37(07): 191-194+203. （CPEC 2019大会优秀论文一等奖）

[10]  苏庆, 章静芳, 李小妹*. 引入时间效应的SVD++线性回归推荐算法[J]. 计算机工程, 2020,46(02): 65-71.

【部分发明专利】

       [1]苏庆, 田华川, 等.一种基于深度学习的电线杆几何形变预测方法[P]. 2026.

       [2]苏庆, 高鹏, 等. 输电线路覆冰判别方法和装置、系统[P]. 2026.

       [3]苏庆, 周城平, 等.一种基于多模态深度学习的变压器异常检测方法[P]. 2026.

       [4]苏庆, 陈勇, 等. 一种代码摘要生成方法及装置[P]. 2026.

       [5]苏庆, 卢致晖, 等. 一种基于深度学习的绝缘子覆冰检测及融冰方法[P]. 2026.

       [6]苏庆, 叶志泷, 等. 一种基于多模态融合的化合物血脑屏障渗透性预测方法[P]. 2025.

       [7]苏庆, 周城平, 等. 一种基于深度学习的电力需求预测方法[P]. 2025.

       [8]苏庆, 张勇豪, 等. 一种基于曲率优化关联的药物疾病关联预测方法[P]. 2025.

       [9]苏庆, 田华川 等. 一种基于实例分割的电力工人护目镜佩戴检测方法[P]. 2025.

       [10]苏庆, 袁海军, 等. 一种基于深度学习的电网作业现场人脸识别方法[P]. 2025.

       [11]苏庆, 杨智程, 等. 一种基于检索增强与多模态相结合的代码补全方法[P]. 2025.

       [12]苏庆, 刘展宏, 等. 一种面向变电站设备的无人机巡检路径规划方法[P]. 2025.

       [13]苏庆, 卢致晖, 等. 一种结合难度特征和时间相关性特征的知识追踪方法[P]. 2025.

       [14]苏庆, 乔倩. 一种基于时间卷积的知识跟踪方法[P]. 2025.

       [15]苏庆, 韩春燕, 等. 一种基于三元混合级融合卷积神经网络的化合物血脑屏障渗透性预测方法[P]. 2025.

【科研项目】

      1.南方电网. 基于深度学习的钢筋绑扎快速检查技术研发. 2024

      2.企业委托课题. 中分辨率卫星微波雷达遥感数据处理，2021

      3.广东省教育厅，广东省课程思政改革示范项目——示范课堂：数据结构第五章（归并排序），2021.

      4.教育部，产学合作协同育人项目，202002182022，南京优速网络科技有限公司-广东工业大学合作共建大学生实验基地. 2020.

      5.企业委托课题. 气象灾害数据特征分析技术研究，2020

      6.广东省教育厅，广东省高等教育教学改革项目，SJJG20191216，可视化WebIDE编程实训模式研究与应用. 2019.

      7.广州市科技计划产学研协同创新重大专项. 基于减少运动障碍患者血栓发生的康复护理设备研发，2016.

      8.广东省公益研究与能力建设专项项目，APT恶意代码态势感知溯源系统的研发与应用，2016.

      9.广州市科技计划【超级计算应用研发与扶持专项入库项目】，高性能计算中心多策略数据安全保护支撑平台，2013.

      10.某大类计算机安全专用技术中长期科技专项系列子课题，2011.

【获奖情况】

     1.“2025年睿抗机器人开发者大赛（RAICOM）全国总决赛”编程技能竞赛，国家级三等奖（欧子铭），2025/08（指导教师：苏庆）.

     2.“2025年睿抗机器人开发者大赛（RAICOM）广东赛区”编程技能竞赛，广东赛区一等奖（欧子铭），2025/07（指导教师：苏庆）.

     3.2023年，广东省高等学校教学管理委员会，教育教学改革优秀案例，

     4.2022年，广东省高等教育学会高等教育优秀研究成果奖（三等奖）

     5.2022年，广东省教育评估协会优秀研究成果奖（二等奖）

     6.2021年，广东省在线教学优秀课程案例（一等奖）：基于对比学习的归并排序算法教学案例

     7.2021年，广东工业大学教学成果奖（二等奖）：在线程序调试可视化编程实训教学模式改革与实践

     8.2021年，广东工业大学，教学优秀一等奖

     9.2020年，广东工业大学，教学优秀一等奖

     10.2018年，广东工业大学本科毕业论文创新奖“优秀指导老师”

11.2016年，广东工业大学“科研工作先进者”

12.2016年，广东工业大学本科毕业论文创新奖“优秀指导老师”