王卓薇Wang Zhuowei教授

所属学院：计算机学院

导师类别：博士生导师、硕士生导师

科研方向：高性能计算

联系方式：wangzhuowei0710@163.com

硕士招生学院：计算机学院

王卓薇简介

王卓薇，教授，博士生导师，青年珠江学者，武汉大学博士，芬兰坦佩雷理工大学、挪威科技大学访问学者，现为广东工业大学计算机学院副院长，智能制造信息物理融合系统集成技术国家地方联合工程研究中心、广东省信息物理融合系统重点实验室副主任，长期从事高性能计算与分布式深度学习领域研究。近5年主持和承担多项国家和省市重点科研项目，其中主持国家自然科学基金项目3项（青年基金1项，面上基金2项），主持中国博士后科学基金面上项目1项，主持广东自然科学基金面上项目1项，主持广东省重点研发计划项目2项（广东工业大学负责人）；参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金广东省联合基金重点项目、国防科工委高分辨率对地观测重大专项，以及省市各种科技项目等20余项。发表国内外高水平期刊会议论文50余篇，授权发明专利10项。2022年获得广东省科技进步一等奖（排名第3），2019年获得广东省科技进步一等奖（排名13）。

（1）近年发表的SCI论文（第一作者或通讯作者）

[1]Zhuowei Wang, Lianglun Cheng, Xiaoyu Song. Activity-driven Task Allocation in Energy Constrained Heterogeneous GPUs Systems.IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits.2021,40（11）：2357-2371. (第一作者，SCI检索，CCF A类期刊)

[2]Zhuowei Wang, Xiaoyu Song, Lianglun Cheng, Tao Wang. Warp-Aware Adaptive Energy Efficiency Calibration for Multi-GPU Systems.IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits.2023,42(5): 1676-1690. (第一作者，SCI检索，CCF A类期刊)

[3]Zhuowei Wang, Le Yang, Haoran Lin, Genpin Zhao, Zixuan Liu, Xiaoyu Song. Distributed Deep Learning Optimization of Heat Equation Inverse Problem Solvers.IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits.2023, 42(12):4831-484.(第一作者，SCI检索，CCF A类期刊，已录用)

[4]Yongsheng Cheng,Zhuowei Wang*, Xiaoyu Song, Zhe Yan, Lianglun Cheng. Deep Learning Acceleration Optimization ofStressBoundary Value Problem Slovers.IEEE Transactions on Computers.2024:1-12.(通讯作者，SCI检索，CCF A类期刊)

[5]Zhuowei Wang,Shihui Zhao, Genpin Zhao, Xiaoyu Song.Dual-Branch Domain Adaptation Few-Shot Learning for Hyperspectral Image Classification.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.2024, 62:1-16.(第一作者，SCI检索，中科院JCR 1区,广东工业大学Top期刊)

[6]Zhuowei Wang,Lianglun Cheng, Hao Wang, Wuqing Zhao, Xiaoyu Song. Energy Optimization by software prefetching for task granularity in GPU-based Embedded Systems. IEEE Transactions on Industrial Electronics. 2020,67:5120-5131.(第一作者，SCI检索，中科院JCR 1区，广东工业大学Top期刊)

[7]王卓薇，许先斌，赵武清，何水兵，张玉萍.基于GPU的GRAPES模型并行加速及性能优化.计算机研究与发展[J].2013, 50(02):401-411(第一作者，一级学报，CCF A中文推荐期刊)

[8]Zixuan Liu, Xiaoyu Song,Zhuowei Wang*, Yan Wang, Jiantao Zhou. Constructing High Radix Quotient Digit Selection Tables for SRT Division and Square Root.IEEE Transactions on Computers,2023, 72(7) :2111-2119.(通讯作者，SCI检索，CCF A类期刊).

[9]Depei Wang, Ruifeng Xu, Lianglun Cheng,and Zhuowei Wang*. 2024.Knowledge-integrated Multi-modal Movie Turning Point Identification.ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications.2024,20(5):1-19.https://doi.org/10.1145/3638557(通讯作者，SCI检索，中科院JCR 3区)

[10]Zhuowei Wang,Zhukang Ruan, Chong Chen. DyFish-DETR: Underwater Fish Image Recognition Based on Detection Transformer.Journal of Marine Science and Engineering.2024:1-19（第一作者，SCI检索，中科院JCR3区）

[11]Zhukang Ruan，Zhuowei Wang*,Yiqing He.DeformableFishNet:highprecision lightweight target detector for underwater fish identification.Frontiers in Marine Science.2024:1-23.（第一作者，SCI检索，中科院JCR2区, Top期刊）

[12]ZhuoweiWang, XiaoqiJiang, Lightweight Multi-Scales Feature Diffusion for Image Inpainting Towards Underwater Fish Monitoring. Journal of Science and Engineering. 2024: 1-17.（第一作者，SCI检索，中科院JCR3区）

[13]Zhuowei Wang,Hongjian Liang, Chong Chen, Tao Wang, Zhuyun Chen.Graph Fusion and Propagation for Fault Diagnosis in Industrial Robots with Limited Labeled Data. IEEE SENSORS. 2024:1-14.（第一作者，SCI检索，中科院JCR2区）

[14]Wenjie Zhong, Tao Sun, Jian-tao Zhou,Zhuowei Wang, and Xiaoyu Song. A Reduced State Space Generation Method for Concurrent Systems based on CPN-PR Model. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits.2024:1-14.(SCI检索，CCF A类期刊)

[15]Zhuowei Wang,Junyang Liu, Juntao Xu, Genping Zhao. Enhanced Small Target Detection and Color Interpretation of SAR Images. Journal of Applied Remote Sensing. 2024:1-12.（第一作者，SCI检索，中科院JCR4区）

[16]Zhuowei Wang,Hao Wang, Xiaoyu Song, Jiahui Wu.Communication-Aware Energy Consumption Model in Heterogeneous Computing Systems. The Computer Journal,2024, 67:78–94. (第一作者，SCI检索，CCFB类期刊)

[17]Genping Zhao, Weitao Cai,Zhuowei Wang*, Heng Wu, Yeping Peng, Lianglun Cheng. Phenotypic parameters estimation of plants using deep learning-based 3-D Reconstruction from single RGB Image.IEEE Geosci. Remote. Sens. Lett. 19: 1-5 (2022) (通讯作者，SCI检索，中科院JCR3区,广东工业大学TOP期刊)

[18]Depei Wang, Lianglun Cheng,Zhuowei Wang*. Augmenting Feature Representation with Gradient Penalty for Robust Test Categorization.International Journal of Intelligent Systems. Vol. 2023, pp.1-19.（通讯作者，SCI检索，中科院JCR 1区）

[19]Zhuowei Wang, Hao Wang, Wuqing Zhao, lianglun Cheng. Energy optimization of parallel programs in a heterogeneous system by combining processor core-shutdown and dynamic voltage scaling.Future Generation Computer Systems.2019,92:198-209 (第一作者，SCI检索，中科院JCR 2区)

[20]Zhuowei Wang, Hao Wang, Wuqing Zhao, lianglun Cheng. Three-level performance optimization for heterogeneous systems based on software prefetching under power constraints.Future Generation Computer Systems, 2018,86:51-58 (第一作者，SCI检索，中科院JCR 2区)

[21]Zhuowei Wang, Weida Lin, Lianglun Cheng,Xiaoyu Song, Yang Wang. Multi-branch Detection Network Based on Trigger Attention for Pedestrian Detection under Occlusion[J].Applied Intelligence.https://doi.org/10.1007/s10489-022-03747-2.（第一作者，SCI检索，中科院JCR 2区）

[22]Zhuowei Wang, Ziyang Chen, Meng Zhao, Qin Zhao, Xuehu Liang, Jiajian Liand Xiaoyu Song. A New Classification Network for Diagnosing Alzheimer’s Disease in Class-Imbalance MRI Datasets. Frontiers in Neuroscience.DOI: 10.3389/fnins.2022.807085（第一作者，SCI检索，中科院JCR 2区）

[23]Jiangfeng Deng, lianglun Cheng,Zhuowei Wang*. Attention-based BiLSTM fused CNN with gating mechanism model for Chinese long text classification.Computer Speech & Language.2021, 68(6):101182(通讯作者，SCI检索，中科院JCR3区)

[24]Genping Zhao, Weiguang Zhang, Yeping Peng, Heng Wu,Zhuowei Wang*and Lianglun Cheng. PEMCNet:An Efficient Multi-Scale Point Feature Fusion Network for 3D LiDAR Point Cloud Classification.Remote Sensing,2021,13:1-15 (通讯作者，SCI检索，中科院JCR 2区)

[25]Zhuowei Wang, Yusheng, Lu, Genping Zhao, Chuanliang Sun, Fuhua Zhang, Su He.Sugarcane biomass prediction with multi-model remote sensing data using deep archetypal analysis and integrated learning[J].Remote sensing. Vol.14, no.4944, 2022，pp. 1-20. (第一作者，SCI检索，中科院JCR 2区)

[26]Xuehu Liang,Zhuowei Wang*, Ziyang Chen, Xiaoyu Song. Alzheimer’s disease classification using distilled multi-residual.Applied Intelligence.2022, 53(10):11934-11950.(通讯作者，SCI检索，IF:5.091,中科院JCR 2区)

[27]Zhuowei Wang, Naixue Xiong, Lianglun Cheng, Wuqing Zhao. Whole procedure heterogeneous multiprocessors low-power optimization at algorithm-level.Cluster Computing—The Journal of Networks Software Tools and Applications.2019,22(1)：2407-2423.（第一作者，SCI检索，IF:1.851，3区）

[28]Zhuowei Wang, Lianglun Cheng, Wuqing Zhao and Naixue Xiong. An architecture-level GPU energy model.Concurrency and Computation: Practice and Experience. 2016 28:2795-2810 (第一作者，SCI检索,中科院JCR 3区，CCF C类期刊)

[29]Zhuowei Wang, Xianbin Xu, Naixue Xiong, Laurence T. Yang, Wuqing Zhao. Energy Cost Evaluation of Parallel Algorithms for Multiprocessor Systems.Cluster Computing—The Journal of Networks Software Tools and Applications. 2013, 16(16):77-90.（第一作者，SCI检索，中科院JCR 3区）

[30]Zhuowei Wang,Jianpeng, Luo, Xueshi Li, Lianglun Cheng.Edible Oil Terahertz Spectral Feature Extraction Method Combining Radial Basis Function and KPCA.Spectroscopy and Spectral Analysis , 2020,40(02):391-396.（第一作者，SCI检索，中科院JCR 4区）

（2）授权专利：

[1]一种利用太赫兹是域光谱的样品识别方法.王卓薇，罗鉴鹏，何伟健，程良伦，专利号：ZL201810528213.X,授权

[2]结合径向基函数和核主成分分析的太赫兹光谱识别方法.王卓薇，罗鉴鹏，程良伦，李学识.专利号：ZL201811393426.2,授权

[3]一种用于时序金融数据的降噪方法.王卓薇，高侃，程良伦.专利号：ZL201811301456.6,授权

[4]医疗问答方法及装置.王卓薇，陈娟，张凡龙.专利号：ZL201910677024.3,授权

[5]一种基于形状上下文描述的太赫兹图像危险品识别方法.王卓薇，罗鉴鹏，程良伦.专利号：ZL201810517411.6，授权

[6]一种基于OpenMP和CUDA的图像特征提取并行方法，王卓薇，陈光明，程良伦.ZL201910548763.2，授权

[7]一种基于人体软组织网格模型的人体动画合成方法，王卓薇、林伟达，发明专利，中国，专利号：ZL202010645245.5,授权

[8]基于联盟区块链的竞争式产品检测方法，王卓薇，陈子洋.发明专利，中国，专利号：ZL202010640169.9,授权

[9]基于半监督学习的病灶分割模型训练、应用方法，王卓薇等，发明专利，中国，专利号：ZL202110395912.3，授权

[10]一种遥感影像的目标检测方法，王卓薇等，发明专利，中国，专利号：：2020106444124，授权

（3）项目申请人主持科研项目：

[1]国家自然科学基金面上项目，62472106，高性能异构系统层次化效能协同优化，2025/01-2028/12, 50万元，主持

[2]国家自然科学基金面上项目，61672168，异构并行系统全程序算法级低功耗优化方法研究，2017/01-2020/12,63万元，主持

[3]国家自然科学基金青年项目，61300029，体系结构级GPU功耗建模及软件低功耗优化方法研究，2014/01-2016/12，26万元，主持

[4]中国博士后面上基金项目，2013M531825，面向GPU的低功耗软件优化关键技术研究，2013/04-2014/05，5万元，主持

[5]广东省重点领域研发计划项目，2019B010109001，神经退行性疾病早期智能预警高级机器学习技术与示范应用，2019/01-2020/12，800万，广东工业大学负责人

[6]广东省重点领域研发计划项目，高性能多物理场仿真算法与软件，2021B0101190003，2021/01-2023/12，2000万,广东工业大学负责人

[7]广东省自然科学基金面上项目，通信与温度感知的异构系统算法级功耗优化方法研究，2020/01—2021/12,10万元，主持

[8]广东省科技创新战略专项，人工智能重大创新平台科普教育活动，2021/1—2021/12,50万，主持

[9]中国高校产学研创新基金，工业控制实时网络的软件定义关键技术研究，2021FNA02010,20万，主持

[10]广东省电力系统网络安全企业重点实验室开放基金，新型电力系统本体网络安全态势智能分析模型研究，GPKLPSNS-2022-KF-01,2022/11-2024/10,10万元，主持

[11]高分辨率对地观测系统重大专项，83-Y40G33-901-18/20，大南海区域广东高分大数据平台与应用示范，2018/05-2020/05,583万元，主持

[12]新型高性能计算系统效能协同优化,广州市基础与应用基础研究专题领航项目，2024/01-2026/12,30万，主持