个人简介

陈炳丰 博士，广东工业大学计算机学院高级实验师（正高级工程师）、硕士生导师，实验中心主任，中国计算机学会YOCSEF广州副主席，广东省计算机学会软件工程专业委员会副秘书长、大数据专业委员会委员、CCF高级会员，ACL ARR Reviewers、Area Chairs。从事自然语言处理、实验室建设与改革等领域的研究与工作；主持国家自然科学基金、中国高等教育学会实验室研究专项、广东省高校优秀青年创新人才培育项目、广东省重点实验室开放基金、广东省校企联合实验室、企业合作及学校信息化工程与实验室建设项目等20多项，参与国家自然科学基金联合基金、科技部科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目、广东省重大应用专项等重大重点项目多项。发表CCF A类等各层次论文10多篇，获得美国发明专利2项、中国发明专利20多项、软件著作权10多项。获得中国计算机实践教育学术年会优秀论文奖、广州大学城校际实验技能邀请赛优秀指导奖、广东工业大学优秀共产党员、优秀教育工作者、科技先进工作者、信息化先进个人、校级教学成果奖等奖项。指导大学生创新创业项目、数字校园项目等10多项，指导学生获得“互联网+”省赛银奖、泛珠三角大学生计算机作品赛总决赛一等奖等奖项。

学科领域

科学学位：计算机科学与技术、软件工程

专业学位：电子信息（计算机技术、软件工程、人工智能、网络信息安全）

教育背景

2007年6月毕业于广东工业大学计算机科学与技术专业，获工学学士学位

2010年6月毕业于广东工业大学计算机应用技术专业，获工学硕士学位

2019年12月毕业于广东工业大学计算机应用工程专业，获工学博士学位

工作经历

2010年7月至今，广东工业大学计算机学院

2024年10月至2025年12月，教育部科学技术与信息化司

学术兼职

中国计算机学会YOCSEF广州副主席

广东省计算机学会软件工程专业委员会副秘书长

广东省计算机学会大数据专业委员会委员

师资兼职

工业和信息化部电子工业标准化研究院《人工智能工程技术人员师资证书》

工业和信息化部电子工业标准化研究院《人工智能工程技术人员考评员证书》

主要荣誉

中国计算机实践教育学术年会优秀论文二等奖（2021年）、广东高校科研管理研究会优秀论文奖（2015年）、广东工业大学示范党员（2021年）、广东工业大学优秀共产党员（2013、2017年）、广东工业大学优秀教育工作者（2018年）、广东工业大学先进科技工作者(2012、2014、2025年)、广东工业大学信息化工作先进个人（2023年）、广东工业大学高等教育（研究生）校级教学成果一等奖（2025年）、广东工业大学优秀积极分子（2015年）、华为智能基座先锋教师称号（2022年）、广州大学城校际实验综合技能邀请赛暨广东工业大学学生实验综合技能竞赛先进个人奖、优秀指导老师奖、竞赛一等奖（2023、2024年）、第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业比赛省赛银奖（2020年）、泛珠三角大学生计算机作品赛总决赛一等奖、三等奖(2020年)

主要论文

[1] Bingfeng Chen, qihan Ouyang, Yongqi Luo, Boyan Xu, Ruichu Cai, Zhifeng Hao. S²GSL: Incorporating Segment to Syntactic Enhanced Graph Structure Learning for Aspect-based Sentiment Analysis. ACL2024, 13366-13379. (Main). （CCF A类、NLP顶会）

[2] Bingfeng Chen, Chenjie Qiu, Yifeng Xie, Boyan Xu, Ruichu Cai, Zhifeng Hao:S²IT: Stepwise Syntax Integration Tuning for Large Language Models in Aspect Sentiment Quad Prediction. NAACL 2025: 6799-6806（CCF B类、NLP顶会）

[3] Bingfeng Chen, Shaobin Shi, Yongqi Luo, Boyan Xu, Ruichu Cai, Zhifeng Hao:Track-SQL: Enhancing Generative Language Models with Dual-Extractive Modules for Schema and Context Tracking in Multi-turn Text-to-SQL. NAACL (Long Papers) 2025: 10690-10708（CCF B类、NLP顶会）

[4] Bingfeng Chen, Haoran Xu, Yongqi Luo, Boyan Xu, Ruichu Cai, Zhifeng Hao:CACA: Context-Aware Cross-Attention Network for Extractive Aspect Sentiment Quad Prediction. COLING 2025: 9472-9484（CCF B类、NLP顶会）

[5] 陈炳丰, 谢光强, 朱鉴. 基于FusionCompute的虚拟化技术在计算机实验室中的应用[J]. 实验技术与管理,2022,39(4):224-227. （北大中文核心）

[6] Bingfeng Chen, Zhifeng Hao, Xiaofeng Cai, Ruichu Cai, Wen Wen, Jian Zhu, Guangqiang Xie. Embedding Logic Rules Into Recurrent Neural Networks[J]. IEEE Access: 2019,14938-14946. （SCI）

[7] 陈炳丰, 郝志峰, 蔡瑞初, 温雯, 梁礼欣. 基于 AWCRF 模型的微博情感倾向分类方法[J]. 计算机工程, 2017, 34(7): 187-192. （北大中文核心）

[8] 陈炳丰, 郝志峰, 蔡瑞初, 温雯, 王丽娟, 黄浩, 蔡晓凤. 面向汽车评论的细粒度情感分析方法研究[J]. 广东工业大学学报, 2017, 34(03): 8-14.

[9] Bingfeng Chen, Zhifeng Hao, Ruichu Cai, Wen Wen, Shenzhi Du:Sentiment Target Extraction Based on CRFs with Multi-features for Chinese Microblog[C]. APWeb Workshops 2016: 29-41.（EI）

[10] 朱鉴,蔡金峰,陈炳丰*.基于注意力与迭代反馈融合的图像超分辨率技术[J].计算机应用与软件,2025,42(05):217-223+297.（北大中文核心）

[11] 张庆武,迟小羽,朱鉴,陈炳丰*,蔡瑞初. 基于组反馈融合机制的视频超分辨率模型[J]. 计算机应用研究,2022,39(11):3492-3497. （北大中文核心）

[12] 盘展鸿,朱鉴,迟小羽,蔡瑞初,陈炳丰. 基于特征融合和注意力机制的图像超分辨率模型[J]. 计算机应用研究,2022,39(3):884-888. （北大中文核心）

[13] 朱鉴,刘培钰, 陈炳丰*,蔡瑞初. 结合相似块匹配与最小值滤波的图像去雨[J]. 计算机工程与应用,2021,57(9):191-198. （北大中文核心）

[14] 朱鉴,李泓澍,蔡瑞初, 陈炳丰*. 一种基于自适应光滑长度的SPH液体模拟方法[J]. 计算机应用研究,2020,37(9):2871-2875. （北大中文核心）

[15] 朱鉴,刘培钰, 陈炳丰*,蔡瑞初. 基于低秩矩阵补全的单幅图像去雨算法[J]. 广东工业大学学报,2020,37(4):1-8.

[16] 朱鉴,张浩晨, 陈炳丰*,蔡瑞初. 基于涡粒子的真实感烟雾快速模拟[J]. 广东工业大学学报,2019,36(3):25-31.

[17] 蔡瑞初,钟椿荣,余洋,陈炳丰,卢冶,陈瑶. 面向“边缘”应用的卷积神经网络量化与压缩方法[J]. 计算机应用,2018,38(9):2449-2454. （北大中文核心）

 [18]郝志峰,黄灿锦,蔡瑞初,温雯,黄宇鹏,陈炳丰. 结合用户兴趣的微博信息传播模式挖 掘[J]. 模式识别与人工智能,2016,29(10):924-935. （北大中文核心）

知识产权

[1] 陈炳丰;郑丝雨;施少滨;叶文龙;许柏炎;蔡瑞初;郝志峰;一种基于多模态对齐与反思增强的方面级情感分类方法及系统,2025-10-29,202511559091.7（发明专利）

[2] 陈炳丰;邱辰杰;郑丝雨;许柏炎;蔡瑞初;郝志峰;成英超;一种基于文本图子图增强的图问答方法,2025-5-20,202510648762.0（发明专利）

[3] 陈炳丰;罗咏琪;郑丝雨;施少滨;许柏炎;蔡瑞初;郝志峰;一种基于大模型推理的隐性情绪观点提取方法及系统,2025-5-7,202510583660.5（发明专利）

[4] 陈炳丰;邱辰杰;郑丝雨;许柏炎;蔡瑞初;郝志峰;基于结构感知语言模型的情感分析方法及系统,2025-2-8,202510140392.X（发明专利）

[5] 陈炳丰;许浩然;许柏炎;郝志峰;蔡瑞初;邱辰杰;一种细粒度情感元素抽取方法及系统,2024-1-16,202410062045.5（发明专利）

[6] 陈炳丰;欧阳棋瀚;许柏炎;郝志峰;蔡瑞初;廖辉;基于双通道图卷积神经网络的实体情感分析方法及系统,2023-10-30,中国,202311415606.7（发明专利）

[7] 陈炳丰;蔡瑞初;郝志峰;温雯;朱鉴;廖辉;基于搜索引擎的语言处理信息检索系统与方法,2018-12-03,201811468743.6（发明专利）

[8] 陈炳丰;蔡瑞初;郝志峰;温雯;朱鉴;廖辉;自然语言的处理系统及方法,2018-12-03,201811468745.5（发明专利）

[9] 陈炳丰; 博物馆智能问答系统, 2025-09-23, 2025SR1847937,(软件著作权)

[10] 陈炳丰; 基于微服务架构的在线教育平台, 2025-09-23,2025SR1843466(软件著作权)

[11] 陈炳丰; 面向视频弹幕的文本数据处理系统, 2025-09-23, 2025SR1843348(软件著作权)

[12] 陈炳丰;郝志峰;蔡瑞初;朱鉴;许柏炎;陈佳聪; 基于SpringBoot框架的疫情管理系统, 2024-2-28, 2024SR0322819 (软件著作权)

[13] 陈炳丰;郝志峰;蔡瑞初;朱鉴;许柏炎;余立悦; 基于字节码插桩技术的分布式微服务运维系统, 2024-2-28, 2024SR0325672 (软件著作权)

[14] 陈炳丰;郝志峰;蔡瑞初;温雯; 文本细粒度情感推理系统, 2018-6-15 , 2019SR0388093 (软件著作权)

[15] 陈炳丰;郝志峰;蔡瑞初;温雯; 中文文本语义分析处理系统, 2018-6-15,2019SR0388090 (软件著作权)

[16] 陈炳丰;郝志峰;蔡瑞初;温雯; 网站评论信息语义智能处理实验系统V1.0, 2020-6-16,2020SR0885815 (软件著作权)

[17] 陈炳丰;黄杏;郝志峰;蔡瑞初;温雯;朱鉴;安卓版音视频智能处理实验平台V1.0, 2020-6-16,2020SR0885678 (软件著作权)

[18] 陈炳丰;黄华瑞;郝志峰;蔡瑞初;温雯;朱鉴; 网络数据智能采集实验平台V1.0, 2020-6-16,2020SR0889184 (软件著作权)

[19] Ruichu Cai; Boyan Xu; Zhihao Liang; Zijian Li; Zhifeng Hao; Wen Wen; Bingfeng Chen; METHOD FOR CONSTRUCTING SQL STATEMENT BASED ON  ACTOR-CRITIC NETWORK, 2023-3-14, 美国,US11604792B2（美国授权发明专利）

[20] Ruichu Cai; Zijian Li; Wen Wen; Zhifeng Hao; Lijuan Wang; Bingfeng Chen; Boyan Xu; Junfeng Li; METHOD FOR DETECTING ABNORMITY IN UNSUPERVISED INDUSTRIAL SYSTEM BASED ON DEEP TRANSFER LEARNING, 2022-11-22, 美国,US11507049B2（美国授权发明专利）

[21] 郝志峰;陈渝升;蔡瑞初;陈炳丰;温雯;王丽娟;陈诚; 一种基于递归神经网络模型的文本风格转换系统及方法, 2020-7-8, 中国, CN202010652890.X (发明专利)

[22] 郝志峰;吕迪;温雯;蔡瑞初;陈炳丰;李梓健; 一种半监督解耦的命名实体识别方法, 2020-4-13,中国, CN202010286176.3 (发明专利)

[23] 郝志峰;黄泽林;蔡瑞初;傅正佳;林峰极;陈炳丰;温雯;王丽娟；一种分布式资源弹性调度模型、方法、电子设备及存储介质,2019-7-14,中国,CN201910673163.9 (发明专利)

[24] 郝志峰;黎伊婷;蔡瑞初;温雯;王丽娟;陈炳丰; 基于因果推断的网络购物行为分析方法和系统,2019-6-9,中国,CN 201910494079.0 (发明专利)

[25] 蔡瑞初;林峰极;郝志峰;王立;黄泽林;陈炳丰;温雯；王丽娟；一种基于Storm的分布式流数据存储与查询方法,2019-1-11,CN201910026601.2 (发明专利)

[26] 郝志峰;柯妍蓉;蔡瑞初;陈炳丰; 一种基于多核高斯分布的知识图谱表示方法, 2018-10-11, 中国, CN201811183372.7 (发明专利)

[27] 蔡瑞初;赵坤垚;何烔;陈瑶;郝志峰;温雯;陈炳丰;一种基于GPU加速的的锋电位实时分类的方法,2018-10-24,中国,CN201811240257.9,(发明专利)

[28] 蔡瑞初;赵坤垚;何烔;陈瑶;郝志峰;温雯;陈炳丰; 一种基于CUDA架构的GPU加速锋电位分类的系统,2018-10-24,中国,CN 201811240245.6,(发明专利)

[29] 郝志峰;陈培辉;蔡瑞初;温雯;王丽娟;陈炳丰; 一种融合多句法结构的语义关系分类方法,2018-6-14, 中国, CN201810614041.8 (发明专利)

[30] 郝志峰;蔡晓凤;蔡瑞初;温雯;王丽娟;陈炳丰;一种嵌入逻辑规则的循环神经网络文本情感分析方法, 2017-4-13,中国, CN 201710239556.X（发明专利）

[31] 郝志峰;黄浩;蔡瑞初;温雯;王丽娟;蔡晓凤;陈炳丰.一种融合多特征的双向循环神经网络细粒度意见挖掘方法, ,2017-4-13,中国, CN 201710239843.0（发明专利）

[32] 郝志峰;黄灿锦;温雯;蔡瑞初;陈炳丰;陈恬 ; 一种面向网络电视用户的时序主题偏好预测方法,2016-9-20, 中国, CN 201610838513.9 (发明专利)

[33] 郝志峰;骆魁永;蔡瑞初;陈炳丰;袁琴; 基于Storm的产品评论信息实时采集方法, 2016-5-11, 中国, CN 201610313091.3 (发明专利)

 [34] 郝志峰;袁琴;蔡瑞初;陈炳丰;骆魁永; 一种网页评论内容抽取方法, 2016-1-26, 中国, CN 201610053347.1 (发明专利)

科研项目

[1] 广东省教育厅，校企联合实验室，粤教高函【2026】4号，广工-松科AI实践教学联合实验室，2026-01至2028-12，进行，项目负责人

[2] 人工智能与数字经济广东省实验室，开放基金，GML-KF-24-30，基于MindSpore框架的图结构学习算法在多模态情感分析中的应用研究，2024-11至2026-11，进行，项目负责人

[3] 教育部高等教育司，协同育人项目，202407，GPU平台在人工智能教育中的应用研究，2024-9至2026-8，进行，项目负责人

[4] 国家自然科学基金委员会，面上项目，61976052，高阶网络模体聚类算法与应用研究，2020-01-01至2023-12-31，结题，校内项目负责人

[5] 教育部高等教育司，协同育人项目，220400643294010，因果智能数据科学实践基地建设，2022-09至2024-09，进行，项目负责人

[6] 中国高等教育学会，实验室研究专项，21SYYB17，华为鲲鹏服务器集群资源共享实践研究，2021-09至2022-08，结题，项目负责人

[7] 广东省信息物理融合系统重点实验室，开放基金，2016B030301008，基于知识图谱的细粒度情感推理研究，2018-11至2020-10，结题，项目负责人

[8] 广东省教育厅，青年创新人才，2015KQNCX027，面向智慧城市的认知计算理论研究，2016-01至2018-12，结题，项目负责人

[9] 广东华南智慧城发展有限公司，横向项目，18HK0425，肇庆智慧小区应用系统开发与升级，2018-11-20至2022-12-30，结题，项目负责人

[10] 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，61702109，实时流数据处理系统中的弹性计算技术，2018-01-01至2020-12-31，结题，参与

[11] 国家自然科学基金委员会，面上项目，61672169，面向多示例数据的分类和多序列回归算法研究，2017-01-01至2020-12-31，结题，参与

[12] 科技部，科技创新2030-新一代人工智能重大项目，2021ZD0111500，因果推理与决策理论模型研究，2021-12-1至2025-11-30，在研，参与

[13] 广东省科技厅，应用型科技研发专项，2015B010131015，高通量大数据实时商业智能系统产业化实现，2015-09-1至2018-08-30，结题，参与

[14] 广州市科技创新委员会，产学研协同创新重大专项，201604016075，面向性能优化的移动通信网络大数据分析关键技术研究与产业化，2016-5-1至2018-5-1，结题，参与

信息化工程与实验室建设项目

1.广东工业大学，实验室建设，工学一号馆15间科研实验室建设，2023-7-30至2024-7-30，完成，项目负责人

2.广东工业大学，信息化工程，计算机学院AI平台建设项目，2022-12-30至2023-12-30，完成，项目负责人

3.广东工业大学，实验室建设，网络工程实验室建设项目，2022-12-30至2023-12-30，完成，项目负责人

4.广东工业大学，实验室建设，计算机学院安全文化宣传栏项目，2022-12-30至2023-12-30，完成，项目负责人

5.广东工业大学，实验室建设，计算机技术实验室建设项目，2022-10-1至2023-9-30，完成，项目负责人

6.广东工业大学，实验室建设， 智能基座实验室建设项目，2022-10-1至2023-9-30，完成，项目负责人

7.广东工业大学，实验室建设，计算机体系结构实验室建设项目，2021-4-30至2022-4-30，完成，项目负责人

8.广东工业大学，实验室建设，计算机学院学术交流室建设，2019-4-30至2020-1-30，完成，项目负责人

9.广东工业大学，实验室建设，计算机学院科研实验室基础支撑环境建设，2018-11-1至2019-10-30，完成，项目负责人

10.广东工业大学，实验室建设，工学一号馆6间科研实验室建设，2018-3-31至2019-1-30，完成，项目负责人

11.广东工业大学，实验室建设，人工智能与工控安全实验室建设项目，2022-12-30至2023-12-30，完成，参与

12.广东省教育厅，广东省本科高校教学质量与教学改革工程，软件工程实验教学示范中心，2018-1-1至2021-12-30，完成，参与

13.广东工业大学，信息化工程，云计算与大数据平台建设项目，2016-9-21至2017-9-1，完成，参与

团队主页

数据挖掘与信息检索实验室（http://dmir.gdut.edu.cn/）