所属学院：

计算机学院 / 先进制造学院

导师类别：

博士生导师，硕士生导师

职　　务：

人工智能与信息工程系系主任

科研方向：

人工智能、协同计算、数据挖掘、网络安全

联系方式：

shteng@gdut.edu.cn

博/硕士招生学院：

计算机学院

导师简介

男，教授，博士生导师，硕士生导师，南粤优秀教师，校教学名师，广东省知识工程与协同计算工程技术研究中心主任，广东省网络工程系列课程教学团队负责人；教育部高等学校网络工程专业教学指导工作组成员，中国计算机学会杰出会员，中国计算机学会协同计算专业委员会委员，中国自动化学会网络信息服务专业委员会委员，全国智能信息网络专委会委员，广东省计算机学会理事，广东省计算机学会协同计算专业委员会副主任、秘书长。研究方向：人工智能、协同计算、数据挖掘、智能制造、网络安全。

自1982年7月参加工作，40多年来一直在高校从事教学与科研工作。在人工智能、大数据、数据挖掘、协同计算、智能制造与网络安全领域有深入的研究，提出了一系列协同计算模型，研究生产过程中的协同工作、异构数据分析与处理等重大理论与技术问题，部分研究成果已在国内知名企业获得应用，为同行认可。

近年来，主持完成国家自然科学基金项目1项，主持完成广东省重点领域研发计划项目1项；主持完成省、市科技计划项目多项；主持完成各类本科教学工程项目多项；近5年在IEEE Trans., 《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》(TPAMI), TMM, 《IEEE/CAA Journal of Automatica SInica》（自动化学报（英文版））, 《Pattern Recognition》、《Information Sciences》、《Journal of Networks》,《计算机学报》, 和《电子学报》等国内外期刊发表论文40多篇，SCI二区以上检索论文30多篇；授权发明专利24项，授权实用新型专利1项，在审发明专利18项。

2020年和2012年获广东省科技进步二等奖（排名第一，排名第三），2020年和2009年获广东省教育教学成果二等奖（排名第一，排名第二），2007与2010年2次获广州市科技进步三等奖，获校级奖励多次。

培养硕士研究生毕业逾200人，任教本科生逾7000人。

学科领域

博士学位：计算机科学与技术

科学学位：

计算机软件与理论/计算机应用技术/计算机系统结构/软件工程

专业学位：

计算机技术/软件工程

教育背景

2001.09 - 2008.06, 广东工业大学机电工程学院，工业工程 博士学位，师从于IEEE Fellow伍乃骐教授

2005.09 - 2006.01, 清华大学计算机科学与技术系，访问学者，师从于中国科学院院士、清华大学张钹教授

1992.09 - 1993.07, 清华大学计算机科学与技术系，访问学者，师从于中国科学院院士、清华大学张钹教授

1978.10 - 1982.06, 江西师范大学 数学 学士学位

工作经历

1998.02至今, 广东工业大学计算机学院，副教授、教授

1982.07 - 1998.02, 江西师范大学计算机系，讲师、副教授

学术兼职

2021.09 至今, 中国计算机学会杰出会员

2015.03 至今，教育部计算机类专业教学指委网络工程专业教学指导工作组委员

2008.05 至今, 中国自动化学会网络信息服务专业委员会委员

2010.06 至今, 中国计算机学会协同计算专委会常务委员    

2009.01 至今, 中国人工智能学会智能信息专委会委员  

2010.05 至今, 广东省计算机学会协同计算专委会副主任、秘书长

2018.02 至今，多个国际期刊的审稿人、编委

主要荣誉

1. 2020年获广东省科技进步奖二等奖，通信大数据关键技术及其产业化平台应用，广东省人民政府（排名第一）

2. 2020年获第九届广东省教育教学成果奖（高等教育）二等奖，网络工程专业协同育人改革与实践，广东省教育厅（排名第一）

3. 2015年获南粤优秀教师，中共广东省教育工作委员会，广东省教育厅，广东省人力资源和社会保障厅，广东省总工会

4. 2012年获广东省科学技术奖二等奖，蓝盾网络安全云关键技术，广东省人民政府（排名第三）

5. 2011年获广州市科学技术奖三等奖，IDC（互联网数据中心）网络综合监控管理系统，广州市人民政府（排名第三）

6. 2010年获第六届广东省优秀教学成果二等奖，《操作系统》课程教学改革的研究与实践，广东省教育厅（排名第二）

7. 2007年获广州市科学技术奖三等奖，人类声纹智能鉴别系统，广州市人民政府（排名第三）

主要论文

1. Zefeng Zheng, Shaohua Teng*, Luyao Teng, Wei Zhang, Naiqi Wu*, Adaptive Graph Learning with Semantic Promotability for Domain Adaptation [J], IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 47(3), 2025:1747-1763

2. Shaohua Teng, Zefeng Zheng, Naiqi Wu, Luyao Teng*, Wei Zhang, Adaptive Graph Embedding With Consistency and Specificity for Domain Adaptation [J], IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica (自动化学报（英文版）), 10(11), 2023:2094-2107

3. Zefeng Zheng, Luyao Teng, Wei Zhang, Naiqi Wu, Shaohua Teng (通信作者)*, Knowledge Transfer Learning via Dual Density Sampling for Resource-Limited Domain Adaptation [J], IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica (自动化学报（英文版）), 10(12), 2023:2269-2291

4. Shaohua Teng，Jiangbo Li, Luyao Teng, Lunke Fei, Naiqi Wu, Wei Zhang^*, Scalable discrete and asymmetric unequal length Hashing learning for cross-modal retrieval [J], IEEE Transactions on Multimedia, 26，2024 : 7917-7932

5. Zefeng Zheng, Shaohua Teng(通信作者)*, Luyao Teng, Naiqi Wu, Wei Zhang, Micro-community domain adaptation [J], Pattern Recognition, 161, May, (2025), 111270, DOI: 10.1016/j.patcog.2024.111270

6. Shaohua Teng, Ziye Fang, Zefeng Zheng, Naiqi Wu, Wei Zhang, Luyao Teng (通信作者)^*, Dynamic Label Correlations and Dual-semantic Enhancement Learning for Cross-Modal Retrieval [J], Neurocomputing, 2025, 623(129371), DOI:10.1016/j.neucom.2025.129371

7. Shaohua Teng, Yongqi Chen, Zefeng Zheng, Wei Zhang (通信作者)^*, Peipei Kang, Naiqi Wu, Global and local semantic enhancement of samples for cross-modal hashing [J], Neurocomputing, 2025, 614(128678), DOI:10.1016/j.neucom.2024.128678

8. Zefeng Zheng, Shaohua Teng, Naoqi Wu, Luyao Teng, Wei Zhang, Lunke Fei, Selected Confidence Sample Labeling for Domain Adaptation [J], Neurocomputing, 555(2023), 126624, 2023.07.28, DOI:10.1016/j.neucom.2023.126624

9. Shaohua Teng, Chengzhen Ning, Wei Zhang*, Naiqi Wu, Ying Zeng, Fast Asymmetric and Discrete Cross-Modal Hashing with Semantic Consistency [J], IEEE Transactions on Computational Social Systems, 10(2), 2023:577-589

10. Shaohua Teng, Tuhong Xu, Zefeng Zheng, Naiqi Wu, Wei Zhang, Luyao Teng*, Robust Asymmetric Cross-Modal Hashing Retrieval with Dual Semantic Enhancement [J], IEEE Transactions on Computational Social Systems, 11(3), 2024:4340-4353

11. Luyao Teng, Feiyi Tang, Zefeng Zheng, Peipei Kang, Shaohua Teng, Kernel-Based Sparse Representation Learning With Global and Local Low-Rank Label Constraint [J], IEEE Transactions on Computational Social Systems, 11(1), 2024:488-502

12. Wei Zhang, KangBin Zhou, LuYao Teng, FeiYi Tang, NaiQi Wu, ShaoHua Teng, Jian Li, Dynamic confidence Sampling and Label Semantic Guidance Learning for Domain Adaptive Retrieval [J], IEEE Transactions on Multimedia, 26, 2024:2467-2479

13. Shaohua Teng, Shengjie Lin, Luyao Teng, Naiqi Wu, Zefeng Zheng, Lunke Fei, Wei Zhang (通信作者)*, Joint Specifics and Dual-Semantic Hashing Learning for Cross-Modal Retrieval [J], Neurocomputing, 565(2024), 126993, 2023.11.2, DOI:10.1016/j.neucom.2023.126993

14. Shaohua Teng, Wenbiao Huang, Naiqi Wu, Guanglong Du, Tongbao Chen, Wei Zhang, Luyao Teng, Discrete cross-modal hashing with relaxation and label semantic guidance [J], World Wide Web, 27, 2024, 20, January, DOI:10.1007/s11280-024-01239-6

15. Shaohua Teng, Zefeng Zheng, Naiqi Wu, Lunke Fei, Wei Zhang, Domain adaptation via incremental confidence samples into classification [J], International Journal of Intelligent Systems, 2021, 37(1), 365-385

16. Shaohua Teng, Naiqi Wu, Haibin Zhu, Luyao Teng, Wei Zhang, SVM-DT-Based Adaptive and Collaborative Intrusion Detection, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, Vol. 5, No. 1, 2018, 108-118

17. Hao Liang, Lunke Fei, Shuping Zhao, Jie Wen, Shaohua Teng, Yong Xu, Mask-guided Multiscale Feature Aggregation Network for Hand Gesture Recognition [J], Pattern Recognition, 145, 2024,109901, DOI: 10.1016/j.patcog.2023.109901

18. Weiying Guo, Xiaozhao Fang, Lin Jiang, Na Han, Shaohua Teng, Low-rank constraint-based multiple projections learning for cross-domain classification [J], Knowledge-Based Systems, 276, 2023:110734

19. Yeping Yang, Lunke Fei, Adel Homoud Alshehri, Shuping Zhao, Weijun Sun, Shaohua Teng, Joint multi-type feature learning for multi-modality FKP recognition [J], Engineering Applications of Artificial Intelligence, 126, 2023, 106960, DOI: 10.1016/j.engappai.2023.106960

20. 滕少华，张如琪，刘冬宁（通信作者），刘林源，朱咸军，基于角色协同的角色扮演逻辑及其代数模型，电子学报，Vol. 45, No. 12, 2017:3012-3018

21. Jianlun Liu, Shaohua Teng, Lunke Fei, Wei Zhang, Xiaozhao Fang, Zhuxiu Zhang, Naiqi Wu, A novel consensus learning approach to incomplete multi-view clustering, Pattern Recognition, 115(2021)107890, DOI:10.1016/j.patcog.2021.107890

22. Lunke Fei, Bob Zhang^*, Chunwei Tian, Shaohua Teng^*, Wei Jia, Jointly learning multi-instance hand-based biometric descriptor[J], Information sciences, 562(2021):1-12, DOI:10.1016/j.ins.2021.01.086

23. Lunke Fei, Bob Zhang^*, Wei Jia, Shaohua Teng^*, Shuyi Li, David Zhang, Jointly Learning compact multi-view hash codes for few-shot FKP recognition[J], Pattern Recognition, 115(2021)107894, DOI:10.1016/j.patcog.2021.107894

24. Xiaozhao Fang, Kaihang Jiang, Na Han, Shaohua Teng, Guoxu Zhou, Shenli Xie, Average Approximate Hashing-Based Double Projections Learning for Cross-Modal retrieval [J], IEEE Transactions on Cybernetics, 52(11), 2022:11780-11793

25. Xiaozhao Fang, Na Han, Guoxu Zhou, Shaohua Teng, Yong Xu, Shenli Xie, Dynamic Double Classifiers Approximation for Cross-Domain Recognition [J], IEEE Transactions on Cybernetics, 52(4), 2022:2618-2629

26. Yulan Deng, Shaohua Teng, Lunke Fei, Wei Zhang, Imad Rida, A Multifeature Learning and Fusion Network for Facial Age Estimation [J], Sensors, 2021, 21, 4597:1-15

27. Xiaozhao Fang, Zhihui Liu, Na Han, Lin Jiang, Shaohua Teng, Discrete matrix factorization hashing for cross-modal retrieval [J], International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2021, 12(10): 3023-3036

28. Na Han, Jigang Wu, Xiaozhao Fang, Shaohua Teng, Guoxu Zhou, Shengli Xie, Xuelong Li, Projective Double Reconstructions Based Dictionary Learning Algorithm for Cross-Domain Recognition [J], IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 29, 2020:9220-9233

29. Lunke Fei, Bob Zhang, Shaohua Teng, Zhenhua Guo, Shuyi Li, Wei Jia, Joint Multiview Feature Learning for Hand-Print Recognition [J], IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Vol. 69, No. 12, 2020:9743-9755

30. Luyao Teng, Zhenye Feng, Xiaozhao Fang, Shaohua Teng, Hua Wang, Peipei Kang, & Yanchun Zhang, Unsupervised Feature Selection with Adaptive Residual Preserving [J]. Neurocomputing. v 367, p 259-272, 20, 2019

31. Xiaozhao Fang, Na Han, Wai Keung Wong, Shaohua Teng, Jigang Wu, Shengli Xie, Xuelong Li, Flexible affinity matrix learning for unsupervised and semisupervised classification [J], IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, v 30, n 4, p 1133-1149

32. Lunke Fei, Guangming Lu, Jia Wei, Shaohua Teng, David Zhang, Feature Extraction Methods for Palmprint Recognition: A Survey and Evaluation [J], IEEE Transactions on System, Man, and Cybernetics: Systems, v49, No.2，2019：346-363

33. Lunke Fei, Bob Zhang*, Wei Zhang, Shaohua Teng, Local Apparent and Latent Direction Extraction for Palmprint Recognition [J], Information Sciences, 2019, 473, pp. 59-72

34. Dongning Liu, Yunyi Yuan, Haibin Zhu, Shaohua Teng, Changqin Huang, Balance Preferences with Performance in Group Role Assignment [J], IEEE Transactions on Cybernetics, v 48, n 6, p 1800-1813, June 2018

35. Xiaozhao Fang, Shaohua Teng, Zhihui Lai, Zhaoshui He, Shengli Xie, Wai Keung Wong, Robust Latent Subspace Learning for Image Classification [J], IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, v 29, n 6, p 2502-2515, June 2018

36. Haibin Zhu, Dongning Liu, Siqin Zhang, Shaohua Teng, Yu Zhu, Solving the Group Multirole Assignment Problem by Improving the ILOG Approach [J], IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2017, Vol. 47, No. 12, 3418-3424

37. Haibin Zhu, Dongning Liu, Siqin Zhang, Yu Zhu, Luyao Teng, Shaohua Teng, Solving the Many to Many assignment problem by improving the Kuhn-Munkres algorithm with backtracking [J], Theoretical Computer Science, 618, 2016:30-41

38. 刘冬宁，邓春国，滕少华，张巍，梁路，基于轻语义l-演算的汉语陈述句灵活语序研究[J]，中文信息学报，2016，30（3）：23-29

主要项目

1. 负责人，面向人机协作的智能制造关键技术及其产业化应用（编号：2020B010166006），广东省重点领域研发计划项目，结题

2. 负责人，基于协同的鲁棒多视图学习理论与方法研究（编号：61972102）， 国家自然科学基金面上项目，结题

3. 负责人，广东省知识工程与协同计算工程技术研究中心，广东省科学技术厅，2017

4. 负责人，基于大数据及其语义正定的一体化邮政业务转型研究（编号：2016201604030034），广州市科技计划项目，结题

5. 负责人，面向中小微型企业信息化的移动网络系列共性软件研发（编号：2013B010401034），广东省科技计划，结题

6. 负责人，面向SLA 的移动网络用户体验服务平台（编号：2012B091000173），广东省教育部产学研结合项目，结题

7. 负责人，基于信令挖掘的宽带移动通信网络用户体验(QOE)平台（编号：2012J5100054），广州市科技计划项目，结题

8. 负责人，对象监控机理及其权限提升攻击检测研究（编号：9151009001000007），广东省自然科学基金，结题

9. 负责人，协同入侵检测的数据整合与负载均衡技术研究（编号：06021484），广东省自然科学基金，结题

知识产权

软件著作权

1. 何俊平，滕少华，智慧医疗在线询诊系统v1.0, 登记号：2019SR0812799, 著作权人：广东工业大学，2019年4月12日，证书号：软著登字第4233556号

2. 陈泽川，滕少华，唐欢，项思琦，大众健康在线咨询问诊系统 v1.0, 登记号：2019SR0867643, 著作权人：广东工业大学，2019年05月3日，证书号：软著登字第4288400号

3. 谭有新，滕少华, 张巍，医疗信息管理系统v1.0, 登记号：2019SR0822967，著作权人：广东工业大学（证书号：软著登字第4243724号），发表日期：2017年1月12日

4. 滕少华等，ANS. 1 DIRECT软件V1.0（登记号：2018SR915749）, 著作权人：广东工业大学，2018年05月28日，证书号：软著登字第3244844号

5. 陈泽川，滕少华，谭有新，何俊平，李文达，张振华，基于语义正定一体化邮政系统[简称：语义正定系统]v1.0（登记号：2018SR505002），著作权人：广东工业大学，2018年7月2日

6. 张振华，滕少华，寺庙信息管理系统V1.0（登记号：2017SR380628），著作权人：广东工业大学，证书号：软著登字第1966912号，2017年7月19日

7. 何庆祥，张巍，课程资源管理网站系统v1.0（登记号：2017SR381699），著作权人：广东工业大学，证书号：软著登字第1966983号，2017年7月19日

8. 张巍，滕少华，刘冬宁，张思勤，彭重嘉，梁路，基于E-CARGO的无线传感器网络仿真软件V1.0，登记号：2016SR118953，著作权人：广东工业大学  (证书号：软著登字第1297570号)；

9. 张巍，滕少华，刘冬宁，梁路，侯艳，彭重嘉，无线传感器网络数据采集与信令挖掘用户体验平台[简称：无线传感器网络数据采集与信令挖掘]V1.0，登记号：2016SR119834，著作权人：广东工业大学，(证书号：软著登字第1298451号)。

授权发明专利

1. 滕少华，霍颖翔，张巍，刘冬宁，梁路，黎剑，唐海涛，彭重嘉，侯艳，一种FFT和IFFT逆序数表的并行处理方法，2017.10.10，中国，ZL201510176603.1（已取得登记簿副本）

2. 张巍，霍颖翔，滕少华，一种轻量级裸片代码的创建及并行运行方法，专利号：ZL201511032025.0，授权公告日：2018.10.12；

3. 滕少华，霍颖翔，张巍，一种声气信号分离与合成的方法及系统(专利号：ZL201511033483.6)；专利申请日：2015年12月30日，授权公告日：2019.09.6

4. 冯镇业，滕少华，霍颖翔，张巍，房小兆，张振华，一种基于动态霍夫曼树的多路数据编解码方法及装置（专利号：ZL201710639547.X），申请日：2017年7月31日，授权公告日：2020年6月12日

5. 霍颖翔，张巍，滕少华，宋欢，聂志威，一种相位相关的高密度叠窗频谱计算方法（专利号：ZL201710240214.X）,公开日：2017年04月13日，授权公告日：2020年6月12日

6. 何庆祥，张巍，霍颖翔，冯镇业，滕少华，张子臻，一种语音信号的喉声和气声识别与分离方法及系统（专利号：ZL201710692892.X），申请日：2017年8月14日，授权公告日：2020年6月12日

7. 滕少华，霍颖翔，滕璐瑶，张巍，FPAR卡设计与快速识别定位方法(专利号：ZL201610137618.1)；专利申请日：2016年03月10日，授权公告日：2020年07月28日，（公开号：CN105894068A；公开日：20160824；IPC分类号 : G06K19/06 ; G06K9/32 ; G06T15/00）

8. 彭志浩 张巍 霍颖翔 滕少华 房小兆，一种相位谱去除掩模的方法与装置（专利号：ZL 2017 1 0718538.X），申请日：2017年8月21日，授权公告日：2020年9月11日

9. 霍颖翔，滕少华，张巍，一种基于新短浮点型数据的数据转换方法(申请号：ZL 2015 1 1029301.8)；授权公告号：CN 105634499 B；公开日：20160601；实质审查；20160629；IPC分类号：H03M7/30，授权公告日：2020年12月01日

10. 秦建阳，费伦科，滕少华，一种图像去噪模型训练方法、系统、设备、计算机介质（专利号：ZL201910477498.3），授权公告号：CN110211069B，专利申请日：2019年06月03日，授权公告日：2021年09月03日。

在审发明专利

1. 滕少华，霍颖翔，冯镇业，张巍，房小兆，张振华，离散数据集的插值数据计算与读取方法、系统及存储介质（申请号：202010049387.5），申请日：2020年1月16日

2. 滕少华，霍颖翔，滕璐瑶，张巍，一种旋转变焦透镜系统及其实现方法，（国际申请号：PCT/CN2018/083011, 申请号：201710653218.0），申请日：2017年8月2日

3. 房小兆，韩娜，刘志虎，江粼，周郭许，滕少华，一种带钢表面缺陷检测方法，装置和设备（申请号：202010855966.9），申请日期：2020.08.24

4. 房小兆，郭蔚颖，滕少华，江粼，刘志虎，江凯航，一种机械故障检测方法及装置（申请号：202010831504.3），申请日期：2020.08.18

5. 房小兆，韩娜，滕少华，刘志虎，周郭许，一种人脸识别方法、装置和设备（申请号：202010910226.0），申请日期：2020.09.02

6. 房小兆，韩娜，郭蔚颖，滕少华，谢胜利，一种数控机床的故障诊断方法、装置、设备和存储介质（申请号：202011049774.5），申请日期：2020.09.29

7. 张巍，吴卓升，刘丁齐，霍颖翔，陈道辉，林艳，蔡远，滕少华，房小兆，一种雷达回波图像处理方法、系统、装置和存储介质（申请号：20201105339.7），申请日：2020年11月2日

8. 房小兆，彭志浩，韩娜，康培培，滕少华，一种行人重识别方法、装置及可读存储介质（申请号：201811429869.2），申请日：2018年11月27日

9. 涂宏俊，刘冬宁，滕少华，张巍，梁路，一种不确定语义时态查询中间件的方法及装置（申请号：201611229044.7），公开日：2017年5月31日

10. 霍颖翔，滕少华，张巍，一种基于双低通滤波的离散点插值方法(申请号：201610012685.0)；公开日：2016.06.15

11. 张巍，霍颖翔，滕少华，一种多维数据的正交投影降维分类方法及系统(申请号：201511029236.9)；公开日：2016.06.08

12. 杜翠凤，杜广龙，滕少华，龙帅英，一种多传感器数据融合的设备故障诊断方法及装置（申请号：202010585335.X），申请日期：2020.06.23

13. 杜翠凤，滕少华，黄土荣，基于深度学习的设备告警知识库的构建方法和装置（申请号：202010526330.X），申请日期：2020.06.10

14. 杜翠凤，杜广龙，滕少华，一种人机交互的多模态数据融合方法、装置及设备（申请号：202210105552.3），申请日：2022年1月28日

15. 杜翠凤，杜广龙，滕少华，一种机器人自主学习方法、装置、设备及存储介质（申请号：202210109610.X），申请日：2022年1月28日

教学活动

主讲课程：

1. 本科生：数据挖掘，计算机网络

2.   研究生：软件方法学、数据挖掘、模式识别、数值分析

我的团队

负责人 广东省知识工程与协同计算工程技术研究中心

负责人 广东省网络工程系列课程教学团队

广东工业大学工学一号馆511