个人信息

姓名： 申烨丹

邮箱： yedan90s@gdut.edu.cn

教育背景

哲学博士，计算数学，澳门大学，2015.08.2021.01

理学硕士，计算数学，澳门大学，2013.09-2015.06

理学学士，数学与应用数学，河北师范大学，2009.09-2013.06

工作经历

●广东工业大学数学与统计学院，青百讲师，2024.01-至今

●广州大学数学与信息科学学院，博士后，2021.09-2023.12

研究方向：偏微分方程数值解；密度泛函理论及含时密度泛函理论的自适应有限元方法的数值模拟及相关误差分析。

主讲课程：微分方程数值解，数论（本科生课程）

主要论文

l Shen, Yedan; W. Liu; et al. Hybrid molecular fuzzy recommender systems for impact of climate change on renewable energy performance, Renewable Energy, 2025, 245(122799).

l Kuang, Yang; Shen, Yedan; Hu, Guanghui; Towards chemical accuracy using a multi-mesh adaptive finite element method in all-electron density functional theory, Journal of Computational Physics, 2024, 518(113312).

l Shen, Yedan; Wang, Ting; Zhou, Jie; Hu, Guanghui; A convergence analysis of a structure-preserving gradient flow method for the all-electron Kohn-Sham model, Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications, 2023, 16(3): 597-621.

l W. Liu, S. Bornassi, Y. Shen*, et al., Investigation on behaviors of acoustoelastic cavities using a novel reduced finite element-dual reciprocity boundary element formulation, Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics,15(1):1885-1901,2021.

l Lei Yang, Yedan Shen, Zhicheng Hu, and Guanghui Hu. An Implicit Solver for the Time-Dependent Kohn-Sham Equation, Numerical Mathematics:Theory, Methods & Applications,14(1):261-284,2021.

l Yedan Shen, Yang Kuang, and Guanghui Hu. An asymptotics-based adaptive finite element method for Kohn-Sham equation. Journal of Scientific Computing,79(1):464-492,2019.

科研项目

l 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目（C类）[原青年科学基金项目], 12501538, Kohn-Sham 密度泛函理论中基于多套网格的自适应有限元方法研究, 2026-01-01 至 2028-12-31, 30万元, 在研, 主持.

l 密度泛函理论中电子结构基态计算的两类高效数值方法及相关理论研究，广东省基础与应用基础区域联合基金-青年基金项目，2023A1515110596, 2023.11.01-2026.10.31，在研, 主持.

l 梯度流方法求解电子结构基态的相关快速算法研究， LCSSE202307, 科学工程计算与数 值仿真湖南省重点实验室开放课题，2023-2024，结题，主持.

l 含时密度泛函理论时域快速算法研究及在高阶谐波生成模拟中的应用探讨, 中国国家自然科学基金面上项目,(NSFC-11871489),2019-2022, 主要参与 (前三).