
所属学院:计算机学院
导师类别:硕士生导师
联系方式:yqzhang@gdut.edu.cn
科研方向:开放环境机器学习、数据科学行业应用
个人简述
张逸群,特聘教授,IEEE高级会员,广东省青年科学家协会理事,IEEE Trans.(TETCI)副主编。2013年获华南理工大学学士学位,2014年和2019年分别获香港浸会大学硕士与博士学位(导师:Prof. Cheung Yiu-ming,IEEE Fellow, AAAS Fellow, IAPR Fellow, 长江学者讲座教授),2026年入选广东省青年珠江学者。
主持国家自然科学基金2项,省部级项目若干。累计在人工智能与数据科学领域的知名期刊和会议发表论文百余篇,含TPAMI, SIGMOD, SIGKDD等,获国际会议和期刊最佳论文奖3项,获2023年度广东省科技进步二等奖。指导多名学生推免/获全额博士奖学金赴海内外高校(如清华大学、香港浸会大学)深造。获教育部-华为“智能基座”先锋教师称号,以及广东工业大学创新创业优秀导师、优秀研究生导师称号。
最新招生信息和动态请访问个人主页:https://yqzhang-zz.github.io/zh/
教育背景
2014年9月-2019年8月,香港浸会大学,哲学博士
2013年9月-2014年8月,香港浸会大学,理学硕士
2009年9月-2013年7月,华南理工大学,工学学士
工作经历
2026年1月至今,广东工业大学,特聘教授
2024年12月-2025年6月,香港浸会大学,访问研究学者
2023年12月-2026年1月,广东工业大学,副教授
2022年9月-2023年12月,广东工业大学,特聘副教授
2020年10月-2022年9月,广东工业大学,青年百人讲师
2019年10月-2021年2月,香港浸会大学,博士后研究员
代表性学术成果
[SIGMOD’26]
Yiqun Zhang, Mingjie Zhao, et al., “Categorical Data Clustering via Value Order Estimated Distance Metric Learning”, Proceedings of the 2026 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, Bengaluru, India, May 31-June 5, 2026. (CCF-A)
[AAAI’25]
Yunfan Zhang, Yiqun Zhang (通讯作者), et al., “Asynchronous Federated Clustering with Unknown Number of Clusters”, Proceedings of the 39th AAAI Conference on Artificial Intelligence, Philadelphia, USA, February 25-March 4, 2025. (CCF-A)
[SIGKDD’24]
Junyang Chen, Yuzhu Ji, Rong Zou, Yiqun Zhang (通讯作者), et al., “QGRL: Quaternion Graph Representation Learning for Heterogeneous Feature Data Clustering”, Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Barcelona, Spain, August 25-29, 2024. (CCF-A)
[TNNLS’25]
Yiqun Zhang, Sen Feng, et al., “Learning Self-Growth Maps for Fast and Accurate Imbalanced Streaming Data Clustering”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol. 36, No. 9, pp. 16049-16061, 2025. (JCR Q1,ESI高被引)
[TPAMI’22]
Yiqun Zhang and Yiu-ming Cheung*, “Learnable Weighting of Intra-attribute Distances for Categorical Data Clustering with Nominal and Ordinal Attributes”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 44, No. 7, pp. 3560-3576, 2022. (JCR Q1,CCF-A)
代表性科研项目
1、国家自然科学基金,面上项目,异构特征数据自监督聚类研究,2025-2028,主持
2、国家自然科学基金,青年科学基金项目,动态环境异构特征数据聚类分析研究,2022-2024,主持