副教授

联系方式：niqiufen@gdut.edu.cn

个人简述

倪秋芬，广东工业大学计算机学院副教授，硕士生导师。2020年12月于武汉大学计算机学院获得博士学位，先后在美国德克萨斯大学达拉斯分校进行博士联合培养两年(2018年10月至2020年10月)及博士后研究两年(2024年9月至2026年9月)，师从世界著名数学家Ding-Zhu Du(堵丁柱)教授。

长期从事近似算法设计与分析及其在社交网络、无线网络等复杂网络场景中的应用、机器学习等相关研究。近年来，已发表学术论文40余篇，多篇成果发表于国内外高水平期刊与国际重要会议，包括CCF A类期刊TON、TMC、TKDE、IEEE Transactions系列权威期刊TNSE、TCBB、TCSS等，理论计算机科学CCF B类推荐期刊Theoretical Computer Science，组合优化领域Top期刊Journal of Combinatorial Optimization，以及CCF B 类会议COCOON、ICDCS等。

现任中国计算机学会(CCF)理论计算机科学专委会执行委员，并积极服务国内外学术共同体，曾担任国际会议AAIM 2022程序委员会主席，COCOON 2023的程序委员会成员，以及期刊Theoretical Computer Science、Journal of Combinatorial Optimization的客座主编。

硕士研究生招生信息

欢迎对网络优化算法、边缘智能、分布式机器学习、大模型推理等研究与前沿科技探索充满热情的同学加入我的课题组。

课题组优势：1.聚焦前沿方向，注重高水平成果产出。本课题组始终紧跟学科前沿，以学术研究为导向，以发表高水平学术论文为首要目标，注重科研训练的系统性与成果导向。在导师指导下，课题组硕士生通常可发表一至两篇高水平期刊或顶级会议论文，提前达到学校毕业要求，为后续毕业、升学和就业奠定坚实基础，真正做到科研有成果、毕业无压力；2. 升学与就业并重，发展路径清晰。本课题组注重学生的长远发展，致力于帮助学生在具备扎实科研成果的基础上，实现更高层次的升学与就业目标。将来计划读博的同学重点培养。在硕士期间表现良好，可推荐至更高层次的院校读博，包括武汉大学、中山大学、香港城市大学、美国德克萨斯大学达拉斯分校等；3. 尊重学生发展，不限制优质实习机会。课题组学生在研一研二完成课题组的科研任务后(大多数学生可提前完成)，研三可根据个人发展规划选择外出实习，进一步拓宽视野、提升能力。我们支持学生将科研积累与产业实践相结合，提升学术竞争力与职业竞争力。

我们期待数学基础扎实，编程能力较强，有一定机器学习基础和英文写作能力，具备良好的自驱力与执行力，对科研有兴趣，愿意投入时间钻研问题的考研生、保研生以及有志于提前进入课题组参与科研训练的本科生邮件联系我。

主要论文(*Corresponding Author)

期刊论文：

1.Qiufen Ni, Jianxiong Guo, Weili Wu, Huan Wang, Continuous Influence-based Community Partition for Social Networks. IEEE Transactions on Network Science and Engineering,9(3): 1187-1197,2022.(高被引、热点论文)

2.Qiufen Ni, Jianxiong Guo, Weili Wu, Huan Wang, Influence-based Community Partition with Sandwich Method for Social Networks.IEEE Transactions on Computational Social Systems,10(2): 819-830, 2023.(高被引、热点论文)

3.Qiufen Ni, Jianxiong Guo, Hongmin W.Du, Huan Wang, Multi-Attribute based Influence Maximization in Social Networks:Algorithms and Analysis.Theoretical Computer Science,921: 50-62, 2022.(CCF B)(获International Research Excellence Citation Awards 2022)

4.Qiufen Ni, Jianxiong Guo, Chuanhe Huang, Weili Wu,Information Coverage Maximization for Multiple Products in SocialNetworks.Theoretical Computer Science,828: 32-41, 2020.(CCF B)

5.Qiufen Ni, Jianxiong Guo,Chuanhe Huang，Weili Wu,Community-based Rumor Blocking Maximization in Social Networks: Algorithms and Analysis.Theoretical Computer Science, 840: 257-269, 2020.(CCF B)

6.Qiufen Ni, Smita Ghosh, Chuanhe Huang, Weili Wu, Rong Jin, Discount Allocation for Cost Minimization in Online Social Networks.Journal of Combinatorial Optimization, 41(1):213-233,2021.(组合优化领域Top期刊)

7.Qiufen Ni, Hongwei Du, On Strict Submodularity of Social Influence.Journal of Combinatorial Optimization, 41(2): 348-356, 2021.(组合优化领域Top期刊)

8.Qiufen Ni, Lu Jin, Chenhao Wang, Jianxiong Guo*, Weili Wu. Nash Bargaining and Coalition-Based Incentives for Federated Learning in Internet of Vehicles.IEEE Transactions on Sustainable Computing.DOI:10.1109/TSUSC.2026.3672703, 2026. [online] (中科院三区)

9.Qiufen Ni, Jun Wang, Zhongzheng Tang,Degree andBetweenness-basedLabelPropagation forCommunityDetection.Journal of Combinatorial Optimization,49(21):1-18, 2025.(组合优化领域Top期刊)

10.Huan Wang, Shun Liu,Qiufen Ni*, Zhiguo Gong, Evaluating Edge Credibility in Evolving Noisy Social Networks.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 35(11): 11342-11353, 2022.(CCF A)

11.Jianxiong Guo,Qiufen Ni*, Weili Wu, Ding-Zhu Du, CompositeCommunity-Aware Diversified Influence Maximization with Efficient Approximation.IEEE/ACM Transactions on Networking,32(2), 2024. (CCF A)

12.Jianxiong Guo,Qiufen Ni*, Weili Wu, Ding-ZhuDu, Multi-Task Diffusion Incentive Design for Mobile Crowdsourcing in Social Networks.IEEE Transactions on Mobile Computing,23(5), 2024. (CCF A)

13.Huan Wang, Ruigang Liu, Baijing Wang, Yifan Hong, Ziwen Cui, andQiufen Ni*,A Multitype Perception Method for Drug Target Interaction Prediction.IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics,20(6):3489-3498, 2023.(CCF B)

14.Qiufen Ni, Chuanhe Huang, Panos M.Pardalos, Jia Ye, Bin Fu, Different Approximation Algorithms for Channel Scheduling in Wireless Networks.Mobile Information Systems,2020: 1-13,2020.

15.Lei Lai,Qiufen Ni*, Changhong Lu, Chuanhe Huang and Weili Wu, Monotone Submodular Maximization over the Bounded Integer Lattice with Cardinality Constraints.Discrete Mathematics,Algorithms and Applications(DMAA), 11(6): 1-14, 2019. (获2019年度DMAA阅读量最高的论文)

16.Huan Wang,Qiufen Ni, Hao Wang, Liping Yan, Existence Identification of Unobserved Paths in Graph-based Social Networks.World Wide Web,24(1): 157-173, 2021.(CCF B)

17.Luobing Dong,Qiufen Ni, Weili Wu, Chuanhe Huang, Taieb Znati, Ding-Zhu Du, A Proactive Reliable Mechanism Based Vehicular Fog Computing Network.IEEE Internet of Things Journal,7(12): 11895-11907, 2020.(中科院一区)

会议论文：

1.Qiufen Ni, Yi Li, Chuanhe Huang, Ruiqi Yang, Haizhou Bao, BinFu, Maximizing Throughput with Minimum Channel Assignment for Cellular-VANET Het-Nets.InProceedings of the39thInternationalConference on Distributed Computing Systems (ICDCS), pp.2178-2187, 2019.(CCF B,Acceptance rate 19.6%)

2.Qiufen Ni,Yun Bai, Zhongzheng Tang,ProfitMaximizationfor Competitive Influence Spreadin Social Networks.InProceedings of the29th International Computing and Combinatorics Conference (COCOON 2023),pp.366-377, 2023.(CCF B)

3.Qiufen Ni,Shangyuan Xie, Bingning Liu, Zhiqing Tang, Jianxiong Guo,Tian Wang,FlexiConfFed: Confidence-Based Aggregation for Federated Learning with Model Heterogeneity.InProceedings of the23rdIEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (ISPA). pp. 188-196, 2025. (CCF C)

4.Yinghao Zhang, Xuanzhe Xiao, Jianxiong Guo, Zhiqing Tang,Qiufen Ni, and Weili Wu, POSFed: Tackling Non-IID Challenges in One-Shot Federated Learning via Personalization.InProceedings of the25th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), pp.933-942, 2025.(CCF B)

5.Ming Wu,Qiufen Ni,Relation-Aware Graph Attention Network for Multi-Behavior Recommendation.InProceedings of theInternational Joint Conference on Neural Networks(IJCNN2023),pp. 1-8, 2023.(CCFC)

专著章节：

1.Qiufen Ni,Zhongzheng Tang. Chapter:On k-Submodular Function Optimization. The 3rd Edition of the“Handbook of Combinatorial Optimization”. 2025, Springer, Chapter 18. (组合优化领域最权威的专著)

科研项目

1.国家自然科学基金青年基金项目，社交网络中影响力最大化近似算法研究，2023.01—2025.12，主持。

2. CCF-华为胡杨林基金-理论计算机科学专项项目，社交网络中基于社区的影响力最大化近似算法研究，2022.10-2023.10，主持。

3. 广东省自然科学基金面上项目，社交网络中基于GCN-IC信息传播模型下的影响力最大化算法研究，2022.01-2024.12主持。

4. 广东省区域联合基金-青年基金项目，社交网络中基于影响力的社区划分近似算法研究，2021.10-2024.09，主持。

5. 广州市优秀博士“续航”项目，社交网络中多产品利润最大化的近似算法研究，2025.01-2026.12，主持。

6. 广州市青年基金项目，社交网络中谣言阻断量最大化近似算法研究，2022.04-2024.03，主持。

7. 信息物理融合智能计算国家民委重点实验室开放课题，社交网络中面向多属性影响力最大化的近似算法研究，2023.06-2024.12，主持。

教学活动

本科生课程：Java Programming；算法设计与分析；实时大数据分析