陈佳洲（Chen Jiazhou）校聘副教授

所属学院：计算机学院

科研方向：生物信息学、脑科学、机器学习

联系方式：csjzchen@gdut.edu.cn

个人简介

陈佳洲是广东工业大学计算机学院副教授，广东工业大学“青年百人计划”A类人才，美国北卡罗来纳大学教堂山分校访问学者。长期致力于人工智能关键技术研究，包括生成式方法、图计算方法、深度学习方法等，并将其应用于生物医学数据分析中，以期实现关键生物标志物挖掘和疾病早期诊断。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、博士后特别资助（站中）项目、博士后面上项目、广东省面上项目等6项国家级或省部级项目，参与国家重点研发计划政府间重点专项项目、国家自然科学基金广东省联合基金项目等5项国家级项目，近五年，研究成果发表国内外高水平期刊或会议论文47篇（中科院一区或IEEE汇刊论文25篇），影响因子大于10（最高达24.314）的期刊论文15篇，其中第一作者或通讯作者论文共20篇，包括IEEE T-PAMI、IEEE T-NNLS、IEEE T-MI、IEEE T-CYB、IEEE T-CBB、Medical Image Analysis、Briefing in Bioninformatics、Bioinformatics、MICCAI、IPMI、BIBM等。获广东省科技进步一等奖、广东省人工智能产业协会自然科学一等奖、ACM SIGBIO CHAPTER新星奖、ACM SIGBIO CHAPTER优博奖、广东省计算机学会优秀论文二等奖等，申请或授权发明专利7项。担任中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会执行委员、中国计算机学会生物信息学专业委员会执行委员、全国计算机学会生物信息学“新未来”青年学者研讨会（BIO-3NEW）执行委员等。担任IEEE TMI, IEEE TNNLS, IEEE TCS, IEEE TCSS, IEEE JBHI, Briefing in Bioinformatics等期刊审稿人。

教育背景

2016 年 09 月 – 2020年12月，华南理工大学，计算机科学与工程学院，博士，导师： 韩国强

工作经历

2024年06月－至今，广东工业大学，计算机学院，校聘副教授，团队负责人：程良伦  

2021年 01 月－2024年05月，华南理工大学，计算机科学与工程学院，博士后，导师：蔡宏民

2019年 09 月－2020 年 09 月，北卡罗来纳大学教堂山分校，放射科，访问学者，导师：吴国荣  

代表性论文（近五年五篇）

1. Xiaoqi Sheng, Hongmin Cai, Nie Yongwei, He Shengfeng, Yiu-Ming Cheung, Jiazhou Chen*. Modality-aware discriminative fusion network for integrated analysis of brain imaging genomics[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2024, DOI: 10.1109/TNNLS.2024.3439530.

2. Hongmin Cai, Xiaoqi Sheng, Guorong Wu, Bin Hu, Yiu-Ming Cheung, Jiazhou Chen*. Brain network classification for accurate detection of Alzheimer’s disease via manifold harmonic discriminant analysis[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2023, DOI: 10.1109/TNNLS.2023.3301456.

3. Huan Liu, Hongmin Cai, Defu Yang, Wentao Zhu, Guorong Wu, Jiazhou Chen*. Learning pyramidal multi-scale harmonic wavelets for identifying the neuropathology propagation patterns of Alzheimer’s disease[J]. Medical Image Analysis (MIA), 2023, 87: 102812.

4. Jiazhou Chen, Hongmin Cai, Defu Yang, Martin Styner, Guorong Wu*. Characterizing the propagation pathway of neuropathological events of Alzheimer's disease using harmonic wavelet analysis [J], Medical Image Analysis (MIA), 2022, 79: 102446

5. Jiazhou Chen, Guoqiang Han, et al. Learning common harmonic waves on stiefel manifold – A new mathematical approach for brain network analyses [J], IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI), 2020, 40(1):419-430.

代表性合著论文（近五年五篇）

1. Bin Zhang, Yue Zhang, Junyu Li, Jiazhou Chen, et al. Unsupervised dual deep hashing with semantic-index and content-code for cross-modal retrieval[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2024, DOI: 10.1109/TPAMI.2024.3467130.

2. Yang Li, Tingting Dan, Haojiang Li, Jiazhou Chen, et al. NPCNet: Jointly segment primary nasopharyngeal carcinoma tumors and metastatic lymph nodes in MR images[J]. IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI), 2022. DOI: 10.1109/TMI.2022.3144274

3. Defu Yang, Jiazhou Chen, et al. Group-wise hub identification by learning common graph embeddings on grassmannian manifold[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2021. DOI: 10.1109/TPAMI.2021.3081744

4. Hong Peng, Yu Hu, Jiazhou Chen, et al. Integrating tensor similarity to enhance clustering performance[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2020. DOI: 10.1109/TPAMI.2020.3040306.

5. Bin Zhang, Hongmin Cai, Jiazhou Chen, et al. Fast and accurate clustering of multiple modality data via feature matching [J]. IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), 2020. DOI: 10.1109/TCYB.2020.3026396.

科研项目

1. 国家自然科学基金面上项目，基于图计算的空间多组学数据生成和整合研究，2026-2029，50万元，主持

2. 国家重点研发计划“生物与信息融合（BT与IT融合）”重点专项课题，亚细胞多组学生成技术研究，2024-2027，294.11万元，主持

3. 国家自然科学基金青年项目，基于脑网络谐波的阿尔茨海默症早期诊断分析理论和应用研究，2022-2024，30万元，主持

4. 第16批博士后特别资助（站中）项目，面向脑疾病的多尺度脑网络小波分析理论和应用研究，2023-2024，18万元，主持

5. 第69批博士后面上项目，基于多源异构大数据的阿尔茨海默症早期诊断分析理论和应用，2021-2023，8万元，主持

6. 广东省自然科学基金面上项目，多源异构生物医学大数据融合方法研究及应用，2022-2024，10万元，主持

7. 国家自然科学基金面上项目，基于多模态CRC数据融合的临床决策分析模型及临床应用，2023-2026，53万元，学校到账15.3万，校内主持

8. 国家重点研发计划政府间重点专项项目，多尺度生物信息学数据整合分析理论和应用研究，2021- 2024，300万，参与

9. 国家自然科学基金联合基金项目，面向脑疾病的多模态医学影像智能分析方法，2022-2025，260万元，第二参与人

荣誉奖励

1. 广东省科技进步一等奖，2024年

2. ACM SIGBIO China新星奖， 2023年

3. 广东省计算机学会优秀论文二等奖， 2023年

4. 广东省人工智能产业协会科学技术奖自然科学奖一等奖， 2022年

5. ACM SIGBIO China优博奖， 2021年

6. 国家公派出国留学资格， 2019年

7. 华南理工大学校长奖学金， 2019年

8. 广东省计算机学会优秀论文二等奖， 2018年

9. 国家奖学金， 2015年

学术任职

审稿人：IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI), IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), IEEE Transactions on Consumer Electronics(TCS), IEEE Transactions on Computational Social Systems(TCSS), IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI), Briefing in Bioinformatics (BIB), Big Data Mining and Analytics, Scientific Reports, Frontiers in Genetics, Frontiers in Bioinformatics, Interdisciplinary Sciences - Computational Life Sciences, Brain Communications, IPMI, MICCAI.

专业任职：中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会执行委员、中国计算机学会生物信息学专业委员会执行委员、全国计算机学会生物信息学“新未来”青年学者研讨会（BIO-3NEW）执行委员，广东省生物医学工程学会智能医学影像分会委员，广东省医师协会人工智能临床应用专委会委员，Frontiers in Genetics Review Editor，International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) 2022/2023/2024/2025, PC member