黄慧武
所属学院：
计算机学院
科研方向：
网络与系统安全、信息与数据安全、网络流量预测、异常检测、故障根因分析以及路由策略的自动优化。
联系方式：13697475926(手机）hedy@gdut.edu.cn（邮箱）
招生学院：
计算机学院
个人简介：
男，1974年10月，现任广东工业大学网络信息与现代教育技术中心副主任，高级工程师，硕士研究生导师。长期从事计算机网络技术和网络安全防护技术的应用和科研工作，负责学校信息化基础设施项目建设。2025年主持学校网络安全方面的系统开发工作，近年发表多篇高水平论文，主持若干项中国计算机学会和教育部的科研项目，有丰富的工程实践经验和较强的科研能力。
教育背景：广东工业大学软件工程硕士学位
工作经历：
1997.7-今 广东工业大学，网络信息与现代教育技术中心，高级工程师
学术兼职：
1.中国计算机学会专业会员
2.数字广东建设专家委员会专家
代表性论文：
1.Huiwu Huang; Jiale Li; Jiahui Chen; Terry Shue Chien Lau; MFDPN: A multimodal feature dynamic prototype network for few-Shot malware classification,Journal of Information Security and Applications, 2025, 97: 104354
2.Huiwu Huang; Shixi Chen;Jiahui Chen;IPHM: Incremental periodic high-utility mining algorithm in dynamic and evolving data environments,International Joint Conference on Neural Networks,2024
3.Zhengming Li; Jiahui Chen; Peifeng Zhang; Huiwu Huang; Guanbin Li; DSFedCon: Dynamic Sparse Federated Contrastive Learning for Data-Driven Intelligent Systems,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024
4.Peifeng Zhang; Jiahui Chen; Chunxiang Xiang; Huiwu Huang; Huaien Jiang; Kaixiang Yang; Intermediate features matter in prototype-guided personalized federated learning,Information Fusion, 2025
5.Jingdian Fang; Jun Ke; Jiahui Chen; Huiwu Huang; Shuicai Huang; FedHCL: Hierarchical Cluster Fine-Grained Prototype Contrastive Learning for Multifeature Distributions and Model Heterogeneity in FL,IEEE Internet of Things Journal, 2025, 12(23)
6.Jiahui Chen; Mingrui Wu; Wensheng Gan; Huiwu Huang; Terry Shue Chien Lau; A lightweight CNN malware classification method for software detection,International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2025
科研项目：
1.中国计算机学会, 横向, 项目编号CCF-SANGFOR OF 20240206, 人工智能安全对抗技术研究, 2025-03 至 2026-02， 结题, 主持
2.教育部高等学校科学研究发展中心, 纵向, 项目编号2022IT200, 网络中心数字化系统本体网络安全态势智能分析模型研究, 2023-09 至 2024-08, 结题, 主持
主要荣誉：
荣获2021年第十四届广东大学生科技学术季活动之第一届广东大学生网络安全攻防大赛一等奖优秀指导老师。
我的团队：
计算机学院网络安全技术团队，聚焦网络信息安全、人工智能安全、区块链、大数据安全、物联网安全、工业控制系统安全等，团队拥有五大科研平台，包括广东省大数据安全与服务工程技术研究中心、广东省商用密码应用工程技术研究中心、广工大-奇安信联合实验室等，承担国家重点研发计划、国家自然科学基金、广东省重点领域研发计划等20余项重大项目，科研经费充足。
