陈进财

作者: 时间:2020-01-07 点击数:

姓名(加全拼):陈进财(Chen Jin Cai)

职称:讲师

导师类别:硕士生导师

科研方向:城市微环境交通排放污染扩散模拟预测与控制、颗粒与湍流的相互作用机理研究、二相湍流的大涡模拟方法与颗粒相亚格子模型研究

个人简介(300字内):主要招收建筑环境、交通污染两个方向的研究生,欢迎具有交通、大气科学、数学、力学等专业背景或学习兴趣的同学加入!

招生学院:土木与交通工程学院

联系方式:chenjc@gdut.edu.cn

学科领域:建筑环境、交通污染、流体力学

教育背景:2012.09-2017.07 中国科学院大学/力学研究所,流体力学,博士研究生

2008.09-2012.07 同济大学,工程力学,本科

工作经历:

2020.09至今 广东工业大学,土木与交通工程学院,讲师

2017.08-2020.07 中山大学,智能工程学院,特聘副研究员

主要荣誉

2019/06广东省环境保护科学技术奖一等奖

2016/12 中科院力学所LNM研究生科研成果展二等奖

2016/10 全国流体力学学术会议青年优秀论文奖

主讲课程:工程力学、理论力学

主要论文:

Large-eddy simulation of turbulent preferential concentration and collision of bidisperse heavy particles in isotropic turbulence. Powder Technology, 314:281-290 (2017).

Large eddy simulation of orientation and rotation of ellipsoidal particles in isotropic turbulent flows. Journal of Turbulence, 17(3): 308-326 (2016).

Lagrangian statistics in isotropic turbulent flows with deterministic and stochastic schemes. Acta Mechanica Sinica, 32(1): 25-31 (2015).

Pseudo-simultaneous measurements for the spatial-temporal characteristics of accumulation and coarse mode particles near an urban viaduct within street canyons. Atmos Pollut Res, 10:1643-1654 (2019)

The Impact of Viaduct on Traffic-Related Particle Pollution in the Street Canyon. International Journal of Emerging Engineering Research and Technology, 7: 7-16 (2019).

重力沉降颗粒在湍流中的相对速度. 第九届全国流体力学学术会议, 南京, CSTAM 2016-P56-B0147 (2016).

湍流大涡模拟的时空关联方法. 中国科学: 物理学 力学 天文学, 45(12): 124702 (2015).

Reynolds-number effects on scale-similarity model of Lagrangian velocity correlations in isotropic turbulent flows. Applied Mathematics and Mechanics (English Edition), (2018).

Prediction of Lagrangian dispersion of fluid particles in turbulent flows using large-eddy simulation method. Acta Mechanica, 228(9): 32033222 (2017).

主要著作:

知识产权:

面向交通环境污染模拟的城市三维建筑快速建模方法. (发明专利,实质审查阶段)

科研项目:

国家青年科学基金,各向同性湍流中非球形颗粒碰撞统计量的数值研究,11802347, 在研,主持

广东省博士启动基金,各向同性湍流中非球形颗粒旋转动力学的大涡模拟方法研究,2018A030310334 在研,主持

国家自然科学基金, 考虑时变交通流的城市高架桥附近PM1PM2.5污染三维时空演变机理研究,41975165,在研,参加


 

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