所属学院：

计算机学院

导师类别：

博士生导师、硕士生导师

科研方向：

计算机视觉

人机交互

虚拟现实与增强现实

数字人

医学人工智能

联系方式：

ywzhan@gdut.edu.cn

硕士招生学院：

计算机学院

个人简述

(限300字)

长期以来，一直致力于计算机视觉与人机交互的研究和应用工作：利用现代调和分析与函数逼近、统计分析和机器学习等理论和方法，研究图形、图象、视频等可视媒体的建模与表示、特征提取和稀疏表达、模式分类，以及在视频监控、外观检测、人机交互、虚拟现实和增强现实中的应用。近年来重点开展医学图像处理、数字孪生、非言语计算（nonverbal computing，包括眼动和眼震分析、表情计算、体感分析等）的研究与应用。主持国家自然科学基金、广东省重大科技计划、广东省自然基金、广州市重大科技专项等项目20余项，发表论文100余篇。

学科领域

科学学位：

计算机软件与理论 计算机应用技术 计算机系统结构 信号与信息处理 计算机科学与技术

专业学位：

计算机技术 软件工程

教育背景

1989.3 - 1992.4, 获博士学位, 大连理工大学数学科学研究所，计算数学；导师：王仁宏

1986.9 - 1989.1, 获硕士学位, 吉林大学数学研究所，计算数学；导师：王仁宏

1982.9 - 1986.6, 获学士学位, 吉林大学数学系，基础数学；导师：郭元春

工作经历

2015年起，广东工业大学计算机学院交互与视觉信息研究所负责人

2008.1.23-2008.2.20，法国南特大学工学院访问教授

2007.1-2011.6，广东工业大学计算机学院院长

2005.1起，广东工业大学计算机学院，教授。视觉信息处理团队负责人

2003.12-2004.12，荷兰格罗宁根大学数学和计算机科学研究所Postdoc；；导师：H. Heijmans

2001.11-2003.11，荷兰国家数学和计算机科学中心(CWI，阿姆斯特丹) Postdoc；导师：G. Vegter

2001.12，经广东省高评委评为计算机学科教授

1995.11-2001.11，汕头大学广东省数字图象处理技术重点实验室，副教授

1994.5-1995.11，汕头大学数学系，副教授

1992.5-1994.4，北京师范大学数学系，博士后；导师：孙永生

学术兼职

中国图象图形学学会理事

中国图象图形学学会图像应用与系统集成专委会副主任

中国人工智能学会机器学习专委会委员

中国人工智能学会智能交互专委会委员

中国指挥与控制学会虚拟现实与人机交互专业委员会

全国专业标准化技术委员会3D分标委委员

广东省图象图形学会副理事长

广东省图象图形学会虚拟现实与智能交互专委会主任

广东省人机交互与视频分析工程技术研究中心主任

主要荣誉

2000年，获得广东省优秀青年教师奖“南粤教坛新秀”

主要论文

1. J. Chen, Y. Zhan and H. Cao, Adaptive sequentially weighted median filter for image highly corrupted by impulse noise, IEEE Access, pp. 158545-158556, 2019, doi: 10.1109/ACCESS.2019.2950348. (SCI)

2. J. Chen, Y. Zhan, H. Cao, G. Xiong. Iterative grouping median filter for removal of fixed value impulse noise, Image Processing, pp. 946-953, 2019, doi: 10.1049/iet-ipr.2018.6331. (SCI)

3. Y. Zhan, Y. Li, Z. Yang, Y. Zhao, H. Wu .Saccade information based directional heat map generation for gaze data visualization, IEICE Transactions on Information and Systems, pp. 1602-1605, 2019, doi: 10.1587/transinf.2019EDL8009 .(SCI)

4. J. Chen, Y. Zhan, and H. Cao. Iterative deviation filter for fixed-valued impulse noise removal, Multimedia Tools and Applications, pp. 23695–23710, 2020, doi: 10.1007/s11042-020-09123-x. (SCI)

5. Q. Chu, Y. Zhan, and R. Yang, Automatic 3D Registration of CT-MR Head and Neck Images with Surface Matching, IEEE Access, pp. 78274-78280, 2019. doi: 10.1109/ACCESS.2019.2903123. (SCI)

6. Canzhang Guo, Yinwei Zhan, An extension of BING to high IOU threshold, SPIE. 10828, 3rd Int Workshop on Pattern Recognition, 108280D (EI)

7. W. Huang, Y. Zhan, and R. Yang.  A Hybrid Model for Liver Shape Segmentation with Customized Fast Marching and Improved GMM-EM. pp. 495-508,2019, doi: 10.1007/978-3-030-34110-7_41.(EI)

8. J. Gao, Y. Zhan. Static gesture recognition method based on 3D human hand joints, Edutainment 2018, pp. 343–351, doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-23712-7_49. (EI)

9. Minna Xu, Yinwei Zhan, and Yaodong LiA fast implementation of image rotation with Bresenham’s line-scanning algorithm, ICIG 2021, LNCS 12888. pp. 613–624 (EI)

10. Haidong Gao, Yinwei Zhan, Fuyu Ma, and Zilin Chen, Eye movement event detection based on path signature, ICIG 2021, LNCS 12889 pp. 820–830 (EI)

11. Y. Li, Z. Yang, Y. Zhan, Y. Li, and G. He. Directional Heat Map Generation with Saccade Information, ACM SIGGRAPH ASIA 2018, Posters, pp. 66:1-2.

12. Z. Zheng, Z. Yang, Yinwei Zhan, Y. Li, W. Yu, Perceptual Model Optimized Efficient Foveated Rendering, ACM Symposium on Virtual Reality Software and Technology (VRST), 2018, doi: https://doi.org/10.1145/3281505.3281588

13. C. Guo, Y. Zhan. Fast Deformation Part Model with CNN for Face Detection. Proceedings of 2018 International Conference on Network, Communication, Computer Engineering (NCCE 2018), pp.423-428.

14. C. Lin, Y. Zhan, Z. Yang, J. LV, Q. Zhang, and W. Yu, Accelerated Detail-Enhanced Ambient Occlusion, 2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Taipei, Taiwan, 2019, pp. 529-533, doi: 10.1109/ICIP.2019.8803809.

15. X. LI, Y. Zhan. A consensus matching algorithm with FREAK features. DEStech Transactions on Computer Science and Engineering, pp. 847-8522017, doi: 10.12783/dtcse/cst2017/12592.

16. Y. Li, Y. Zhan, and Z. Yang, Evaluation of appearance-based eye tracking calibration data selection, 2020 IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Computer Applications (ICAICA), 2020, pp. 222-224, doi: 10.1109/ICAICA50127.2020.9181854.

17. F. Ma, Y. Zhan and H. Gao, A Lightweight Network for Outdoor Illumination Estimation on Mobile Devices, 2021 IEEE 7th International Conference on Virtual Reality (ICVR), Foshan, China, 2021, pp. 388-393.

18. Y. Cai, Y. Zhan and W. Deng, A Novel Extrinsic Calibration Method of a Camera-And-LiDAR System, 2021 IEEE 7th International Conference on Virtual Reality (ICVR), Foshan, China, 2021, pp. 109-116.doi: 10.1109/ICVR51878.2021.9483866

19. M. Fan, J. Luo, L. Li, D. F. Huang, Y. Zhan and R. Song, "Kinematic Analysis of Trajectory Dimension-Dependent Sensorimotor Control in Arm Tracking," IEEE Access, vol. 7, pp. 8890-8900, 2019. (SCI)

20. Weilin Ling, Yinwei Zhan, Global contrast saliency detection of images with small scale structure suppression, IWPR 2018.

21. J. Wen, Y. Xu, J. Tang, Y. Zhan, Z. Lai and X. Guo, "Joint Video Frame Set Division and Low-Rank Decomposition for Background Subtraction," IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 24, no. 12, pp. 2034-2048, Dec. 2014. (SCI)

22. Qinyong Lin; Rongqian Yang ; Zhesi Zhang ; Ken Cai ; Zhigang Wang ; Meiping Huang; Jinhua Huang; Yinwei Zhan; Jian Zhuang, "Robust Stereo-Match Algorithm for Infrared Markers in Image-Guided Optical Tracking System," IEEE Access, vol. 6, pp. 52421-52433, 2018. (SCI)

23. Jiajun Wen, Zhihui Lai, Yinwei Zhan, Jinrong Cui, The L2,1-norm-based unsupervised optimal feature selection with applications to action recognition, Pattern Recognition, 60(2016),  515-530.（SCI）

24. Xiaohui Yang, Xiaoping Lin and Yinwei Zhan, "Implementation of watershed transform on OSSC toolbox SciMM," 2011 IEEE International Workshop on Open-source Software for Scientific Computation, Beijing, 2011, pp. 52-58.

25. Y. Chen and Y. Zhan, "A fast image denoising algorithm via over-complete dictionary," 2014 IEEE International Conference on Progress in Informatics and Computing, Shanghai, 2014, pp. 321-325.

26. Jiajun Wen, Yong Xu and Yinwei Zhan, "Ghost, occlusion and distractors handling in object tracking system," 2011 IEEE 5th International Conference on Cybernetics and Intelligent Systems (CIS), Qingdao, 2011, pp. 111-116.

27. 邓婉婷,战荫伟,罗洁. 面向ADHD的利用HTC Vive采集手部运动数据的可行性研究[J]. 计算机测量与控制,2021,29(4):227-232. DOI:10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2021.04.045.

28. 黄丹,战荫伟. 结合K-Means与移动最小二乘法的脑部纤维追踪方法[J]. 计算机科学与应用,2021,11(04):928-937. DOI:10.12677/CSA.2021.114096.

29. 刘洋,战荫伟. 基于改进SSD算法的小目标检测与应用[J]. 计算机科学与应用,2021,11(04):1061-1069. DOI:10.12677/CSA.2021.114109.

30. 刘洋,战荫伟. 基于深度学习的小目标检测算法综述[J]. 计算机工程与应用,2021,57(2):37-48. DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2009-0047.

31. 战荫伟,朱百万,杨卓. 一种车脸识别算法的研究与应用[J]. 电子科技,2021,34(8):1-7. DOI:10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2021.08.001.

32. 战荫伟,朱百万,杨卓. 车辆颜色和型号识别算法研究与应用[J]. 广东工业大学学报,2020,37(4):9-14. DOI:10.12052/gdutxb.200051.

33. 杨泽富,战荫伟,杨荣骞. 脑血肿CT图像分割的改进快速行进方法[J]. 计算机工程与设计,2020,41(5):1373-1378. DOI:10.16208/j.issn1000-7024.2020.05.026.

34. 温捷文,战荫伟,李楚宏,卢剑彪.一种加强SSD小目标检测能力的Atrous滤波器设计[J].计算机应用研究,2019,36(03):861-865+872

35. 李有红,战荫伟,王学军,刘若冰.局部扩展的标签传播蚁群优化重叠社区发现[J/OL].计算机应用研究, 2018(07):1-2

36. 邵阳,战荫伟,许碧雅.余弦DTW在上肢康复训练中的应用[J].计算机工程与设计,2018,39(01):249-254.

37. 温捷文,战荫伟,凌伟林,郭灿樟.实时目标检测算法YOLO的批再规范化处理[J].计算机应用研究,2018,35(10):3179-3185.

38. 邹利华,战荫伟.后验概率改进Fisher向量的高性能图像检索算法[J].电子技术应用,2017,43(10):119-123.

39. 吴素雯,战荫伟.基于选择性搜索和卷积神经网络的人脸检测[J].计算机应用研究,2017,34(09):2854-2857+2876.

40. 郭金朋,战荫伟,李雪武.基于SURF和Camshift的运动目标跟踪[J].计算机工程与设计,2017,38(08):2190-2193.

41. 巫可,战荫伟,李鹰.融合用户属性的隐语义模型推荐算法[J].计算机工程,2016,42(12):171-175.

42. 尹明,战荫伟,裴海龙.基于稀疏补算子学习的图像融合方法[J].吉林大学学报(工学版),2016,46(06):2052-2058.

43. 吴齐云,战荫伟,邵阳.基于DTW和K-means的动作匹配和评估[J].电子技术应用,2016,42(08):141-143+153.

44. 蔡俊,战荫伟,吴齐云.基于可靠性评估的人体骨架重建方法的研究[J].计算机应用与软件,2016,33(05):144-147.

45. 周超康,战荫伟,冯开平.基于双背景模型的改进Vibe运动目标检测算法[J].电视技术,2016,40(04):27-31+100.

46. 陈艳良,战荫伟.贪婪重构算法StOMP及其改进[J].计算机应用与软件,2016,33(04):258-261+285.

47. 罗集宁,战荫伟.高速飞行器快速飞行采集图像小区域分割仿真[J].计算机仿真,2016,33(02):65-68.

48. 余刨,战荫伟.基于RSSI的移动权值定位算法[J].计算机应用研究,2016,33(05):1450-1452.

49. 林家印,战荫伟.基于近端梯度的快速字典学习方法的研究[J].计算机应用研究,2016,33(05):1566-1569+1575.

50. 朱龙,战荫伟.基于局部二值模式和四元数的行人检测[J].电视技术,2015,39(24):104-107+117.

51. 陈诚,战荫伟,李鹰.基于网页链接分类的PageRank并行算法[J].计算机应用,2015,35(01):48-52.

52. 战荫伟,张昊.基于Kinect传感器的人体行为分析算法[J].传感器与微系统,2015,34(01):142-144.

53. 战荫伟,于芝枝,蔡俊.基于Kinect角度测量的姿势识别算法[J].传感器与微系统,2014,33(07):129-132.

54. 战荫伟,付波.打印机显示模块的机器视觉检测系统的设计[J].计算机工程与设计,2014,35(04):1491-1495.

55. 战荫伟,黄治登.基于机器视觉的贴片LED极性检测系统的设计[J].计算机测量与控制,2014,22(03):680-683.

56. 田洪金,战荫伟.基于自适应分块和SSIM的运动目标检测[J].计算机科学,2014,41(02):119-122.

57. 陈伟平,战荫伟.基于结点间距离统计的无向无权图同构判别[J].计算机工程,2013,39(06):316-318.

58. 周荣华,战荫伟,梅振顺,邹利华.基于目标分割和融合的快速视频浏览算法[J].计算机系统应用,2012,21(10):91-94+129.

59. 宋子国,战荫伟.基于Graph Cut与区域生长的连续CT图像分割算法[J].计算机系统应用,2012,21(09):206-209.

60. 范俊君,战荫伟.一种基于双背景模型的遗留物检测方法[J].计算机系统应用,2012,21(08):201-205.

61. 翁汉良,战荫伟.基于视觉的多特征手势识别[J].计算机工程与科学,2012,34(02):123-127.

62. 文嘉俊,徐勇,战荫伟.基于AdaBoost和帧间特征的人数统计[J].中国图象图形学报,2011,16(09):1729-1735.

63. 孙亚新,战荫伟.基于肤色模型与人脸特征的多姿态人脸检测[J].山东大学学报(工学版),2011,41(02):36-39+45.

64. 梅振顺,战荫伟,钟左峰.基于SURF特征的目标跟踪[J].中国体视学与图像分析,2011,16(01):28-32.

65. 杨俊,战荫伟.基于SIFT及射影变换的多摄像机目标交接[J].中国体视学与图像分析,2011,16(01):44-49.

66. 吕巨建,战荫伟.一种改进的Bayes抠图算法[J].计算机工程,2010,36(03):213-214+217.

科研项目

1. 合作负责人，5G在卫生应急领域应用的关键技术及设备研发与示范，广东省科技计划项目，2020.11.1-2022.10.31（承担单位：某医院，编号2020B0101130019），总经费800万元，本单位40万。

2. 合作负责人，面向汽车装备智能制造关键过程的虚实融合技术研究与应用，广东省科技计划项目，2019.5.1-2022.4.30（承担单位：某企业），总经费1000万元，本单位120万。

3. 负责人，脑出血精准手术和术后康复的虚拟现实关键技术研究及临床应用，广东省科技计划项目，2017.5-2020.4，总经费300万元，本单位120万。

4. 主要成员，头戴式智能显示设备与智能感知交互系统关键技术研发和产业化，广东省科技计划项目，2017.1-2018.12（承担单位：某企业），总经费300万元，本单位60万。

5. 合作负责人，面向家居安防的多功能摄像头与云平台的研发及产业化，广州市科技计划项目产学研协同创新重大专项，2016.5-2018.4（承担单位：某企业），总经费200万，本单位60万。

6. 负责人，基于多传感融合技术的运动康复交互系统的关键技术研发，广东省科技计划项目，2015.1-2016.12，总经费50万元。

7. 负责人，面向运动康复的自然人机交互方法的研究，广州市科技计划项目，2014.1-2015.12，总经费8万元。

8. 合作负责人，循环包装物流公共信息服务平台，广东省产学研合作项目，2015.1-2017.12，总经费50万元，本单位10万元。

9. 负责人，广东省物联网公共服务工程中心建设，广东省信息产业发展专项资金现代信息服务业专项，2013.6-2016.5，总经费600万元。

10. 成员（负责平台技术开发），物联网解析和搜索服务平台USeek的研发与应用示范，2012年广东省产学研省部合作专项资金项目，2012.4-2015.3，总经费1600万。

11. 负责人，南方现代物流公共信息平台——国际食品安全溯源公共服务的应用示范，2012年度省级现代服务业发展引导专项资金项目，2011.1-2013.6，总经费1000万。

12. 合作负责人，基于新型夜视摄像仪的智能视频监控系统的关键技术研发与示范，广东省产学研省部合作专项资金（承担单位：某企业），2013-2014

13. 负责人，基于压缩感知的分布式视频编码的研究，广东省教育厅高等院校学科建设专项资金，2012.7-2014.6

14. 负责人，深圳市ATR国防科技重点实验室开放基金项目，视频压缩感知的若干问题的研究，2010.7-2012.6

15. 负责人，基于机器视觉的物品定位和检测，企业委托项目，2012.1-2015.12，50万元

16. 合作负责人，广州市开发区科技计划项目，新型手机信息及数字内容安全软件的研发，2010.9-2012.8（承担单位：某企业）

17. 合作负责人，东莞市科技计划项目，稀疏运动对象的视频快速浏览系统的研发，2010.9-2012.8(主持单位：东莞职业技术学院)

18. 负责人，广州市科技计划项目，自助银行异常行为的智能视频监控技术的研究，2010年7月至2012年6月

19. 负责人，分布式视频编码中若干关键问题研究，广东工业大学科研基金，2008.10-2009.10.

20. 负责人，广东省交通厅，广东省公路交通IC卡电子证照管理规范，2007-2009; 50万元。

21. 负责人，教育部留学回国人员启动基金，图象处理的形态学Contourlet变换方法, 2006.1-2007.12

22. 负责人，国家自然科学基金，基于多尺度几何分析的可伸缩视频编码方法 (批准号：60572078), 2006.1-2008.12

23. 负责人，国家自然科学基金，形态学小波变换及其在图象处理中的应用（批准号60005001）, 2001.1-2003.12

24. 主要成员, 欧盟第五框架IST项目, MASCOT: Metadata for Advanced Scalable Video Coding Tools (编号IST-2000-26467), 负责人：H. Heijmans(荷兰CWI), 2001.5-2003.5, €995,000.00 欧元

25. 负责人, 广东省自然科学基金, 形态学小波变换及其在分水岭变换中的应用（批准号000793）, 2001.1-2003.12

26. 负责人, 广东省教育厅科研基金, 基于分水岭变换的图象精确分割算法, 2001.1-2003.12

27. 负责人, 广东省自然科学基金, 图象压缩的自适应分形和小波算法(编号960739), 1997.1-1999.1

28. 第二负责人, 广东省科委, 计委和高教厅资助, 广东省数字图象处理技术重点实验室建设项目(第一负责人: 曾祥金), 1995.11-1997.11. ￥80万（汕头大学另配套￥60万）

知识产权

软件著作权

1. 战荫伟，文嘉俊，黄树君，基于计算机视觉的鼠标模拟软件（VIP-Mouse），登记号2011SR037703，2011年6月

2. 战荫伟等，视频监控与行为分析系统（VIP-VSAAS），登记号2012SR069592，2012年8月

3. 战荫伟等，视频分析和快速回放系统（VIP-VAFPS），登记号2013SR001283，2013年1月

4. 战荫伟等，基于Kinect的运动康复训练系统(MORE-SNAKE)，登记号2015SR291316，2015年12月.

申请发明专利

1. 战荫伟 谭台哲 尚鹏，一种基于机器视觉的电子连接器检测方法，CN201310426395.7 2016-9-7授权。申请日 : 2013.09.17

2. 战荫伟; 钟贵强，基于VR环境的虚拟手模型构建方法及系统，申请号CN202110940377.5申请日2021.08.16；公开日2021.11.26

3. 战荫伟. 一种头颈部多模态医学图像自动配准方法. CN201910056742.9, 2019-07-19实审. 申请日 : 2019.01.22；公开日 : 2019.06.25

4. 战荫伟,李耀东,杨卓. 一种基于眼跳信息的热度图生成方法. CN201811570928.8, 2019-06-14实审. 申请日 : 2018.12.21；公开日 : 2019.05.21

5. 战荫伟,郑子鹏,杨卓. 基于视觉感知模型的注视点渲染优化算法. CN201811571742.4, 2019-06-14实审. 申请日 : 2018.12.21；公开日 : 2019.05.21

6. 战荫伟，徐敏娜，基于Bresenham直线表示的旋转图像定义域快速光栅化方法 - CN201910468566.X实审. 申请日 : 2019.05.31；公开日 : 2019.10.22

7. 战荫伟，邓婉婷，一种虚拟现实运动捕捉系统的精度检测方法和相关装置 - CN202011010380.9实审. 申请日 : 2020.09.23；公开日 : 2020.12.18

8. 战荫伟，蔡宇健，一种标定板、标定系统及标定方法 - CN202011494870.0实审. 申请日 : 2020.12.17；公开日 : 2021.03.16

9. 战荫伟，黄炜倬，一种结合小波变换的级联U-N Net脑肿瘤分割方法 - CN202011001309.4 实审. 申请日 : 2020.09.22；公开日 : 2021.04.09

教学活动

主讲课程：

1. 本科生：计算机图形学、数字图像处理、C语言、高等数学、复变函数、新技术专题

2.  研究生：应用泛函分析、小波分析、现代图像处理技术、数学形态学、模式识别、数值分析、拓扑学、学术论文写作

我的团队

广东省人机交互与视频分析工程技术研究中心

广东工业大学计算机学院交互与视觉信息研究所(Institute of Interactive and Visual Informatics）

广东工业大学工学一号馆508室