个人简述：

    曹江中，教授，广东工业大学教授，硕士研究生导师，兼任广东省知识产权大数据重点实验室副主任和中国知识产权信息联盟副秘书长，曾经参加广东省首批科技专家服务团，挂职源城区政府党组和工业园管委会。现主要从事机器学习、AI视觉检测技术、3D多视图检索等领域的教学和科研工作，擅长理论与实践结合，在图像/视频和知识产权等信息的智能处理关键技术攻关和产业化方面积累了较好经验，具有与多个企业的产学研经历，曾负责某上市公司上市前的核心研发团队组建。指导学生获得多项省级以上奖励和国家、省级创新创业项目，多次获得广东工业大学教学优秀奖。主持或主要参与了包括NSFC-广东联合基金、广东省自然科学基金项目、省部产学研项目、省科技计划项目等项目，发表论文20+篇，获得10+授权发明专利和软件版权。科研成果获得广东省科学技术奖励二等奖和广州市科学技术奖励一等奖各一项。希望与有目标、有激情、能吃苦、肯执着的同学一起开展课题研究或创新创业。

 

学科领域：

    科学学位：信息与通信工程

    专业学位：电子与通信工程

 

主要荣誉：

    获得2016年广东省科技技术奖励二等奖

    获得2015年广州市科技技术奖励一等奖

主要论文：

[1] Jiangzhong Cao*, Lianggeng Yu, Bingo Wing-Kuen Ling, Zijie Yao, Qingyun Dai. "MHSAN: Multi-view hierarchical self-attention network for 3D shape recognition." Pattern Recognition (2024): 110315. （SCI，中科院一区）

[2] Huan Zhang, Dongsheng Zhen, Yun Zhang, Jiangzhong Cao*, Weisi Lin, Wing-Kuen Lin. "Quality Assessment for DIBR-synthesized Views based on Wavelet Transform and Gradient Magnitude Similarity." IEEE Transactions on Multimedia(2024). （SCI，中科院一区）

[3] Yuqin Lu, Jiangzhong Cao *, Shengfeng He, Jiangtao Guo, Qilian Zhou,Qingyun Dai. "Learning invariant and uniformly distributed feature space for multi-view generation." Information Fusion 93 (2023): 383-395. （SCI，中科院一区）

[4] Kanhong Xiao, Jiangzhong Cao*, Zekai Zeng, Wing-Kuen Ling. "Graph-based Active Learning with Uncertainty and Representativeness for Industrial Anomaly Detection." IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (2023). （SCI，中科院二区）

[5] Senhong Wang, Jiangzhong Cao*, Fangyuan Lei,Jianjian Jiang,Qingyun Dai,Bingo Wing-Kuen Ling. "Multiple kernel-based anchor graph coupled low-rank tensor learning for incomplete multi-view clustering." Applied Intelligence 53.4 (2023): 3687-3712. （SCI，中科院二区）

[6] Jiangzhong Cao*, Zijie Yao, Lianggeng Yu."WPE: Weighted prototype estimation for few-shot learning." Image and Vision Computing137 (2023): 104757. （SCI，中科院三区）

[7] Zhixuan Zhong, Yong Du, Yang Zhou, Jiangzhong Cao*, Shengfeng He. "Delving deep into pixelized face recovery and defense." Neurocomputing 513 (2022): 233-246. （SCI，中科院二区）

[8] Siyuan Peng,Jing Lu, Jiangzhong Cao*,Qiaomei Peng,Yang Zhijing."Adaptive graph regularization method based on least square regression for clustering." Signal Processing: Image Communication114 (2023): 116938. （SCI，中科院二区）

[9] Jiangzhong Cao*,Ximei Yao,Huan Zhang,Jian Jin,Yun Zhang,Bingo Wing-Kuen Ling. "Slimmable Multi-Task Image Compression for Human and Machine Vision." IEEE ACCESS 11 (2023): 29946-29958. （SCI，中科院三区）

[10] Xiaopeng Chao,Jiangzhong Cao*,Yuqin Lu,Qingyun Dai,Shangsong Liang. "Constrained generative adversarial networks." IEEE ACCESS  9 (2021): 19208-19218. （SCI，中科院三区）

 

知识产权：

[1]曹江中，戴青云，李旭明，彭雪辉，徐宇发，黄少辉，陈蕾. 一种基于图像内容分析的外观设计专利检索方法，专利号：ZL201010191360，发明专利（已授权）

[2]曹江中，晁小朋，戴青云，卢育钦. 一种基于双对抗网络的外观图像生成方法，专利号：ZL202010082696.2，发明专利（已授权）

[3]曹江中, 孔树荫. 一种波峰焊点缺陷检测方法及系统, 专利号：ZL202110977751.9,发明专利（已授权）.

[4]曹江中, 卫宁宁. 一种基于无监督域自适应的跨域图像分类方法, 专利号：ZL202110743638.4.,发明专利（已授权）.

[5]曹江中, 黄云飞. 基于注意力机制的商标检索方法、系统、计算机设备和存储介质, 专利号：ZL202011511790.1.授权日期：2023-08-04,发明专利（已授权）.

[6]曹江中，周雷，李彦志，茅庆江，龙中胜.行人监控和行为识别的方法和系统，专利号：ZL201610175216.0，发明专利（已授权）

[7]王森洪，曹江中，戴青云， 凌永权，苏静，梁观术.一种外观设计专利多视图特征表示、检索的方法及装置, ZL201911121231.7，发明专利（已授权）

[8]卢育钦，曹江中，戴青云，周琦量，郭江涛，晁小朋.一种基于对比学习的多视图生成方法, 专利号：ZL202011523734.X，发明专利(已授权）

[9]张正超，曹江中.一种基于生成对抗网络的病理图像识别装置,专利号：ZL201911306713.X，发明专利(已授权）

[10]郭江涛，曹江中，戴青云 卢育钦，周琦量. 一种基于对比学习的视角无关特征解离方法及系统, 专利号：ZL202111027722.2. 2023-09-05,发明专利（已授权）.

[11]周琦量, 曹江中, 戴青云, 卢育钦, 郭江涛. 一种基于隐空间主成分分析的图像可控生成方法及系统, 专利号：ZL202110809158.3.,发明专利（已授权）.

 

科研项目：

[1]企业委托项目，基于AI的PCB缺陷检测装备研发，2023.12-2025.12

[2]企业委托项目，深度学习关键技术在工业检测中的应用研究及开发，2023.11-2025.05

[3]广东省科技创新战略专项资金项目，广东省知识产权大数据重点实验室，2018/12-2021/12，联合主持。

[4]国家自然科学基金-广东省联合基金重点项目，U1701266，外观专利智能检索中的优化理论与关键技术研究，2018/01-2021/12，主要参与。

[5]广东省自然科学基金项目，面向复杂数据的多视图谱聚类方法及应用研究，2018/05-2021/04，主持。

[6]广东省市场监督局（知识产权局）专项资金项目，基于区块链技术的互联网领域知识产权保护问题及对策研究，2019/03-2020/03，主持。

[7]广东省知识产权局软科学研究项目，大数据视野下的电商知识产权保护问题及对策研究，2017/03-2018/03，主持。

[8]广东省科技计划项目，503314759024，面向电商平台的知识产权大数据情报分析与预警服务平台，2015/07-2017/06，主持。

[9]广东省协同创新与平台环境建设专项资金项目，基于国密安全加密的ETC空中充值平台的研究与应用，2017/01-2018/12，联合主持。

[10]广东省自然科学基金项目，面向大规模数据的快速高效谱聚类方法研究及应用，2015/01-2017/12，主持。

教学活动：

    承担本科生课程：面向对象程序设计、机器学习与人工智能、数字图像处理

 

我的团队：

    戴青云教授、凌永权教授、黄永伟教授、杨志景教授、王美林副教授、王丰副教授、刘庆高级实验师