个人简述：

本人近年来的科研工作方向主要为人工智能在图像处理方面的技术研究与应用，包括对农业植株图像、医学器官诊断图像等的识别、分类和检测等，主要的研究工具是深度学习神经网络理论、图像处理理论；实验仿真平台和工具是以PYTHON语言为基础的Tensorflow或类似平台。本研究方向对算法理解分析能力和计算机编程水平要求较高，专业英文论文的快速阅读能力也需具备。本人指导的研究生均在所在教师科研团队中进行联合培养，对学生在研究生期间需产出的科研成果有一定的要求，需要学生有较强的独立科研能力和写作能力。

学科领域：

科学学位：通信与信息系统信号与信息处理信息与通信工程

专业学位：电子与通信工程

教育背景：

中山大学通信与信息系统专业，博士学位

主要论文：

[1] Guanshui Yang, Licheng Liu, “A method of Depth Prediction Based on PDB-ConvLSTM”,the 5th International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence,Aug.2022.

[2] Endong Zheng,Licheng Liu,“Design of online handwritten mathematical expression recognition system based on gated recurrent unit recurrent neural network”，the 4th International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence,Aug.2021.

[3]黄涛涛，刘立程.基于运动特性的帧间预测模式快速选择算法[J].《广东工业大学学报》,2020，20（2）：45-50.

[4]刘瀚轩,刘立程. 基于地面特征的单目视觉辅助室内机器人定位方法[J].《电视技术》，2019,18（3）：23-29.

[5] Qian Liu, Licheng Liu. “Fast Motion Estimation Algorithm for High Efficient Video Coding”,2018 IEEE 4th International Conference on Computer and Communications,Dec.2018.

知识产权：

[1]吴泽霖(学),刘立程.一种高清视频直播系统[P].中国专利, 申请人:广东工业大学，专利号：ZL201910157609.2.

[2]彭同壮，刘立程。一种基于HEVC的预测深度划分范围的方法和装置[P].中国专利, 申请人:广东工业大学，专利号：ZL 201910655001.2

[3]林庆铎，刘立程。双目摄像系统及其应用方法[P].中国专利, 申请人:广东工业大学，专利号：ZL201910101620.7

科研项目：

1. 广州市科技计划项目，智能化植物工厂大数据辅助决策关键技术研究，2020/04-2023/04，在研，主持。

2. 广州市科技计划项目，基于分布式中央存储新媒体云平台影视综合制作系统，2015/01-2017/01，已结题，（与企业联合）主持。

教学活动：

数字通信实验室团队

我的团队：

数字通信实验室团队