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杨晓君 YANGXIAOJUN 教授 所属学院：信息工程学院 导师类别：博导、硕导 职务：广东工业大学信息工程学院副院长 科研方面：智能协同感知与对抗（人工智能、大模型、机器人） 联系方式：E-mail：yangxj18@gdut.edu.cn 硕博士招生学院：信息工程学院 |
个人简述：
杨晓君，男，教授，广东工业大学信息工程学院副院长，广东省青年拔尖人才，广东工业大学“青年百人”，主要从事目标探测、人工智能、自主机器人等方面的研究；承担数字信号处理、机器学习等课程。荣立军队科技进步二等奖1项，三等奖2项。近5年在国内外发表学术论文30余篇，其中以第一作者或通讯作者发表SCI收录20篇，个人申请专利25项，授权5项，授权软著3项。近五年主持军地项目10余项，主持经费1000多万元；指导本科生获得国家级奖项1项，省级奖项3项，校级比赛12项。
学科领域：
科学学位：信息与通信工程
专业学位：电子与通信工程
科研方向：智能协同感知与处理
课题一：人工智能算法研究
着重于机器学习、深度图像处理等方法性研究，拥有足够的计算资源。近五年，发表SCI论文20篇。
二、基于大数据的知识图谱与推荐系统
着重研究大模型在人工智能方法中的应用，目前已应用在智慧医疗、数字法律、建筑图谱等领域。
三、多智能体(机器人、无人机等)协同与对抗
着重研究多智能体协同探测与对抗，拥有多台不同功能机器人，获得国家级奖项3项。
研究生培养：近五年，发表SCI论文20篇，其中1区论文3篇，2区论文10篇，高被引或TOP论文6篇；校拔尖创新人才培育计划1人，卓越计划2人；获得校一等奖学金16人次，二等奖学金20人次，三等奖学金19人次；申请发明专利25项，授权发明专利5项，软著3项。相关毕业学生拿到字节跳动、腾讯、百度等offer；注重团队氛围建设，积极组织各种活动，学生凝聚力强。
本科生培养：担任小平创新团队指导老师，作为第一指导老师，指导本科生获得国家级竞赛一等奖1项、三等奖1项，省级竞赛3项，校级12项，其中校级挑战杯银奖1项，铜奖2项，大创项目7项，互联网+2项。
招才纳新：诚邀各位老师、同学加入团队（对于优秀博士后、博士生进行一定金额补贴），让我们一起携手并进，共创未来。
教育背景：
2006年09月—2010年06月 中国人民解放军火箭军工程大学（清华大学联合培养），自动化信息所，博士
2003年09月—2003年03月 中国人民解放军火箭军工程大学，军事情报学，硕士
1999年09月—2003年06月 中国人民解放军火箭军工程大学。测试与控制工程系，学士
工作经历：
2018年01月—至今 广东工业大学信息工程学院，教授，
2013—2017年07月 第二炮兵工程大学，副主任
学术兼职：
担任《IEEE Transactions Neural Networks and learning system》、《IEEE Transactions on Multimedia》等国内外杂志审稿人。
主要荣誉：
1、2018年，中国人民解放军军队科技进步奖二等奖1项
2、2015年，军队军事理论进步一等奖1项，三等奖1项
3、2015年，中国人民解放军军队科技三等奖1项
4、2010年，中国人民解放军军队科技三等奖1项
5、2013年，第二炮兵工程大学教学成果奖一等奖1项
主要著作：
2015 西北工业大学出版社 《不确定条件下单站无源定位技术》 第一作者
2015 第二炮兵工程大学教材 《现代侦察与监视》 第一作者
主要论文：
[1] Xiaojun Yang, Mingjun Zhu, Yongda Cai, Zheng Wang, Feiping Nie. Fast spectral clustering with self-adapted bipartite graph learning[J]. Information Sciences, 2023, doi:10.1016/j.ins.2023.03.035. (SCI，中科院一区)
[2] Jianxiang Xi, Cheng Wang, Xiaojun Yang*. Limited-budget output consensus for descriptor multiagent systems with energy constraints[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, 50(11): 4585-4598. (SCI，中科院一区，通讯作者，高被引)
[3] Xiaojun Yang, Guoquan Lin, Feiping Nie and Liang Lin, Fast spectral embedded clustering based on structured graph learning for large scale hyperspectral image. IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., 2022, 19, doi:10.1109/LGRS.2020.3035677. (SCI，中科院二区，高被引论文)
[4] Xiaojun Yang, Junhong Gong, Lianpei Wu, Zhijing Yang, Yukai Shi, Feiping Nie. Reference-free low-light image enhancement by associating hierarchical wavelet representations, Expert Systems with Applications, 2022, doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118920.(SCI，中科院二区)
[5] Xiaojun Yang, Mingjun Zhu, bo Sun, zheng Wang, Feiping Nie, Fuzzy C-Multiple-Means Clustering for Hyperspectral Image, the IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023, (SCI，中科院二区)
[6] Xiaojun Yang, Xiaobei Hunag, Feiping Nie, Ensemble and Random RX with Multiple Features Anomaly Detector for Hyperspectral Image, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, doi:10.1109/LGRS.2022.3167758.(SCI，中科院二区)
[7] Xiaojun Yang, Siyuan Li, Feiping Nie, Structured Graph Optimization for Joint Spectral Embedding and Clustering, Neurocomputing, 2022. (SCI，中科院二区)
[8] Xiaojun Yang, Yuxiong Xu, Yijun Liu, Fuzzy embedded clustering based on bipartite graph for large-scale hyperspectral image, IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., doi:10.1109/LGRS.2021.3073035. (SCI，中科院二区)
[9] Xiaojun Yang, Lunjia Liao, Jianxiang Xi, Limited-energy output formation for multiagent systems with intermittent interactions, accepted to appear, Journal of the Franklin Institute, 2021, 358(13): 6462-6489. (SCI，中科院二区)
[10] Jianxiang Xi, Le Wang, Jianfei Zheng, Xiaojun Yang*. Energy-constraint formation for multiagent systems with switching interaction topologies, IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular papers, 2020, 67(7): 2442-2454. ( SCI，中科院二区，通讯作者).
[11] Xiaojun Yang, Weizhong Yu, Wang Rong, Feiping Nie. Fast spectral clustering learning with hierarchical bipartite graph for Large-Scale Data, Pattern Recognition Letters, 2020, 130:345-352. ( SCI，中科院三区，高被引)
[12] Xinli Yin, Bailong Yang, Jianxiang Xi, Xiaojun Yang*. Guaranteed cost synchronization for second-order wireless sensor networks with given cost budgets, Journal of the Franklin Institute, 2019, 356(7):4061-4075. ( SCI，中科院二区，通讯作者).
[13] Yijun Liu, Yongda Cai, Xiaojun Yang*, Feiping Nie. Fast adaptive neighbors clustering via embedded clustering, Neural Computing, 2020, 399: 331-341. (SCI，中科院二区，通讯作者).
知识产权：
[1] 杨晓君、李云、赖星锦，“大数据分类方法及系统”，授权专利，ZL202110157162.6。
[2] 杨晓君、周科艺，“图像聚类方法及系统”，授权专利，ZL202110572329.5。
[3] 杨晓君、杜鹏林、郭春炳、许裕雄、蔡湧达、黄晓蓓，“一种高光谱图像聚类方法、装置、设备及存储介质”，授权专利，ZL202010621828.4。
[4] 杨晓君、许裕雄、郭春炳、蔡湧达、梁珂、黄晓蓓，“一种基于锚图的模糊聚类方法及装置”，授权专利， ZL202010554321.1。
[5] 杨晓君、梁珂、王榕，“一种图像降维方法”，授权专利， ZL201910959811.7.
[6] 杨晓君、钟仕杰、曾柏霖、闵海波.开源大数据知识图谱推荐系统，软件著作权，2023SR0680164.
[7] 吴杨辉、杨晓君. 无人机作业管理软件，软件著作权，2022SR0881169.
[8] 杨晓君、杜鹏林、广东云曌医疗科技有限公司、刘鸿杰.基于聚类分析的医疗大数据分析系统，软件著作权，2021SR1599849.
科研项目：
1、国家自然科学基金面上项目，模型不确定约束下分布式无人机蜂群跟踪方法研究，2023，主持；
2、装发“十四五”共用技术，基于超快XXX探测技术，2022，主持；
3、173重大专项，XXXX目标光子探测技术，2022，课题负责人；
4、军委科技委快速响应，分布式XXX大数据智能分析系统，2022，主持；
5、国防科技大学重点实验室开放基金，基于知识图谱的开源软件关联分析与推荐，2021，主持；
6、 军委创新特区，XXX智能涌现与反制，2021，主持；
7、广州市重点基金，基于影像学特征迁移学习的预防直肠癌术后复发精准治疗策略，2021，课题负责人；
8、 广东省教学质量与教学改革工程，人工智能创新人才培养计划，2021，主持；
9、广东省面上自然基金，不确定条件下无源导航方法研究及其在巡航导弹导航中的应用，2020，主持；
10、广东省特派员计划，基于医生合作关系的医疗大数据挖掘和分析，2020，主持。
教学活动：
本科生课程：数字信号处理、机器学习（腾创班）
研究生课程：机器学习方法及其在大数据中的应用
