施煜锴 讲师

作者: 时间:2021-02-26 点击数:


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施煜锴  Shi Yikai   讲师

所属学院:信息工程学院

导师类别:硕导

科研方向:计算机视觉,模式识别,人工智能

Email: ykshi@gdut.edu.cn

硕士招生学院:信息工程学院


个人简述:

广东工业大学信息工程学院讲师,硕士生导师,IEEE Member2019年毕业于中山大学,获得博士学位。长期从事人工智能相关方向的研究,曾经在悉尼大学与微软亚洲研究院进行过研究学习。在IEEE T-PAMIIEEE T-MMIEEE SPLACM T-IST, CVPRICME等期刊与会议发表过多篇论文,单篇论文最高被引用过百次,主持国自然青年基金等项目。欢迎对计算机视觉,深度学习等方向感兴趣的同学报考。


学科领域:

科学学位:信息与通信工程

专业学位:电子与通信工程


教育背景:

2016年9-20197月,中山大学,获博士学位

2014年9-20167月,中山大学,获硕士学位

2010年9-20147月,黑龙江大学,获学士学位


工作经历:

09/2019-至今  讲师,广东工业大学

09/2018-03/2019 访问学生,悉尼大学

07/2016-01/2017 实习生, 微软亚洲研究院


学术兼职:

IEEE Member, 长期担任IEEE T-IP, IEEE T-CSVT, IEEE T-MM等专业期刊与会议审稿人。


主要论文:

1. Yukai Shi, Haoyu Zhong, Zhijing Yang, Xiaojun Yang, Liang Lin, DDet: Dual-Path Dynamic Enhancement Network for Real-World Image Super-Resolution,IEEE Signal Processing Letters(SPL), 2020,IF=3.268

2. Yukai Shi, Guanbin Li, Qingxing Cao, Keze Wang, Liang Lin, Face Hallucination by Attentive Sequence Optimization with Reinforcement Learning, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(T-PAMI), 2020,IF=17.73

3. Yukai Shi*, Sen Zhang*, Chenxing Zhou, Xiaodan Liang, Xiaojun Yang, Liang Lin, GTAE: Graph-Transformer based Auto-Encoders for Linguistic-Constrained Text Style Transfer,ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology(ACM T-IST), 2021,IF=2.861

4. Junpeng Tang, Yukai Shi#,Zhijing Yang, Caizhen Wen, Liang Lin, Unsupervised Multi-view Clustering by Squeezing Hybrid Knowledge from Cross View and Each View,IEEE Transactions on Multimedia(T-MM),2020,IF=5.452

5. Yukai Shi, Keze Wang, Chongyu Chen, Li Xu, Liang Lin, Structure-Preserving Image Super-Resolution via Contextualized Multitask Learning,IEEE Transactions on Multimedia(T-MM),2017, IF=5.452

6. Jinghui Qin, Ziwei Xie, Yukai Shi, Wushao Wen, Difficulty-Aware Image Super Resolution via Deep Adaptive Dual-Network, IEEE Conference on Multimedia and Expo(ICME) , 2020, Oral, CCF B

7. Qingxing Cao, Liang Lin, Yukai Shi, Xiaodan Liang, and Guanbin Li, “Attention-Aware Face Hallucination via Deep Reinforcement Learning”, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), 2017, CCF A

8. Yukai Shi, Keze Wang, Li Xu, Liang Lin, Holistic-structure Preserving Image Super Resolution via Deep Joint Component Learning, IEEE Conference on Multimedia and Expo(ICME)2016, Oral, CCF B.


科研项目:

1. NSFC青年自然基金,注意机制驱动的深度对抗生成模型在人脸图像超分辨中的研究, 24万元, 2021.01-2023.12,主持;


教学活动:

我的团队:凌永权教授,戴青云教授,杨志景教授、黄永伟教授、王美林副教授、曹江中副教授、赵耀副教授等。


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