聂飞平 教授

作者: 时间:2023-04-04 点击数:

 

      聂飞平 NIEFEIPING    教授


所属学院:信息工程学院

导师类别:博/硕导

职务:教授

科研方向:机器学习、模式识别、人工智能、数据挖掘

联系方式:feipingnie@gmail.com

硕士招生学院:信息工程学院

 

 

个人简述:

2020年入选国家万人计划科技创新领军人才。主要研究兴趣为机器学习理论和方法,已在TPAMIICML等高水平期刊会议上发表系列学术论文,其中中科院一区期刊论文200余篇,CCF A类会议长文100余篇。论文总被引用30000余次,H指数99。入选科睿唯安“全球高被引科学家”,爱思唯尔“中国高被引学者”,Guide2Research“全球顶尖计算机科学家”,斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家”等榜单,在新智元发布的“华人AI学术影响力Top100”名单中排名第9,在清华大学发布的2021年“人工智能最具影响力学者”榜单中位居经典AI子领域全球第3。荣获CCF自然科学奖一等奖、吴文俊人工智能自然科学奖二等奖等奖项。

 

教育背景:

2003-09 2009-07, 清华大学, 模式识别与智能系统, 博士

 

工作经历:

(1) 2015-09 至今, 西北工业大学, 光电与智能研究院, 教授

(2) 2010-12 2015-08, 美国德州大学阿灵顿分校, 计算机科学与工程系, 研究助理教授/副教授/教授

 

学术兼职:

(1) 担任/曾担任多个国际SCI期刊编委,包括IEEE TNNLS(一区)Information Fusion(一区)Information Sciences(一区)Pattern Recognition(一区)等;

(2) 担任/曾担任相关领域高水平会议程序委员、高级程序委员、领域主席,包括ICMLNIPSKDDIJCAIAAAI等;

(3) 担任IEEE TPAMIIJCVJMLR等期刊审稿人。

 

主要荣誉:

(1) 入选国家青年千人计划;

(2) 入选科技部中青年科技创新领军人才;

(3) 入选国家万人计划科技创新领军人才;

(4) 荣获CCF科学技术奖自然科学一等奖。

 

主要论文:

  1. Feiping Nie*; Lai Tian; Rong Wang; Xuelong Li; Learning Feature-Sparse Principal Subspace,  IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2023.

  2. Shenfei Pei; Huimin Chen; Feiping Nie*; Rong Wang; Xuelong Li; Centerless Clustering, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2023.

  3. Zhengxin Li; Feiping Nie*; Jintang Bian; Danyang Wu; Xuelong Li; Sparse PCA via ℓ2,p-Norm Regularization for Unsupervised Feature Selection, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2023.

  4. Feiping Nie*; Danyang Wu; Rong Wang; Xuelong Li*; Truncated Robust Principle Component Analysis with A General Optimization Framework, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2022.

  5. Feiping Nie*; Jingjing Xue; Danyang Wu; Rong Wang; Hui Li; Xuelong Li; Coordinate Descent Method for k-means, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2022.

  6. Feiping Nie*; Xiaowei Zhao; Rong Wang; Xuelong Li; Fast Locality Discriminant Analysis with Adaptive Manifold Embedding, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2022.

  7. Xuelong Li ; Han Zhang; Rong Wang; Feiping Nie*; Multi-view Clustering: A Scalable and Parameter-free Bipartite Graph Fusion Method, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2022.

  8. Jingyu Wang; Hongmei Wang; Feiping Nie*; Xuelong Li; Ratio Sum vs. Sum Ratio for Linear Discriminant Analysis, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2022.

  9. Zhen Wang; Zhaoqing Li; Rong Wang; Feiping Nie*; Xuelong Li*; Large Graph Clustering with Simultaneous Spectral Embedding and Discretization, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2021.

  10. Feiping Nie*; Zheng Wang; Rong Wang; Zhen Wang; Xuelong Li ; Towards Robust Discriminative Projections Learning via Non-greedy l2,1-Norm MinMax, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2021.

 

知识产权:

  1. 聂飞平;车昊轩;王宏;王榕;于为中;李学龙; 一种基于树策略与平衡K均值聚类的快速近似K近邻方法,2021-08-10,中国,CN201910297553.0 (专利)

  2. 聂飞平;户战选;王榕;李学龙;王政;王瀚; 一种基于局部近邻成分分析的图像特征提取方法,2022-06-07,中国,CN202010104785.2 (专利)

  3. 聂飞平;常伟;王榕;李学龙; 基于多任务协同学习的图像分类方法,2022-04-26,中国,CN202110253803.8 (专利)

  4. 聂飞平;裴朝;于为中;王榕;李学龙; 一种基于二部图的新型随机游走的推荐方法,2022-7-26,中国, CN201910037640.2 (专利)

 

科研项目:

近五年主持或参加多个国家自然科学基金项目/课题:

(1) 国家自然科学基金委员会, 重点项目, 62236001, 受大脑认知启发的类脑决策神经网络理论与方法,2023-01-01 2027-12-31, 287万元, 在研, 课题负责人

(2) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62176212, 大数据聚类高效模型与优化方法研究, 2022-01-01 2025-12-31, 58万元, 在研, 主持

(3) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61772427, 结构化图学习理论与方法研究, 2018-01-01 2021-12-31, 62万元, 结题, 主持

(4) 国家自然科学基金委员会, 重点项目, 61751202, 开放环境中不确定条件下的新型智能感知与行为理解方法研究, 2018-01-01 2020-12-31, 220万元, 结题, 课题负责人

 

 

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