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彭思愿 Peng Siyuan 讲师
所属学院：信息工程学院 职称：讲师，中级 导师类别：硕导 科研方向：机器学习和数据挖掘等理论算法研究及其应用
联系方式：peng0074@gdut.edu.cn 硕士招生学院：信息工程学院 |
个人简述：
彭思愿，获华南理工大学硕士学位，新加坡南洋理工大学博士学位，在广东工业大学做博士后研究。主要研究领域与方向包括：机器学习和数据挖掘等理论算法研究及其医学，电力和遥感等领域中的应用。主持5项国家和省部级项目，包括国家自然科学基金1项，广东省海外博士后项目1项，广东省面上项目1项，教育部重点实验室开放课题1项以及广州市青年项目1项。发表SCI期刊论文20余篇。申请多项发明专利。推荐多名研究生到国内外名校攻读博士，并拿到全额奖学金。
学科领域：
科学学位：信息与通信工程
专业学位：电子与通信工程
教育背景：
（1） 2016-07 至 2021-01, 南洋理工大学, 电气与电子工程, 博士
（2） 2014-09至 2016-02，西安交通大学，人工智能与机器人研究所，访问学生
（3） 2013-09 至 2016-04, 华南理工大学, 电子与通信工程, 硕士
（4） 2009-09 至 2013-06, 河海大学, 通信工程, 学士
工作经历：
1. 2023-03 至 今, 广东工业大学, 信息工程学院, 讲师
2. 2021-03 至 2023-03, 广东工业大学, 信息工程学院, 博士后
3. 2020-06 至 2020-12, 南洋理工大学, 电气与电子工程学院, 助理研究员
学术兼职：
多本国际权威期刊审稿专家：TSP、TNNLS、TIP、TCSVT、JBHI、PR、NN、KBS、ESWA等
主要论文：
1. Peng S, Yin J, Yang Z, et al. Multiview Clustering via Hypergraph Induced Semi-supervised Symmetric Nonnegative Matrix Factorization[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023.
2. Yin J（学生）, Peng S*, Yang Z, et al. Hypergraph based semi-supervised symmetric nonnegative matrix factorization for image clustering[J]. Pattern Recognition, 2023, 137: 109274.
3. He Y（学生）, Peng S*, Chen M, et al. A Transformer-based Prediction Method for Depth of Anesthesia During Target-controlled Infusion of Propofol and Remifentanil[J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2023.
4. Peng S, Yang Z, Nie F, et al. Correntropy based semi-supervised concept factorization with adaptive neighbors for clustering[J]. Neural Networks, 2022, 154: 203-217.
5. Peng S, Yang Z, Ling B W K, et al. Dual semi-supervised convex nonnegative matrix factorization for data representation[J]. Information Sciences, 2022, 585: 571-593.
6. Peng S, Ser W, Chen B, et al. Robust semi-supervised nonnegative matrix factorization for image clustering[J]. Pattern Recognition, 2021, 111: 107683.
7. Peng S, Lu J, Cao J, et al. Adaptive graph regularization method based on least square regression for clustering[J]. Signal Processing: Image Communication, 2023, 114: 116938.
8. Peng S, Ser W, Chen B, et al. Robust orthogonal nonnegative matrix tri-factorization for data representation[J]. Knowledge-Based Systems, 2020, 201: 106054.
9. Peng S, Ser W, Chen B, et al. Robust nonnegative matrix factorization with local coordinate constraint for image clustering[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2020, 88: 103354.
10. Peng S, Ser W, Chen B, et al. Correntropy based graph regularized concept factorization for clustering[J]. Neurocomputing, 2018, 316: 34-48.
11. Peng S, Chen B, Sun L, et al. Constrained maximum correntropy adaptive filtering[J]. Signal Processing, 2017, 140: 116-126.
科研项目：
1. 国家自然科学基金青年基金 （62306080），鲁棒半监督深度非负矩阵分解方法研究，2024-01 至 2026-12，30万元，在研，主持
2. 广东省政府，广东省海外博士后人才支持项目，2021-01至2025-12，100万元，主持
3. 广东省面上项目（2023A1515011185），基于半监督多视图非负矩阵分解的特征学习方法研究，2023-01 至 2025-12，10万元，在研，主持
4. 东北电力大学, 教育部重点实验室开放课题（MPSS2021-10）, 基于鲁棒无迹卡尔曼滤波的电力系统动态状态估计研究, 2021-01 至 2022-12, 5万元, 结题,主持
5. 广州市青年博士“启航”项目，，2024-01 至 2026-12，5万元，在研，主持
教学活动：
本科课程：数字信号处理，机器学习
我的团队：
本人隶属“人工智能研发团队”。
