陈云华

作者: 时间:2015-10-25 点击数:

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陈云华

Chen   Yunhua

副教授

所属学院:

计算机学院

导师类别:

硕士生导师

科研方向:

深度学习,神经形态类脑计算,计算机视觉

联系方式:

5350299@qq.com

硕士招生学院:

计算机学院

个人简述

(300)

陈云华,女,中国人工智能协会可拓学专委会委员,CCF会员。主要研究方向为深度学习,神经形态类脑计算,计算机视觉等。近年来在国内外刊物发表学术论文30余篇,包括SCI收录4篇,EI收录6篇,中文核心期刊论文20余篇。申请和获得发明专利5项,获得软件著作权1项。主持承担包括广东省自然科学基金在内的省部级项目10项、企业项目1项,作为主要成员参与10多项项目的研发。

学科领域

科学学位

计算机科学与技术、信号与信息处理

专业学位

计算机技术、软件工程

教育背景

20137月获广东工业大学控制理论与控制工程博士学位

20037月获武汉大学计算机应用技术硕士学位

20007月获武汉测绘科技大学计算机软件学士学位

工作经历

                 2016.3-2017.3,曼切斯特大学计算机学院访问学者

2003.09至今,广东工业大学大学计算机学院教师

 

学术兼职

中国人工智能协会可拓学专委会委员,中国计算机学会会员;

主要论文

Improving Generalization Ability of DNNs Via a   Bio-inspired Noise Adaptive Activation Function Rand Softplus,Neural   Computation,2019.

Robust and Energy Efficient Expression Recognition Based on   Improved Deep ResNets, Biomedical Engineering, 2019.

具有生物真实性的强抗噪性神经元激活函数,计算机科学,2019.

Single image rain removal based on depth of field and sparse   coding, Pattern Recognition Letters,2018.

An Image Rain Removal algorithm based on the depth of field   and sparse codingdepth of field and sparse codingthe   24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR)2018.

基于改进深度残差网络的低功耗表情识别.   计算机科学,2018.

基于结构自相似性和形变块特征的单幅图像超分辨率算法,计算机应用,2018.

结合结构自相似性和卷积网络的单幅图像超分辨率,计算机应用,2018.

基于多帧间区域光流特征的精神疲劳检测,计算机工程与设计,2018.

Robust Expression Recognition using ResNet with a   Biologically-plausible Activation Function, the 8th Pacific-Rim Symposium on   Image and Video Technology, 2017.

基于层次结构化字典学习的人脸表情识别,计算机应用研究,2017.

Hybrid Facial Image Feature Extraction and Recognition for   Non-invasive Chronic Fatigue Syndrome Diagnosis, Computers in Biology and   Medicine, 2015.

An l1/2-BTV Regularization Algorithm for   Super-resolution, 2015 IEEE International Conference on Computer Science and   Network Technology(ICCSNT 2015), 2015.

精神疲劳可拓模型与求解策略,计算机科学.   2015.

基于嘴巴特征点曲线拟合的哈欠检测,   计算机工程与科学,2014.

基于多策略融合的亚像素精度立体匹配研究,计算机应用与软件,2014.

基于限制广播的ZigBee分布式动态能量均衡协议,传感技术学报,2014.

精神疲劳实时监测中多面部特征时序分类模型,中国图象图形学报,2013.

基于面部视觉特征的精神疲劳可拓辨识模型,计算机科学,2013.

面向精神疲劳监测的实用虹膜定位方法,微电子学与计算机,2013.

基于眼动参数云融合模型的疲劳检测方法,计算机科学与设计,2013.

一种改进的双群进化规划算法,计算机工程,2010.

Extension evaluation method and its application in waste   organic gas treatment.Proceedings of ACTEA 2009.

Extension detecting technology and the implementing method for   its application in engineering.Proceedings of ICMLC 2009.

Application of granular computing in extension criminal   reconnaissance system.Proceedings of GrC 2007.

一种基于新型遗传算法的块运动估计算法,计算机工程与应用,2005.

一种结合时域信息的量化误差模型,微机发展,2004.

科研项目

1. 广东省自然科学基金项目,连续自发式表情特征的深度学习表示研究,(2016A030313713)。

2. 广东省自然科学基金项目,低质量监控视频人脸超分辨率算法研究,(2014A030310169)。

3. 广州市科技计划项目,支持小间距LED显示的多屏实时处理器系统的研发,(2014Y2-00211)。

4. 广东省科技计划项目,兴宁市水口镇中小微企业信息化公共服务平台建设,(2013B040500008)。

5. 广东省科技计划项目,适用于恶劣环境的视频监控系统开发与产业化,(2014B090901061)。

教学活动

承担本科生课程:程序设计。指导大学生创新创业训练项目:基于S3C6410的驾驶疲劳检测系统研究与实现、基于S3C6410的远程音视频同步监控系统、便携式跟踪定位器设计与实现、基于云存储的移动视频监控系统等。

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