王帮海

作者: 时间:2015-10-25 点击数:

导师:            王帮海(中文名称)Wang Banghai(英文名称)博士/教授/博导

所属学院:

计算机学院

导师类别:

博士生导师、硕士生导师

科研方向:

量子计算与量子信息、机器学习、网络编码、计算机应用等

联系方式:

bhwang@gdut.edu.cn

 

博士、硕士

招生学院:

 

计算机学院

 

 

 

 

 

个人简述(限300字)

 

王帮海,男,博士,教授,博士生导师,英国牛津大学、英国伦敦大学学院、新加坡国立大学访问学者,中国计算机学会量子计算专委会执行委员。1992年毕业于九江师范学校,2000年获江西师范大学数学教育学士学位,2003年广东工业大学硕士毕业留校任教,2011 年获中山大学计算机软件与理论博士学位,2016年破格晋升为教授。主持国家自然科学基金面上项目3项,主持参与省部级项目20余项。在IEEE Transaction on Information TheoryPhysical Review A (R)Quantum Information and Computation等上发表论文20余篇。获广东省科学技术奖励二等奖两项、三等奖一项。多次指导研究生获得国家奖学金、优秀研究生一等奖;多次指导本科生获得毕业设计优秀奖、创新奖。目前研究兴趣为量子纠缠等基础理论、盲量子计算、量子机器学习等。

 

 

 

 

学科领域

科学学位: 计算机科学与技术、软件工程

专业学位:电子信息(计算机技术、软件工程、人工智能、网络信息安全)

 

 

教育背景

2004年-2011年,中山大学,信息科学与技术学院,研究生/博士

2000年-2003年,广东工业大学,计算机学院,研究生/硕士

20006月获江西师范大学数学教育(成人)学士学位

1993-2000年先后在江西教育学院进修物理(函授专科)、计算机应用(脱产专科)、数学教育(脱产本科)专业。

 

 

 

 

工作经历

2017.06-2018.06 牛津大学,物理系,访问学者

2017.01-2017.03 新加坡国立大学,量子信息中心,访问学者

2014.06-2014.07 伦敦大学学院,计算机科学系,访问学者

2013.04-2014.04 伦敦大学学院,物理与天文学系,访问学者

2003-至今,广东工业大学,计算机学院,任教

1992.07-1994.09 江西九江县,大塘小学、土局小学,任教

 

 

 

 

学术兼职

中国计算机学会量子计算专委会执行委员

广东省计算机学会网络专委会委员

 

 

 

主要论文

 

[1] Wang, Bang-Hai*.Internal Boundary between Entanglement and Separability Within a Quantum State. IEEE Transactions on Information Theory, Volume: 69, Issue: 1, Page(s): 251 – 261 (2023)

[2] Hai-Ru Xu,Bang-Hai Wang* Universal single-server blind quantum computation for classical clients Laser Physics Letters, 19,015202 (2021)

[3] Chaojian Li,Bang-Hai Wang*,Bujiao Wu,and Xiao Yuan  Common Coherence Witnesses and Common Coherent States. Communications in Theoretical Physics, 23, 1136 (2021)

[4] Bang-Hai Wang*, Zi-Heng Ding, Zhihao Ma, Shao-Ming Fei Common Coherence Witnesses and Common Coherent States.  Entropy, 23, 1136 (2021)

[5] Bang-Hai Wang*, Si-Qi Zhou, Zhihao Ma, Shao-Ming Fei Tomographic Witnessing and Holographic Quantifying of Coherence.  Quantum Information Processing, 20:181 (2021)

[6] Wang, Bang-Hai*. Entangled states in the role of witnesses. Physical Review A, 97, 050302(R) (2018)

[7] Bang-Hai Wang*, Hai-Ru Xu, Steve Campbell, and Simone SeveriniCharacterization and properties of weakly optimal entanglement witnesses. Quantum Information & Computation, Vol.15 No.13&14 pp1109-1121 (2015)

[8] Bang-Hai Wang*, Hai-Ru Xu, and Simone SeveriniUniversal methods for extending any entanglement witness from the bipartite to the multipartite case.  Physical Review A, 90, 022312 (2014)

[9] Bang-Hai Wang* and Dong-Yang LongStructural physical approximations and entanglement witnesses.  Physical Review A, 87:062324 (2013)

[10] B.-H. Wang *and D.-Y. Long.Constructing all entanglement witnesses from density matrices. Physical Review A, 84:014303(2011).

[11] B.-H. Wang*, Qin Li and Dong-Yang Long.The origin of separable states and separability criteria from entanglement-breaking channel. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical. 44: 185305 (2011).

[12] B.H. Wang*, J.S. Hong, L.X. Li and Dong-Yang Long.Network coding for creating replica in grid environments. Lecture Notes in Computer Science, 5938: 398(2010).

[13] 陈冰儿,王帮海*,劳南新基于DPoS扩展的量子加密区块链. 广东工业大学学报(2021)

[14] 李佐龙,王帮海*, .多尺度特征融合重建的行人检测方法计算机工程与应用(2021)

[15] 王帮海,徐海茹盲量子计算研究进展. 广东工业大学学报(2015)

[16] 王帮海,龚洪波量子计算与量子信息简介现代计算机(专业版)(2015)

[17] 王帮海,李振坤,宋静静.基于移动Agent与主动网络网上选课系统. 微计算机信息(2009)

[18] 王帮海.量子逻辑的发展及其理论基础现代计算机(专业版) (2009)

[19] 王帮海,徐海茹.电子商务公选课教学内容与教学方法的探索与实践计算机教育(2009)

[20] 王帮海,李振坤. 基于贪婪算法的自动排课表系统的研究与实现. 计算机工程与设计 (2008)

[21] 王帮海,李振坤,陈平华,陈靖宇,梁海健.基于分散校区网上限时选课系统的研究与实现计算机应用研究(2005)

[22] 王帮海,李振坤,陈平华,黄益民,刘广聪,王秋杰基于分散校区和完全学分制的网络化教务管理系统研究与实现计算机应用研究(2004)

[23] 王帮海.第三代因特网——网格. 现代计算机(专业版)(2002)

[24] 杨夏宁,王帮海*,李佐龙 分层特征融合网络航拍图像超分辨率重建 计算机工程与应用(2021网络首发)

[25] 苏荻翔,王帮海*,叶子成 融合多聚类信息的无监督行人重识别算法 计算机工程与应用(2021网络首发)

 

 

 

 

科研项目

[1] 主持 国家自然科学基金面上项目,更精细比较方法在纠缠态与可分态上的研究及其推广,56万,(No. 62072119)(2021年1月-2024年12月),在研

[2] 主持 国家自然科学基金面上项目,纠缠态的超级纠缠目击者特性及其推广研究,51万,(No.61672007)(2017年1月-2020年12月),结题

[3] 主持 国家自然科学基金面上项目,基于纠缠目击者一般分解的可分标准及其扩展研究,61万,(No.61272013)(2013年1月-2016年12月),结题

[4] 主持 广东省自然科学基金面上项目,相干目击者以及作为高级目击者的相干态的研究,10万,(No. 2020A1515011180)(20199月-202210月),在研

 

 

 

 

教学活动

研究生课程:量子计算与量子信息导论;

本科生课程:计算机组成原理、电子商务等

 

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