个人简介

陈炳丰 博士，硕士生导师，高级实验师，广东工业大学计算机学院实验中心主任，中国计算机学会YOCSEF广州AC委员，广东省计算机学会大数据专业委员会委员，IEEE、CCF会员。从事自然语言处理、实验室建设与改革等领域的研究与工作，主持国家自然科学基金、中国高等教育学会实验室研究专项、广东省高校优秀青年创新人才培育项目、广东省重点实验室开放基金、企业合作及学校信息化工程与实验室建设项目等20多项，参与国家自然科学基金联合基金、科技部科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目、广东省重大应用专项等重大重点项目多项。发表CCF A类等各层次论文10多篇，获得美国发明专利2项、中国发明专利20多项、软件著作权7项。获得中国计算机实践教育学术年会优秀论文奖、广州大学城校际实验技能邀请赛优秀指导奖、广东工业大学优秀共产党员、优秀教育工作者、信息化先进个人等奖项。指导大学生创新创业项目、数字校园项目等10多项，指导学生获得“互联网+”省赛银奖、泛珠三角大学生计算机作品赛总决赛一等奖等奖项。

学科领域

科学学位：计算机科学与技术、软件工程

专业学位：电子信息（计算机技术、软件工程、人工智能、网络信息安全）

教育背景

2007年6月毕业于广东工业大学计算机科学与技术专业，获工学学士学位

2010年6月毕业于广东工业大学计算机应用技术专业，获工学硕士学位

2019年12月毕业于广东工业大学计算机应用工程专业，获工学博士学位

工作经历

2010年7月至今，广东工业大学计算机学院

学术兼职

中国计算机学会YOCSEF广州AC委员

广东省计算机学会大数据专业委员会委员

师资兼职

2023年获工业和信息化部电子工业标准化研究院《人工智能工程技术人员师资证书》（全国首批，可开展初级人员教学工作）

2023年获工业和信息化部电子工业标准化研究院《人工智能工程技术人员考评员证书》（全国首批，可开展初级人员考评工作）

2020年获工业和信息化部人才交流中心《深度学习工程师》证书

2020年获工业和信息化部人才交流中心《Python数据分析工程师》证书

主要荣誉

2023年被评为广东工业大学信息化工作先进个人

2022年获华为智能基座先锋教师称号

2021年被评为广东工业大学示范党员

2021年获中国计算机实践教育学术年会优秀论文二等奖

2020年指导学生获第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业比赛省赛银奖

2020年指导学生获泛珠三角大学生计算机作品赛总决赛一等奖

2020年指导学生获泛珠三角大学生计算机作品赛总决赛三等奖

2018年被评为广东工业大学优秀教育工作者

2015年被评为广东工业大学优秀积极分子

2015年获广东高校科研管理研究会优秀论文奖

2013、2017年被评为广东工业大学优秀共产党员

2012、2014年被评为广东工业大学先进科技工作者

2011年获广州大学城校际实验技能邀请赛优秀指导奖

主要论文

1.Bingfeng Chen, qihan Ouyang, Yongqi Luo, Boyan Xu, Ruichu Cai, Zhifeng Hao. S²GSL: Incorporating Segment to Syntactic Enhanced Graph Structure Learning for Aspect-based Sentiment Analysis. ACL2024, 2024.5.16. Accept(Main). （CCF A类）

2.陈炳丰, 谢光强, 朱鉴. 基于FusionCompute的虚拟化技术在计算机实验室中的应用[J]. 实验技术与管理,2022,39(4):224-227. （北大中文核心）

3.Bingfeng Chen, Zhifeng Hao, Xiaofeng Cai, Ruichu Cai, Wen Wen, Jian Zhu, Guangqiang Xie. Embedding Logic Rules Into Recurrent Neural Networks[J]. IEEE Access: 2019,14938-14946. （SCI）

4.陈炳丰, 郝志峰, 蔡瑞初, 温雯, 梁礼欣. 基于 AWCRF 模型的微博情感倾向分类方法[J]. 计算机工程, 2017, 34(7): 187-192. （北大中文核心）

5.陈炳丰, 郝志峰, 蔡瑞初, 温雯, 王丽娟, 黄浩, 蔡晓凤. 面向汽车评论的细粒度情感分析方法研究[J]. 广东工业大学学报, 2017, 34(03): 8-14.

6.Bingfeng Chen, Zhifeng Hao, Ruichu Cai, Wen Wen, Shenzhi Du:Sentiment Target Extraction Based on CRFs with Multi-features for Chinese Microblog[C]. APWeb Workshops 2016: 29-41.（EI）

7.张庆武,迟小羽,朱鉴,陈炳丰*,蔡瑞初. 基于组反馈融合机制的视频超分辨率模型[J]. 计算机应用研究,2022,39(11):3492-3497. （北大中文核心）

8.盘展鸿,朱鉴,迟小羽,蔡瑞初,陈炳丰. 基于特征融合和注意力机制的图像超分辨率模型[J]. 计算机应用研究,2022,39(3):884-888. （北大中文核心）

9.朱鉴,刘培钰, 陈炳丰*,蔡瑞初. 结合相似块匹配与最小值滤波的图像去雨[J]. 计算机工程与应用,2021,57(9):191-198. （北大中文核心）

10.朱鉴,李泓澍,蔡瑞初, 陈炳丰*. 一种基于自适应光滑长度的SPH液体模拟方法[J]. 计算机应用研究,2020,37(9):2871-2875. （北大中文核心）

11.朱鉴,刘培钰, 陈炳丰*,蔡瑞初. 基于低秩矩阵补全的单幅图像去雨算法[J]. 广东工业大学学报,2020,37(4):1-8.

12.朱鉴,张浩晨, 陈炳丰*,蔡瑞初. 基于涡粒子的真实感烟雾快速模拟[J]. 广东工业大学学报,2019,36(3):25-31.

13.蔡瑞初,钟椿荣,余洋,陈炳丰,卢冶,陈瑶. 面向“边缘”应用的卷积神经网络量化与压缩方法[J]. 计算机应用,2018,38(9):2449-2454. （北大中文核心）

14.郝志峰,黄灿锦,蔡瑞初,温雯,黄宇鹏,陈炳丰. 结合用户兴趣的微博信息传播模式挖掘[J]. 模式识别与人工智能,2016,29(10):924-935. （北大中文核心）

知识产权

1.陈炳丰;许浩然;许柏炎;郝志峰;蔡瑞初;邱辰杰;一种细粒度情感元素抽取方法及系统，2024-1-16，202410062045.5（发明专利）

2.陈炳丰;欧阳棋瀚;许柏炎;郝志峰;蔡瑞初;廖辉;基于双通道图卷积神经网络的实体情感分析方法及系统，2023-10-30，中国，202311415606.7（发明专利）

3.陈炳丰;蔡瑞初;郝志峰;温雯;朱鉴;廖辉;基于搜索引擎的语言处理信息检索系统与方法，2018-12-03，201811468743.6（发明专利）

4.陈炳丰;蔡瑞初;郝志峰;温雯;朱鉴;廖辉;自然语言的处理系统及方法，2018-12-03，201811468745.5（发明专利）

5.陈炳丰;郝志峰;蔡瑞初;朱鉴;许柏炎;陈佳聪; 基于SpringBoot框架的疫情管理系统, 2024-2-28, 2024SR0322819 (软件著作权)

6.陈炳丰;郝志峰;蔡瑞初;朱鉴;许柏炎;余立悦; 基于字节码插桩技术的分布式微服务运维系统, 2024-2-28, 2024SR0325672 (软件著作权)

7.陈炳丰;郝志峰;蔡瑞初;温雯; 文本细粒度情感推理系统, 2018-6-15 , 2019SR0388093 (软件著作权)

8.陈炳丰;郝志峰;蔡瑞初;温雯; 中文文本语义分析处理系统, 2018-6-15，2019SR0388090 (软件著作权)

9.陈炳丰;郝志峰;蔡瑞初;温雯; 网站评论信息语义智能处理实验系统V1.0, 2020-6-16，2020SR0885815 (软件著作权)

10.陈炳丰;黄杏;郝志峰;蔡瑞初;温雯;朱鉴;安卓版音视频智能处理实验平台V1.0, 2020-6-16，2020SR0885678 (软件著作权)

11.陈炳丰;黄华瑞;郝志峰;蔡瑞初;温雯;朱鉴; 网络数据智能采集实验平台V1.0, 2020-6-16，2020SR0889184 (软件著作权)

12.Ruichu Cai; Boyan Xu; Zhihao Liang; Zijian Li; Zhifeng Hao; Wen Wen; Bingfeng Chen; METHOD FOR CONSTRUCTING SQL STATEMENT BASED ON  ACTOR-CRITIC NETWORK, 2023-3-14, 美国，US11604792B2（美国授权发明专利）

13.Ruichu Cai; Zijian Li; Wen Wen; Zhifeng Hao; Lijuan Wang; Bingfeng Chen; Boyan Xu; Junfeng Li; METHOD FOR DETECTING ABNORMITY IN UNSUPERVISED INDUSTRIAL SYSTEM BASED ON DEEP TRANSFER LEARNING, 2022-11-22, 美国，US11507049B2（美国授权发明专利）

14.郝志峰; 陈渝升; 蔡瑞初; 陈炳丰; 温雯; 王丽娟; 陈诚; 一种基于递归神经网络模型的文本风格转换系统及方法, 2020-7-8, 中国, CN202010652890.X (发明专利)

15.郝志峰; 吕迪; 温雯; 蔡瑞初; 陈炳丰; 李梓健 ; 一种半监督解耦的命名实体识别方法, 2020-4-13,中国, CN202010286176.3 (发明专利)

16.郝志峰;黄泽林;蔡瑞初;傅正佳;林峰极;陈炳丰;温雯;王丽娟；一种分布式资源弹性调度模型、方法、电子设备及存储介质，2019-7-14，中国，CN201910673163.9 (发明专利)

17.郝志峰;黎伊婷;蔡瑞初;温雯;王丽娟;陈炳丰; 基于因果推断的网络购物行为分析方法和系统,2019-6-9,中国，CN 201910494079.0 (发明专利)

18.蔡瑞初;林峰极;郝志峰;王立;黄泽林;陈炳丰;温雯；王丽娟；一种基于Storm的分布式流数据存储与查询方法，2019-1-11，CN201910026601.2 (发明专利)

19.郝志峰;柯妍蓉;蔡瑞初;陈炳丰; 一种基于多核高斯分布的知识图谱表示方法, 2018-10-11, 中国, CN201811183372.7 (发明专利)

20.蔡瑞初;赵坤垚;何烔;陈瑶;郝志峰;温雯;陈炳丰;一种基于GPU加速的的锋电位实时分类的方法，2018-10-24，中国，CN201811240257.9，(发明专利)

21.蔡瑞初;赵坤垚;何烔;陈瑶;郝志峰;温雯;陈炳丰; 一种基于CUDA架构的GPU加速锋电位分类的系统，2018-10-24，中国，CN 201811240245.6，(发明专利)

22.郝志峰; 陈培辉; 蔡瑞初; 温雯; 王丽娟; 陈炳丰 ; 一种融合多句法结构的语义关系分类方法,2018-6-14, 中国, CN201810614041.8 (发明专利)

23.郝志峰;蔡晓凤;蔡瑞初;温雯;王丽娟;陈炳丰;一种嵌入逻辑规则的循环神经网络文本情感分析方法, 2017-4-13,中国, CN 201710239556.X（发明专利）

24.郝志峰;黄浩;蔡瑞初;温雯;王丽娟;蔡晓凤;陈炳丰.一种融合多特征的双向循环神经网络细粒度意见挖掘方法, ,2017-4-13,中国, CN 201710239843.0（发明专利）

25.郝志峰; 黄灿锦; 温雯; 蔡瑞初; 陈炳丰; 陈恬 ; 一种面向网络电视用户的时序主题偏好预测方法,2016-9-20, 中国, CN 201610838513.9 (发明专利)

26.郝志峰; 骆魁永; 蔡瑞初; 陈炳丰; 袁琴 ; 基于Storm的产品评论信息实时采集方法, 2016-5-11, 中国, CN 201610313091.3 (发明专利)

27.郝志峰; 袁琴; 蔡瑞初; 陈炳丰; 骆魁永 ; 一种网页评论内容抽取方法, 2016-1-26, 中国, CN 201610053347.1 (发明专利)

科研项目

1. 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61976052, 高阶网络模体聚类算法与应用研究, 2020-01-01 至2023-12-31, 结题, 校内项目负责人

2.教育部高等教育司, 协同育人项目, 220400643294010, 因果智能数据科学实践基地建设, 2022-09 至2024-09, 进行, 项目负责人

3.中国高等教育学会, 实验室研究专项, 21SYYB17, 华为鲲鹏服务器集群资源共享实践研究, 2021-09至 2022-08, 结题, 项目负责人

4.广东省信息物理融合系统重点实验室, 开放基金, 2016B030301008, 基于知识图谱的细粒度情感推理研究, 2018-11 至 2020-10, 结题, 项目负责人

5.广东省教育厅, 青年创新人才, 2015KQNCX027, 面向智慧城市的认知计算理论研究, 2016-01 至 2018-12, 结题, 项目负责人

6.广东华南智慧城发展有限公司，横向项目，18HK0425,肇庆智慧小区应用系统开发与升级 ，2018-11-20至2022-12-30，结题，项目负责人

7.国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 61702109, 实时流数据处理系统中的弹性计算技术, 2018-01-01 至 2020-12-31, 结题, 参与

8.国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61672169, 面向多示例数据的分类和多序列回归算法研究, 2017-01-01 至 2020-12-31, 结题, 参与

9.科技部, 科技创新2030-新一代人工智能重大项目, 2021ZD0111500, 因果推理与决策理论模型研究,2021-12-1 至 2025-11-30, 在研, 参与

10.广东省科技厅, 应用型科技研发专项, 2015B010131015, 高通量大数据实时商业智能系统产业化实现, 2015-09-1 至 2018-08-30, 结题, 参与

11.广州市科技创新委员会，产学研协同创新重大专项，201604016075，面向性能优化的移动通信网络大数据分析关键技术研究与产业化，2016-5-1至2018-5-1，结题，参与

信息化工程与实验室建设项目

1.广东工业大学，实验室建设，工学一号馆15间科研实验室建设，2023-7-30至2024-7-30，完成，项目负责人

2.广东工业大学，信息化工程，计算机学院AI平台建设项目，2022-12-30至2023-12-30，完成，项目负责人

3.广东工业大学，实验室建设，网络工程实验室建设项目，2022-12-30至2023-12-30，完成，项目负责人

4.广东工业大学，实验室建设，计算机学院安全文化宣传栏项目，2022-12-30至2023-12-30，完成，项目负责人

5.广东工业大学，实验室建设，计算机技术实验室建设项目，2022-10-1至2023-9-30，完成，项目负责人

6.广东工业大学，实验室建设， 智能基座实验室建设项目，2022-10-1至2023-9-30，完成，项目负责人

7.广东工业大学，实验室建设，计算机体系结构实验室建设项目，2021-4-30至2022-4-30，完成，项目负责人

8.广东工业大学，实验室建设，计算机学院学术交流室建设，2019-4-30至2020-1-30，完成，项目负责人

9.广东工业大学，实验室建设，计算机学院科研实验室基础支撑环境建设，2018-11-1至2019-10-30，完成，项目负责人

10.广东工业大学，实验室建设，工学一号馆6间科研实验室建设，2018-3-31至2019-1-30，完成，项目负责人

11.广东工业大学，实验室建设，人工智能与工控安全实验室建设项目，2022-12-30至2023-12-30，完成，参与

12.广东省教育厅，广东省本科高校教学质量与教学改革工程，软件工程实验教学示范中心，2018-1-1至2021-12-30，完成，参与

13.广东工业大学，信息化工程，云计算与大数据平台建设项目，2016-9-21至2017-9-1，完成，参与

团队主页

数据挖掘与信息检索实验室（http://dmir.gdut.edu.cn/）