个人简述
姬玉柱，博士、博士后，广东工业大学计算机学院青年百人特聘副教授、硕士生导师。博士毕业于哈尔滨工业大学计算机学院，于2020年赴新加坡南洋理工大学开展博士后研究工作。主要研究方向为视频分析与合成、人体动作迁移、显著性物体检测、医学图像分割、计算机视觉等。目前已在人工智能领域的知名国际期刊，包括 《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》(TNNLS)、《Information Sciences》、《IEEE Transactions on Industrial Informatics》（TII）、《Neurocomputing》等发表论文十余篇，申请发明专利多项。主持国家自然科学基金青年项目1项、广东省自然科学基金面上项目1项，广州市科技局项目1项。参与国家重点研发计划项目1项、国家自然科学基金面上项目1项。担任多个国际知名期刊如TNNLS、TMM、Information Sciences，Pattern Recognition、Neurocomputing、Neural Computing & Applications等及ICCV、CVPR，ECCV、ECAI等国际顶级会议审稿人。
** 欢迎硕士生、本科生进组科研。个人简历请发送至本人邮箱 yuzhu.ji@gdut.edu.cn **
教育经历
哈尔滨工业大学，计算机应用技术，博士， 2015年03月—2019年10月
哈尔滨工业大学，计算机技术，硕士， 2012年09月—2014年12月
中国人民解放军信息工程大学，计算机科学与技术，学士， 2007年09月—2011年07月
工作经历
广东工业大学 | 计算机学院，特聘副教授 2022年11月—至今
广东工业大学 | 计算机学院，讲师 2022年05月—2023年10月
南洋理工大学（新加坡）| 计算机科学与工程学院，博士后， 2020年12月—2022年03月
学术兼职
l 期刊审稿人：TNNLS、TMM、TETCI、Information Sciences，Pattern Recognition、Neurocomputing等。
l 会议审稿人：CVPR、ICCV、ECCV、ECAI等。
发表论文
l Junyang Chen, Yuzhu Ji, Rong Zou, Yiqun Zhang, Yiu-ming Cheung. QGRL: Quaternion Graph Representation Learning for Heterogeneous Feature Data Clustering. ACM SIGKDD, 2024: 297-306. （CCF-A类会议）
l Yuzhu Ji, Mingshan Sun, Yiqun Zhang, Haijun Zhang. CPNet: 3D Semantic Relation and Geometry Context Prior Network for Multi-organ Segmentation, European Conference on Artificial Intelligence（ECAI）, 2024.（CCF-B类会议）
l Qingsheng Chen, Mingjie Zhao, Yuzhu Ji*, Xiaopeng Luo, Yiqun Zhang*, and Yue Zhang. MGOD: Multi-Granular Outlier Detection with Clustlier Analysis. IEEE BIBM, 2024. （CCF B 类会议）
l Shiting He, Yuzhu Ji*, Yiqun Zhang, An Zeng, Dan Pan, Jing Lin, Xiaobo Zhang, CFNet: A Coarse-to-Fine Framework for Coronary Artery Segmentation. PRCV (5) 2023: 431-442. （CCF C类会议）
l Yuzhu Ji, Haijun Zhang*, Zequn Jie, Lin Ma, and Q. M. Jonathan, Wu, “CASNet: A Cross attention Siamese Network for Video Salient Object Detection”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), vol. 32(6), pp. 2676-2690, 2021. (中科院SCI一区，Top期刊，JCR一区，CCF B类期刊，IF：10.451)
l Yuzhu Ji, Haijun Zhang*, Zhao Zhang and Ming Liu, “CNN-based Encoder-Decoder Networks for Salient Object Detection: A Comprehensive Review and Recent Advances”, Information Sciences, vol. 546, pp. 835-857, 2021. (中科院SCI二区，JCR一区，Top期刊，WoS高被引文章，CCF B类期刊，IF：6.795)
l Yuzhu Ji, Haijun Zhang*, Feng Gao, Haofei Sun, Haokun Wei, Nan Wang, Biao Yang, “LGCNet: A Local-to-global Context-aware Feature Augmentation Network for Salient Object Detection”, Information Sciences, 2021. (中科院SCI二区，JCR一区，Top期刊，CCF B类期刊)
l Yuzhu Ji, Haijun Zhang*, and Q. M. Jonathan, Wu, “Salient Object Detection via Multi-Scale Attention CNN”, Neurocomputing, vol 322, pp. 130-140, 2018. (中科院SCI二区，JCR一区，CCF C类期刊，IF：5.719)
l Haijun Zhang, Yuzhu Ji*, Wang Huang, and Tommy W.S. Chow, “Sitcom-star-based clothing retrieval for video advertising: a deep learning framework”, Neural Computing and Applications, vol 31, pp. 7361-7380, 2019. (中科院SCI二区，JCR一区，WoS高被引文章，CCF C类期刊，通讯作者，IF：5.606)
l Zhipeng Zhang, Yiqun Zhang*, An Zeng, Dan Pan, Yuzhu Ji. Time-Series Data Imputation via Realistic Masking-Guided Tri-Attention Bi-GRU. ECAI 2023: 3074-3082（CCF B类会议）
l Xiaopeng Luo, Yiqun Zhang, Yuzhu Ji, Peng Liu, and Taoting Xiao, Efficient Topology-Driven Clustering for Imbalanced Streaming Biomedical Data Analysis. BIBM, 2024. (CCF B类会议)
l Mingjie Zhao, Yiqun Zhang, Yuzhu Ji, Yang Lu. Unsupervised concept drift detection via imbalanced cluster discriminator learning. PRCV 2023: 31-43 (CCF C类 会议)
l Lang Zhao, Yiqun Zhang*, Yuzhu Ji, et al., Heterogeneous Drift Learning: Classification of Mix-Attribute Data with Concept Drifts. DSAA 2022: 1-10（CCF C类会议）
科研项目
l 国家自然科学基金青年基金项目，2024-2026，主持
l 国家重点研发计划，2023-2026，参与
l 广东省自然科学基金面上项目，2023-2025，主持
l 广东省自然科学基金面上项目，2023-2025，参与
l 广州市科技计划项目，2024-2025，主持
教学活动
l 本科生课程：《计算机视觉》（华为“智能基座”课程），《智能芯片原理与应用》（华为“智能基座”课程），《机器学习与数据挖掘》；
荣誉奖励
l 指导学生参加第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“揭榜挂帅”项目荣获国赛一等奖。
研究生招生：
**欢迎对视频分析与合成、医学影像分析、计算机视觉、机器学习等感兴趣的同学联系加入。更多信息请访问个人主页**
