所属学院：	计算机学院
导师类别：	硕士生导师
科研方向：	网络智能攻防、人工智能安全等
联系方式：	sstan@gdut.edu.cn
硕士招生学院：	计算机学院

 

 

个人简介（Biography）

谭帅帅，广东工业大学计算机学院校聘副教授（青年百人A类），曾任国家互联网交换中心技术部部长，曾在鹏城实验室和华为可信实验室从事网络空间安全研究。CISSP（国际权威认证安全专家)、广东省网络空间安全高级工程师、中国互联网协会行业专家、广东省网络安全标准化技术委员、深圳市科技专家、深圳市网络与信息安全行业协会专家委员，“谭帅帅劳模与创新工匠工作室”领头人。

 

将多年企业实战经验融入到研究生培养中，学术研究思维和工程实现能力并重，提升研究生在安全攻防、软件开发等方面的就业竞争力。指导学生获2024年互联网+、挑战杯省级奖励2项，获2024年广东省科技创新战略专项资金重点项目支持1项，2024年大创项目推荐至国家级2项、推荐至省级3项，获批入驻工大创谷。

 

代表论文

[1] S. Tan, S. Yu, W. Liu, D. He, and S. Chan, "You Can Glimpse but You Cannot Identify: Protect IoT Devices From Being Fingerprinted," IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, vol. 21, no. 3, pp. 1210-1223, 2024.

[2] S. Tan, D. He, S. Chan, and M. Guizani, "FlowSpotter: Intelligent IoT Threat Detection via Imaging Network Flows," IEEE Network, vol. 38, no. 4, pp. 268-274, 2024.

[3] Z. Luo, Y. Li, S. Tan, and D. He, "Enhancing Flow Embedding Through Trace: A Novel Self-supervised Approach for Encrypted Traffic Classification," presented at the 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2024.

[4] S. Tan et al., "Hitting Moving Targets: Intelligent Prevention of IoT Intrusions on the Fly," IEEE Internet of Things Journal, vol. 10, no. 23, pp. 21000-21012, 2023.

[5] S. Tan, X. Zhong, Z. Tian, and Q. Dong, "Sneaking Through Security: Mutating Live Network Traffic to Evade Learning-Based NIDS," IEEE Transactions on Network and Service Management, vol. 19, no. 3, pp. 2295-2308, 2022.

[6] S. Tan, Z. Tian, X. Zhong, S. Yu, W. Zhang, and G. Dong, "A Novel Android Malware Detection Method Based on Visible User Interface," in IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom), 2021, pp. 659-666.

 

代表专利

[1] 第一发明人，一种网络流量特征值预测方法，2023.5.2, ZL 2023 1 0101070.5

[2] 第一发明人，一种基于马尔可夫矩阵的数据包特征值存储方法, 2023.5.30, ZL 2023 1 0023319.5

[3] 第一发明人，一种生成躲避流量数据的方法，2023.5.19, ZL 2022 1 0121332.X

[4] 第一发明人，数据流分类方法及装置、模型训练方法及装置， 2021.4.20, ZL 2019 1 1059309.7

[5] 第一发明人，一种基于深度确定性策略梯度算法的网络流变形方法, 2023.6.16, ZL 2023 1 0206699.6

[6] 第一发明人，一种基于增强集成学习的网络入侵检测方法, 2023.3.31, ZL 2022 1 1687748.4

[7] 第一发明人，一种物联网入侵检测方法、系统、电子设备及存储介质, 2023.7.13, ZL 2023 1 0860006.5

 

科研项目

[1] 广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金面上项目：面向物联网边缘的智能快速演进防御机制，2025.1—2027.12，项目负责人；

[2] 广州市科技计划—基础与应用基础研究专题：面向工业物联网边缘设备的恶意软件智能自演进防御机制，2025.1—2026.12，项目负责人；

[3] 横向项目：基于深度学习的恶意加密流量检测关键技术开发，2024.8—2025.8，项目负责人；

[4] 横向项目：面向可信AI的对抗样本生成方式研究，2024.9—2025.9，项目负责人；

[5] 广东省安全智能新技术重点实验室开放课题：具备抗逃逸能力的物联网智能威胁检测模型研究，2023.4~2024.3，项目负责人。