个人简介（Biography）

谭帅帅，广东工业大学计算机学院副教授、高级工程师，硕士生导师，主要研究方向为智能攻防、流量分析、智能体安全。曾任职于华为2012可信实验室、鹏城实验室、国家新型互联网交换中心，具备丰富的学术研究和工程实战经验。是CISSP、中国互联网协会行业专家、广东省网络安全标准化技术委员会委员、深圳市科技专家、深圳市网络与信息安全行业协会专家委员、“谭帅帅劳模和创新工匠人才工作室”领头人。

指导学生获挑战杯、互联网+、 机器人及人工智能等省奖4项、广东科技创新战略专项资金重点项目1项、大学生创新创业训练项目国家级2项，是创新创业教育优秀指导老师。获2024年广东省科技创新战略专项资金重点项目支持1项，2024年大创项目推荐至国家级2项、推荐至省级3项，获批入驻工大创谷。主持科研项目6项，在TDSC等发表论文20余篇，获国家发明专利授权20余项。

代表论文

[1] S. Tan, S. Yu, W. Liu, D. He, and S. Chan, "You Can Glimpse but You Cannot Identify: Protect IoT Devices From Being Fingerprinted," IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, vol. 21, no. 3, pp. 1210-1223, 2024.

[2] S. Tan, D. He, S. Chan, and M. Guizani, "FlowSpotter: Intelligent IoT Threat Detection via Imaging Network Flows," IEEE Network, vol. 38, no. 4, pp. 268-274, 2024.

[3] Z. Luo, Y. Li, S. Tan, and D. He, "Enhancing Flow Embedding Through Trace: A Novel Self-supervised Approach for Encrypted Traffic Classification," presented at the 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2024.

[4] S. Tan et al., "Hitting Moving Targets: Intelligent Prevention of IoT Intrusions on the Fly," IEEE Internet of Things Journal, vol. 10, no. 23, pp. 21000-21012, 2023.

[5] S. Tan, X. Zhong, Z. Tian, and Q. Dong, "Sneaking Through Security: Mutating Live Network Traffic to Evade Learning-Based NIDS," IEEE Transactions on Network and Service Management, vol. 19, no. 3, pp. 2295-2308, 2022.

[6] S. Tan, Z. Tian, X. Zhong, S. Yu, W. Zhang, and G. Dong, "A Novel Android Malware Detection Method Based on Visible User Interface," in IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom), 2021, pp. 659-666.

代表专利

[1] 第一发明人，一种网络流量特征值预测方法，2023.5.2, ZL 2023 1 0101070.5

[2] 第一发明人，一种基于马尔可夫矩阵的数据包特征值存储方法, 2023.5.30, ZL 2023 1 0023319.5

[3] 第一发明人，一种生成躲避流量数据的方法，2023.5.19, ZL 2022 1 0121332.X

[4] 第一发明人，数据流分类方法及装置、模型训练方法及装置， 2021.4.20, ZL 2019 1 1059309.7

[5] 第一发明人，一种基于深度确定性策略梯度算法的网络流变形方法, 2023.6.16, ZL 2023 1 0206699.6

[6] 第一发明人，一种基于增强集成学习的网络入侵检测方法, 2023.3.31, ZL 2022 1 1687748.4

[7] 第一发明人，一种物联网入侵检测方法、系统、电子设备及存储介质, 2023.7.13, ZL 2023 1 0860006.5

科研项目

[1] 广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金面上项目：面向物联网边缘的智能快速演进防御机制，2025.1—2027.12，项目负责人；

[2] 广州市科技计划—基础与应用基础研究专题：面向工业物联网边缘设备的恶意软件智能自演进防御机制，2025.1—2026.12，项目负责人；

[3] 横向项目：基于深度学习的恶意加密流量检测关键技术开发，2024.8—2025.8，项目负责人；

[4] 横向项目：面向可信AI的对抗样本生成方式研究，2024.9—2025.9，项目负责人；

[5] 广东省安全智能新技术重点实验室开放课题：具备抗逃逸能力的物联网智能威胁检测模型研究，2023.4~2024.3，项目负责人。