所属学院：

数学与统计学院

导师类别：

硕士生导师

科研方向：

最优化理论、算法及应用

联系方式：

ylliu@gdut.edu.cn

招生学院：

数学与统计学院

个人简述

(限300字)

女，博士，教授，主要从事非光滑分析、矩阵优化理论、算法及应用等方面的研究，发表多篇学术论文。

学科领域

  应用数学

教育背景

1995/09-1999/07，南昌大学，数学系，本科

1999/09-2002/07，南昌大学，数学系，硕士

2012/09-2013/06, 武汉大学数学与统计学院，访学

2015/09-2018/06，华南理工大学，数学学院，博士

工作经历

2002/07-2004/12，广东工业大学，应用数学学院，助教

2005/01-2010/12，广东工业大学，应用数学学院，讲师

2011/01-2024/08，广东工业大学，应用数学学院，副教授

2024/09至今    广东工业大学，数学与统计学院，教授

主要荣誉

校级优秀授课教师；多次获得年度教学优秀奖

主要论文

(1) Yulan Liu and  Shaohua Pan, Twice epi-differentiablity and parabolic regularity of a class of non-amenable functions, Optimization, https://doi.org/10.1080/02331934.2024.2406277（SCI）

(2) Rongrong Lin，Shimin Li， Zijia Li and  Yulan Liu, Convergence analysis of iteratively reweighted l1algorithms for computing the proximal operator of lp-norm,  Math. Meth. Appl. Sci. 2025;48:386–396.（SCI）

(3) Yulan Liu and Rongrong Lin, A bisection method for computing the proximal operator of the l_p-norm for any 0<p<1 with application to Schatten p-norms, Journal of Computational and Applied Mathematics,  2024(447): 115897.（SCI）

(4) Yulan Liu, Yuyang Zhou and Rongrong Lin, The proximal of the     piece-wise exponential function, IEEE Signal Processing Letters, 2024(31): 894-898.（SCI）

(5) Rongrong lin, Yingzong He and Yulan Liu, Kernel Support Vector Machine Classifiers with  l_0-Norm Hinge Loss, Neurocomputing,  589 (2024) 127669（SCI）

(6) Rongrong Lin, Shimin Li and Yulan Liu, On choosing initial values of iteratively reweighted l_l algorithms for the piece-wise exponential penalty, Analysis and Applications, 2024, DOI: 10.1142/S0219530524500143.（SCI）

(7) Y. L. Liu, S. J. Bi and S. H. Pan, Isolated calmness of solution mappings and exact recovery conditions for nuclear norm optimization problems, Optimization, 2021,70(3): 481~ 510（SCI）

(8) Yulan Liu, Shujun Bi and Shaohua Pan, Several classes of stationary points for rank regularized minimization problems, SIAM Journal on Optimization, 2020, 30(2): 1756 ~1775（SCI）

(9) Yulan Liu and Shaohua Pan, Strong calmness of perturbed KKT system for a class of conic programming with degenerate solutions, Optimization, 2019， 68(6), 1131~1156（SCI）

(10) Yulan Liu, Ying Sun and Shaohua Pan, Computation of graphical derivatives of normal cone maps to a class of conic constraint sets, Set-Valued and Variational Analysis, 2019, 27: 783~806（SCI）

(11) Y. L. Liu and S. J. Bi, Error bounds for non-polyhedral convex optimization and applications to linear convergence of FDM and PGM, Applied Mathematics and Computation, 2019, 358: 418 ~435（SCI）

(12) Yulan Liu and Shaohua Pan, Regular and limiting normal cones to the graph of the subdifferential mapping of the nuclear norm, Set-Valued and Variational Analysis, 2019, 27(1): 71 ~ 85（SCI）

(13) Yulan Liu, Shujun Bi and Shaohua Pan, Equivalent Lipschitz surrogates for zero-norm and rank optimization problems, Journal of Global Optimization, 2018, 72(4): 679 ~ 704（SCI）

(14) Yulan Liu and Hunan Li, E-convexity of the optimal value function in parametric nonlinear programming, Lecture notes in Operations Research, 2010, 12: 75 ~ 82

(15) Yulan Liu, Some properties of cone quasiconvex set-valued map in topological vector spaces, Southeast Asian Bulletin of Mathematics, 2010, 34(1): 145 ~ 153

(16) Y. L. Liu, J. L. Lei, Optimality Conditions in Bilevel Multiobjective Programming Problems Southeast Asian Bulletin of Mathematics，2009，33（1）：79-87

科研项目

1. 低秩复合优化问题的理论及算法研究，广东省自然科学基金面上项目，项目编号：2020A1515010408，2019/10-2022/10, 10万，主持

2. 双层规划的理论、算法研究及其在机器学习中的应用，国家重点实验室（南京大学），2020/06-2022/05，1.5 万，主持

3. 低秩矩阵优化问题的稳定性研究及算法中的应用，国家自然科学基金面上项目，项目编号：11971177，2020/01-2023/12，52万元，参与

4. 深度学习的文本情感分析系统，横向课题，项目编号：19030101411,2019/01-2021/01，7万，主持

5. 矩阵低秩稀疏分解的优化模型及算法研究，浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题，项目编号：A1808，2018/01-2018/12，2万元，已结题，主持

6. 固态肿瘤细胞的化学成分与生长特性对扰动（治疗）的反馈机制规律，国家自然科学基金青年科学基金项目，项目编号：11401115，2015/01-2017/12，22万元，已结题，参与

7. 生态位构建对环境梯度下物种分布格局的作用，国家自然科学基金青年科学基金项目，项目编号：31100308，2012/01-2014/12，22万元，已结题，参与

8. 广东工业大学青年基金，二层多目标最优化问题的研究，2009/12-2011/12，1万元，已结题，主持