黄丙耀

联系方式

邮箱：huangbingyao@gdut.edu.cn

地址：广州市天河区迎龙路161号广东工业大学数学与统计学院行政楼418室

个人简介

黄丙耀，广东工业大学特聘副教授，硕士生导师。2023年获得武汉大学统计学博士学位。曾先后在新加坡国立大学进行博士生联合培养，在香港理工大学从事博士后研究。自2024年8月起，加入广东工业大学工作至今。主要研究方向为统计机器学习、复杂数据统计模型、非参数统计。研究成果发表在Scandinavian Journal of Statistics、Journal of Statistical Planning and Inference等统计学期刊上。

研究方向

统计机器学习 (Statistical Machine Learning)

非参数统计 (Non-parametric Statistics)

海量数据的分布式统计推断 (Distributed Statistical Inference for Massive Data)

流数据集的在线学习 (Online Learning for Streaming Datasets)

不完全标记数据的半监督推断(Semi-supervised Inference for Incomplete Labeled Data)

主要论文

Huang, B., Liu, Y., and Peng, L. (2023). Distributed inference for two-sample U-statistics in massive data analysis. Scandinavian Journal of Statistics, 50(3):1090-1115. https://doi.org/10.1111/sjos.12620.

Huang, B., Liu, Y., and Peng, L. (2023). Weighted bootstrap for two-sample U-statistics. Journal of Statistical Planning and Inference, 226, 86-99. https://doi.org/10.1016/j.jspi.2023.02.004.

主讲课程

数理统计 (本科生)

应用概率统计 (研究生)