姓名（加全拼）：吴希文（Ng, Alex Hay-Man）

职称：教授

导师类别：硕士研究生导师、博士研究生导师

科研方向：遥感与摄影测量

个人简介（300字内）：

吴希文，博士生导师，广东工业大学“百人计划”特聘教授、国家海外高层次青年引进人才、广东省青年拔尖人才支持计划入选者。学士和硕士就读于澳大利亚新南威尔士大学电气工程学院，2011年获得新南威尔士大学测量与空间信息系统系专业博士学位。先后在澳大利亚新南威尔士大学、麦考瑞大学等机构进行合作研究。主要从事卫星遥感图像分析方法及其应用、InSAR算法研制与软件开发、地表变化监测与建模、图像分类等研究，在国际学术期刊发表SCI论文六十余篇, 文章被引用一千余次（SCI）, h-index为20。近年主持参与多项科研项目，如国家自然科学基金项目、国家重点研发计划课题、广东省自然科学基金项目等。担当多个国际知名的SCI学术杂志的审稿人、SCI期刊“Frontiers in Earth Science”的副主编和客座编辑、 “Remote Sensing”的编委和客座编辑。

个人主页：

https://teacher.gdut.edu.cn/wuxiwen/zh_CN/index.htm

招生学院：土木与交通工程学院

联系方式：hayman.ng@gdut.edu.cn; hayman.ng@foxmail.com

学科领域：遥感与摄影测量

教育背景：

2001年-2004年，澳大利亚新南威尔士大学电气工程学院，学士

2005年-2005年，澳大利亚新南威尔士大学电气工程学院，硕士

2006年-2011年，澳大利亚新南威尔士大学测量与空间信息系统工程学院

学术兼职：

受邀担任多个国际权威期刊的审稿人和多个国际研究基金评审人。2017 年 1月至今担任澳大利亚新南威尔士大学客座研究员。2019年至今担当SCI期刊“Remote Sensing”的编委和该期刊特刊的客座编辑，2022年至今担当SCI期刊“Frontiers in Earth Science”的副主编

工作经历：

2010年01月-2013年03月，新南威尔士大学测量与空间信息工程学院，助理研究员

2013年03月-2016年12月，新南威尔士大学土木与环境工程学院，助理研究员

2016年06月-2016年12月，澳大利亚麦考瑞大学，教学助理

2017年01月-2018年03月，广东工业大学，特聘副教授

2018年03月-今，广东工业大学，特聘教授

主要荣誉

2022年，中国商业联合会，全国商业科技进步奖，二等奖, “基于多源数据融合方法的地表形变监测与安全评估关键技术”（1/12）

2013年，新南学威尔士大学博士后学院奖 (工程学院国际权威期刊出版第一名)

2010年，新南学威尔士工程学院博士后写作奖学金

2008年，澳洲测量和空间科学协会Asia-Pacific Spatial Excellence Awards (APSEA) -J.K. Barrie Award for Overall Excellence （团队奖）

2008年，澳洲测量和空间科学协会Asia-Pacific Spatial Excellence Awards (APSEA) - People and Community Industry Award （团队奖）

2006年，澳洲国家空间信息合作研究中心奖学金

主讲课程：

本科生：数字图像处理

研究生：测量数据处理理论与方法

主要论文：近年发表论文

[1] Du, Z., McCubbine, J., Garthwaite, M., Brown, N., Ng, A.H.-M.*, Deane, A., & Wang, L.W. (2023). Toward a Wide-Scale Land Subsidence Product in Eastern States of Australia. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61, 5704720, 10.1109/TGRS.2023.3322579.

[2] Guo, B., Deng, L., Wang, R., Guo, W., Ng, A.H.-M.,* Bai, W. (2023). MCTNet: Multiscale Cross-Attention-Based Transformer Network for Semantic Segmentation of Large-Scale Point Cloud. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61, 5213312, 10.1109/TGRS.2023.3299928.

[3] Ng, A.H.-M., Liu, Z., Du, Z., Huang, H., Wang, H., Ge, L. (2023), A novel framework for combining polarimetric Sentinel-1 InSAR time series in subsidence monitoring - A case study of Sydney, Remote Sensing of Environment, 295, 113694.

[4] He, Y., Ng, A.H.-M.*, Wang, H., Kuang, J.(2023), Understanding the Spatiotemporal Characteristics of Land Subsidence and Rebound in the Lianjiang Plain Using Time-Series InSAR with Dual-Track Sentinel-1 Data. Remote Sensing, 2023, 15, 3236.

[5] Liu, Z., Ng, A.H.-M.*, Wang, H., Chen, J., Du, Z., Ge, L. (2023), Assessment of Land deformation in the West Pearl River Delta area and its influence by geological settings and land use changes revealed by InSAR Time-Series undefinedysis, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 118, 103228

[6] Kuang, J., Ng, A.H.-M.*, Ge, L., Metternicht, G.I., Clark, S.R. (2023), Joint Use of Optical and Radar Remote Sensing Data for Characterizing the 2020 Aniangzhai Landslide Post-failure Displacement, Remote Sensing, 15(2), 369.

[7] Ng, A.H.-M.*, Ge, L., Cheng, M.C., Du, Z. (2023), Geodetic Monitoring for Land Deformation, Remote Sensing, 15(1), 283.

[8] Zhang, K., Gong, F.M., Li, L., Ng, A.H.-M., Liu, P.F., (2022), Mapping the Long-Term Evolution of the Post-Event Deformation of the Guang'an Village Landslide, Chongqing, China Using Multibaseline InSAR Techniques, Forests, 13(6): 18.

[9] Peng, L., Wang, H., Ng, A.H.-M., Yang, X., (2022). SAR Offset Tracking Based on Feature Points. Frontiers in Earth Science, 9, DOI: 10.3389/feart.2021.724965.

[10] Kuang, J., Ng, A.H.-M.*, Ge, L. (2022). Displacement Characterization and Spatial-Temporal Evolution of the 2020 Aniangzhai Landslide in Danba County Using Time-Series InSAR and Multi-Temporal Optical Dataset. Remote Sensing, 14(1), 68.

[11] Du, Z.Y., Ge, L., Ng, A.H.-M.*, Lian, X.G., Zhu, Q.G.Z. Horgan, F.G., Zhang, Q. (2021). undefinedysis of the impact of the South-to-North water diversion project on water balance and land subsidence in Beijing, China between 2007 and 2020. Journal of Hydrology, 603(B), 126990.

[12] Yan, Y., Yang, Q., Jia, Z., Zhang, X., Dai, H., Ng, A.H.-M.*. (2021). Integration of Multi-band InSAR and Leveling measurements for analyzing the surface subsidence of shield tunneling at Beijing-Zhangzhou high-speed railway. Journal of Sensors, 2021, 6640077.

[13] Dai, Y., Ng, A.H.-M.*, Wang, H., Li, L., Ge, L., Tao, T. (2021). Modelling-assisted InSAR Phase Unwrapping Method for Mapping Mine Subsidence. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 18, 1059-1063.

[14] Du, Z., Ge, L., Ng, A.H.-M., Zhang, Q. (2020). Towards a revised framework of modified time series InSAR for mapping land deformation. Journal of Geodesy, 94, 87.

[15] Du, Z., Ge, L., Ng, A.H.-M., Zhu, Q., Horgan, F.G., Zhang, Q. (2020). Risk assessment for tailings dams in Brumadinho of Brazil using InSAR time series approach. Science of the Total Environment, 717, 137125.

[16] Du, Z., Ge, L.*, Ng, A. H.-M.*, Zhu, Q., Zhang, Q., Kuang, J., Dong, Y. (2019). Long-Term Subsidence in Mexico City from 2004 to 2018 revealed by Five SAR Sensors. Land Degradation and Development, 1-17.

[17] Du, Z., Ge, L., Ng, A.H.-M., Zhang, Q. & Alamdari, M.M. (2018). Assessment of the Accuracy Among the Common Persistent Scatterer and Distributed Scatterer Based on SqueeSAR Method. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 15, 1877-1881.

[18] Du, Z., Ge, L., Ng, A.H.-M., Zhu, Q., Yang, X., Li, L. (2018). Correlating the subsidence pattern and land use in Bandung, Indonesia with both Sentinel-1/2 and ALOS-2 satellite images. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 67, 54-68.

[19] Du, Z., Ge, L., Ng, A.H.-M., & Li, X. (2018). Investigation on mining subsidence over Appin-West Cliff Colliery using time-series Interferometry. International Journal of Remote Sensing, 39, 1528-1547.

[20] Du, Z., Ge, L., Ng, A.H.-M., Li, X., & Li, L. (2018). Monitoring of ground deformation in Liulin district, China using InSAR approaches. International Journal of Digital Earth, 11, 264-283.

[21] Du, Z., Ge, L., Ng, A.H.-M., Li, X., & Li, L. (2018). Mapping land subsidence over the eastern Beijing city using satellite radar interferometry. International Journal of Digital Earth, 11, 504-519.

[22] Ng, A.H.-M., Wang, H., Dai, Y., Pagli, C., Chen, W., Ge, L., Du, Z., Zhang, K. (2018). InSAR Reveals Land Deformation at Guangzhou and Foshan, China between 2011 and 2017 with COSMO-SkyMed Data. Remote Sensing, 10, 813.

知识产权：

[1] 中国软件著作权，广东工业大学.基于WebGIS二次开发的形变监测成果在线展示系统V1.0，登记号：2020SR1587514. （郭晓彤、王华、吴希文、柏俊 、戴泉）

科研项目：近年项目

[1] “多源时序雷达干涉形变信号数据集成与挖掘方法”（42274016）, 国家自然科学基金面上项目， 56万，2023-01至2026-12，主持

[2] “Study of polarimetric-assisted time-series interferometric SAR technique for land deformation detection and target characterization”（ER3A2N066）, 第三次研究公告：地球观测合作研究计划,ALOS-2卫星数据项目，日本宇航局(JAXA), 2022-2025, 主持

[3] “基于时序InSAR与地表形变模型的开采沉陷监测方法研究”(2021A1515011483)，广东省自然科学基金，10万，2021-2023，主持

[4] 广东省测绘实验教学示范中心（粤教高函【2020】19号），广东省实验教学示范中心立项建设项目，50万，2020.12至2025.12，项目负责人

[5] “粤港澳大湾区湿地系统水质改善、生态修复与多维调控”（2019ZT08L213），广东省“珠江人才计划”引进创新创业团队， 2020至2025，5000万，核心成员

[6] “极化InSAR 时间序列分析方法及其在广佛轨道交通沿线地面沉降监测中的应用”，广州市科研计划，20万，2019-2021，主持

[7] “雷达遥感灾害监测算法与应用方面的研究”，广东工业大学百人计划项目，300万，2018-2023，主持

[8] “大地测量模型构建”，国家重点研发计划“重大自然灾害监测预警与防范”专项课题，189.4万，2018-2022，参与

[9] “InSAR Reveals Long Term Subsidence with multi-platform SAR images”, ASI (Italy Space Agency) Open Call for Science Project (ID 697), COSMO-SkyMed卫星数据项目，2018-2020, 主持

“顾及极化信息的多基线InSAR形变监测方法研究”，广东省自然科学基金，10万，2018-2021，主持

我的团队：

目前指导博士后1名，博士生2名、硕士研究生10余名。每年招收2~4名硕士研究生，1名博士生，常年招聘博士后等研究人员。

1）博士后要求：具有测绘（遥感、GNSS、地理信息等）、计算机、电子信息或地球科学等学科专业知识和研究经历；具备发表高水平论文的能力，以第一作者身份发表过SCI论文。

2）博士后待遇：基础年薪30万，获得国家基金奖金5万；资助学术型研究生/博士后至少其参加1次国际学术会议，发表SCI论文额外奖励。

3) 联系方式：hayman.ng@foxmail.com （一般当天回复，如三天内无回复，请重发）