黄国恒

作者: 时间:2019-06-18 点击数:

     

            黄国恒 Huang Guoheng 讲师

所属学院:

计算机学院

导师类别:

硕士生导师

科研方向:

计算机视觉与机器学习

联系方式:          

kevinwong@gdut.edu.cn

硕士招生院:

计算机学院

个人简述

黄国恒博士现为广东工业大学“青年百人计划”人才,IEEE和CCF会员。计算机学院讲师,硕士生导师。黄国恒博士于2016年12月在澳门大学获得哲学博士学位。研究领域包括计算机视觉、模式识别和人工智能等,尤其对行人重识别(Person Re-identification)、步态识别(Gait Recognition)、姿态估计(Pose Estimation)、行为识别(Action Recognition)、图像与视频描述(Image and Video Captioning)、生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks)以及医学图像处理(Medical Image Processing)等领域感兴趣。已主持和参与多项国家和省部级科研项目,包括国家自然科学基金和国家重点研发计划等。发表多篇高水平论文,同时作为核心成员参与广东省信息物理融合系统重点实验室建设。

学科领域

计算机科学与技术

教育背景

20128月—201612月 澳门大学    电脑与资讯科学系 博士

20099月—20126月 华南师范大学  计算机学院       硕士

20049月—20086月 华南师范大学  数学科学学院     学士

工作经历

20172月—现在     广东工业大学   计算机学院       讲师

主要论文

1, Guoheng Huang, Chi-Man Pun*, Cong Lin and Yicong Zhou, “Non-rigid visual object tracking using user-defined marker and Gaussian kernel”, Multimedia Tools and Applications, vol. 75, pp. 5473-5492, 2016. (SCI)

2, Cong Lin, Chi-Man Pun and Guoheng Huang*, “Highly non-rigid video object tracking using segment-based object candidates”, Multimedia Tools and Applications, pp. 1-22, 2016. (SCI)

3, Chi-Man Pun and Guoheng Huang*, “On-line video object segmentation using illumination-invariant color-texture feature extraction and marker prediction”, Journal of Visual Communication and Image Representation, vol. 41, pp. 391-405, 2016. (SCI)

4, Guoheng Huang, Chi-Man Pun* and Cong Lin, “Unsupervised Video Co-segmentation based on Superpixel Co-saliency and Region Merging”, Multimedia Tools and Applications, pp. 1-24, 2016. (SCI)

5, Guoheng Huang and Chi-Man Pun*, “On-line Video Multi-object Segmentation based on Skeleton Model and Occlusion Detection”, Multimedia Tools and Applications, pp 1–17, 2018. (SCI)

6, Zhifeng Lin, Lianglun Cheng and Guoheng Huang*, “Electricity Consumption Prediction Based on LSTM with Attention Mechanism, IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, Vol. 15, Issue 4, pp. 556-562. (SCI)

7, Zeng Lu,Guoheng Huang*, Lianglun Cheng and Chi-Man Pun, “Pedestrain Recognition Based on Multi-Level Feature Complementarity of Cross-Attention with Metric Learning”, Multimedia Tools and Applications. (SCI)

8, Guangyu Liang, Lianglun Cheng, Guoheng Huang* and Limin Xu,Object detection of millimeter-wave image based on Spatial-Transformer RCNN with deblurring”, ACTA PHOTONICA SINICA 2020, Vol. 49, Issue (2): 210004-0210004. (EI)

9, Guoheng Huang, Zeng Lu, Lianglun Cheng and Chi-Man Pun, “Flexible Gait Recognition: Local Features Flow Regulation between Key Frames”, IEEE Access.(SCI)

10, Fangxiong Chen, Jiaying Lan, Guoheng Huang*, Wing-Kuen Ling*, Yanhui Wu and Lianglun Cheng*, “Weakly Supervised Fine-grained Image Classification via Saliency Module”, IET Computer Vision. (SCI)

11, Fangxiong Chen, Guoheng Huang*, Huishi Wu, Ke Hu, Weiwen Zhang and Lianglun Cheng, Fetal Weight Predictio Based on Improved PSO-GRNN Model”, International Journal of Data Mining and Bioinformatics. (SCI)

12, Weiwen Zhang, Lianglun Cheng and Guoheng Huang*, “Towards Fine-scale Population Stratification Modeling via Kernel Principal Component Analysis and Random Forest”, IET System Biology. (SCI)

13, Guoheng Huang, Junwen Zhu, Haojiang Li, Jiajian Li, Lianglun Cheng, Lizhi Liu and Jian Zhou*, “Channel-attention U-Net: Channel Attention Mechanism for Semantic Segmentation of Esophagus and Esophageal Cancer”, IEEE Access. (SCI)

科研项目

[1]国家自然科学基金青年基金,61702111,基于超像素的视频多目标协同分割,2018/01-2020/1225万元,主持。

[2] 国家重点研发计划,2017YFB1201203,以可靠性为中心的车站设备服役期维修周期优化技术,2017/07-2020/0620万元,主持。

[3] 广东省信息物理融合系统重点实验室开放基金,基于互信息的视频细粒度语义分割,2018/11-2020/105万元,主持。

[4] 国家重点研发计划,2016YFC0800506,车辆多维特征识别与速通式安检技术研究,2016/07-2019/06290万,参与。

[5] 国家自然科学基金—广东省联合基金,83-Y40G33-9001-18/20,大南海区域广东高分大数据平台与应用示范,2016/07-2020/07300万,参与。

[6] 广东省科技计划项目重点领域研发计划,No.2019B010109001,神经退行性疾病早期智能预警高级机器学习技术与示范应用,2019/01-2021/12,1000万,参与。

教学活动

本科生课程:Hadoop深度学习

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