所属学院：

计算机学院

导师类别：

硕士生导师

科研方向：

智能图形学、计算机视觉、机器学习

联系方式：

rockeyzhu@163.com

硕士招生学院：

计算机学院

个人简述

广东工业大学“青年百人计划”A类人才

本科毕业于中山大学数学系，硕士和博士均毕业于澳门大学计算机系。2013年获博士学位后，留澳门大学从事博士后工作一年，于2014年7月以“青年百人计划”引入广东工业大学工作至今。朱鉴的研究领域包括智能图形学、计算机视觉与机器学习，具体研究课题包括数据驱动的流体模拟、图像/视频超分辨率、点云分析与处理、迁移学习等。至今已主持/参与国家自然科学基金、广东省自然科学基金等国家级、省部级科研项目近10项，在IEEE TMI、IEEE TSMC: Systems、IEEE TMM、IEEE TCSVT、IEEE TIM、IEEE TETCI、Science China Information Sciences、《计算机学报》等国内外知名期刊上发表学术论文超过40篇。申请专利10余项，已授权8项。曾获得CASA2018 Best Paper Award、中国计算机图形学大会最佳论文（连续两届）、澳门自然科学奖三等奖等荣誉。

学科领域

科学学位： 计算机科学与技术

教育背景

2008.9～2013.3澳门大学科技学院电脑与资讯科学系软件工程博士  

2005.9～2008.7澳门大学科技学院电脑与资讯科学系软件工程硕士  

2001.9～2005.7中山大学数学与计算科学学院数学系数学与应用数学本科

工作经历

2023.1～至今     广东工业大学计算机学院 副院长

2019.7～2023.1   广东工业大学计算机学院 计算机科学与技术系主任

2014.8～至今     广东工业大学计算机学院（青年百人计划A类引进人才，特聘副教授）

2013.8～2014.7   澳门大学电脑与资讯科学系博士后研究人员（Postdoctoral Research Fellow）

学术兼职

中国计算机学会(CCF) 计算机辅助设计与图形学专委会 委员

中国图象图形学学会(CSIG) 智能图形学专委会 委员

中国指挥与指控学会(CICC) 虚拟现实与人机交互专委会 委员

广东省图象图形学会(GDSIG) 虚拟现实与智能交互专委会 委员

中国计算机学会青年计算机科技论坛 (CCF YOCSEF) 广州分论坛 学术委员(AC)

广州市计算机学会 会员

主要论文

A：期刊论文

1. J.Y. Xiao, S. Li, T.X. Lin, J. Zhu*, B. Sheng, P.A. Heng, Multi-Label Chest X-Ray Image Classification with Single Positive Labels, IEEE Transactions on Medical Imaging, DOI: 10.1109/TMI.2024.3421644, Date of Publication: 01 July 2024. (一区，通讯作者，CCF B类，IF:10.6)

2. J. Zhu, X.Y. Chen, W.S. Gan, Z.F. Chen, P.S. Yu, Targeted Mining Precise-positioning Episode Rules, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, DOI: 10.1109/TETCI.2024.3424492, Date of Publication: 11 July 2024. (二区， IF: 5.3)

3. C.X. Lin, W.J. Xu, J. Zhu*, Y.W. Nie, R.C. Cai, X.M. Xu, PatchMixing Masked Autoencoders for 3D Point Cloud Self-Supervised Learning, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, DOI: 10.1109/TCSVT.2024.3405069, Date of Publication: 24 May 2024. (一区，通讯作者，IF:8.4，CCF B类)

4. J. Zhu, X.Y. Chen, Q.T. Hu, Y.T. Xiao, B.Y. Wang, B. Sheng, C. L. Philip Chen, Clustering Environment Aware Learning for Active Domain Adaptation, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 54(6): 3891-3904 (2024). (一区，CCF B类, IF: 8.7)

5. L. Lyu, X.H. Ren, W. Cao, J. Zhu, E.H. Wu, Z.X. Yang: Wavelet Potentials: An Efficient Potential Recovery Technique for Pointwise Incompressible Fluids. Computer Graphics Forum. 2024, 43(2): 1-18. (CCF-B类, Special Issue of Eurographics 2024)

6. Y.W. Nie, M.H. Zhao, Q. Zhang, P. Li, J. Zhu*, H.M. Cai，Make static person walk again via separating pose action from shape, Graphical Models, 134 (2024), 101222. (CCF B类, 通讯作者)

7. J.Y. Chen, G.H Huang, X.C. Yuan, G. Zhong, Z.W. Zheng, C.M. Pun, J. Zhu, Z.X. Huang: Quaternion Cross-Modality Spatial Learning for Multi-Modal Medical Image Segmentation. IEEE J. Biomed. Health Informatics 28(3): 1412-1423 (2024) (一区，IF: 7.7)

8. J. Zhu, G.X. Xu, Q.T. Hu, B.Y. Wang, T. Zhou, J. Qin, Dual Contrastive Training and Transferability Aware Adaptation for Multi-Source Privacy-Preserving Motor Imagery Classification, IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 73: 1-13. (二区, IF: 5.6)

9. J. Zhu, Q.W. Zhang, L.K. Fei, R.C. Cai, Y. Xie, B. Sheng, X.K. Yang, FFFN: Frame-by-frame Feedback Fusion Network for Video Super-Resolution, IEEE Transactions on Multimedia, Vol: 25, Page(s): 6821 – 6835 (2023). (一区，CCF B类, IF: 7.3)

10. L.K. Fei, W.K. Wong, S.P. Zhao, J. Wen, J. Zhu, Y. Xu, Learning Spectrum-Invariance Representation for Cross-Spectral Palmprint Recognition, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 53(6): 3868-3879 (2023). (一区，CCF B类，IF: 8.7)

11. J. Zhu, Z. Yang, H.Q. Sun, E.H. Wu, R.C. Cai, Z.F. Hao, Detail-preserving smoke simulation using an efficient high-order numerical scheme. SCIENCE CHINA Information Sciences. June 2020, Vol. 63: 164101 (二区，CCF A类，IF: 8.8)

12. J. Zhu, Y.Q. Liu, Y.Z. Chang, E.H. Wu: Animating turbulent water by vortex shedding in PIC/FLIP. SCIENCE CHINA Information Sciences 56(3): 1-11 (2013). (二区，CCF A类，IF: 8.8)

13. L. Lyu, X.H. Ren, W. Cao, J. Zhu, E.H. Wu: Adaptive narrow band MultiFLIP for efficient two-phase liquid simulation. Science China Information Science, 2018, 61(11): 114101:1-114101:3. (二区，CCF A类，IF: 8.8)

14. Y.Z. Chang, K. Bao, J. Zhu, E.H. Wu: A particle-based method for granular flow simulation. SCIENCE CHINA Information Sciences 55(5): 1062-1072 (2012). (二区，CCF A类，IF: 8.8)

15. R.J. Zhang, Z.X. He, J. Zhu*, X.C. Yuan, G.H. Huang, C.M. Pun, J.H. Peng, J.Z. Lin and J. Zhou, Collaborative multi-feature extraction and scale-aware semantic information mining for medical image segmentation, Physics in Medicine & Biology, 67(20):205008, DOI 10.1088/1361-6560/ac95f5 (2022). (二区，通讯作者)

16. Y. Luo, M.H. Wu, Q.D. Huang, J. Zhu*, J. Ling, B. Sheng, Joint feedback and recurrent deraining network with ensemble learning, The Visual Computer, 38(9): 3109-3119 (2022). (SCI，CCF C类，通讯作者)

17. R.D. Zeng, Z.H. Wu, S.B. Deng, J. Zhu*, X.Y. Chi, Adaptive smooth length based on weighted average of neighboring particle density for SPH fluid simulation, Virtual Reality & Intelligent Hardware (VRIH), 2021, 3(2): 129-141. (EI，通讯作者)

18. J. Zhu, P.Y. Liu, Y. Luo, J. Ling, E.H. Wu, A new two‐stage method for single image rain removal. IET Image Processing. 15(2): 492-503 (2021) (SCI, CCF C类)

19. J. Zhu, S.L. Li, R.C. Cai, Z.F. Hao, G.H. Huang, B. Sheng, E.H. Wu, Compensating the vorticity loss during advection with an adaptive vorticity confinement force. Computer Animation and Virtual Worlds. 32(1), https://doi.org/10.1002/cav.1973, (2021) (SCI, CCF C类)

20. J. Zhu, S.L. Li, R.C. Cai, Z.F. Hao, G.H. Huang, B. Sheng, E.H. Wu, Animating turbulent fluid with a robust and efficient high-order advection method. Computer Animation and Virtual Worlds. 31(4-5) (2020) (Special Issue of CASA2020, SCI, CCF C类)

21. J. Zhu, Y. Luo, X.H. Ren, R.C. Cai, Z.F. Hao, H.Q. Sun, E.H. Wu: Synthetic fluid details for the vorticity loss in advection. Computer Animation and Virtual Worlds (CAVW), 29(3-4) (2018) (CASA2018 Best Paper Award, SCI，CCF C类)

22. J. Zhu, Y.Z. Chang, E.H. Wu: Realistic, fast, and controllable simulation of solid combustion. Computer Animation and Virtual Worlds (CAVW). 22(2-3): 125-132 (2011). (SCI，CCF C类)

23. C. Huang, J. Zhu, H.Q. Sun, E.H. Wu: Parallel-optimized SPH fluid simulation for realistic VR environments, Computer Animation and Virtual Worlds 26(1):43-54(2015). (SCI，CCF C类)（DOI: 10.1002/cav.1564)

24. B. Sheng, J. Zhu, E.H. Wu, Yanci Zhang: Lumiproxy: A Hybrid Representation of Image-Based Models. Journal of Computer Science and Technology (JCST). 24(3): 578-587 (2009). (三区，CCF B类)

25. 朱鉴, 鲍凯, 常元章, 柳有权, 吴恩华: 实时模拟固体燃烧现象. 计算机辅助设计与图形学学报 (一级学报). 23(1): 11-20(2011). (EI)

26. 朱鉴, 吴恩华: 基于GPU的球面深度图实时绘制. 计算机学报(一级学报). 32(2): 231-240 (2009). (EI)

27. 柳有权, 王章野, 朱鉴, 常元章, 吴恩华. 基于物理的流体动画加速技术的研究进展. 计算机辅助设计与图形学学报(一级学报). 25(3): 312-321(2013). (EI)

28. 常元章, 柳有权, 鲍凯, 朱鉴, 吴恩华: 一种基于粒子的牛顿流体与粘弹性流体统一模拟方法. 计算机学报(一级学报). 33(7): 1286-1294(2010). (EI)

B：会议论文

1. 朱鉴, 柳有权, 常元章, 吴恩华: 基于PIC/FLIP 与涡旋脱落的湍流模拟. 第九届中国计算机图形学大会(Chinagraph2012)，中国成都. 2012年10月22-24日. (最佳论文奖)

2. 朱鉴, 鲍凯, 常元章, 柳有权, 吴恩华: 实时模拟固体燃烧现象. 第八届中国计算机图形学大会(Chinagraph2010),中国南京. 2010年10月13-15日. (最佳论文奖)

3. J. Zhu, Y.Q. Liu, K. Bao, Y.Z. Chang, E.H. Wu: Realtime Simulation of Burning Solids on GPU with CUDA. IEEE CIT 2010, Bradford, UK: 1219-1224. (EI)

4. J. Zhu, Y.Q. Liu, K. Bao, Y.Z. Chang, E.H. Wu: Warping of a spherical representation of image-based models on GPU. ACM SIGGRAPH VRCAI 2009, Tokyo, Japan: 89-94. (EI)

5. E.H Wu, J. Zhu. Visual Simulation of Solid Burning Phenomenon. In proceedings of the 1st China-Israel Bi-national Conference on Graphics and Geometric Computing. Beijing, China. 10-13 Oct. 2009: 44-46.

6. Y.Z. Chang, K. Bao, J. Zhu, E.H. Wu: High Viscosity Fluid Simulation Using Particle-based Method. ISVRI2011, March 19-20, 2011, Singapore: 199-205. (EI)

7. Y.Z. Chang, K. Bao, Y.Q. Liu, J. Zhu, E.H. Wu: A particle-based method for viscoelastic fluids animation. ACM VRST 2009, Kyoto, Japan: 111-117. (EI)

8. Y.Z. Chang, K. Bao, Y.Q. Liu, J. Zhu, E.H. Wu: Particle Importance Based Fluid Simulation. CGIV 2009, Tianjin, China: 38-43. (EI)

科研项目

1. 国家自然科学基金重点项目，62237001，课堂流媒体跨模态知识元协同解析与评估方法，2023/1-2027/12，参与，核心成员。

2. 国家自然科学基金青年基金项目，61502109，自适应快速模拟细节丰富的流体技术研究，2016/1-2018/12，主持。  

3. 国家科技部科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目，因果推理与决策理论模型研究，参与。

4. 国家自然科学基金面上项目，61876044，面向正样本和未标记样本学习的算法研究及其应用，2019-01-2022-12，参与。

5. 广东省自然科学基金博士启动项目，2016A030310342，基于混合模型的湍流模拟技术研究，2016/6-2019/6，主持。  

6. 广东省科技计划项目，2017B010110015，脑出血精准手术和术后康复的虚拟现实关键技术研究及临床应用，2017-05-2020-12，参与。

7. 广东省科技计划项目，2017B010110007，头戴式智能显示设备与智能感知交互系统关键技术研发和产业化，2017-01-2018-12，参与。

8. 广东工业大学青年百人计划启动项目，主持。

知识产权

1. 发明专利：一种适用于二维流体模拟的三阶高精度对流插值算法（授权）

2. 发明专利：一种适用于三维流体模拟的三阶高精度对流插值算法（授权）

3. 发明专利：一种基于平均核函数和迭代密度变化率的自适应SPH流体模拟方法（授权）

4. 发明专利：一种基于涡度损失的自适应涡旋限制力方法（授权）

5. 发明专利：一种基于低秩矩阵补全的单幅图像去雨方法（授权）

6. 发明专利：一种基于多帧分组与反馈网络的视频超分辨率方法（授权）

7. 发明专利：一种基于注意力反馈机制的轻量级图像超分方法及系统（授权）

8. 发明专利：一种基于时间注意力与循环反馈网络的视频超分辨率方法（授权）

9. 软件著作权：基于自适应光滑长度的二维溃坝流体模拟系统

10. 软件著作权：基于Threejs的在线建模系统

11. 软件著作权：基于面部识别的疲劳驾驶检测预警系统

12. 软件著作权：基于OpenGauss的药品管理系统

主要荣誉

1. “智能基座”华为云与计算先锋教师

2. CASA2018 Best Paper Award

3. 2015年度广东工业大学先进科技工作者  

4. 第九届中国计算机图形学大会(Chinagraph2012) 最佳论文奖  

5. 澳门自然科学奖三等奖(第三完成人)  

6. 澳门大学博士研究生全额奖学金（澳门基金会及澳大发展基金资助）  

7. 第八届中国计算机图形学大会(Chinagraph2010) 最佳论文奖  

8. 澳门大学优秀硕士毕业生(With Excellent Honor)  

9. 2008年地区性大学间研究生电气工程会议（RIUGCEE2008）最佳论文陈述奖  

10. 澳门大学硕士研究生全额奖学金 (国家教育部推荐)  

11. 中山大学优秀本科毕业生          

教学活动

1. 本科生课程：离散数学、算法分析与设计、计算机图形学等

2. 研究生课程：高级机器学习等

3. 主编教材：《计算机视觉技术与应用》，清华大学出版社，胡钦太、朱鉴、刘冬宁等，ISBN：9787302646228