阳爱民 Yang Aimin 教授

所属学院：计算机学院

职务：岭南师范学院 校长

科研方向：工业软件、人工智能深度学习、文本情感分析、自然语言处理、机器学习公平性等领域

联系方式：amyang18@qq.com

博士招生学院：计算机学院

硕士招生学院：计算机学院

个人简介：2005年获得博士学位，主持和参与了科研课题30余项，包括广东省重点领域研发计划项目、广东省软科学重点项目等，发表学术论文100余篇。获省科技进步二等奖2项，获省优秀教学成果三等奖2项。2012 年获“南粤优秀教育工作者”称号。2012 年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”。曾是YOCSEF（中国计算机学会青年计算机科技论坛）广州学术委员主席（2010-2011）。现为中国人工智能学会机器学习专委会委员，中国计算机学会高级会员，中国计算机学会理论计算机科学专委会委员。广东工业大学信息物理融合系统团队成员。2021年成功申报广东省重点领域研发计划项目，项目名称：国产化结构动力学CAE软件，获资助金额：2000万元，该项目属于解决“卡脖子”技术项目。

教育经历：

(1)2002/9-2005/6，复旦大学，计算机软件学院，博士

(2)1998/9-2001/4，国防科技大学，计算科学学院，硕士

(3)1989/9-1993/6，湖南科技大学，物理学院，学士

主持或参加科研项目（课题）情况：

(1)广东省重点领域研发计划项目，国产结构动力学CAE软件, 项目编号：2053850400002，2021-2023,项目主持人

(2)教育部人文社科一般项目，20YJAZH118，面向商品评论的跨语言细粒度情感分析方法研究，2020.1-2021.12，主持

(3) 广东省软科学重点项目，2019B101003020，“一带一路”海外创新资源引进策略研究，2019.01-2020.12，主持

(4) 教育部人文社科一般项目，19YJAZH128，跨语言短文本情感分类方法研究，2019.1-2020.12，第一参与人

(5) 广东省科技厅协同创新与平台环境建设项目，2017A04040625，基于在线评论的企业网络口碑预警平台研究，2017.01-2018.12，第一参与

(6) 教育部“新世纪优秀人才支持计划”项目，NCET-12-0939，2013/01-2016/12，主持

(7) 国家社科基金项目，12BYY045，中文微博情感分析及其应用研究, 2012/06-2015/12，参与

(8) 广东省自然科学基金项目，9151042001000010，互联网上海量中文文本情感倾向自动提取方法研究，2009/07-2011/07，主持

研究成果和学术奖励情况

    一、论著

期刊论文

[1] Zixuan Cao, Yongmei Zhou, Aimin Yang & Sancheng Peng.Deep transfer learning mechanism for fine-grained cross-domain sentiment classification.Connection Science,pp1-18,2021.

[2] Lihong Cao，Sancheng Peng，Pengfei Yin，Yongmei Zhou，Aimin Yang.A Survey of Emotion Analysis in Text Based on Deep Learning.2020 IEEE 8th International Conference on Smart City and Informatization (iSCI),pp81-88,2020.

[3] Zixuan Cao, Yongmei Zhou, Aimin Yang, et al. Contextualized Word Representations with Effective Attention for Aspect-Based Sentiment Analysis[C]. In China National Conference on Chinese Computational Linguistics , pp 467-478, 2019.

[4] Sancheng Peng, Aimin Yang, Lihong Cao, Shui Yu, Dongqing Xie, Social influence modeling using information theory in mobile social networks. Information Sciences, 2016(379): 146-159.

[5] Jianeng Yang, Aimin Yang , Yongmei Zhou . A Method of Building Chinese Sentiment Lexicon Based on Semantics[J]. Applied Mechanics & Materials, 2014, 596:263-270.

[6] Aimin Yang, Jianghao Lin, Yongmei Zhou. Research on Building a Chinese Sentiment Lexicon Based on SO-PMI[J].Applied Mechanics and Materials,2012.9.

[7] Aimin Yang, Yongmei Zhou, Jianghao Lin. A Method of Chinese Texts Sentiment Classification Based on Bayesian Algorithm[J].Applied Mechanics and Materials,2012.9.

[8] Aimin Yang, Guangjun Sui, Danling Tan, Jianghao Lin, He Chen. An Intelligent Decision Support System for Typhoon Disaster Management[J].Journal of Computational Information Systems,2012.8.

[9] Aimin Yang，Xinguang Li，Lingmin Jiang，Yongmei Zhou，Qianqian Li, A Method of Generating Rules For A Kernel Fuzzy Classifier, ICMLC2007, HongKong, 2007.08.19-2007.08.22

[10] Aimin Yang，Lingmin Jiang，Xinguang Li，Yongmei Zhou, A NOVEL FUZZY CLASSIFIER ENSEMBLE SYSTEM, ICMLC2007, Hongkong, 2007.08.19-2007.08.22

[11] Aimin Yang，Xinguang Li，Yongmei Zhou，Lingmin Jiang, A Fuzzy Classification Model with SVM, FSKD2007, Haikou, 2007.08.24-2007.08.27

[12] Aimin Yang. A Constructing Method of Fuzzy Classifier Using Kernerl-Means Clustering.2009 Second International Symposium on Knowledge Acquistition and Modeling(KAM2009),2009,11.

[13] Aimin Yang. A Hierarchy Index based Efficency Retrieval Method for RBIR System,Journal of  Computational  Systems.Journal of Information & Computational Science.2008.8(EI Index）

[14] Aimin Yang. Approaches of individual classifier generation and classifier set selection for fuzzy classifier ensemble. ICNC-FSKD2008.2008.8 (EI Index）

[15] Aimin Yang.Approaches of Confirming ROI and Calculating Similarity for ROIBIR System. ICICTA2008.2008.10. (EI Index）

[16] Aimin Yang.A P2P Network Traffic Classification Method Using SVM. ICYCS2008. 2008.10(EI Index）

[17] Aimin Yang, Lingmin Jiang et al.A KFCM-based Fuzzy Classifier.Fuzzy(ISTP Index) Stems and Knowledge Discovery(Proceedings of FSKD’07),Vol. 2,2007,pp:75-79.

[18] Aimin Yang,Xin-guang Li et al.A Method of Generating Rules For A Kernel Fuzzy Classifier(EI Index). Proceedings of  ICMLC2007,Vol. 5,pp:2695-2700.

[19] Aimin Yang, Xin-guang Li et al. A Novel Fuzzy Classifier Ensemble System(EI Index). Proceedings of ICMLC2007,Vol.6,2007,pp:3582-3587.

[20] Aimin Yang,Yong-mei Zhou et al. A Region-Based Image Segmentation Method with Kernel FCM(ISTP Index), Fuzzy Information and Engineering(Proceeding of ICFIE'07),2007,pp:904-910.

[21] Aimin Yang,Ling-min Jiang et al. A Fuzzy Classification Model with SVM(EI Index). Fuzzy Stems and Knowledge Discovery(Proceedings of FSKD2007),Vol. 2,2007,pp:80-84.

[22] Qian-qian Li,Aimin Yang,et al.Research on Graphical Annotation and Retrieval of Image Semantic(EI Index). Proceedings of ICMLC2007.Vol.3, 2007 ,pp:1565-1569.

[23] Min Tang,Aimin Yang et al. A Region-Based Image Retrieval Method with Fuzzy Feature.Fuzzy Information and Engineering(ICFIE'07), 2007, pp:940-948.

[24] 林江豪,周咏梅,阳爱民,陈锦.基于词向量的领域情感词典构建[J].山东大学学报(工学版),2018,48(03):40-47.

[25] 林江豪,周咏梅,阳爱民,陈锦.基于语义相似度的情感特征向量提取方法[J].计算机科学,2017,44(10):296-301.

[26] 王伟,周咏梅,阳爱民,周剑峰,林江豪.一种基于LDA主题模型的评论文本情感分类方法[J].数据采集与处理,2017,32(03):629-635.

[27] 周咏梅,王伟,阳爱民,林江豪,方泽锋.一种基于特征簇的微博短文本情感分类方法[J].小型微型计算机系统,2016,37(12):2713-2716.

[28] 林江豪,周咏梅,阳爱民,王伟.结合词向量和聚类算法的新闻评论话题演进分析[J].计算机工程与科学,2016,38(11):2368-2374.

[29] 林江豪,周咏梅,阳爱民,陈昱宏,陈晓帆.基于概率潜在语义分析的群体情绪演进分析[J].计算机应用,2015,35(10):2747-2751+2756.

[30] 张圣声,阳爱民,周咏梅,杨佳能.微博产品评论的情感倾向性分析方法[J].山西大学学报(自然科学版),2015,38(02):215-222.

[31] 杨佳能,阳爱民,周咏梅.基于语义分析的中文微博情感分类方法[J].山东大学学报(理学版),2014,49(11):14-21+30.

[32] 周剑峰,阳爱民,周咏梅.基于中文微博的情感词典构建及分类方法[J].计算机与数字工程,2014,42(10):1773-1776+1781.

[33] 周咏梅,阳爱民,林江豪.中文微博情感词典构建方法[J].山东大学学报(工学版),2014,44(03):36-40.

[34] 周咏梅,阳爱民,杨佳能.一种新闻评论情感词典的构建方法[J].计算机科学,2014,41(08):67-69+80.

[35] 阳爱民,周咏梅,周剑峰.中文微博语料情感类别自动标注方法[J].计算机应用,2014,34(08):2188-2191.

[36] 周剑峰,阳爱民,周咏梅,王璇璇.基于二元搭配词的微博情感特征选择[J].计算机工程,2014,40(06):162-165.

[37] 阳爱民,林江豪,周咏梅.中文文本情感词典构建方法[J].计算机科学与探索,2013,7(11):1033-1039.

专著

阳爱民，模糊分类模型及其集成方法，科学出版社，160千字，2008.

    二、论著之外的代表性研究成果和学术奖励

软件著作权

(1)阳爱民; 周咏梅; 林江豪, 英文文本聚类应用软件, 2016SR361223, 原始取得, 全部权利, 2016.9.10

(2)阳爱民; 周咏梅; 林江豪; 周剑峰, 基于微博的产品评论情感分析系统, 2015SR139427, 原始取得, 全部权利, 2015.5.22

(3)周咏梅; 林江豪; 阳爱民, 微博评价对象与评价词自动抽取系统, 2015SR137737, 原始取得, 全部权利, 2015.5.9  

(4)阳爱民; 周咏梅; 林江豪; 周剑峰, 微博情感词典构建系统, 2015SR139424, 原始取得, 全部权利, 2015.5.4

(5)周咏梅; 周剑峰; 阳爱民, 微博语料情感极性自动标注实验系统, 2014SR048933, 原始取得, 全部权利, 2014.3.28

(6)阳爱民; 周咏梅; 周剑峰, 文本情感分析实验系统, 2014SR052418, 原始取得, 全部权利, 2014.3.15

获得学术奖励

 (1) 阳爱民, 网维网上跨平台汉字信息传输方法研究, 2002300167-2-03, 湖南省科技进步二等奖, 2002.12.30

(2) 阳爱民, 多变量不确定因素工艺配方优化系统, 湖南省科技进步二等奖, 2001.12.30