姓名：李亦卿

照片：

职称：校聘副教授

所属学院：计算机学院

导师类别：硕士生导师

科研方向：下一代无线通信计算、AI无线通信、优化算法设计、物联网通信等

联系方式：liyiq5@gdut.edu.cn

硕士招生学院：计算机学院

教师个人主页：https://teacher.gdut.edu.cn/lyq

个人简述：中共党员，博士，博士后，广东工业大学特聘副教授（青年百人A层次），硕士生导师。本科（2015年）和博士（2020年，直博）均毕业于中山大学，学生阶段曾获本科生和博士研究生国家奖学金、广东省优秀研究生称号等。2020年7月博士后入站广东工业大学信息工程学院，并于2022年6月以优秀博士后身份出站，在站期间获得“广东省青年优秀科研人才国际培养计划博士后项目”资助并于2021年6月—2022年5月赴香港理工大学开展研究工作。2022年7月入职广东工业大学计算机学院，主要从事物联网及无线通信等研究，近5年在国际知名高水平期刊上共发表学术论文15篇，其中第一作者IEEE Trans权威期刊论文7篇（第一作者ESI高被引论文1篇）。作为项目负责人主持了国家级项目1项、省部级项目3项、市厅级项目1项、校级项目1项；并作为核心成员先后参与了多项国家级、省部级以及市厅级科研课题。目前是IEEE旗下多个权威期刊的审稿人，国家以及广东省基金项目评审专家库成员。

学科领域：

科学学位：计算机科学与技术

专业学位：电子信息（计算机技术、软件工程、人工智能、网络与信息安全等领域）

教育背景：

2011年8月—2015年6月，中山大学，软件工程专业，获工学学士学位

2015年8月—2020年6月，中山大学，信息与通信工程专业，获工学博士学位（直博）

工作经历：

2020年7月—2022年6月，广东工业大学，信息工程学院，优秀博士后

2021年6月—2022年5月，香港理工大学，电子与资讯工程学系，访问学者

2022年7月至今，广东工业大学，计算机学院，校聘副教授（青年百人A层次人才）

学术兼职：IEEE TWC、IEEE TCOM、IEEE TSP、IEEE TVT、IEEE JSAC等多个国内外权威期刊及会议审稿人，国家以及广东省基金项目评审专家库成员。

主要论文：

1. M. Jiang and Y. Li*, "Joint Relay Beamforming and Waveform Design for Dual-Functional Radar and Relaying Networks," IEEE Wireless Commun. Lett., vol. 13, no. 1, pp. 228-232, Jan. 2024, doi: 10.1109/LWC.2023.3326191.

2. Y. Li and M. Jiang, "ADMM-Based Hybrid-Field Uplink Channel Estimation for Extremely Large-Scale MIMO Systems," 2023 IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC), Dalian, China, 2023, pp. 1-5, doi: 10.1109/ICCC57788.2023.10233516.

3. Y. Li and M. Jiang, “Joint transmit beamforming and receive filters design for coordinated two-cell interfering dual-functional radar-communication networks,” IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 71, no. 11, pp. 12362–12367, Nov. 2022, doi: 10.1109/TVT.2022.3193001.

4. M. Jiang, Y. Li*, G. Zhang, and M. Cui, “UAV-enabled wireless powered communication networks for over-the-air computation,” in 2022 IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC), Aug. 2022, pp. 37–42. doi: 10.1109/ICCC55456.2022.9880760.

5. Y. Li, M. Jiang, G. Zhang, and M. Cui, “Joint optimization for multi-antenna AF-relay aided over-the-air computation,” IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 71, no. 6, pp. 6744–6749, Jun. 2022, doi: 10.1109/TVT.2022.3160931.

6. M. Jiang, Y. Li*, G. Zhang, and M. Cui, “Joint beamforming optimization in multi-relay assisted MIMO over-the-air computation for multi-modal sensing data aggregation,” IEEE Commun. Lett., vol. 25, no. 12, pp. 3937–3941, Dec. 2021, doi: 10.1109/LCOMM.2021.3120182.

7. M. Jiang, Y. Li*, G. Zhang, and M. Cui, “Achievable rate region maximization in intelligent reflecting surfaces-assisted interference channel,” IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 70, no. 12, pp. 13406–13412, Dec. 2021, doi: 10.1109/TVT.2021.3120308.

8. Y. Li, M. Jiang, G. Zhang, and M. Cui, “Achievable rate maximization for intelligent reflecting surface-assisted orbital angular momentum-based communication systems,” IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 70, no. 7, pp. 7277–7282, Jul. 2021, doi: 10.1109/TVT.2021.3089021.

9. Y. Li, M. Jiang, Q. Zhang, and J. Qin, “Joint beamforming design in multi-cluster MISO NOMA reconfigurable intelligent surface-aided downlink communication networks,” IEEE Trans. Commun., vol. 69, no. 1, pp. 664–674, Jan. 2021, doi: 10.1109/tcomm.2020.3032695.

10. M. Jiang, Y. Li, Q. Zhang, G. Zhang, and J. Qin, “Decentralized blockchain-based dynamic spectrum acquisition for wireless downlink communications,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 69, pp. 986–997, 2021, doi: 10.1109/tsp.2021.3052830.

11. Y. Li, M. Jiang, Q. Zhang, and J. Qin, “Cache content placement optimization in non-orthogonal multiple access networks,” IEEE Trans. Commun., vol. 68, no. 7, pp. 4580–4591, Jul. 2020, doi: 10.1109/tcomm.2020.2985958.

12. M. Jiang, Y. Li, Q. Zhang, and J. Qin, “Joint position and time allocation optimization of UAV enabled time allocation optimization networks,” IEEE Trans. Commun., vol. 67, no. 5, pp. 3806–3816, May 2019, doi: 10.1109/TCOMM.2019.2896973.

13. M. Jiang, Y. Li, Q. Zhang, Q. Li, and J. Qin, “Robust secure beamforming in MIMO wiretap channels with deterministically bounded channel errors,” IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 67, no. 10, pp. 9775–9784, Oct. 2018, doi: 10.1109/TVT.2018.2864542.

14. M. Jiang, Y. Li, Q. Zhang, Q. Li, and J. Qin, “MIMO beamforming design in nonorthogonal multiple access downlink interference channels,” IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 67, no. 8, pp. 6951–6959, Aug. 2018, doi: 10.1109/tvt.2018.2821166.

15. Y. Li, M. Jiang, Q. Zhang, Q. Li, and J. Qin, “Cooperative non-orthogonal multiple access in multiple-input-multiple-output channels,” IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 17, no. 3, pp. 2068–2079, Mar. 2018, doi: 10.1109/twc.2017.2788413.

16. M. Jiang, Y. Li, Q. Zhang, Q. Li, and J. Qin, “Secure beamforming in downlink MIMO nonorthogonal multiple access networks,” IEEE Signal Process. Lett., vol. 24, no. 12, pp. 1852–1856, Dec. 2017, doi: 10.1109/LSP.2017.2762321.

17. Y. Li, M. Jiang, Q. Zhang, Q. Li, and J. Qin, “Secure beamforming in downlink MISO nonorthogonal multiple access systems,” IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 66, no. 8, pp. 7563–7567, Jan. 2017, doi: 10.1109/TVT.2017.2658563. (ESI 高被引)

知识产权：

1. 李亦卿； 姜淼， 一种无人机无线供能空中计算辅助物联网数据采集方法，2023-2-24，中国，ZL202310173207.8。

科研项目（个人主持部分）：

1. 博士后面上项目：基于可重构智能表面辅助NOMA技术的下一代物联网通信方案研究。

2. 国家自然科学基金项目（青年科学基金项目）：面向低功耗大规模物联网的智能反射面辅助NOMA优化设计。

3. 广东省基础与应用基础研究基金（区域联合基金—青年基项目）：基于可重构智能表面的非正交多址接入无线通信系统优化研究。

4. 广东省基础与应用基础研究基金（面上项目）：基于空中计算的物联网通信计算一体化方法研究。

5. 广州市科技计划项目：面向物联网的低功耗安全可靠空中计算研究。

6. 广东工业大学青百科研启动经费：基于可重构智能表面的雷达通信一体化物联网传输研究。

教学活动：

本科教学：

《计算机网络（含实验）》、《智能网络与优化调度》、《Data Mining》

研究生教学：

《高级计算机网络》

我的团队：

本人所在课题组属于计算机学院程良伦教授科研团队，依托平台拥有智能制造信息物理融合系统集成技术国家地方联合工程研究中心、信息物理融合系统广东省重点实验室、广东省复杂过程信息物理融合系统工程技术研究开发中心。

广东省信息物理融合系统重点实验室：http://gdauto.gdut.edu.cn/

研究生招生：

期待对下一代移动通信技术以及AI通信有兴趣的同学加入我的科研团队。要求有较好的数学和编程基础，有一定的科研韧性，欢迎感兴趣的同学邮件联系。