陈薇

作者: 时间:2023-02-24 点击数:

陈薇

硕士生导师

 

所属学院: 计算机学院

导师类别: 硕士生导师

科研方向: 机器学习、人工智能、因果推断

联系方式: chenweidelight@gmail.com

硕士招生学院: 计算机学院

个人主页: https://chenweidelight.github.io/zh-cn/

 

个人简述

陈薇,博士、讲师、硕士生导师。本科(2015年)和博士(2020年,硕博连读)均毕业于广东工业大学。20189月受国家留学基金委资助赴美国卡内基梅隆大学进行联合培养。研究兴趣专注于机器学习、因果推断、因果表征学习等人工智能相关的系列理论与方法,及其在医学、智能运维、心理健康等领域的应用。主持国家自然科学基金青年项目、广东省自然科学基金面上项目、中国博士后科学基金面上项目、广州市科技计划项目等,参与国家自然科学基金广东省联合基金重点项目、新一代人工智能国家科技重大专项等项目。已发表学术论文10余篇,包括IEEE TNNLSScience China Information SciencesICMLAAAIIJCAI等人工智能或机器学习领域国际顶级期刊或顶会。指导学生获中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛总决赛金奖、语音识别顶会ICASSP通信网络智能运维大赛二等奖等。

 

欢迎对机器学习、数据挖掘、因果推断、人工智能等研究方向感兴趣的研究生或本科生联系我,一起开展科研工作。

个人简历请发送至本人邮箱chenweidelight@gmail.com

 

教育背景

201509-202007 广东工业大学计算机工程与应用 博士

201809-201910 美国卡内基梅隆大学机器学习 联合培养博士

201109-201506 广东工业大学计算机科学与技术 学士

 

工作经历

202207月至 广东工业大学,计算机学院,讲师

202007202207 广东工业大学,计算机学院,博士后研究员

 

代表论文

  1. Wei Chen, Xiaokai Huang, Zijian Li, Ruichu Cai*, Zhiyi Huang, Zhifeng Hao. Individual Causal Structure Learning from Population Data[C]// IJCAI 2024. (CCF A类会议)

  2. Wei Chen, Zhiyi Huang, Ruichu Cai, et al. Identification of Causal Structure with Latent Variables Based on Higher Order Cumulants[C]//AAAI 2024. (CCF A类会议)

  3. Wei Chen, Ruichu Cai, Kun Zhang, Zhifeng Hao. Causal discovery in linear non-Gaussian acyclic model with multiple latent confounders[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021,33(7): 2816-2827. (中科院SCI一区期刊)

  4. Wei Chen, Jibin Chen, Ruichu Cai, et al. Learning granger causality for non-stationary Hawkes processes[J]. Neurocomputing, 2022, 468: 22-32. (中科院SCI区期刊)

  5. Wei Chen, Ruichu Cai, Zhifeng Hao, et al. Mining hidden non-redundant causal relationships in online social networks. Neural Computing and Applications, 2020, 32(11): 6913-6923. (中科院SCI区期刊)

  6. Ruichu Cai, Yunjin Wu, Xiaokai Huang, Wei Chen*, et al. Granger Causal Representation Learning for Groups of Time Series [J]. Science China Information Sciences, 2023. (CCF A期刊)

  7. Ruichu Cai, Zhiyi Huang, Wei Chen*, et al. Causal discovery with latent confounders based on higher-order cumulants[C]//ICML, 2023. (CCF A类会议)

  8. Ruichu Cai, Zhaolong Lin, Wei Chen*, et al. Shared state space model for background information extraction and time series prediction[J]. Neurocomputing, 2022, 468: 85-96. (中科院SCI区期刊)

  9. Ruichu Cai, Liting Huang, Wei Chen*, et al. Learning dynamic causal mechanisms from non-stationary data[J]. Applied Intelligence, 2022: 1-12. (中科院SCI区期刊)

(注:* 通讯作者/Corresponding Author

 

科研项目

  • 国家自然科学基金青年项目,主持

  • 广东省自然科学基金面上项目,主持

  • 中国博士后科学基金面上项目,主持

  • 广州市科技计划项目,主持

 

学术兼职

  • 期刊审稿人IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)Transactions on Machine Learning Research (TMLR)Neural NetworkNeurocomputing

  • 会议审稿人ICML 2022-2025, UAI 2022-2025, NeurIPS 2022-2024, AAAI 2025, ICLR 2023-2024, AISTATS 2024, CLEAR 2024, CDML 2020.

 

教学活动

本科生课程:离散数学、算法设计与分析、计算机组成原理

研究生课程:数据科学导论

团队主页

数据挖掘与信息检索实验室 http://dmir.gdut.edu.cn/

 

 

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