陈薇

硕士生导师

所属学院： 计算机学院

导师类别： 硕士生导师

科研方向： 机器学习、人工智能、因果推断

联系方式： chenweidelight@gmail.com

硕士招生学院： 计算机学院

个人简述

陈薇，博士、讲师、硕士生导师。本科（2015年）和博士（2020年，硕博连读）均毕业于广东工业大学。2018年9月受国家留学基金委资助赴美国卡内基梅隆大学进行联合培养。研究兴趣专注于机器学习、因果推断、因果表征学习等人工智能相关的系列理论与方法，及其在智能运维、神经科学、心理健康等领域的应用。主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目、广州市科技计划项目，参与国家自然科学基金广东省联合基金重点项目、新一代人工智能国家科技重大专项等项目。已发表学术论文10余篇，包括IEEE TNNLS、Science China Information Sciences、ICML、AAAI、Neurocomputing、等人工智能或机器学习领域国际顶级期刊或顶会。指导学生获中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛总决赛金奖、语音识别顶会ICASSP通信网络智能运维大赛二等奖等。

欢迎对机器学习、数据挖掘、因果推断、人工智能等研究方向感兴趣的研究生或本科生联系我，一起开展科研工作。

教育背景

2015年09月-2020年07月 广东工业大学计算机工程与应用 博士

2018年09月-2019年10月 美国卡内基梅隆大学机器学习 联合培养博士

2011年09月-2015年06月 广东工业大学计算机科学与技术 学士

工作经历

2022年07月至 今 广东工业大学，计算机学院，讲师

2020年07月—2022年07月 广东工业大学，计算机学院，博士后研究员

代表论文

1. Wei Chen, Zhiyi Huang, Ruichu Cai, et al. Identification of Causal Structure with Latent Variables Based on Higher Order Cumulants[C]//AAAI 2024. (CCF A类会议)

2. Wei Chen, Ruichu Cai, Kun Zhang, Zhifeng Hao. Causal discovery in linear non-Gaussian acyclic model with multiple latent confounders[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021,33(7): 2816-2827. (中科院SCI一区期刊)

3. Wei Chen, Jibin Chen, Ruichu Cai, et al. Learning granger causality for non-stationary Hawkes processes[J]. Neurocomputing, 2022, 468: 22-32. (中科院SCI二区期刊)

4. Wei Chen, Ruichu Cai, Zhifeng Hao, et al. Mining hidden non-redundant causal relationships in online social networks. Neural Computing and Applications, 2020, 32(11): 6913-6923. (中科院SCI二区期刊)

5. Ruichu Cai, Yunjin Wu, Xiaokai Huang, Wei Chen*, et al. Granger Causal Representation Learning for Groups of Time Series [J]. Science China Information Sciences, 2023. (CCF A类期刊)

6. Ruichu Cai, Zhiyi Huang, Wei Chen*, et al. Causal discovery with latent confounders based on higher-order cumulants[C]//ICML, 2023. (CCF A类会议)

7. Ruichu Cai, Zhaolong Lin, Wei Chen*, et al. Shared state space model for background information extraction and time series prediction[J]. Neurocomputing, 2022, 468: 85-96. (中科院SCI二区期刊)

8. Ruichu Cai, Liting Huang, Wei Chen*, et al. Learning dynamic causal mechanisms from non-stationary data[J]. Applied Intelligence, 2022: 1-12. (中科院SCI二区期刊)

（注：* 通讯作者/Corresponding Author）

科研项目

l 国家自然科学基金青年项目，主持

l 中国博士后科学基金面上项目，主持

l 广州市科技计划项目，主持

学术兼职

l 期刊审稿人：IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)、Transactions on Machine Learning Research (TMLR)、Neural Network、Neurocomputing等

l 会议审稿人：ICML 2022&2023&2024，UAI 2022&2023&2024, NeurIPS 2022&2023, CDML 2020.

教学活动

本科生课程：离散数学、算法设计与分析、计算机组成原理

研究生课程：数据科学导论

团队主页

数据挖掘与信息检索实验室 http://dmir.gdut.edu.cn/