闫玉光

作者: 时间:2023-03-01 点击数:

闫玉光

闫玉光

Yan Yuguang

特聘副教授

所属学院 计算机学院(计算机科学与技术系)

导师类别 硕士生导师

科研方向 人工智能、机器学习、数据挖掘

联系方式 ygyan@gdut.edu.cn

个人简述

广东工业大学“青年百人计划”A类人才,特聘副教授,硕士生导师。本科和博士毕业于华南理工大学软件学院,2019年博士毕业后,在香港大学理学院数学系进行博士后研究工作。主持国家自然科学基金青年项目1项、省部级项目2项,参与国家自然科学基金2项。在国际期刊与会议上发表高水平论文30余篇,包括CCF-A类和一区期刊TPAMI、TKDE、TNNLS、TIP、TSC等,以及CCF-A类和B类会议AAAI、IJCAI、MICCAICIKM等。主要研究机器学习与数据挖掘,具体领域包括最优传输、因果机器学习、图神经网络、智慧医疗等。

教育背景

20139月 –  20196月 华南理工大学,工学博士(硕博连读)

20099月  –  20136月 华南理工大学,工学学士

工作经历

202210      至今     广东工业大学,特聘副教授,青年百人

202110 –  20229月 广东工业大学,讲师,青年百人

20199月  –  20219月 香港大学,博士后研究员

学术兼职

担任TPAMITKDE,TNNLS,TFSTCSVTTMITIITSC等国际期刊审稿人

主要论文

期刊论文

[1] Hanrui Wu, Yuguang Yan(通讯作者), Michael Kwok-Po Ng, “Hypergraph Collaborative Network on Vertices and Hyperedges”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2023. CCF-A类,一区Top)

[2] Zijian Li, Ruichu Cai, Fengzhu Wu, Sili Zhang, Hao Gu, Yuexing Hao, Yuguang Yan(通讯作者), TEA: A Sequential Recommendation Framework via Temporally Evolving Aggregations, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2023. CCF-B类,一区TOP)

[3] Yuguang Yan, Hanrui Wu, Yuzhong Ye, Chaoyang Bi, Min Lu, Dapeng Liu, Qingyao Wu, Michael K. Ng, “Transferable Feature Selection for Unsupervised Domain Adaptation”, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2022.CCF-A类,数据挖掘顶级期刊)

[4] Hanrui Wu, Hong Zhu, Yuguang Yan, Jiaju Wu, Yifan Zhang, Michael K. Ng, “Heterogeneous Domain Adaptation by Information Capturing and Distribution Matching”, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2021.CCF-A类,一区Top)

[5] Yuguang Yan, Qingyao Wu, Mingkui Tan, Michael K. Ng, Huaqing Min, Ivor W. Tsang, “Online Heterogeneous Transfer by Hedge Ensemble of Offline and Online Decisions”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2018.CCF-B类,一区Top)

会议论文

[1] Yuguang Yan, Zeqin Yang, Weilin Chen, Ruichu Cai, Zhifeng Haole, Michael Kwok-Po Ng, “Exploiting Geometry for Treatment Effect Estimation via Optimal Transport”, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2024. CCF-A类,人工智能顶级会议)

[2] Yuguang Yan, Yuanlin Chen, Shibo Wang, Hanrui Wu, Ruichu Cai, “Hypergraph Joint Representation Learning for Hypervertices and Hyperedges via Cross Expansion”, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2024. CCF-A类,人工智能顶级会议)

[3] Jingwen Wang, Yuguang Yan(共同第一作者), Yubing Zhang, Guiping Cao, Ming Yang, Michael K. Ng, “Deep Reinforcement Active Learning for Medical Image  Classification”, Medical Image Computing and Computer Assisted Interventions (MICCAI), 2020. CCF-B类,医疗图像顶级会议)

[4] Yuguang Yan, Mingkui Tan, Yanwu Xu, Jiezhang Cao, Michael K. Ng, Huaqing Min, Qingyao Wu, “Oversampling for Imbalanced Data via Optimal Transport”, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2019. CCF-A类,人工智能顶级会议)

[5] Yuguang Yan, Wen Li, Hanrui Wu, Huaqing Min, Mingkui Tan, Qingyao Wu, “Semi-Supervised Optimal Transport for Heterogeneous Domain Adaptation”, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2018. CCF-A类,人工智能顶级会议)

科研项目

国家自然科学基金青年项目             2023-2025  主持

广东省自然科学基金面上项目              2024-2026  主持

广州市基础研究计划青年项目              2023-2025   主持              

广东工业大学计算机学院交叉学科培育项目 2022-2024  主持

科技部研究计划重大项目                  2022-2025  参与

国家自然科学基金面上项目               2019-2022  参与

国家自然科学基金青年项目               2018-2020  参与

教学活动

本科生课程:机器学习,算法设计与分析,程序设计,Linux技术

我的团队

数据挖掘与信息检索实验室http://dmir.gdut.edu.cn/)

 

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