赖信君

 

博士，副教授，广东工业大学青年百人A类人才

联系方式

·            E-mail：xinjun.lai@gdut.edu.cn

硕士招生专业

·            机械（学硕）、机械工程（专硕）、工业工程与管理（非全日制MEM）

研究兴趣

·            人工智能及深度学习技术在汽车、药监、交通等行业的应用

讲授课程

·            本科：机械优化设计、实验设计、运筹学、工程统计学

·            学硕：数理统计，现代设计理论与方法

·            专硕：数理统计及其应用、产品设计与开发

教育背景

·            2013/03-2014/03，瑞士洛桑联邦理工，联合培养

·            2009/09-2014/06，中山大学，工学院，博士（直博）

·            2005/09-2009/06，中山大学，工学院，学士

科研与学术经历

·            2019/04-今，广东工业大学，机电工程学院，“青年百人”副教授

·            2018/01-2019/04，广东工业大学，机电工程学院，“青年百人”讲师

·            2016/12-2017/05，香港理工大学，访问学者

·            2015/12-2017/12，广东工业大学，机电工程学院，博士后

科研项目

·            国家自然科学基金青年项目，71601052，基于动态网络数据的产品设计需求分析方法研究，2017/01-2019/12，主持。

·            博士后基金面上项目，2016.1-2017.12，主持。

·            广东省自然科学基金面上项目，2114050003127，碎片行为数据驱动的智能应用设计需求分析方法研究，2021/01-2023/12，主持。

·            广东省自然科学基金面上项目，……，新能源汽车设计感性需求提取与理性决策分析方法研究，2025/01-2027/12，主持。

·            广州市重点研发项目，2024B03J1293，基于人工智能与新一代信息技术的中药临床综合评价与智慧药学服务系统研发及应用，2024/01/01-2026/12/31，校内主持人。

·            基于App及车机系统大数据的用户行为分析及产品改善研究的联合开发项目，广汽埃安新能源汽车有限公司，2023-2024。

·            “民航运筹优化算法实验室”第三期-课题三：航空器与应急特种车辆路径优化问题研究，2023-2025，广东机场白云信息科技有限公司，校内主持。

·            广东工业大学“青年百人计划人才”科研启动资金，2018.1-2022.12，主持。

·            广东工业大学机电工程学院“种子基金”项目，2019.1-2020.6，主持。

·            广东省计算机集成制造系统重点实验室开放基金，2016-2017，主持。

·            基于知识图谱的垂直电商零配件电商推荐系统，2022.1-2023.12，主持。

·            高年级本科生专业课教学效果提升方法研究，2022.6-2023.6，主持。

·            广州白云国际机场中央排班系统自动化排班算法（航服值机、地勤部分），广东机场白云信息科技有限公司，2022，广东机场白云信息科技有限公司，主要参与人。

·            “民航运筹优化算法实验室”项目，2020-2022，广东机场白云信息科技有限公司，主要参与人。

·            国家自然科学基金面上项目，52375489，资源受限柔性装配流水车间批量流调度与分批配送集成问题研究，2024/01-2027/12，参与。

·            国家自然科学基金面上项目，51975129，集成化定制模式下柔性装配作业车间协同生产调度与控制研究，2020/01-2023/12，参与。

·            国家自然科学基金面上项目，71972053，具有随机到达与随机网络的定制装备项目分层计划与监控方法研究，2020/01-2023/12，参与。

·            国家自然科学基金青年项目，61803100，动态共享自动驾驶出租车调度系统建模与仿真，2019/01-2021/12，参与。

科研论文(SCI/SSCI)

[1]    Xinjun Lai, Shenhe Lin, Jingkai Zou, Min Li*, Jiaqi Huang, Zhirui Liu, Dawei Li, Hui Fu*. Kansei engineering for the intelligent connected vehicle functions: an online and offline data mining approach. Advanced engineering informatics, 2024, 61: 102467. (SCI中科院一区, top)

[2]    Xinjun Lai, Guitao Huang, Ziyue Zhao, Shenhe Lin, Huiyu Zhang, Qingxin Chen, Ning Mao. Social listening for product design requirement analysis and segmentation: a graph analysis approach with user comments mining.  Big Data. 2024, 12:6, 456-477. https://doi.org/10.1089/big.2022.0021 (SCI)

[3]    Xinjun Lai, Ke Zhang, Zhantao Li*, Ning Mao, Qingxin Chen, Sheng Zhang. Scheduling air conditioner testing tasks under time-of-use electricity tariff: a predict-in and -for optimization approach, Computers & Industrial Engineering 2023: 175, 108850. (SCI 中科院一区, top)

[4]    Xinjun Lai, Jinxiao Huang, Shenhe Lin, Changwei Hu, Ning Mao, Jianjun Liu and Qingxin Chen. Efficiency scoring for subway tunnel construction based on shield big data and Gaussian broad learning system. Journal of Construction Engineering and Management. 2023, 149(12): 17 pages. (SCI中科院二区)

[5]    Junhao Qiu, Jianjun Liu, Zhantao Li, Xinjun Lai. A multi-level action coupling reinforcement learning approach for online two-stage flexible assembly flow shop scheduling. Journal of Manufacturing Systems, 2024, 76: 351-370. (SCI 中科院一区,top)

[6]    Dawei Li, Siqi Feng, Yuchen Song, Xinjun Lai, Shlomo Bekhor. Asymmetric closed-form route choice models: Formulations and comparative applications. Transportation Research Part A: Policy and Practice. 2023, 171: 103627. (SCI 中科院一区,top)

[7]    Wei Ye, Haoxuan Kuang, Jun Li, Xinjun Lai, Haohao Qu. A parking occupancy prediction method incorporating time series decomposition and temporal pattern attention mechanism. IET Intelligent Transport Systems, 2024, 18: 58-71. (SCI)

[8]    Wei Ye, Haoxuan Kuang, Xinjun Lai, Jun Li. A multi-view approach for regional parking occupancy prediction with attention mechanisms. Mathematics, 2023, 11(21): 4510. (SCI)

[9]    Xinjun Lai, Sheng Zhang, Ning Mao, Jianjun Liu*, Qingxin Chen. Kansei engineering for new energy vehicle exterior design: An internet big data mining approach. Computers & Industrial Engineering. 2022, 165: 107913. (SCI 中科院一区, top)

[10] Xinjun Lai, Qixiang Zhang, Qingxin Chen, Yunbao Huang, Ning Mao, Jianjun Liu^*. The analytics of product-design requirements using dynamic internet data: application to Chinese smartphone market. International Journal of Production Research. 2019, 57(18): 5660-5684. (SCI 中科院二区, top).

[11] Jiawen Wang, Xinjun Lai^*, Sheng Zhang, W.M. Wang, Jianghang Chen. Predicting customer absence for automobile 4S shops: A lifecycle perspective. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2020, 89: 103405. (SCI中科院一区, top).

[12] Xinjun Lai, William H.K. Lam^*, Junbiao Su, Hui Fu^*. Modelling intra-household interactions in time-use and activity patterns of retired and dual-earner couples. Transportation Research Part A: Policy and Practice. 2019, 126: 172-194. (SCI 中科院一区, top).

[13] Jun Li, Xinjun Lai^*. Modelling travellers’ route choice behaviours with the concept of equivalent impedance. Transportation, 2019, 46: 233-262 (SCI 中科院二区).

[14] Jun Li, Licheng Wan, Xinjun Lai^*. Optimizing generation of anchor points for route choice modeling by community detection. Travel Behaviour and Society. 2020, 18: 1-14. (SSCI 二区).

[15] Long Cheng, Xinjun Lai^*, Xuewu Chen, Shuo Yang, Jonas De Vos & Frank Witlox. Applying an ensemble-based model to travel choice behavior in travel demand forecasting under uncertainties. Transportation Letters: The International Journal of Transportation Research. 2019 online (SCI).

[16] Long Cheng, Xuewu Chen, Jonas De Vos, Xinjun Lai & Frank Witlox. Applying a random forest method approach to model travel mode choice behavior. Travel Behaviour and Society. 2018, 14: 1-10. (SSCI 二区，高被引).

[17] Xinjun Lai, Hui Fu, Jun Li^*, Zhiren Sha. Understanding drivers' route choice behaviours in the urban network with machine learning models. IET Intelligent Transport Systems, 2019, 13(3): 427-434. (SCI)

[18] Xinjun Lai, Zhi Li, Jun Li^*. Modeling risks and uncertainties in residents’ license choice behaviors under a vehicle restriction policy. Transportation Planning and Technology, 2018, 41(5): 497-518. (SCI)

[19] Xinjun Lai, Jun Li*, Zhi Li. A Subpath-based Logit Model to Capture the Correlation of Routes. Promet Traffic and Transportation. 2016, 28(3): 225-234. (SCI)

[20] Xinjun Lai^*, Michel Bierlaire. Specification of the cross-nested logit model with sampling of alternatives for route choice models. Transportation Research Part B Methodological, 2015, 80: 220-234. (SCI中科院一区, top)

[21] Xinjun Lai, Jun Li^*. Modelling Stochastic Route Choice Behaviours with a Closed-Form Mixed Logit Model. Mathematical Problems in Engineering 2015(1645):1-9. (SCI)

[22] Jun Li, Yulin Huang, Xinjun Lai^*. Modeling Stochastic Route Choice Behaviors with Equivalent Impedance. Mathematical Problems in Engineering 2015(1645): 1-10. (SCI)

[23] Zhi Li, J He, Xinjun Lai, Yunbao Huang, Tao Zhou, Ali Vatankhah Barenji, W.M. Wang^*. Evaluation of product recyclability at the product design phase: a time-series forecasting methodology. International Journal of Computer Integrated Manufacturing. 2017, 31(4-5): 457-468. (SCI)

[24] Zhi Li, Guo Liu, Layne Liu, Xinjun Lai, Gangyan Xu^*. IoT-based tracking and tracing platform for prepackaged food supply chain. Industrial Management & Data Systems 2017, 117(9): 1906-1916. (SCI)

[25] Liu A, Xiao Y, Ji X, Wang K, Tsai S, Lu H, Cheng J, Lai XJ^*, Wang JT. A Novel Two-Stage Integrated Model for Supplier Selection of Green Fresh Product. Sustainability, 2018, 10(7). (SCI)

[26] 张恪, 赖信君, 黎展滔，林深和，陈庆新，毛 宁，李 鑫. 基于能耗预测的空调测试任务调度问题研究. 机电工程技术, 2021, 50(10): 56-63.

[27] 李大韦, 冯思齐, 曹 奇, 宋玉晨, 赖信君, 任 刚. 大数据背景下的路径选择行为建模. 中国公路学报, 2021, 34(12): 1-14. (EI收录，封面文章)

[28] 赖信君，林深和，邹靖凯，李敏，黄家琪，刘智睿，傅惠．基于群体感性工学的智能网联汽车功能偏好分析[J/OL]．交通运输工程与信息学报, 2023, 12(3): 59-73.

[29] 刘建军，邱俊豪，莫超雄，赖信君，陈庆新，毛宁。集成化定制需求下分布式多地总装项目滚动调度。机械工程学报，2025（网络发布）

[30] 赖信君，黄金晓，刘艺涵，张恪，毛宁，陈庆新.分时电价下任务调度-人员排班组合问题的代理模型求解研究. 工业工程, 2024, 27(1): 65-77.

[31] 熊希彤，赖信君，陈文戈，等. 基于机器学习算法的肺炎患者急性肾损伤风险预测. 医药卫生. 2024.

[32] 赖信君，张朝凯，李敏，黄家琪，刘智睿，傅惠. 智能座舱情感设计：一种多模数据驱动的使用-发言-心理联合分析方法. 工业工程, 2024 （网络首发）.

[33] 赖信君, 邱扬程, 张朝凯, 刘建军, 周剑峰, 胡兆勇. 基于 SEM 因果推理的智能机电专业高年级本科生教学效果提升路径分析. 2024年首届车联网行业数字化教育质量评价与提升研讨会, 湖北武汉, 2024. DOI: 10.26914/c.cnkihy.2024.031976

学生竞赛

[1]    二等奖(2/8)。张朝凯，邹靖凯等。2024年中国大学生机械工程创新创意大赛“时代新材杯”工业工程与精益管理创新赛华南区域选拔赛（国赛三等奖）。

[2]    二等奖(3/8)。黄金晓，布嘉栋，雷家祥等。2024年中国大学生机械工程创新创意大赛“时代新材杯”工业工程与精益管理创新赛华南区域选拔赛。（国赛三等奖）

[3]    二等奖，贾浩坤，梁炫曦 等。2024年教育部工业工程教指委课程设计比赛。

[4]    二等奖（4/35）。邹靖凯，张朝凯，霍玮炫。2023第五届广东省暨粤港澳大湾区工业工程创新大赛。

[5]    二等奖（5/641）。林深和，邹靖凯。2022粤港澳大湾区新能源智能汽车大数据创新竞赛。

[6]    Best presentation paper，张朝凯。2022 International Conference on Frontiers of Communications, Information System and Data.

[7]    优秀奖，苏力旦江，李崧圣等。2022年教育部工业工程教指委课程设计比赛。

[8]    三等奖，张胜，黄桂涛，林深和。2020年陕西省工业工程改善创意竞赛三等奖

专利

[1]    2024 人因工程与智能系统交互国际会议poster: 赖信君, 张朝凯, 傅惠, 杨贤. Minimizing the perceptive gap between carmakers and users in the Kansei engineering: an AI-assisted approach.

[2]    2024 中国工业工程年会分论坛报告：霍玮炫, 赖信君, 吕晓枝, 陈文戈, 余银儿, 吴菊华, 伍俊妍. Drug-induce liver injury prediction and prevention with electronic medical record mining and big data of adverse drug reaction.

[3]    2023 TRB poster: Hui Fu, Jiechu Lu, Saifei Chen, Wanling Huang, Xinjun Lai. Coordinating Multilane Platoons of Mixed CHVs and CAVs for Freeway Work Zone Lane Closure.

[4]    受邀报告：赖信君, 新能源汽车感性工学设计：一种多模态数据挖掘方法. 2023 合肥·合肥工业大学, 第五届交通工程与管理青年学者论坛. 2023.4.15.

[5]    Xinjun Lai, Jinxiao Huang, Jiadong Bu, Ning Mao*, Qingxin Chen. Aircraft routing problem in the airport: a surrogate model approach. 2023 CSIE &CIEDH华人学者工业工程国际年会暨全球华人工业工程与物流管理院长系主任联席会, 2023.8.10-12, 广州.

[6]    Jingkai Zou, Xinjun Lai, et al. Who should we target at: users clustering considering multimodality data and an application to the design of new energy vehicle. 2023 CSIE &CIEDH华人学者工业工程国际年会暨全球华人工业工程与物流管理院长系主任联席会, 2023.8.10-12, 广州.

[7]    Xinjun Lai, Jingkai Zou, Shenhe Lin, Min Li, Jiaqi Huang, Zhirui Liu and Hui Fu. The human-machine-human loop of design informatics: Models, algorithms and practices for new energy vehicles. 2023 NSFC-RGC Conference on Frontiers of Industrial Big Data and Intelligent Systems, 2023, 4.28-5.1, Hong Kong, China.

[8]    Chaokai Zhang, Xinjun Lai*, Jingkai Zou, Shenhe Lin, Hui Fu, Changwei Hu. The Timing of Change: Decision Making for Product Optimization with Dynamic Kansei Engineering, 2022 International Conference on Frontiers of Communications, Information System and Data, 2022.11.25-2022.11.27,Guangzhou, China (EI收录).

[9]    Shenhe Lin, Jingkai Zou, Chaokai Zhang, Xinjun Lai*, Ning Mao, Hui Fu. Understanding user requirements for smart cockpit of new energy vehicles: a natural language process approach, 2022 Intelligent and connected vehicles symposium, 2022.11.3-2022.11.4, Shanghai, China  (EI收录).

[10] Genglin Zhu, Zixin Peng, Mu Li, Jiantao Fan, Xinjun Lai*.Credit Allocation Considering Loaner’s Credit Risk and Willingness for Acceptance: A Hybrid Xgboost-Topsis Enabled Optimization Approach.2022 International Conference on Artificial Intelligence, Internet and Digital Economy.2022.4.15-17,Shenzhen,China (EI收录）

[11] 赖信君, 黄金晓, 林深和, 胡常伟*, 毛宁, 陈庆新. Scoring method for subway tunnel construction based on shield big data and Gaussian board learning system. The 2022 POMS International Conference in China, 2022.6.24-26, 西安.

[12] 林深和, 邹靖凯, 张朝凯, 赖信君*, 毛宁, 傅惠. A multimodality data enabled method to improve users’ experiences in intelligent connected vehicles. The 2022 POMS International Conference in China, 2022.6.24-26, 西安.

[13] 张朝凯, 邹靖凯, 林深和, 高增光, 赖信君*, 毛宁, 傅惠. Mining, monitoring and capturing users’ preferences for new energy automobiles with time series analysis on texts sentiments. The 2022 POMS International Conference in China, 2022.6.24-26, 西安.

[14] 张恪; 赖信君*; 毛宁; 黎展涛; 陈庆新，Scheduling for air-conditioning testing and shift arrangement under time-of-use electricity pricing: a data-driven and machine learning approach，CSIE2020&CIEDH2020，珠海，广东，2020.11.20-22.

[15] 受邀报告：赖信君, 基于活动及出行数据的用户决策机理研究. 2020 杭州·浙江大学, 第三届交通工程与管理青年学者论坛. 2020.10.24.

[16] Sheng Zhang, Xueliang Tan, Jiawen Wang, Jianghang Chen, Xinjun Lai^*. Modeling customers’ loyalty using ten years’ automobile repair and maintenance data: machine learning approaches. 2019 2nd International Conference on Data Mining and Big Data. 2019.7.19-21, Seoul, Korea

[17] Xinjun Lai, William H.K. Lam*, Chandra Bhat, Hui Fu. Intra-household Interactions over Time: an Activity-Based Approach，22nd International Conference of Hong Kong Society for Transportation Studies，2017.12.9-2017.12.11, Hong Kong.

学术及管理工作

·            2024年至今，广东工业大学机电工程学院MEM管理委员会成员。

·            2023年至今，广东工业大学“双代会”教师代表。

·            2023年机电工程学院优秀班主任荣誉称号。

·            2022年度电工程学院年度优秀业绩荣誉称号。

·            2021年机电工程学院“比优争先”荣誉称号。

·            2019年机电工程学院“学术优秀奖”荣誉称号。

·            2017年广东工业大学“先进科技工作者”荣誉称号。

·            工业大数据相关SCI期刊特约审稿人：Information Sciences, Engineering Applications of Artificial Intelligence, International Journal of Production Research, Journal of Choice modeling.

·            交通物流大数据相关SCI期刊特约审稿人：Transportation, Transportation Research Part A/B/C, Transportmetrica A, ISTTT, Journal of Transport Geography, Travel Behavior and Society, Journal of Transportation Engineering,

·            国家自然科学基金管理学部、工材学部评议专家

·            WTC世界交通运输大会学部委员

·            2023 CSIE &CIEDH 筹备委员会

·            《工业工程》青年编委

·            《交通运输工程与信息学报》编委

·            《铁道科学与工程学报》客座编辑

·            交通工程与管理青年学者论坛组委会成员