李兴森教授Prof. Xingsen Li

 

所属学院： 机电工程学院、计算机学院

导师类别： 硕士生导师

职　 务： 可拓学与创新方法研究所所长

科研方向： 可拓学与人工智能交叉的问题求解；可拓智能设计；智能创新基元库平台；大数据环境下的创意生成；元宇宙工业工程

联系方式：020-39322973；lixs@gdut.edu.cn；QQ:64787168

招生方向：大数据环境下的可拓智能设计理论与方法,可拓数据挖掘技术及其在工业工程和智能制造领域的应用；知识图谱与智慧供应链；创新基元库构建，可拓工业工程等。

导师简介： 李兴森教授，博士、高级工程师，山东人，汉族。中国科学院研究生院博士毕业，美国内布拉斯加大学信息科学与技术学院访问学者，中国人工智能学会可拓学专业委员会主任，中国人工智能学会理事，国家自然科学基金委和教育部学位与研究生教育发展中心通讯评议专家。中国科协全国可拓学学科传播专家团队副团长，国家标准化研究院知识管理课题组专家成员。论文成果被写入管理科学与工程学科发展报告、中国管理学年会总结报告和中国科协白皮书，在科学出版社出版的专著入编智能科学丛书。  

  学术兼职

中国人工智能学会理事

中国创造学会理事

中国人工智能学会可拓学专业委员会主任

中国科协全国可拓学学科传播专家团队副团长

智利国家科学基金海外评委

国际信息技术与量化管理学会（ITQM）委员

国际电气与电子工程师协会（IEEE）会员

教育背景

[1] 2018.2005.2—2008.2，中国科学院研究生院，管理科学与工程专业博士研究生，研究方向：数据挖掘与智能知识管理，导师：石勇教授，导师组：成思危、石敏俊、张玲玲、田英杰；获管理学博士学位。

[2] 1997.9－2000.7，中国矿业大学（北京），机械设计及理论专业硕士研究生，导师：林福严教授，研究方向：计算机辅助设计、计算机制图评分系统,获工学硕士学位。

[3] 1987.9—1991.7，浙江大学，能源工程系内燃机专业，获工学学士学位。

[4] 2012.11-2013.5，美国内布拉斯加大学信息科学与技术学院，访学学者。研究方向：智能信息处理与可拓创新

工作经历

[1] 2018.3-至今 广东工业大学可拓学与创新方法研究所，副所长、所长

[2] 2008.10-2018.3 浙江大学宁波理工学院计算机与数据工程学院副院长、管理学院副院长兼副书记、信息管理与信息系统研究所所长（系主任）；浙江大学硕导，浙江大学博士后流动站合作导师；

[3] 2005.9—2008.10，中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心，高级工程师

[4] 2002.2—2005.3，中科院软件研究所工业管理与工程设计研究中心，高级工程师、副总经理

[5] 2000.7—2002.2，中国科学院软件研究所中科软件集团，软件工程部高级程序员、系统分析员

[6] 1994.7—1997.8，山东省岚山港务管理局（现日照港），工程师

[7] 1991.7—1994.7，山东省冶金工业总公司烟台福山铜矿，助理工程师

主要荣誉

2018.10，国际IAITQM学会西蒙信息技术与决策突出贡献奖（Herbert Simon Award for Outstanding Contribution in Information Technology and Decision Making）

2019.12，创新能力培养的可拓模式及实践，2019年中国创造学会学术年会二等奖

2019.12，基于毕达哥拉斯模糊的混合多属性决策方法研究，宁波市第十六次（2016-2018年）哲学社会科学优秀成果奖二等奖

2020.8，面向问题智能处理的基元-因素空间模型研究,第五届广东省期刊优秀作品评选一等奖，广东省期刊协会

2020.12.27，Best Presentation paper Award：How to solve ill-defined Problems Intelligently in the Big Data Environment，International Conference on Data Science (ICDS2020)

2021.12 “智能基座”华为云与计算先锋教师

2021.1 “趣味可拓学”：创新思维训练中的思政融合，广东省本科高校课程思政优秀案例二等奖

2018.5，第三届西浦全国大学教学创新大赛三等奖

2016.8，中国人工智能学会优秀工作者

2016.6，浙江大学教学成果奖二等奖

2015.1，宁波市教育局 “优秀班主任”

2013.8, 入选浙江大学宁波理工学院首批“青年三江学者”

2012.12，浙江省自然科学学术奖三等奖

2012.8，入选宁波市拔尖和领军人才，宁波市重点高层次人才

2002-2005年，作为骨干参加的雅戈尔信息化建设项目被评为中国十大信息化建设标杆之一，获中国企业信息化500强“最佳信息化战略奖”、“最佳技术战略奖”、“中国信息化建设项目成就奖”、“中国信息化进程突出贡献奖”、“最佳供应链管理（SCM）应用奖”等奖项。

主要著作

[1] 李兴森、石勇、张玲玲，从信息爆炸到智能知识管理，北京：科学出版社，2010.4

[2] 李兴森、张玲玲主编，可拓创新思维及训练，北京：机械工业出版社，2016.4

[3] Yong Shi, Lingling Zhang,Yingjie Tian and Xingsen Li, Intelligent knowledge: a study beyond data mining, Springer, 2015.2

[4] 石勇、李兴森 译，刘玮校，[美]T.Saaty著 创造性思维:问题处理与科学决策，北京：机械工业出版社 华章精品译丛 2016.5

[5] 蔡文、杨春燕、陈文伟、李兴森，可拓集与可拓数据挖掘，北京：科学出版社，2008.6

[6] 刘艳彬、李兴森主编，大学生创新创业教程，北京：人民邮电出版社，2016.6

[7] 任福继等，世界人工智能发展报告（2018），中国工信出版集团，北京：电子工业出版社，2019.11

[8] 石勇、李兴森 译，刘玮校，[美]T.Saaty著 创造性思维:改变思维做决策，北京：机械工业出版社，2017.7

主要论文

1. Xingsen Li, Zeng, Junlin; Liu, Haitao; Wang, Peizhuang, Intelligent Problem Solving Model and its Cross Research Directions Based on Factor Space and Extenics, Annals of Data Science,v 9,n3,2022, p469-484

2. Xingsen Li, Yingjie Tian, Florentin Smarandache and Rajan Alex, An Extension Collaborative Innovation Model in the Context of Big Data, International Journal of Information Technology & Decision Making, Vol. 14,No.1 (2015), 69-91

3. Zeng, S.Z.*, Luo, D.D., Zhang,C.C., Li, X.S*. A correlation-based TOPSIS method for multiple attribute decision making with single-valued neutrosophic information. International Journal of Information Technology & Decision Making, 2020, 19(1): 343-358（ESI高被引论文）.

4. Xingsen Li, Haolan Zhang, Zhengxiang Zhu, Zhongbiao Xiang, Zhengxin Chen, Yong Shi, An Intelligent Transformation Knowledge Mining Method based on Extenics, Journal of Internet Technology, 2013, 14 (2): 315-325

5. Shouzhen Zeng, Jianping Chen and Xingsen Li*, A Hybrid Method for Pythagorean Fuzzy Multiple-Criteria Decision Making, International Journal of Information Technology & Decision Making, Vol. 15, No. 2 (2016) 403–422（ESI高被引论文）

6. Xingsen Li，Hengfa Guo, Siyuan Chen，Extension Intelligence for Process Manufacturing，Journal of Physics: Conference Series, 1605 (2020) 012046, doi:10.1088/1742-6596/1605/1/012046

7. X. Li, W. Wu, H. Wang and H. PI, How to solve Ill-defined problems Intelligently in the Big Data Environment, 2020 IEEE/WIC/ACM International Joint Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT), 2020, pp. 922-926, doi: 10.1109/WIIAT50758.2020.00140

8. Xingsen Li, Zhongbiao Xiang, Qiaoxing Li, and Yanbin Liu, Obtain Win-Win Solutions for Multiple Criteria Decision Making Based on Extenics and Intelligent Knowledge，Advances in Information Sciences and Service Sciences, 5(5), 2013, 106-115

9. Xingsen Li, Liping Li, Zhengxin Chen*, Toward Extenics-Based Innovation Model on Intelligent Knowledge Management，Annals of data science, March 2014, Volume 1, Issue 1, pp 127-148

10. Xingsen Li, Zhengxiang Zhu, Xuwei Pan, Knowledge Cultivating for Intelligent Decision Making in Small & Middle Businesses, Procedia Computer Science, Vol. 1 (1), ICCS 2010, pp. 2479-2488

11. Xingsen Li, Qiaoxing Li, Li Zhou, Intelligent Knowledge for Product Innovation, Applied Mechanics and Materials, Vol. 39 (2011), pp 470-475

12. Xu, Libo; Li, Xingsen ; Pang, Chaoyi . Uncertain Multiattribute Decision-Making Based on Interval Number with Extension-Dependent Degree and Regret Aversion[J].Mathematical Problems in Engineering,2018, v 103, n1, p 427-436，https://doi.org/10.1155/2018/6508636

13. Li-Bo Xu, Xing-Sen Li, Jun-kai Shao and Kai-jie Wang，Extension Dependent Degree Method with Mapping Transformation for Three-Parameter Interval Number Decision Making, Mathematical Problems in Engineering, vol. 2018, Article ID 1831086, 12 pages, 2018. https://doi.org/10.1155/2018/1831086/

14. Libo Xu，Xingsen Li, Chaoyi Pang and Yan Guo，Simplified Neutrosophic Sets Based on Interval Dependent Degree for Multi-Criteria Group Decision-Making Problems, Symmetry, 2018, 10, 640; doi:10.3390/sym10110640，pp.1-15

15. Qiao-Xing Li，Shi-Cheng Chen and Xing-Sen Li, The Method to Construct Elementary Dependent Function Whose Discussion Field is an Infinite Interval and Positive Field Finite, Advanced Materials Research, Vols. 179-180 (2011) pp 32-36

16. Xingsen Li(#); Fangyao Liu; Aihong Li; Libo Xu, Business Negotiation based on Extenics, Procedia Computer Science，139 (2018) pp. 356-363

17. Li, Xingsen; Liu, Haitao; Chen, Cheng; Zeng, Shouzhen. A Hybrid Information Construction Model on Factor Space and Extenics, Procedia Computer Science,2017,122(1):1168-1174

18. Zhang, Haolan; Li, Xingsen; Liu, Jiming; Cheung, Yiu-Ming, Constructing weighted networks based on EEG data segmentation for brain wave pattern recognition, 10th International Conference on Advanced Computational Intelligence, ICACI 2018, p 852-855, June 8, 2018

19. Li Xingsen; Liu, Wei; Zhou, Yingying, How Extenics Promote Innovation and Entrepreneurship in Colleges on the Background of the Mobile Internet, 3rd International Conference on Creative Education (ICCE 2017), 2017,Vol.13,pp.18-23

20. Haihong He, Wei Liu, Jing Yu, Xingsen Li^#, Extenics-based Testing Method of Divergent Thinking Quotient，Procedia Computer Science, Vol. 91, 2016, P.151-157

21. 李兴森,许立波,刘海涛,汪培庄.因素空间与可拓学的互补性分析及问题处理融合模型[J].智能系统学报,2022,17(05):990-998

22. 李兴森,陆琳,许立波.WSR方法论与可拓学的对比分析及事理知识图谱模型研究[J].管理评论,2021,33(05):152-162

23. 李兴森,洪振挺,王昊,皮海滨.可拓学与知识管理交叉研究视角下的问题智能化处理[J].包装工程,2021,42(12):51-58+10

24. 李兴森，许立波，刘海涛，面向问题智能处理的基元−因素空间模型研究，广东工业大学学报，2019（36）1:1-9

25. 李兴森、许立波、何海洪、魏保伟，东西方思维融合的创新策略生成机制研究，管理世界（ZK），2017,12:234-237

26. 李兴森、张浩澜、陈艳，大数据及其应用的矛盾问题与可拓学，科技促进发展，2014.1（76）：45-51

27. 周志丹,李兴森，企业自主创新的可拓创新模型构建与应用研究，科学学研究，2010，28 (5): 769-776

28. 许立波,李兴森,郭研.三参数区间数下非线性可拓关联度决策方法[J].控制与决策,2019,34(10):2203-2212.

29. 郭研，李南，李兴森，多模式多资源均衡及基于动态种群的多目标微粒群算法，控制与决策，2013.1，v28 No.1,131-136 (EI)

30. 袁平，刘艳彬，李兴森，互动导向、顾客参与创新与创新绩效的关系研究，科研管理，2015，36（8）:52-59

31. 刘艳彬，李兴森，林亚庆.中国制造企业如何成功实施服务化——宁波贝发案例分析[J].中国软科学，2013.12

32. 张玲玲, 周全亮, 唐广文,李兴森. 基于领域知识和聚类的关联规则深层知识发现研究[J]. 中国管理科学, 2015, 23(2).

33. 陈晓华，刘大莲，田英杰，李兴森, 可拓支持向量分类机, 智能系统学报，2018,13（1）：147-151

34. 刘艳彬，李兴森，袁平.基于可拓变换的商业模式创新研究——以电动汽车商业模式创新为例，数学的实践与认识，2012，42（10）：25-31

35. 杨春燕, 李兴森，可拓创新方法及其应用研究进展，工业工程，2012.（14）1：131-137

36. 许立波，李兴森，沈斌，庞超逸，基于广义混合图的弱节点对等覆盖网络结构，系统工程与电子技术，2016，38（7）：1673-1680（EI）

37. 郭恒发,李兴森,刘仁湖, 融合可拓学与TRIZ的产品设计创意生成方法——以手机充电器产品设计为例,广东工业大学学报,2022, 37(05):7-12.

38. 许立波、潘旭伟、袁平、李兴森^#，知识智能涌现创新：概念、体系与路径，智能系统学报，2017，12（1）：47-54

39. 李萍萍，李兴森，互联网环境下大学生协同创新能力培养的路径研究，高等工程教育研究，2017（2）：204-207

    国家标准

    作为主要起草人完成 《中华人民共和国国家标准(GB/T 23703.1-2009):知识管理 第1部分:框架》，中国标准出版社; 第1版 (2009年5月6日发布，11月1日实施)

    科研项目

40. 主持国家自然科学基金面上项目“问题求解的知识拓展机制研究：可拓学与因素空间理论耦合视角”（72071049），2021.01-2024.12.

41. 主持国家自然科学基金面上项目“数据挖掘获取的知识的智能化管理研究”（70871111）；2009.01-2011.12。

42. 主持国家自然科学基金面上项目“基于可拓学的知识智能涌现创新机理研究”（71271191）；2013.01-2016.12。

43. 主持教育部人文社科规划基金项目“网络信息环境下研究生可拓创新思维培养的双螺旋模式研究”（18YJAZH049），2018.8-2021.8

44. 主持浙江省自然科学基金“问题导向的创新基元库智能构建理论研究”(LY18F020001)，2018.01-2020.12；

45. 主持全国教育信息技术研究2017年度重点课题“信息技术环境下创新思维训练的可拓教学模式研究”（176120008），中央电化教育馆，2017.11-2018.11

46. 主持广东省学位与研究生教育改革研究项目“新工科背景下研究生技术创新能力培养的可拓模式”（2018JGXM34），广东省教育厅，2018.12-2020.12

47. 主持宁波市教育科学规划“十三五”重点课题“双创时代大学生创新创业促进机制研究”（YZD13015），2016.9-2018.04；

48. 主持浙江省教育科学规划研究课题“泛在信息环境下本科生协同创新能力培养的机制研究”（2014SCG204），2014.1-2014.12

49. 共同主持宁波市科技局工业领域重大科技攻关项目“面向传统外贸服装企业品牌化转型的智能决策系统研究与开发”（2010B10024），2010.10-2013.9；

50. 共同主持宁波市创新团队“面向生命健康的智能大数据工程应用”（2016C11024），2015/12-2018/11；

51. 主参国家自然科学基金项目“数据挖掘中的凸规划理论与方法”（10601064），2007.01至2009.12;

52. 参加国家自然科学基金委员会创新研究群体科学基金“数据挖掘与智能知识管理：理论及应用研究”（70621001，70921061）

53. 主参浙江省高等教育教学改革项目“基于可拓学的创业教育方法论研究与实践”（JG2013300），2013.10-2015.10；

54. 主参浙江省自然科学基金“基于图论的大数据分割技术在商业OSN数据分析中的应用及研究”（LY14G010004），2014.9-2017.9；

55. 主参浙江省自然科学基金“基于可拓基元理论的复杂社会网络重构理论和方法”（LY16G010010），2016/1-2018/12；

56. 主参浙江省高等教育课堂教学改革研究项目“智慧教育环境下ERP翻转课堂的教学实施研究”，（KG20160557)，2016.11-2018.12

57. 参加中国工程院制造业服务化发展战略研究课题，参编中国制造2025“服务型制造”路径图等，2016.1-2017.6